Microsoft Discovery 概述

Microsoft Discovery 是一款企业级研发（R&D）平台，旨在通过结合人工智能（AI）、高性能计算（HPC）和先进知识管理，加速科学与工程创新。 它使组织能够自动化复杂的研究流程，整合专有和公共数据，并协调多代理系统，推动更快、更可靠的发现。

什么是Microsoft Discovery？

Microsoft Discovery 提供了一个统一环境，研究人员和工程师可以管理完整的研发生命周期——从早期知识探索到实验执行和验证。 该平台使团队能够：

• 通过自主人工智能代理加速研究，这些智能体执行文献综述、假设生成、模拟和分析
• 利用基于图的检索技术连接分布式和专有知识，丰富了AI推理与上下文
• 在可扩展的云端高性能计算基础设施上运行大规模计算工作负载
• 在企业级工作空间中安全协作，支持基于角色的访问控制

Microsoft Discovery 支持广泛的领域，包括化学、材料科学、生物学、制药、半导体和通用工程。

主要功能

智能多智能体编排

Microsoft Discovery 利用专业的人工智能代理协作解决复杂的研究问题。 这些代理能够操作领域专用工具和模型，协调多步工作流程，根据任务复杂度调整推理深度，并从以往执行中学习，持续提升结果。

发现引擎与认知层

平台的核心是发现引擎，为长期研究项目提供持续、目标驱动的推理。 其认知层将复杂目标分解为可管理的任务，动态选择合适的代理和工具，并基于中间结果持续优化决策。 这使得研究工作流程能够自主执行，这些工作流可能持续数小时甚至数天。

书架知识管理

Bookshelf将企业文档——如PDF、演示文稿、电子表格和技术报告——转化为结构化、可查询的知识图谱。 通过捕捉实体之间的关系，Bookshelf 使得比传统检索方法更精确的检索和更丰富的上下文推理成为可能。 代理可以直接查询这些知识库，在发现工作流程中生成扎实、可追溯的洞察。

自然语言交互

研究人员通过对话式的Copilot体验与Microsoft Discovery互动。 利用自然语言，用户可以表达研究目标、提问并监控进展，Copilot 透明地协调代理和工具。 对话中上下文得以保留，用户也能实时看到执行步骤。 所有互动均通过基于网络的工作室管理，用于项目、调查和数据。

High-Performance 计算基础设施

Microsoft Discovery集成了云托管的超级计算资源，以支持计算密集型工作负载。 用户可以按需扩展基于CPU和GPU的节点池，在安全的虚拟网络中运行，并依赖托管身份以安全访问计算和存储资源。

可扩展与开放架构

该平台设计注重灵活性和扩展性。 组织可以集成自己的AI模型，将定制科学软件打包为容器化工具，连接第三方和公共数据源，并定义与其具体研发流程相匹配的定制多代理工作流程。

平台架构

Microsoft Discovery由模块化构建模块组成，共同支持端到端的研究工作流：

• 工作区 为组织团队、项目和共享资源提供了协作环境
• 项目将 相关调查分组，定义所使用的代理、工具和数据
• 调查 代表了个人研究工作，用户与Copilot互动并分析结果
• 代理 作为人工智能助手，使用工具和模型执行任务
• 工具 是容器化的科学应用和实用工具
• 模型 提供推理和专业人工智能能力
• Bookshelf 作为系统用于文档导入和查询的知识库
• 超级计算机 为大规模计算提供所需的高性能计算资源

行业应用

Microsoft Discovery 加速了各行各业的创新：

• 化学与材料科学：分子性质预测、反向合成、材料发现与反应分析
• 生物学与制药：药物靶点鉴定、蛋白质分析、结合预测及文献驱动的假设生成
• 半导体：电路仿真、设计验证、性能优化和工艺分析
• 通用工程：仿真自动化、设计空间探索、技术文档分析和多物理优化

安全与合规性

Microsoft Discovery 建立在可信的云基础上，拥有企业级的安全性和治理。 它支持虚拟网络隔离、托管身份和基于角色的访问控制，同时允许客户在其云订阅内部署资源以维护数据主权。 全面的日志记录、审计和合规能力支持高度监管行业的使用。

Microsoft Discovery 有什么独特之处？

Microsoft Discovery 通过提供统一、透明且面向企业级的科学发现平台来实现自身差异。 它通过将人工智能、计算和知识管理集成在单一环境中，消除上下文切换，提供对人工智能推理和数据来源的完整可视化，并通过可扩展的协作架构跨域应用。