ImageClassificationMultilabel interface
影像分類多標籤。 當圖像可以具有一組標籤中的一個或多個標籤時，會使用多標籤圖像分類 - 例如，圖像可以同時標記為“貓”和“狗”。
- Extends
屬性
| limit |
[必要]限制 AutoML 作業的設定。 |
| model |
用於定型模型的設定。 |
| primary |
分類多標籤工作的主要指標。 |
| search |
搜尋空間以取樣模型及其超參數的不同組合。 |
| sweep |
模型掃掠和超參數掃掠相關設定。 |
| task |
[必要]AutoMLJob 的工作類型。 |
| validation |
驗證數據輸入。 |
| validation |
需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 介於 （0.0 ， 1.0） 之間的值 未提供驗證資料集時套用。 |
繼承的屬性
| log |
列舉，用於設定記錄詳細程度。 |
| target |
目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。 |
| training |
[必要]定型數據輸入。 |
屬性詳細資料
limitSettings
modelSettings
primaryMetric
分類多標籤工作的主要指標。
primaryMetric?: string屬性值
string
searchSpace
搜尋空間以取樣模型及其超參數的不同組合。
searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsClassification[]屬性值
sweepSettings
taskType
[必要]AutoMLJob 的工作類型。
taskType: "ImageClassificationMultilabel"屬性值
"ImageClassificationMultilabel"
validationData
validationDataSize
需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 介於 （0.0 ， 1.0） 之間的值 未提供驗證資料集時套用。
validationDataSize?: number屬性值
number
繼承的屬性詳細資料
logVerbosity
targetColumnName
目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。
targetColumnName?: string屬性值
string
