MicrosoftML API

学习

适用于：SQL Server 2017 （14.x）

训练函数

• microsoftml.rx_fast_forest：随机林

• microsoftml.rx_fast_linear：具有随机双坐标上升 的线性模型

  • 损失函数

    • microsoftml.hinge_loss：铰链损失函数
    • microsoftml.log_loss：日志丢失函数
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss：平滑铰链损失函数
    • microsoftml.squared_loss：平方损失函数

• microsoftml.rx_fast_trees：提升树

• microsoftml.rx_logistic_regression：逻辑回归

• microsoftml.rx_neural_network：神经网络

  • 优化器

    • microsoftml.adadelta_optimizer：自适应学习速率方法
    • microsoftml.sgd_optimizer：随机梯度下降

  • 数学

    • microsoftml.avx_math：使用 AVX 指令加速
    • microsoftml.clr_math：使用 .NET 数学 加速
    • microsoftml.gpu_math：使用 Nvidia CUDA 加速
    • microsoftml.mkl_math：使用 Intel MKL 加速
    • microsoftml.sse_math：使用 SSE 指令加速

• microsoftml.rx_oneclass_svm：异常情况检测

Transforms

分类变量处理

• microsoftml.categorical：将文本列转换为类别
• microsoftml.categorical_hash：哈希并将文本列转换为类别

架构作

• microsoftml.concat：将多个列连接到单个向量
• microsoftml.drop_columns：从数据集中删除列
• microsoftml.select_columns：保留数据集的列

变量选择

• microsoftml.count_select：基于计数的功能选择
• microsoftml.mutualinformation_select：基于相互信息的特征选择

文本分析

• microsoftml.featurize_text：将文本列转换为数字特征

  • microsoftml.n_gram：使用 n 元语法 将文本转换为特征
  • microsoftml.n_gram_hash：使用哈希 n 元语法 将文本转换为特征
  • microsoftml.custom：删除自定义非索引字
  • microsoftml.predefined：删除预定义的非索引字

• microsoftml.get_sentiment：情绪分析

图像分析

• microsoftml.load_image：加载图像
• microsoftml.resize_image：调整图像大小
• microsoftml.extract_pixels：从图像中提取像素
• microsoftml.featurize_image：将图像转换为功能

得分者

• microsoftml.rx_predict：使用Microsoft机器学习模型 评分

特征化器

• microsoftml.rx_featurize：数据源的数据转换