MicrosoftML API

學習者

適用於：SQL Server 2017 （14.x）

訓練功能

• microsoftml.rx_fast_forest：隨機樹系

• microsoftml.rx_fast_linear：具有隨機雙座標上升 的線性模型

  • 遺失函式

    • microsoftml.hinge_loss：轉軸遺失函式
    • microsoftml.log_loss：記錄遺失函式
    • microsoftml.smoothed_hinge_loss：平滑轉軸遺失函式
    • microsoftml.squared_loss：平方損失函式

• microsoftml.rx_fast_trees：提升樹狀結構

• microsoftml.rx_logistic_regression：羅吉斯回歸

• microsoftml.rx_neural_network：類神經網路

  • 優化器

    • microsoftml.adadelta_optimizer：自適性學習率方法
    • microsoftml.sgd_optimizer：隨機梯度下降

  • 數學

    • microsoftml.avx_math：使用AVX指示加速
    • microsoftml.clr_math：使用 .NET 數學加速
    • microsoftml.gpu_math：使用 Nvidia CUDA 加速
    • microsoftml.mkl_math：使用 Intel MKL 加速
    • microsoftml.sse_math：使用 SSE 指示加速

• microsoftml.rx_oneclass_svm：異常偵測

Transforms

類別變數處理

• microsoftml.categorical：將文字數據行轉換成類別
• microsoftml.categorical_hash：哈希並將文字數據行轉換成類別

結構描述操作

• microsoftml.concat：將多個數據行串連成單一向量
• microsoftml.drop_columns：從數據集卸除數據行
• microsoftml.select_columns：保留數據集的數據行

變數選擇

• microsoftml.count_select：以計數為基礎的特徵選取
• microsoftml.mutualinformation_select：以相互資訊為基礎的特徵選取

文字分析

• microsoftml.featurize_text：將文字數據行轉換成數值特徵

  • microsoftml.n_gram：使用 n-gram 將文字轉換成特徵
  • microsoftml.n_gram_hash：使用哈希 n-gram 將文字轉換成特徵
  • microsoftml.custom：移除自定義停用字詞
  • microsoftml.predefined：移除預先定義的停用字詞

• microsoftml.get_sentiment：情感分析

影像分析

• microsoftml.load_image：載入映像
• microsoftml.resize_image：調整影像大小
• microsoftml.extract_pixels：從圖像中提取像素
• microsoftml.featurize_image：將影像轉換成功能

計分員

• microsoftml.rx_predict：使用Microsoft機器學習模型的分數

特徵化器

• microsoftml.rx_featurize：數據源的數據轉換