ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

分類多標籤工作的主要指標。
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics 可與 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 互換使用，此枚舉包含服務所支援的已知值。

服務支援的已知值

AUCWeighted：AUC 是曲線下的面積。 此指標代表每個類別分數的算術平均值，並依每個類別中的真實實例數目加權。
準確度：準確度是指與真實類別標籤完全吻合的預測比例。
NormMacroRecall：標準化巨集回憶是經過巨集平均與正規化，使隨機表現得分為0，完美表現為1。
AveragePrecisionScoreWeighted：每個類別的平均精確度分數，並依真實實例數加權的算術平均值。
PrecisionScoreWeighted：每個類別的精度算術平均值，依真實實例數加權。
IOU：交叉口勝過聯合。 預測的交集除以預測的並集。