Regression interface
AutoML Table 垂直中的迴歸工作。
- Extends
屬性
| cv |
要用於 CVSplit 資料的數據行。 |
| featurization |
AutoML 作業所需的特徵化輸入。 |
| limit |
AutoMLJob 的執行條件約束。 |
| n |
未提供驗證資料集時，要套用在訓練資料集上的交叉驗證摺疊數目。 |
| primary |
迴歸工作的主要指標。 |
| task |
[必要]AutoMLJob 的工作類型。 |
| test |
測試數據輸入。 |
| test |
必須為驗證目的而保留的測試數據集分數。 介於 （0.0 ， 1.0） 之間的值 未提供驗證資料集時套用。 |
| training |
AutoML 作業定型階段的輸入。 |
| validation |
驗證數據輸入。 |
| validation |
需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 介於 （0.0 ， 1.0） 之間的值 未提供驗證資料集時套用。 |
| weight |
範例權數數據行的名稱。 自動化 ML 支援加權數據行做為輸入，導致數據中的數據列向上或向下加權。 |
繼承的屬性
| log |
列舉，用於設定記錄詳細程度。 |
| target |
目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。 |
| training |
[必要]定型數據輸入。 |
屬性詳細資料
cvSplitColumnNames
要用於 CVSplit 資料的數據行。
cvSplitColumnNames?: string[]屬性值
string[]
featurizationSettings
AutoML 作業所需的特徵化輸入。
featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings屬性值
limitSettings
nCrossValidations
未提供驗證資料集時，要套用在訓練資料集上的交叉驗證摺疊數目。
nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion屬性值
primaryMetric
迴歸工作的主要指標。
primaryMetric?: string屬性值
string
taskType
[必要]AutoMLJob 的工作類型。
taskType: "Regression"屬性值
"Regression"
testData
testDataSize
必須為驗證目的而保留的測試數據集分數。 介於 （0.0 ， 1.0） 之間的值 未提供驗證資料集時套用。
testDataSize?: number屬性值
number
trainingSettings
validationData
validationDataSize
需要為驗證目的預留的定型數據集分數。 介於 （0.0 ， 1.0） 之間的值 未提供驗證資料集時套用。
validationDataSize?: number屬性值
number
weightColumnName
範例權數數據行的名稱。 自動化 ML 支援加權數據行做為輸入，導致數據中的數據列向上或向下加權。
weightColumnName?: string屬性值
string
繼承的屬性詳細資料
logVerbosity
targetColumnName
目標數據行名稱：這是預測值數據行。 也稱為分類工作內容中的標籤數據行名稱。
targetColumnName?: string屬性值
string
