Windows 人工智能
使用设备模型、NPU 加速和云 API 构建 AI 支持的Windows应用。 使用 Windows AI API 实现 AI+ PC 的内置功能，例如 Phi Silica 和 OCR。 使用 Foundry Local 在设备上运行开源 LLM。 使用 Windows ML 通过 DirectML 硬件加速部署自定义 ONNX 模型。 支持 C#、C++ 和Python。
Windows上的Microsoft Foundry
将 AI 功能集成到Windows应用程序中。 使用 Windows AI API 实现 Copilot+ PC 的内置功能。 使用 Foundry Local 在本地运行开源语言模型。 使用 Windows ML 通过 DirectML GPU 加速部署自定义 ONNX 模型。
本地铸造厂
使用 Foundry Local 运行时在 Windows 本地运行开源 LLM，且没有云依赖项。
Windows ML
使用 DirectML 硬件加速在Windows设备上部署自定义 ONNX 机器学习模型。
开发工具和资源
工具、示例和指南可帮助你构建和测试支持 AI 的Windows应用程序。
AI 代理和平台集成
其他资源
Samples
演示Windows应用的本地 AI API、ONNX 模型和 ML 集成模式的代码示例。
API 参考文档
WINDOWS ML API 的 API 参考文档。
FAQ
有关开发 AI 驱动的Windows应用的常见问题的解答。
负责任的人工智能
针对 AI 支持的应用程序和功能推荐负责任的开发做法。
云与本地 AI
帮助你为Windows应用程序选择基于云的和本地 AI 模型的指导。
遗留 AI 资源
早期版本的工具和进程，包括 DirectML 和原始Windows ML 运行时。
YouTube 上的 @WindowsDocs - OneDevMinute - Windows开发人员支持