ImageObjectDetection interface

影像物件偵測。 對象檢測用於識別圖像中的對象並使用邊界框定位每個對象,例如定位圖像中的所有狗和貓,並在每個周圍繪製一個邊界框。

Extends

屬性

limitSettings

[必要]限制 AutoML 作業的設定。

modelSettings

用於定型模型的設定。

primaryMetric

影像物件偵測工作的主要度量。

searchSpace

搜尋空間以取樣模型及其超參數的不同組合。

sweepSettings

模型掃掠和超參數掃掠相關設定。

taskType

[必要]AutoMLJob 的工作類型。

validationData

驗證數據輸入。

validationDataSize

需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 介於 (0.0 , 1.0) 之間的值 未提供驗證資料集時套用。

繼承的屬性

logVerbosity

列舉,用於設定記錄詳細程度。

targetColumnName

目標數據行名稱:這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。

trainingData

[必要]定型數據輸入。

屬性詳細資料

limitSettings

[必要]限制 AutoML 作業的設定。

limitSettings: ImageLimitSettings

屬性值

modelSettings

用於定型模型的設定。

modelSettings?: ImageModelSettingsObjectDetection

屬性值

primaryMetric

影像物件偵測工作的主要度量。

primaryMetric?: string

屬性值

string

searchSpace

搜尋空間以取樣模型及其超參數的不同組合。

searchSpace?: ImageModelDistributionSettingsObjectDetection[]

屬性值

sweepSettings

模型掃掠和超參數掃掠相關設定。

sweepSettings?: ImageSweepSettings

屬性值

taskType

[必要]AutoMLJob 的工作類型。

taskType: "ImageObjectDetection"

屬性值

"ImageObjectDetection"

validationData

驗證數據輸入。

validationData?: MLTableJobInput

屬性值

validationDataSize

需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 介於 (0.0 , 1.0) 之間的值 未提供驗證資料集時套用。

validationDataSize?: number

屬性值

number

繼承的屬性詳細資料

logVerbosity

列舉,用於設定記錄詳細程度。

logVerbosity?: string

屬性值

string

繼承自AutoMLVertical.logVerbosity

targetColumnName

目標數據行名稱:這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。

targetColumnName?: string

屬性值

string

繼承自AutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[必要]定型數據輸入。

trainingData: MLTableJobInput

屬性值

繼承自AutoMLVertical.trainingData