ForecastingPrimaryMetrics type
المقاييس الأساسية لمهمة التنبؤ.
يمكن استخدام KnownForecastingPrimaryMetrics بالتبادل مع ForecastingPrimaryMetrics، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.
القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة
ارتباط سبيرمان: معامل الارتباط الترتيبي لسبيرمان هو مقياس غير بارامتري لارتباط الرتب.
NormalizedRootMeanSquaredError: متوسط الجذر التربيعي المعدل (NRMSE) يسهل RMSE المقارنة بين النماذج ذات المقاييس المختلفة.
R2Score: درجة R2 هي أحد مقاييس تقييم الأداء لنماذج التعلم الآلي القائمة على التنبؤ.
المتوسط المطلق الطبيعي: متوسط الخطأ المطلق المعدل (NMAE) هو مقياس تحقق لمقارنة متوسط الخطأ المطلق (MAE) للسلاسل (الزمنية) مع مقاييس مختلفة.
type ForecastingPrimaryMetrics = string