@azure/arm-machinelearning package

يغطي نوع الاتصال هذا مصادقة AAD لأي خدمة Azure قابلة للتطبيق

حساب التعلم الآلي يعتمد على AKS.

خصائص AKS

واجهة النموذج AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

واجهة النموذج AccountApiKeys

يغطي نوع الاتصال هذا اتصال مفتاح الحساب لتخزين Azure

تكوين بيانات بيانات مفتاح الحساب.

أسرار مفاتيح حساب Datastore.

تفاصيل حساب ACR الذي سيتم استخدامه في السجل

واجهة النموذج ActualCapacityInfo

أسرار متعلقة بحساب التعلم الآلي مبني على AKS.

تكوين متقدم لشبكات AKS

واجهة النموذج AllFeatures

كل العقد تعني أن الخدمة ستعمل على جميع عقد المهمة

An Azure Machine Learning compute.

حساب معلومات العقد المتعلقة ب AmlCompute.

خصائص حساب AML

تكوين هوية رمز مكافحة غسل الأموال (AML).

رمز مكافحة غسل الأموال (AML) يحسب تعريف الهوية.

الميزات المفعلة لمساحة العمل

الوصول إلى بيانات الاعتماد بدون بيانات اعتماد

يغطي هذا النوع من الاتصال فئات اتصال مصادقة ApiKey العامة، على سبيل المثال: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (كنوع مميز) بيانات الاعتماد:= {ApiKey} ك Microsoft. MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase}

خدمة معرفية: فئة:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (كنوع مميز) بيانات الاعتماد:= {SubscriptionKey} باسم Microsoft. MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: التصنيف:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (كنوع مميز) الاعتمادات:= {Key} باسم Microsoft. MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint}

استخدام حقيبة خصائص بيانات التعريف لحقول ApiType و ApiVersion و Kind وغيرها من حقول بيانات التعريف

معرف مورد ARM لمورد

واجهة النموذج AssetBase

واجهة النموذج AssetContainer

تعريف أساسي للمراجع المتعلقة بالأصول.

مستخدم يمكن تعيينه لمثيل حسابي.

يتم تحديد أفق التنبؤ تلقائيا بواسطة النظام.

فئة AutoMLJob. استخدم هذه الفئة لتنفيذ مهام AutoML مثل التصنيف/الانحدار وغيرها. راجع TaskType enum لجميع المهام المدعومة.

فئة العمودية AutoML. الفئة الأساسية لعمودية AutoML - TableVertical/ImageVertical/NLPertical

يتم تحديد التحقق من N-Cross تلقائيا.

خصائص الإيقاف التلقائي

خصائص مقياس السيارات

واجهة النموذج AutoSeasonality

واجهة النموذج AutoTargetLags

تأخر الهدف في نافذة التدحرج يتم تحديدها تلقائيا.

واجهة النموذج AvailableQuota

واجهة النموذج AvailableQuotaProperties

Azure Blob datastore configuration.

Azure Data Lake Gen1 datastore configuration.

Azure Data Lake Gen2 datastore configuration.

Webhook details specific for Azure DevOps

Azure File datastore configuration.

معلمات اختيارية للعميل.

واجهة النموذج AzureOpenAiFineTuning

Azure Open AI يقوم بعمل فائقة المعاملات لضبط دقيق.

يحدد سياسة إنهاء مبكر بناء على معايير slack، وتكرار وفترة تأخير للتقييم

يمكن إنشاء أنواع الموارد المتعقبة الملموسة عن طريق الاسم المستعار لهذا النوع باستخدام نوع خاصية معين.

الخصائص ذات الصلة بالأنواع المختلفة للتوزيع.

إعدادات الاستدلال الدفعي لكل نشر.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات انتشار الدفعة.

المعلمات الاختيارية.

يمكن إنشاء أنواع الموارد المتعقبة الملموسة عن طريق الاسم المستعار لهذا النوع باستخدام نوع خاصية معين.

قيم النقاط النهائية الافتراضية للدفعات

تكوين نقطة نهاية دفعاتي.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات BatchEndpoints.

المعلمات الاختيارية.

خصائص لنشر مكون في خط الأنابيب الدفعي.

أعد المحاولة لإجراء عملية استنتاج دفعية.

يعرف خوارزمية أخذ عينات تولد قيما بناء على القيم السابقة

واجهة النموذج BindOptions

واجهة النموذج BlobReferenceForConsumptionDto

إعدادات التكوين لسياق بناء Docker

مغلف مورد Azure Resource Manager.

واجهة النموذج CapabilityHostProperties

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات CapabilityHosts.

واجهة النموذج CategoricalDataDriftMetricThreshold

واجهة النموذج CategoricalDataQualityMetricThreshold

واجهة النموذج CategoricalPredictionDriftMetricThreshold

تكوين بيانات اعتماد مخزن بيانات الشهادة.

أسرار شهادات Datastore.

مهمة التصنيف في جدول AutoML العمودي.

تكوين التصنيف المتعلق بالتدريب.

معايير تحديث AmlCompute (تحديث المعلمين).

خصائص amlCompute التي تحتاج إلى تحديث.

تكوين أصل رمز التقييم.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

حاوية لإصدارات أصول الكود.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات CodeContainers.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

تفاصيل نسخة أصل الكود.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات CodeVersion.

المعلمات الاختيارية.

واجهة النموذج CognitiveServicesSku

مجموعة واجهة النماذج

معلمات محول الأعمدة.

تعريف وظيفة القيادة.

فئة الحد الوظيفي للقيادة.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

تعريف حاوية المكونات. <انظر href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ComponentContainers.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

تعريف نسخة المكون: يعرف الموارد التي تغطي أنواع المكونات.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ComponentVersion.

المعلمات الاختيارية.

كائن حساب التعلم الآلي.

مثيل حساب التعلم الآلي من Azure.

يحدد تطبيق مثيل AML ورابط الرابط الخاص بنقطة التوصيل الخاصة به.

تحديد إعدادات "التسجيل التلقائي".

يحدد جميع نقاط التوصيل والخصائص لجهاز ComputeInstance.

يحدد حاوية مثيل AML.

يصف معلومات عن المستخدم الذي أنشأ هذا النموذج الحسابي.

يحدد قرص بيانات نسخة AML.

يحدد DataMount نسخة AML.

معلومات البيئة

آخر عملية على ComputeInstance.

خصائص مثيل الحساب

يحدد النهج والإعدادات للوصول إلى SSH.

نسخة من computeInstance.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات العمليات الحسابية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة النموذج ComputeRecurrenceSchedule

كائن حساب التعلم الآلي ملفوف في ملف موارد ARM.

واجهة النموذج ComputeRuntimeDto

قائمة الجداول التي سيتم تطبيقها على الحوسبات

أسرار متعلقة بحوسبة التعلم الآلي. قد يختلف الأمر من نوع من أنواع الحوسبة.

حساب خصائص جدول التوقف الابتدائي

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات الاتصال.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ConnectionRaiBlocklistItem.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ConnectionRaiBlocklistItems.

واجهة تمثل عمليات قائمة ConnectionRaiBlocklist.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ConnectionRaiBlocklist.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ConnectionRaiPolicies.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ConnectionRaiPolicy (سياسة ConnectionRai).

متطلبات الموارد لكل مثيل حاوية ضمن نشر عبر الإنترنت.

إعدادات ContainerResourceSettings في واجهة النموذج

واجهة النموذج ContentSafety

واجهة النموذج: ContentSafetyEndpointDeploymentResourceProperties

واجهة النموذج ContentSafetyEndpointResourceProperties

إعدادات واجهة النموذج CosmosDbSettings

واجهة النموذج CreateMonitorAction

مشغل سير العمل cron لنوع جدول ComputeStartStop.

واجهة النموذج CronTrigger

أفق التنبؤ الأقصى المطلوب في وحدات تكرار السلاسل الزمنية.

كائن بيانات اعتماد المفاتيح المخصصة

التصنيف:= مفاتيح مخصصة AuthType:= مفاتيح مخصصة (مميز كنوع) بيانات الاعتماد:= {مفاتيح مخصصة} باسم Microsoft. MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {أي قيمة} استخدم حقيبة خصائص البيانات الوصفية ل ApiVersion وحقول البيانات الوصفية الأخرى

واجهة النموذج CustomMetricThreshold

واجهة النموذج CustomModelFineTuning

واجهة النموذج CustomModelJobInput

واجهة النموذج CustomModelJobOutput

واجهة النموذج CustomMonitoringSignal

يتم تحديد التحقق من N-Cross من قبل المستخدم.

واجهة النموذج CustomSeasonality

يحدد تكوين الخدمة المخصص

واجهة النموذج CustomTargetLags

واجهة النموذج CustomTargetRollingWindowSize

واجهة النموذج DataCollector

مغلف مورد Azure Resource Manager.

حاوية لإصدارات أصول البيانات.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات DataContainers.

واجهة النموذج DataDriftMetricThresholdBase

واجهة النموذج: DataDriftMonitoringSignal

حوسبة DataFactory.

واجهة النموذج DataGenerationVertical

حساب DataLakeAnalytics.

واجهة النموذج DataLakeAnalyticsSchemaProperties

الإشارة إلى أصل عبر مساره في مخزن البيانات.

واجهة النموذج DataQualityMetricThresholdBase

واجهة النموذج DataQualityMonitoringSignal

فئة القاعدة DataReferenceCredential

مغلف مورد Azure Resource Manager.

تعريف قاعدة إصدار البيانات

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات DataVersion.

المعلمات الاختيارية.

حوسبة DataFactory.

أسرار متعلقة بحساب التعلم الآلي يعتمد على Databricks.

خصائص Databricks

كائن مرجعي لمجموعة البيانات.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

تعريف أساسي لبيانات اعتماد مخزن البيانات.

تعريف أساسي لتكوين محتويات مخزن البيانات.

تعريف أساسي لأسرار مخزن البيانات.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات مخازن البيانات.

إعدادات DefaultScaleSettings في واجهة النموذج

عقد مع DeltaModelCurrentState.

واجهة النموذج DeltaModelListRequest

قاعدة العقود ل DeltaModelChangeRequest. يستخدم للإضافة أو الإزالة.

واجهة النموذج DeltaModelStatusRequest

العقد يعود إلى المستخدم نماذج دلتا.

سجلات النشر في واجهة النموذج

واجهة النموذج: النشر: LogsRequest

واجهة النموذج: النشرResourceConfiguration

نشر معلومات أصول سجل الوجهة

واجهة النموذج DiagnoseRequestProperties

واجهة النموذج DiagnoseResponseResult

واجهة النموذج DiagnoseResponseResultValue

نتيجة التشخيص

معايير لتشخيص مساحة العمل

تعريف وظيفة التقطير.

التعريف الأساسي لتكوين توزيع الوظائف.

واجهة النموذج Docker

بيانات اعتماد لدوكر مع اسم المستخدم وكلمة المرور

تمكن نهج الإنهاء المبكر من إلغاء عمليات التشغيل ذات الأداء الضعيف قبل اكتمالها

واجهة النموذج: EncryptionKeyVaultUpdateProperties

واجهة النموذج EncryptionProperty

واجهة النموذج EncryptionUpdateProperties

واجهة النموذج نقطة النهاية

مفاتيح التحقق من نقاط النهاية.

رمز الخدمة

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة النموذج نقطة النهاية الانتشار نموذج

واجهة تمثل عمليات النشر في نقطة النهاية.

التعريف الأساسي لنشر نقطة النهاية.

واجهة النموذج EndpointDeploymentResourceProperties

EndpointDeploymentResourcePropertiesBasicResource للمعاينة فقط.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة النموذج EndpointKeys

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة النموذج EndpointModelDeprecationProperties

خصائص نموذج نقطة النهاية.

واجهة النموذج EndpointModelSkuCapacityProperties

واجهة النموذج EndpointModelSkuProperties

واجهة النموذج EndpointModelSkuRateLimitProperties

واجهة النموذج EndpointModelSkuRateLimitRulePatternProperties

واجهة النموذج EndpointModelSkuRateLimitRuleProperties

مجموعة مصفحة من عناصر EndpointModelProperties

واجهة تمثل عمليات نقطة نهاية.

تعريف قاعدة نقطة نهاية الاستدلال

المعلمات الاختيارية.

واجهة النموذج EndpointResourceProperties

EndpointResourcePropertiesBasicResource هو مورد معاينة فقط.

واجهة النموذج EndpointScheduleAction

مغلف مورد Azure Resource Manager.

حاوية لإصدارات مواصفات البيئة.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات EnvironmentContainers.

واجهة النموذج EnvironmentVariable

مغلف مورد Azure Resource Manager.

تفاصيل إصدار البيئة.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات EnvironmentVersion.

المعلمات الاختيارية.

خطأ إدارة الموارد معلومات إضافية.

تفاصيل الخطأ.

استجابة الخطأ الشائعة لجميع واجهات برمجة تطبيقات Azure Resource Manager لإرجاع تفاصيل الخطأ للعمليات الفاشلة.

معلومات التكلفة المقدرة لاستخدام آلة افتراضية من نوع نظام تشغيل معين، أو مستوى، وما إلى ذلك.

معلومات السعر المقدر لاستخدام آلة افتراضية.

واجهة النموذج ExternalFqdnResponse

مغلف مورد Azure Resource Manager.

ميزة واجهة النموذج: النسبة إلى الانجراف، الإشارة المراقبة.

واجهة النموذج FeatureAttributionMetricThreshold

واجهة النموذج: الميزةالأهميةالإعدادات

كائن DTO يمثل الميزة

واجهة النموذج FeatureStoreSettings

واجهة النموذج مجموعة الميزات الفرعية

يحدد نافذة الميزات

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات الميزات.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

كائن DTO يمثل مجموعة الميزات

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات FeaturesetContainers.

كائن DTO يمثل المواصفات

مغلف مورد Azure Resource Manager.

طلب حمولة لإنشاء طلب ملء للنسخة المحددة من مجموعة الميزات

حمولة الاستجابة لإنشاء طلب ملء لإصدار مجموعة ميزات معينة

كائن DTO يمثل نسخة مجموعة الميزات

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات FeatureetVersion.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

كائن DTO يمثل الكيان المميز

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات FeaturestoreEntityContainers.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

كائن DTO يمثل نسخة الكيان المميز

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات FeaturestoreEntityVersion.

تكوين الخصائص.

تعريف وظيفة FineTuning.

واجهة النموذج FineTuningVertical

واجهة النموذج FinetuningDetails

تعريف بيانات الإدخال الثابت.

واجهة النموذج FlavorData

أفق التنبؤ الأقصى المطلوب في وحدات تكرار السلاسل الزمنية.

مهمة التنبؤ في جدول AutoML عمودي.

التنبؤ بمعايير محددة.

تكوين التدريب المتعلق بالتوقعات.

واجهة النموذج FqdnEndpoint

واجهة النموذج FqdnEndpointDetail

واجهة النموذج FqdnEndpoints

حقيبة الملكية لنتيجة نقاط نهاية FQDN

قاعدة FQDN الصادرة للشبكة المدارة لمساحة عمل تعلم الآلة.

واجهة النموذج GetBlobReferenceForConsumptionDto

BlobReferenceSASRequest لواجهة برمجة التطبيقات getBlobReferenceSAS

BlobReferenceSASResponse for getBlobReferenceSAS API

يعرف خوارزمية أخذ عينات تولد بشكل شامل كل تركيبة قيم في الفضاء

خيارات تكوين البيئة.

خيارات تكوين الطرازات.

واجهة النموذج GroupStatus

حساب HDInsight.

خصائص حساب HDInsight

يحتوي على نطاق عناوين IPv4 في تدوين CIDR، مثل '124.56.78.91' (عنوان IP بسيط) أو '124.56.78.0/24' (جميع العناوين التي تبدأ ب 124.56.78). قد تكون القيمة "Allow" أو "Deny".

إشارة إلى أصل عبر معرف مورد ARM الخاص به.

التعريف الأساسي لتكوين الهوية.

كائن الهوية المستخدم في التشفير.

إيقاف مثيل الحساب بعد فترة محددة من عدم النشاط من قبل المستخدم.

صورة واجهة النموذج

تصنيف الصور. يستخدم تصنيف الصور متعددة الفئات عندما تصنف صورة بعلامة واحدة فقط من مجموعة فئات - على سبيل المثال، كل صورة تصنف إما كصورة ل 'قطة' أو 'كلب' أو 'بطة'.

تصنيف الصور متعدد التصنيفات. يستخدم تصنيف الصور متعدد التسميات عندما يمكن أن تحتوي الصورة على واحد أو أكثر من الملصقات من مجموعة من التسميات - مثلا يمكن أن تصنف الصورة بكل من 'قط' و'كلب'.

واجهة النموذج ImageDetails

واجهة النموذج ImageInfo

تقسيم مشاهد الصور. يستخدم تقسيم العينات لتحديد الكائنات في الصورة على مستوى البكسل، برسم مضلع حول كل كائن في الصورة.

حدد إعدادات مهمة AutoML.

يرجع بيانات وصفية عن صورة نظام التشغيل لهذا المثيل الحسابي.

تعبيرات التوزيع التي يجب المسح فوق قيم إعدادات النموذج. <مثال> : بعض الأمثلة هي:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

تعبيرات التوزيع التي يجب المسح فوق قيم إعدادات النموذج. <مثال> : بعض الأمثلة هي:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

تعبيرات التوزيع التي يجب المسح فوق قيم إعدادات النموذج. <مثال> : بعض الأمثلة هي:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج. لمزيد من المعلومات حول الإعدادات المتاحة، يرجى زيارة الوثائق الرسمية: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج. لمزيد من المعلومات حول الإعدادات المتاحة، يرجى زيارة الوثائق الرسمية: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

الإعدادات المستخدمة لتدريب النموذج. لمزيد من المعلومات حول الإعدادات المتاحة، يرجى زيارة الوثائق الرسمية: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

كشف الكائنات الصورية. يستخدم اكتشاف الكائنات لتحديد الكائنات في الصورة وتحديد موقع كل كائن بصندوق إحاطة، مثل تحديد جميع الكلاب والقطط في صورة ورسم صندوق إطار حول كل منها.

الإعدادات ذات الصلة بمسح النموذج ومسح المعلمات الفائقة.

كائن DTO يمثل عمود الفهرس

واجهة النموذج InferenceContainerProperties

InferenceEndpoint هو مورد للمعاينة فقط.

تكوين InferenceEndpoint

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات InferenceEndpoints.

المعلمات الاختيارية.

InferenceGroup هو مورد للمعاينة فقط.

تكوين مجموعة الاستدلال

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات InferenceGroups.

المعلمات الاختيارية.

InferencePool هو مورد للمعاينة فقط.

تكوين تجمع الاستدلال

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات InferencePools.

المعلمات الاختيارية.

مخطط نوع المشكلة.

طلبات/حدود الموارد لنوع المثيل هذا

مغلف مورد Azure Resource Manager.

تعريف أساسي للوظيفة.

تعريف وظيفة القيادة.

واجهة النموذج JobLimits

معلومات تعريف حاوية مخرجات الوظيفة حول مكان العثور على مخرجات/سجلات الوظائف.

واجهة النموذج JobResourceConfiguration

واجهة النماذج JobResources

واجهة النموذج JobScheduleAction

تعريف نقطة نهاية الوظيفة

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات الوظائف.

تكوين نواة Jupyter.

خصائص مخزن مفتاح العميل.

حساب التعلم الآلي يعتمد على Kubernetes Compute.

خصائص خاصة ب KubernetesOnlineDeployment.

خصائص كوبيرنيتس

واجهة النموذج توليد الملصقات

واجهة النموذج LakeHouseArtifact

واجهة النموذج ListNotebookKeysResult

واجهة النموذج ListStorageAccountKeysResult

واجهة النموذج ListWorkspaceKeysResult

نوع إدخال حرفي.

واجهة النموذج MLFlowModelJobInput

واجهة النموذج MLFlowModelJobOutput

تعريف البيانات القابلة للتعلم المغناطيسي (MLT)

واجهة النموذج MLTableJobInput

واجهة النموذج MLTableJobOutput

تعريف هوية الحوسبة المدارة.

تكوين الهوية المدارة.

واجهة النموذج ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

بيانات الاعتماد للهوية المدارة من قبل المستخدم

خيارات توفير الشبكات المدارة لشبكة إدارة مساحة عمل تعلم الآلة.

حالة التزويد للشبكة المدارة لمساحة عمل التعلم الآلي.

واجهة تمثل عمليات ManagedNetworkProvisions.

المعلمات الاختيارية.

إعدادات الشبكة المدارة لمساحة عمل التعلم الآلي.

واجهة النموذج ManagedNetworkSettingsBasicResource

واجهة النموذج ManagedNetworkSettingsEx

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ManagedNetworkSettings.

المعلمات الاختيارية.

خصائص إعدادات الشبكة المدارة لمساحة عمل التعلم الآلي.

ManagedNetworkSettingsPropertiesBasicResource هو مورد للمعاينة فقط.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات إدارة الشبكةالإعدادات القاعدة.

خصائص خاصة ب ManagedOnlineDeployment.

واجهة النموذج: ManagedOnlineEndpointDeploymentResourceProperties

واجهة النموذج ManagedOnlineEndpointResourceProperties

تفاصيل الهويات المخصصة لمجموعات الموارد المدارة.

إعدادات مجموعة الموارد المدارة

هوية الخدمة المدارة (النظام المعين و/أو الهويات المعينة من قبل المستخدم)

واجهة النموذج MarketplacePlan

مغلف مورد Azure Resource Manager.

واجهة النموذج MarketplaceSubscriptionProperties

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات MarketplaceSubscriptions.

كائن DTO يمثل مورد الحوسبة

إعدادات التجسيد لواجهة النموذج

يحدد سياسة إنهاء مبكرة بناء على متوسطات التشغيل للمقياس الأساسي لجميع الجولات

مغلف مورد Azure Resource Manager.

واجهة النموذج ModelContainerProperties

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ModelContainers.

إعدادات النماذج لواجهة النموذج

مغلف مورد Azure Resource Manager.

تفاصيل إصدار أصل النموذج.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ModelVersion.

المعلمات الاختيارية.

تعريف قاعدة تكوين الحوسبة للمراقبة.

مراقبة تعريف قاعدة الهوية الحسابية.

واجهة النموذج MonitorDefinition

واجهة النموذج MonitorEmailNotification Settings

واجهة النموذج MonitorNotification Settings

مراقبة تعريف الحوسبة بدون خادم.

واجهة النموذج: المراقبةالميزةفلتربيس

مراقبة تعريف قاعدة بيانات الإدخال.

واجهة النموذج MonitoringSignalBase

مراقبة تعريف الهدف.

عتبة المراقبة لواجهة النموذج

تكوين توزيع MPI.

قيمة التحقق من N-Cross.

واجهة النموذج NetworkAcls

واجهة النموذج NlpVerticalFeaturizationSettings

قيود تنفيذ الوظائف.

عدد حالات العقد المختلفة على amlComput.

تعريف العقد المجردة

واجهة النموذج NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

بيانات بيانات تخزين بيانات فارغة أو معدومة.

واجهة النموذج NotebookAccessTokenResult

واجهة النموذج NotebookPreparationError

واجهة النموذج NotebookResourceInfo

تكوين الإعلام.

واجهة النموذج NumericalDataDriftMetricThreshold

واجهة النموذج NumericalDataQualityMetricThreshold

واجهة النموذج: NumericalPredictionDriftMetricThreshold

واجهة النموذج OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties

هدف التحسين.

تكوين OneLake artifact (مصدر البيانات).

تكوين مخزن البيانات OneLake (Trident).

يمكن إنشاء أنواع الموارد المتعقبة الملموسة عن طريق الاسم المستعار لهذا النوع باستخدام نوع خاصية معين.

واجهة النموذج OnlineDeploymentProperties

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات النشر عبر الإنترنت.

المعلمات الاختيارية.

يمكن إنشاء أنواع الموارد المتعقبة الملموسة عن طريق الاسم المستعار لهذا النوع باستخدام نوع خاصية معين.

تكوين نقطة النهاية عبر الإنترنت

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات نقاط نهاية عبر الإنترنت.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

تكوين طلبات تسجيل التوزيع عبر الإنترنت.

تكوين تحجيم النشر عبر الإنترنت.

واجهة النموذج OpenAIEndpointDeploymentResourceProperties

واجهة النموذج OpenAIEndpointResourceProperties

تفاصيل عملية REST API، التي تم إرجاعها من واجهة برمجة تطبيقات عمليات موفر الموارد

معلومات عرض محلية لعملية ما.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات العمليات.

يعيد بيانات وصفية حول تحديث نظام التشغيل.

قاعدة صادرة للشبكة المدارة لمساحة عمل التعلم الآلي.

يمكن إنشاء أنواع موارد الوكيل الملموسة عن طريق الاسم المستعار لهذا النوع باستخدام نوع خاصية معين.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات القاعدة الخارجية.

واجهة تمثل عمليات OutboundRules.

المعلمات الاختيارية.

الإشارة إلى أصل عبر مساره في مخرجات الوظيفة.

واجهة النموذج PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

واجهة النموذج PTUDeploymentUsage

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات PTUQuota.

واجهة النموذج Packageتفاصيل

خيارات لأسلوب byPage

واجهة تسمح بالتكرار غير المتزامن حتى الاكتمال والصفحة.

إعدادات الاستدلال الدفعي القابلة للتغيير لكل نشر.

يستخدم فقط في طلبات التحديث.

هوية الخدمة المدارة (النظام المعين و/أو الهويات المعينة من قبل المستخدم)

يستخدم فقط في طلبات التحديث.

يستخدم فقط في طلبات التحديث.

يستخدم فقط في طلبات التحديث.

يستخدم فقط في طلبات التحديث.

يستخدم فقط في طلبات التحديث.

تعريف SKU الشائع.

واجهة النموذج كلمة المرور

واجهة النموذج PendingUploadCredentialDto

واجهة النموذج PendingUploadRequestDto

واجهة النموذج في انتظار رفع الرفع Dto

إعدادات مثيل حساب شخصي.

تعريف وظيفة خط الأنابيب: يحدد السمات العامة إلى MFE.

واجهة النموذج PredictionDriftMetricThresholdBase

واجهة النموذج: التنبؤ الانجراف، الإشارة المراقبة.

مورد نقطة النهاية الخاصة.

مورد اتصال نقطة النهاية الخاصة.

خصائص اتصال نقطة النهاية الخاصة.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات PrivateEndpointConnections.

وجهة نقطة النهاية الخاصة لقاعدة نقطة النهاية الخاصة الصادرة للشبكة المدارة لمساحة عمل التعلم الآلي.

قاعدة الخروج الخاصة لنقطة النهاية الخاصة لشبكة إدارة مساحة عمل التعلم الآلي.

مورد شبكة PE المرتبط باتصال PE هذا.

مورد ارتباط خاص

خصائص مورد ارتباط خاص.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات PrivateLinkResources.

مجموعة من المعلومات حول حالة الاتصال بين مستهلك الخدمة والموفر.

تكوين فحص فعالية/جاهزية حاوية النشر.

إعدادات موجه واجهة النموذج

التعريف الأساسي لموارد التجمع.

تعريف نموذج المورد لمورد وكيل Azure Resource Manager. لن تحتوي على علامات وموقع

تكوين توزيع PyTorch.

إعدادات قائمة الانتظار لواجهة النموذج

خصائص تحديث أو استرجاع الحصة.

معلمات تحديث الحصة.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات حصص.

المعلمات الاختيارية.

تكوين قائمة حظر Azure OpenAI.

نص طلب عنصر RaiBlocklist للخدمات المعرفية.

خصائص عنصر قائمة حظر RAI المخصصة.

RaiBlocklistItemPropertiesBasicResource هو مورد للمعاينة فقط.

خصائص قائمة حظر RAI المخصصة.

RaiBlocklistPropertiesBasicResource هو مورد للمعاينة فقط.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RaiPolicies.

عامل تصفية محتوى Azure OpenAI.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RaiPolicy.

خصائص عوامل تصفية محتوى Azure OpenAI.

مصطلح Azure OpenAI Content Filters.

يعرف خوارزمية أخذ عينات تولد القيم عشوائيا

تكوين توزيع الأشعة. فئة لإدارة تكوين وظيفة أشعة موزعة.

تكرار مشغل سير العمل لنوع جدول ComputeStartStop.

واجهة النموذج RecurrenceSchedule

واجهة النموذج RecurrenceTrigger

واجهة النموذج RegenerateEndpointKeysRequest

واجهة النموذج RegenerateServiceAccountKeyContent

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات سجلات.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

يمكن إنشاء أنواع الموارد المتعقبة الملموسة عن طريق الاسم المستعار لهذا النوع باستخدام نوع خاصية معين.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryCodeContainers.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryCodeVersion.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryComponentContainers.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryComponentVersion.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryDataContainers.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryDataReferences.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryDataVersion.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryEnvironmentContainers.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryEnvironmentVersion.

واجهة النموذج RegistryListCredentialsResult

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryModelContainers.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات RegistryModelVersion.

هوية الخدمة المدارة (النظام المعين و/أو الهويات المعينة من قبل المستخدم)

تعريف الاتصال الخاص بنقطة الطرف.

خصائص اتصال نقطة النهاية الخاصة

حالة الاتصال.

تفاصيل السجل

تفاصيل كل منطقة يوجد فيها السجل

مهمة الانحدار في جدول AutoML عمودي.

تكوين متعلق بتدريب الانحدار.

إعدادات طلبات التقييم.

واجهة النموذج RequestLogging

مخطط لإعادة حجم مثيل الحوسبة.

الحقول الشائعة التي يتم إرجاعها في الاستجابة لكافة موارد Azure Resource Manager

واجهة النموذج ResourceBase

واجهة النموذج ResourceConfiguration

يمثل معرف مورد. على سبيل المثال، بالنسبة للشبكة الفرعية، هو عنوان URL المصدر للشبكة الفرعية.

اسم المصدر.

الحصة المخصصة للمورد.

تعريف بيانات الإدخال المتدحرج.

واجهة النموذج مسار

واجهة النموذج SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

الوصول مع رابط مستخدم SAS كامل

واجهة النموذج SASCredentialDto

تستخدم خوارزمية العينة لتوليد قيم المعاملات الفائقة، إلى جانب خصائص لتكوين الخوارزمية

تكوين بيانات اعتماد تخزين SAS.

أسرار SAS في Datastore.

إعدادات المقياس لحساب AML

إعدادات المقياس المطلوبة ل amlComput.

تكوين مجموعة ScaleUnit.

مغلف مورد Azure Resource Manager.

واجهة النموذج ScheduleActionBase

واجهة النموذج ScheduleBase

التعريف الأساسي للجدول الزمني

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات الجدول.

مرجع للنص

البرامج النصية للإعداد المخصصة

التنبؤ بالموسمية.

تكوين الانتهاء السري.

واجهة النموذج ServerlessComputeSettings

يمكن إنشاء أنواع الموارد المتعقبة الملموسة عن طريق الاسم المستعار لهذا النوع باستخدام نوع خاصية معين.

واجهة النموذج ServerlessEndpointCapacityReservation

واجهة النموذج ServerlessEndpointContentSafety

واجهة النموذج ServerlessEndpointInferenceEndpoint

واجهة النموذج ServerlessEndpointModelSettings

واجهة النموذج ServerlessEndpointProperties

واجهة النموذج ServerlessEndpointResourceProperties

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات ServerlessEndpoints.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة النموذج ServerlessInferenceEndpoint

واجهة النموذج ServerlessOffer

واجهة النموذج ServiceManagedResourcesSettings

واجهة النموذج ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

تكوين بيانات اعتماد مخزن بيانات الخدمة.

أسرار خدمة مخزن البيانات.

وجهة علامة الخدمة لقاعدة صادرة لعلامة الخدمة للشبكة المدارة لمساحة عمل التعلم الآلي.

قاعدة الخروج لعلامة الخدمة للشبكة المدارة لمساحة عمل تعلم الآلة.

تفاصيل البرامج النصية المخصصة لتنفيذ لإعداد نظام المجموعة.

واجهة النموذج SharedPrivateLinkResource

خصائص مورد ارتباط خاص مشترك.

استقصاء بسيط يمكن استخدامه لاستقصاء عملية طويلة الأمد.

تعريف نموذج المورد الذي يمثل SKU

معلومات سعة وحدة التخزين

يفي بمتطلبات عقد ARM لإدراج جميع وحدات SKU المتاحة كمورد.

إعداد SkuSetting يلبي الحاجة إلى معلومات SKU مبسطة في عقد ARM.

تعريف وظيفة Spark.

تعريف نقطة دخول الوظيفة في الشركة.

واجهة النموذج SparkJobPythonEntry

واجهة النموذج SparkJobScalaEntry

واجهة النموذج SparkResourceConfiguration

واجهة النموذج: SpeechEndpointDeploymentResourceProperties

واجهة النموذج SpeechEndpointResourceProperties

تكوين SSL للتسجيل

إعداد متقدم لتخصيص تشغيل StackEnsemble.

تعريف بيانات الإدخال الثابتة.

تفاصيل حساب التخزين الذي سيتم استخدامه للسجل

واجهة النموذج StringStringKeyValuePair

تعريف وظيفة المسح (Sweep job).

فئة الحد الوظيفي في المسح (Sweep Job).

حساب SynapseSpark.

واجهة النموذج SynapseSparkProperties

واجهة النموذج SystemCreatedAcrAccount

واجهة النموذج SystemCreatedStorageAccount

بيانات التعريف المتعلقة بإنشاء المورد والتعديل الأخير له.

خدمة نظام تعمل على جهاز حاسوب.

تكوين الخصائص.

قيود تنفيذ الوظائف.

عدد الفترات السابقة التي يجب أن تتأخر عن العمود الهدف.

التنبؤ بحجم النافذة المتحركة المستهدفة.

واجهة النموذج TargetUtilisScaleSettings

واجهة النموذج TeacherModelEndpoint

واجهة النموذج TeacherModelEndpointRequestSettings

واجهة النموذج TeacherModelSettings

تكوين توزيع TensorFlow.

مهمة تصنيف النصوص في معالجة اللغة الطبيعية في AutoML عمودي. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - معالجة اللغة الطبيعية.

مهمة تصنيف النصوص متعددة العلامات في معالجة اللغة الطبيعية في AutoML عمودي. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - معالجة اللغة الطبيعية.

Text-NER مهمة في AutoML NLP عمودي. NER - التعرف على الكيان المسمى. معالجة اللغة الطبيعية (NLP) - معالجة اللغة الطبيعية.

واجهة النموذج TmpfsOptions

واجهة النموذج TopNFeaturesByAttribution

تعريف نموذج المورد لمورد المستوى الأعلى ل Azure Resource Manager الذي يحتوي على "علامات" و"موقع"

تكوين متعلق بالتدريب.

تعريف المكون التجريبي.

واجهة النموذج TriggerBase

واجهة النموذج TritonModelJobInput

واجهة النموذج TritonModelJobOutput

يحدد سياسة إنهاء مبكر تلغي نسبة معينة من التشغيلات في كل فترة تقييم.

الخصائص الخاصة بتحديث استجابة الحصة.

نتيجة تحديث حصة مساحة العمل.

كائن بيانات ملف uri-file إصدار

واجهة النموذج UriFileJobInput

واجهة النموذج UriFileJobOutput

URI-Folder Data Version Entity

واجهة النموذج UriFolderJobInput

واجهة النموذج UriFolderJobOutput

يصف استخدام موارد مكافحة غسل الأموال (AML).

واجهة النموذج الاستخدام والحصة التفاصيل

أسماء الاستخدام.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات الاستخدامات.

إعدادات حساب المستخدم الذي يتم إنشاؤه على كل عقد في الحوسبة.

خصائص الهوية المعينة من قبل المستخدم

تكوين هوية المستخدم.

واجهة النموذج: UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

حساب التعلم الآلي يعتمد على Azure Virtual Machines.

صورة الآلة الافتراضية لحساب Windows AML

واجهة النموذج VirtualMachineSchemaProperties

أسرار متعلقة بحساب التعلم الآلي مبني على AKS.

يصف خصائص حجم الجهاز الظاهري.

استجابة عملية حجم الآلة الافتراضية القائمة (List Virtual Machine).

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات حجم آلة افتراضية.

بيانات اعتماد المسؤول للجهاز الظاهري

واجهة النموذج VolumeDefinition

واجهة النموذج VolumeOptions

واجهة النموذج VulnerabilityDetails

واجهة النموذج ثغرات النتائج

قاعدة Webhook

كائن يمثل مساحة عمل تعلم الآلة.

واجهة النموذج WorkspaceConnectionAccessKey

عنصر مفتاح الحساب لبيانات اعتماد اتصال مساحة العمل.

عنصر مفتاح Api لبيانات اعتماد اتصال مساحة العمل.

واجهة النموذج WorkspaceConnectionManagedIdentity

ClientId و ClientSecret مطلوبان. الخصائص الأخرى اختيارية اعتمادا على تنفيذ كل موفر OAuth2.

واجهة النموذج WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

واجهة النموذج WorkspaceConnectionPropertiesV2

يمكن إنشاء أنواع موارد الوكيل الملموسة عن طريق الاسم المستعار لهذا النوع باستخدام نوع خاصية معين.

واجهة النموذج WorkspaceConnectionServicePrincipal

واجهة النموذج: WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

الخصائص التي سيتم تحديث اتصال مساحة العمل في التعلم الآلي بها.

واجهة النموذج WorkspaceConnectionUsernamePassword

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات WorkspaceConnections.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات WorkspaceFeatures.

كائن تكوين WorkspaceHub.

مورد نقطة النهاية الخاصة.

خصائص مساحة عمل التعلم الآلي.

المعايير لتحديث مساحة عمل التعلم الآلي.

المعايير لتحديث مساحة عمل التعلم الآلي.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

واجهة تمثل عمليات مساحات العمل.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

المعلمات الاختيارية.

قائمة تعداد قابلة للتوسيع. يشير إلى نوع الإجراء. يشير "داخلي" إلى الإجراءات التي هي لواجهات برمجة التطبيقات الداخلية فقط.
يمكن استخدام KnownActionType بالتبادل مع ActionType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الداخلية: الإجراءات مخصصة لواجهات برمجة التطبيقات الداخلية فقط.

حالة تخصيص الحوسبة. القيم الممكنة هي: ثابت - يشير إلى أن الحساب لا يغير حجمه. لا توجد تغييرات في عدد عقد الحوسبة في عملية الحساب. تدخل المعالجة هذه الحالة عند إنشاؤها وعندما لا تجرى عمليات على الحساب لتغيير عدد عقد الحساب. تغيير الحجم - يشير إلى أن الحساب يغير حجمه؛ أي أن عقد الحوسبة تضاف أو تزال من الحساب.
يمكن استخدام KnownAllocationState بالتبادل مع AllocationState، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ثابت
تغيير الحجم

المستوى الذي تتم فيه تصفية المحتوى.
يمكن استخدام KnownAllowedContentLevel بالتبادل مع AllowedContentLevel، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

منخفضة
Medium
High

نهج مشاركة التطبيقات على مثيل الحساب هذا بين مستخدمي مساحة العمل الأصل. إذا كان شخصي، يمكن للمنشئ فقط الوصول إلى التطبيقات على مثيل الحساب هذا. عند المشتركة، يمكن لأي مستخدم مساحة عمل الوصول إلى التطبيقات على هذا المثيل اعتمادا على الدور المعين له/ لها.
يمكن استخدام KnownApplicationSharingPolicy بالتبادل مع ApplicationSharingPolicy، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الإعدادات الشخصية
مشترك

حالة توفير أصل السجل.
يمكن استخدام KnownAssetProvisioningState بالتبادل مع AssetProvisioningState، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

نجحت
فاشل
إلغاء
إنشاء
تحديث
حذف

اسم مستعار ل AssetReferenceBaseUnion

تعداد لتحديد وضع مصادقة نقطة النهاية.
يمكن استخدام وضع KnownAuthMode بالتبادل مع وضع AuthMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AAD (دليل Azure النشط)

اسم مستعار ل AutoMLVerticalUnion

إعداد إعادة البناء التلقائي للصورة المشتقة
يمكن استخدام KnownAutoRebuildSetting بالتبادل مع AutoRebuildSetting، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

معطل
تحديث OnBaseImageUpdate

إعدادات الحفظ التلقائي.
يمكن استخدام KnownAutosave بالتبادل مع الحفظ التلقائي، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

بلا
المحلي
بعيد

القيم المدعومة لإعداد السحابة كنوع حرفي للسلسلة

أنواع الخصائص المذكورة لعمليات النشر الدفعية.
يمكن استخدام نوع KnownBatchDeploymentConfigurationType بالتبادل مع BatchDeploymentConfigurationType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

النموذج
مكون خط الأنابيب

اسم مستعار ل BatchDeploymentConfigurationUnion

إدلاء سجل للاستدلال الدفعي. ترتيب التكرار المتزايد للتسجيل هو: تحذير، معلومات، وتصحيح. القيمة الافتراضية هي معلومات.
يمكن استخدام KnownBatchLoggingLevel بالتبادل مع BatchLoggingLevel (مستوى BatchLogging)، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

معلومات
Warning
تصحيح

Enum لتحديد كيفية تعامل الاستدلال الدفعي مع المخرجات
يمكن استخدام KnownBatchOutputAction بالتبادل مع BatchOutputAction، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الملخص فقط
AppendRow

رمز مكون من ثلاثة أحرف يحدد سعر الآلة الافتراضية. مثال: الدولار الأمريكي
يمكن استخدام KnownBillingCurrency بالتبادل مع BillingCurrency، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الدولار الأمريكي

Enum لجميع نماذج التصنيف المدعومة من AutoML.
يمكن استخدام KnownBlockedTransformers بالتبادل مع BlockedTransformers، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

TextTargetEncoder: ترميز الهدف لبيانات النص.
OneHotEncoder: الترميز الساخن يخلق تحويل ميزات ثنائية.
CatTargetEncoder: ترميز الهدف للبيانات الفئوية.
TfIdf: Tf-Idf تعني تردد المصطلح مضروبا في عكس تردد المستند. هذا هو مصطلح شائع لنظام الوزن لتحديد المعلومات من الوثائق.
WoETargetEncoder: ترميز وزن الأدلة هو تقنية تستخدم لترميز المتغيرات الفئوية. يستخدم اللوغاريتيم الطبيعي ل P(1)/P(0) لإنشاء الأوزان.
LabelEncoder: يقوم مشفر التسمية بتحويل التسميات/المتغيرات التصنيفية بشكل رقمي.
WordEmbedding: يساعد تضمين Word في تمثيل الكلمات أو العبارات كمتجه، أو كسلسلة من الأرقام.
NaiveBayes: Naive Bayes هو تصنيف يستخدم لتصنيف السمات المنفصلة التي يتم توزيعها بشكل تصنيفي.
CountVectorizer: يقوم CountVectorizer بتحويل مجموعة من المستندات النصية إلى مصفوفة من عد الرموز.
HashOneHotEncoder: يمكن لتشفير Hashing One Hot Encoder تحويل المتغيرات التصنيفية إلى عدد محدود من الميزات الجديدة. يستخدم هذا غالبا للسمات التصنيفية ذات العدد العددي العالي.

نوع تخزين مؤقت من قرص البيانات.
يمكن استخدام KnownCaching بالتبادل مع التخزين المؤقت، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

بلا
للقراءة فقط
القراءة والكتابة

نوع القدرةالمضيفنوع

حالة توفير مضيف القدرات.
يمكن استخدام KnownCapabilityHostProvisioningState بالتبادل مع CapabilityHostProvisioningState، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

نجحت
فاشل
إلغاء
إنشاء
تحديث
حذف

نوع التصنيفاتالجرافاتمتريكية

نوع مقياس البيانات التصنيفي

نوع التصنيف التنبؤ الجراف

Enum لجميع نماذج التصنيف المدعومة من AutoML.
يمكن استخدام نماذج التصنيف المعروفة بالتبادل مع نماذج التصنيف، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الانحدار اللوجستي: الانحدار اللوجستي هو تقنية تصنيف أساسية. ينتمي إلى مجموعة المصنفين الخطيين ويشبه إلى حد ما الانحدار متعدد الحدود والانحدار الخطي. الانحدار اللوجستي سريع وبسيط نسبيا، ومن السهل عليك تفسير النتائج. على الرغم من أنها في الأساس طريقة للتصنيف الثنائي، إلا أنها يمكن تطبيقها أيضا على مسائل متعددة الفئات.
SGD: SGD: النزول التدرج العشوائي هو خوارزمية تحسين تستخدم غالبا في تطبيقات التعلم الآلي لإيجاد معلمات النموذج التي تتوافق مع أفضل توافق بين المخرجات المتوقعة والفعلية.
MultinomialNaiveBayes: مصنف Naive Bayes متعدد الحدود مناسب للتصنيف بميزات منفصلة (مثل عدد الكلمات لتصنيف النص). عادة ما يتطلب التوزيع متعدد الحدود عدد الميزات الصحيحة. ومع ذلك، في الواقع، قد تعمل أيضا العدات الجزئية مثل tf-idf.
بيرنولي نايفبايز: مصنف بايز ساذج لنماذج برنولي متعددة المتغيرات.
SVM: آلة متجه الدعم (SVM) هي نموذج تعلم آلي خاضع للإشراف يستخدم خوارزميات التصنيف لمشاكل التصنيف ذات المجموعتين. بعد تقديم نماذج SVM لمجموعات بيانات التدريب المعنونة لكل فئة، يمكنهم تصنيف نصوص جديدة.
LinearSVM: آلة متجه الدعم (SVM) هي نموذج تعلم آلي خاضع للإشراف يستخدم خوارزميات التصنيف لمشاكل التصنيف ذات المجموعتين. بعد تقديم نماذج SVM لمجموعات بيانات التدريب المعنونة لكل فئة، يمكنهم تصنيف نصوص جديدة. تعمل SVM الخطية بشكل أفضل عندما تكون بيانات الإدخال خطية، أي يمكن تصنيف البيانات بسهولة عن طريق رسم الخط المستقيم بين القيم المصنفة على رسم بياني مخطم.
KNN: تستخدم خوارزمية K-أقرب الجيران (KNN) 'تشابه الميزات' للتنبؤ بقيم نقاط البيانات الجديدة، مما يعني أيضا أن نقطة البيانات الجديدة ستحصل على قيمة بناء على مدى تطابق النقاط في مجموعة التدريب.
شجرة القرار: أشجار القرار هي طريقة تعلم مراقبة غير معلمية تستخدم لكل من مهام التصنيف والانحدار. الهدف هو إنشاء نموذج يتنبأ بقيمة المتغير المستهدف من خلال تعلم قواعد قرار بسيطة مستخلصة من ميزات البيانات.
RandomForest: Random Forest هو خوارزمية تعلم تحت الإشراف. الغابة التي يبنيها هي مجموعة من أشجار القرار، عادة ما تدرب على طريقة "التكديس". الفكرة العامة لطريقة التغليف هي أن الجمع بين نماذج التعلم يزيد من النتيجة العامة.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees هي خوارزمية تعلم آلي جماعي تجمع بين التنبؤات من العديد من أشجار القرار. يرتبط بخوارزمية الغابات العشوائية المستخدمة على نطاق واسع.
LightGBM: LightGBM هو إطار عمل لتعزيز التدرج يستخدم خوارزميات التعلم القائمة على الشجرة.
تعزيز التدرج: تقنية تحويل المتعلمين خلال الأسبوع إلى متعلمين قويين تسمى التعزيز. تعمل عملية خوارزمية تعزيز التدرج على هذه النظرية في التنفيذ.
XGBoostClassifier: XGBoost: خوارزمية تعزيز التدرج المتطرف. تستخدم هذه الخوارزمية للبيانات المهيكلة حيث يمكن تقسيم قيم الأعمدة المستهدفة إلى قيم فئات منفصلة.

المقاييس الأساسية لمهام التصنيف متعدد التسميات.
يمكن استخدام KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics بالتبادل مع ClassificationMultilabelPrimaryMetrics، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AUCWeighted: AUC هي المساحة تحت المنحنى. يمثل هذا المقياس المتوسط الحسابي للدرجة لكل فئة، موزونا بعدد الحالات الحقيقية في كل فئة.
الدقة: الدقة هي نسبة التنبؤات التي تتطابق تماما مع تسميات الفئات الحقيقية.
استدعاء الماكرو الطبيعي: استدعاء الماكرو المعياري هو متوسط ماكرو للاسترجاع وتطبيعه، بحيث يكون الأداء العشوائي له درجة 0، والأداء المثالي بدرجة 1.
متوسط الدقةدرجة المرجحة: المتوسط الحسابي لمتوسط درجة الدقة لكل فئة، موزون بعدد الحالات الحقيقية في كل فئة.
الدقة الدرجة المرجحة: متوسط الدقة الحسابية لكل فئة، موزون بعدد الحالات الحقيقية في كل فئة.
IOU: تقاطع فوق اتحاد. تقاطع التنبؤات مقسومة على اتحاد التنبؤات.

المقاييس الأساسية لمهام التصنيف.
يمكن استخدام KnownClassificationPrimaryMetrics بالتبادل مع ClassificationPrimaryMetrics، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AUCWeighted: AUC هي المساحة تحت المنحنى. يمثل هذا المقياس المتوسط الحسابي للدرجة لكل فئة، موزونا بعدد الحالات الحقيقية في كل فئة.
الدقة: الدقة هي نسبة التنبؤات التي تتطابق تماما مع تسميات الفئات الحقيقية.
استدعاء الماكرو الطبيعي: استدعاء الماكرو المعياري هو متوسط ماكرو للاسترجاع وتطبيعه، بحيث يكون الأداء العشوائي له درجة 0، والأداء المثالي بدرجة 1.
متوسط الدقةدرجة المرجحة: المتوسط الحسابي لمتوسط درجة الدقة لكل فئة، موزون بعدد الحالات الحقيقية في كل فئة.
الدقة الدرجة المرجحة: متوسط الدقة الحسابية لكل فئة، موزون بعدد الحالات الحقيقية في كل فئة.

الاستخدام المقصود للعنقود
يمكن استخدام KnownClusterPurpose بالتبادل مع ClusterPurpose، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

فاست برود
DenseProd
DevTest

نوع تخويل مثيل الحساب. القيم المتوفرة هي قيم شخصية (افتراضية).
يمكن استخدام نوع KnownComputeInstanceAuthorizationType بالتبادل مع نوع ComputeInstanceAuthorizationType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

شخصي

الحالة الحالية لجهاز ComputeInstance.
يمكن استخدام KnownComputeInstanceState بالتبادل مع ComputeInstanceState، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

إنشاء
CreateFailed
حذف
قيد التشغيل
إعادة تشغيل
تغيير الحجم
تشغيل الوظائف
الإعداد
فشل في الإعداد
بدء
توقف
إيقاف
إعداد المستخدم
فشل UserSetupFail
غير معروف
غير قابل للاستخدام

[مطلوب] إجراء طاقة الحساب.
يمكن استخدام KnownComputePowerAction بالتبادل مع ComputePowerAction، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

بدء
إيقاف

Enum لوصف تكرار جدول التكرار الحسابي
يمكن استخدام KnownComputeRecurrenceFrequency بالتبادل مع ComputeRecurrenceFrequency، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

دقيقة: تردد دقيقة
تردد الساعة
اليوم: تكرار النهار
الأسبوع: تكرار الأسبوع
الشهر: تكرار الشهر

اسم مستعار ل ComputeSecretsUnion

نوع الحوسبة TriggerType

نوع الحوسبة
يمكن استخدام KnownComputeType بالتبادل مع ComputeType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AKS
كوبرنيتيس
AmlCompute
ComputeInstance
DataFactory
آلة افتراضية
HDInsight
Databricks
DataLakeAnalytics
SynapseSpark

اسم مستعار ل ComputeUnion

يوم أيام الأسبوع
يمكن استخدام KnownComputeWeekDay بالتبادل مع ComputeWeekDay، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الاثنين: الاثنين أيام الأسبوع
الثلاثاء: الثلاثاء يوم الأسبوع
الأربعاء: الأربعاء يوم الأسبوع
الخميس: الخميس يوم الأسبوع
الجمعة: الجمعة أيام الأسبوع
السبت: السبت في أيام الأسبوع
الأحد: أحد أيام الأسبوع

نوع المصادقة لهدف الاتصال
KnownConnectionAuthType يمكن استخدامها بالتبادل مع ConnectionAuthType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

PAT
ManagedIdentity
اسم المستخدمكلمة المرور
بلا
ساس
accountKey
ServicePrincipal
AccessKey
مفتاح واجهة برمجة التطبيقات
CustomKeys
OAuth2
AAD (دليل Azure النشط)
DelegatedSAS
ProjectManagedIdentity
AccountManagedIdentity
UserEntraToken
انتحال الوكيل مستخدم
AgenticIdentityToken
AgenticUser

فئة الربط
يمكن استخدام KnownConnectionCategory بالتبادل مع ConnectionCategory، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

بايثون فيد
ContainerRegistry
Git
S3
Snowflake
AzureKeyVault
AzureSqlDb
AzureSynapseAnalytics
AzureMySqlDb
AzurePostgresDb
ADLSGen2
AzureContainerAppEnvironment
ريديس
مفتاح واجهة برمجة التطبيقات
AzureOpenAI
خدمات الذكاء الاصطناعي
CognitiveSearch
CognitiveService
CustomKeys
AzureBlob
AzureStorageAccount
AzureOneLake
CosmosDb
CosmosDbMongoDbApi
AzureDataExplorer
AzureMariaDb
AzureDatabricksDeltaLake
AzureSqlMi
AzureTableStorage
AmazonRdsForOracle
AmazonRdsForSqlServer
AmazonRedshift
Db2
نقب
GoogleBigQuery
بلون أخضر
إتش بيس
خلية
Impala
إنفورميكس
ماريا دب
مايكروسوفت أكسس
MySql
نيتيزا
اوراكل
فينكس
PostgreSql
المعزوفه
SapOpenHub
SapBw
SapHana
SapTable
شراره
SqlServer
سيبيس
Teradata
Vertica
Pinecone
Databricks
كاساندرا
Couchbase
MongoDbV2
MongoDbAtlas
AmazonS3 غير متوافقة
FileServer
FtpServer
GoogleCloudStorage
Hdfs
أوراكل كلاود ستورج
سفت بي
عامHttp
ODataRest
Odbc
genericRest
RemoteTool
أمازون
نتفق
Dynamics
ديناميكس اكس
DynamicsCrm
جوجلAdWords
Hubspot
Jira
ماجنتو
Marketo
Office365
إيلوكوا
المسؤولية
أوراكل سيرفس كلاود
PayPal
QuickBooks
Salesforce
SalesforceServiceCloud
SalesforceMarketingCloud
SapCloudForCustomer
SapEcc
ServiceNow
SharePointOnlineList
Shopify
Square
WebTable
زيرو
زوهو
GenericContainerRegistry
ElasticSearch
AppInsights
AppConfig
OpenAI
سيرب
BingLLMSearch
بلا خادم
ManagedOnlineEndpoint
ApiManagement
ModelGateway
التأريض مع BingSearch
GroundingWithCustomSearch
Sharepoint
مايكروسوفت فابريك
باوربلاتفورمنت إنجرنت
RemoteA2A

مجموعة تعتمد على فئة الاتصال
يمكن استخدام KnownConnectionGroup بالتبادل مع ConnectionGroup، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

Azure
AzureAI
قاعدة البيانات
NoSQL
الملف
GenericProtocol
ServicesAndApps

نوع الحاوية نوع

يحدد مستوى الأمان الحالي لأمان المحتوى.
يمكن استخدام KnownContentSafetyLevel بالتبادل مع مستوى ContentSafetyLevel، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

حظر
المؤجل

تحديد حالة أمان المحتوى.
يمكن استخدام KnownContentSafetyStatus بالتبادل مع ContentSafetyStatus، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ممكن
معطل

واجهة تصف صفحة من النتائج.

نوع الكيان الذي أنشأ المورد.
KnownCreatedByType يمكن استخدامها بالتبادل مع CreatedByType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

user: تم إنشاء الكيان بواسطة مستخدم.
application: تم إنشاء الكيان بواسطة تطبيق.
ManagedIdentity: تم إنشاء الكيان بواسطة هوية مدارة.
Key: تم إنشاء الكيان بواسطة مفتاح.

Enum لتحديد نوع بيانات اعتماد مخزن البيانات.
يمكن استخدام KnownCredentialsType بالتبادل مع CredentialsType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

accountKey
شهادة
بلا
ساس
ServicePrincipal

نوع البياناتتوفر الحالة

نوع وضع جمع البيانات

اسم مستعار ل DataDriftMetricThresholdBaseUnion

Enum لتحديد نوع مهمة توليد البيانات.
يمكن استخدام KnownDataGenerationTaskType بالتبادل مع DataGenerationTaskType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

المحادثة: توليد بيانات حوارية (عدة دور/دور واحد)
الرياضيات: توليد بيانات رياضية للإجابات الرقمية
NLI: توليد بيانات استدلال اللغة الطبيعية
NluQa: توليد بيانات Natural Language Understanding لبيانات الإجابة على الأسئلة
الملخص: توليد ملخص رئيسي لمقال

Enum لتحديد نوع توليد البيانات.
يمكن استخدام KnownDataGenerationType بالتبادل مع DataGenerationType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

توليد الملصق: توليد التصنيف بواسطة نموذج المعلم الاستنتاج
توليد البيانات: توليد البيانات الاصطناعية

اسم مستعار ل DataGenerationVerticalUnion

اسم مستعار ل DataQualityMetricThresholdBaseUnion

Enum لتحديد نوع بيانات اعتماد DataReference.
يمكن استخدام KnownDataReferenceCredentialType بالتبادل مع DataReferenceCredentialType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ساس
DockerCredentials
ManagedIdentity
لا توجد شهادات

اسم مستعار ل DataReferenceCredentialUnion

تعداد لتحديد نوع البيانات.
يمكن استخدام KnownDataType بالتبادل مع DataType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

uri_file
uri_folder
قابلة للltable

اسم مستعار ل DataVersionBasePropertiesUnion

Alias for DatastoreCredentialsUnion

اسم مستعار ل DatastorePropertiesUnion

اسم مستعار ل DatastoreSecretsUnion

Enum لتحديد نوع محتويات مخزن البيانات.
يمكن استخدام KnownDatastoreType بالتبادل مع DatastoreType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AzureBlob
AzureDataLakeGen1
AzureDataLakeGen2
AzureFile
ون ليك

نوع الافتراضي نوع الفعل

نوع DefaultResourceProvisioningState

خيار ترقية إصدار نموذج التوزيع.
KnownDeploymentModelVersionUpgradeOption يمكن استخدامها بالتبادل مع DeploymentModelVersionUpgradeOption، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

مرة واحدةNewDefaultVersionAvailable
OnceCurrentVersionExpired
NoAutoUpgrade

القيم الممكنة ل DeploymentProvisioningState.
KnownDeploymentProvisioningState يمكن استخدامها بالتبادل مع DeploymentProvisioningState، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

إنشاء
حذف
التحجيم
تحديث
نجحت
فاشل
إلغاء

مستوى خطأ إعداد مساحة العمل
يمكن استخدام KnownDiagnoseResultLevel بالتبادل مع DiagnoseResultLevel، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

Warning
الخطأ
المعلومات

اسم مستعار ل DistributionConfigurationUnion

Enum لتحديد نوع توزيع الوظيفة.
يمكن استخدام نوع KnownDistributionType بالتبادل مع نوع التوزيع (DistributionType)، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

PyTorch
TensorFlow
MPI
شعاع: نوع توزيع الأشعة.

نوع الإنهاء المبكر نوع السياسة

اسم مستعار لسياسة الإنهاء المبكر

Enum لتحديد ما إذا كان PublicNetworkAccess مفعلا أو معطلا للخروج من النشر.
يمكن استخدام نوع KnownEgressPublicNetworkAccessType بالتبادل مع EgressPublicNetworkAccessType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ممكن
معطل

Enum لتحديد نوع إشعار البريد الإلكتروني.
يمكن استخدام KnownEmailNotificationEnableType بالتبادل مع EmailNotificationEnableType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

المهمة المكتملة
فشل الوظيفة
إلغاء الوظيفة

يشير إلى ما إذا كان التشفير ممكنا لمساحة العمل أم لا.
KnownEncryptionStatus يمكن استخدامها بالتبادل مع EncryptionStatus، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ممكن
معطل

تعداد لتحديد وضع مصادقة نقطة النهاية.
يمكن استخدام وضع KnownEndpointAuthMode بالتبادل مع وضع EndpointAuthMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AMLToken
المفتاح
AADToken

تعداد لتحديد نوع حساب نقطة النهاية.
يمكن استخدام KnownEndpointComputeType بالتبادل مع EndpointComputeType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

Managed
كوبرنيتيس
AzureMLCompute

اسم مستعار ل EndpointDeploymentResourcePropertiesUnion

حالة توفير نقاط النهاية.
يمكن استخدام KnownEndpointProvisioningState بالتبادل مع EndpointProvisioningState، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

إنشاء
حذف
نجحت
فاشل
تحديث
إلغاء

اسم مستعار ل EndpointResourcePropertiesUnion

نوع نقطة النهاية.
KnownEndpointType يمكن استخدامها بالتبادل مع EndpointType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

Azure. OpenAI
Azure. الخطاب
Azure. المحتوىسلامة
Azure. لاما
managedOnlineEndpoint
serverlessEndpoint

نوع البيئة إما من إنشاء المستخدم أو تنسيقه بواسطة خدمة Azure ML
يمكن استخدام KnownEnvironmentType بالتبادل مع EnvironmentType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

منسق
UserCreated

نوع متغير البيئة. القيم الممكنة هي: محلية - للمتغير المحلي
يمكن استخدام KnownEnvironmentVariableType بالتبادل مع EnvironmentVariableType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

محلي

نوع مقياس النسبة للميزات

نوع الميزاتنوع البيانات

وضع التشغيل لأهمية ميزة الحوسبة.
يمكن استخدام KnownFeatureSignificanceMode بالتبادل مع FeatureSignificanceMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

معطل: يعطل أهمية ميزة الحوسبة داخل الإشارة.
مفعل: يتيح أهمية ميزة الحوسبة داخل الإشارة.

علم لتوليد التأخير في الميزات الرقمية.
يمكن استخدام KnownFeatureLags بالتبادل مع FeatureLags، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

لا شيء: لا توجد تأخير في الميزات.
تلقائي: النظام يولد تأخيرات في الميزات تلقائيا.

وضع الميزة - يحدد وضع ميزة البيانات.
يمكن استخدام وضع KnownFeaturizationMode بالتبادل مع FeaturizationMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

تلقائي: وضع تلقائي، يقوم النظام بتنفيذ الخصائص بدون أي مدخلات تخصيص للخصائص.
مخصص: تخصيص مخصص.
إيقاف: إيقاف الميزات. مهمة 'التنبؤ' لا يمكنها استخدام هذه القيمة.

نوع الضبط الدقيق المهمة نوع

اسم مستعار ل FineTuning، اتحاد عمودي

استخدام ملف جدار الحماية لقواعد FQDN
يمكن استخدام KnownFirewallSku بالتبادل مع FirewallSku، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

قياسي
Basic

Enum لتحديد وضع اختيار الأفق التنبؤي.
يمكن استخدام KnownForecastHorizonMode بالتبادل مع ForecastHorizonMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

تلقائي: سيتم تحديد أفق التنبؤ تلقائيا.
مخصص: استخدم أفق التنبؤ المخصص.

اسم مستعار ل ForecastHorizonUnion

Enum لجميع نماذج التنبؤ المدعومة من AutoML.
يمكن استخدام نماذج التنبؤ المعروفة بالتبادل مع نماذج التنبؤ، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

يستخدم نموذج AutoArima: المتوسط المتحرك المتكامل الذاتي الانحدار (ARIMA) بيانات السلاسل الزمنية والتحليل الإحصائي لتفسير البيانات وإجراء توقعات مستقبلية. يهدف هذا النموذج إلى شرح البيانات باستخدام بيانات السلاسل الزمنية حول قيمها السابقة ويستخدم الانحدار الخطي لإجراء التنبؤات.
النبي: النبي هو إجراء للتنبؤ ببيانات السلاسل الزمنية بناء على نموذج إضافي حيث تتوافق الاتجاهات غير الخطية مع الموسمية السنوية والأسبوعية واليومية، بالإضافة إلى تأثيرات الأعياد. يعمل بشكل أفضل مع السلاسل الزمنية التي لها تأثيرات موسمية قوية وعدة مواسم مليئة بالبيانات التاريخية. بروفيت قوية في مواجهة البيانات المفقودة والتغيرات في الاتجاه، وعادة ما تتعامل مع الحالات الشاذة بشكل جيد.
نايف: يقوم نموذج التنبؤ الساذج بالتوقعات من خلال نقل أحدث قيمة هدف لكل سلسلة زمنية في بيانات التدريب.
SeasonalNaive: نموذج التنبؤ الموسمي النايف يجري التنبؤات من خلال نقل القيم المستهدفة الأخيرة لكل موسم في بيانات التدريب.
المتوسط: يقوم نموذج التنبؤ بالمتوسط بإجراء التنبؤات من خلال نقل متوسط القيم المستهدفة لكل سلسلة زمنية في بيانات التدريب.
المتوسط الموسمي: نموذج التنبؤ بالمتوسط الموسمي يقوم بالتوقعات من خلال نقل القيمة المتوسطة لأحدث بيانات موسم لكل سلسلة زمنية في بيانات التدريب.
التنعيم الأسي: التنعم الأسي هو طريقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية للبيانات أحادية المتغير يمكن توسيعها لدعم البيانات ذات الاتجاه المنهجي أو المكون الموسمي.
أريمكس: يمكن اعتبار نموذج المتوسط المتنقل المتكامل ذاتيا الانحدار مع متغير تفسيري (ARIMAX) كنموذج انحدار متعدد يحتوي على مصطلح أو أكثر من مصطلحات الانحدار الذاتي (AR) و/أو مصطلح أو أكثر من مصطلحات المتوسط المتحرك (MA). هذه الطريقة مناسبة للتنبؤ عندما تكون البيانات ثابتة/غير ثابتة، ومتعددة المتغيرات مع أي نمط بيانات، أي المستوى/الاتجاه/الموسمية/الدورية.
TCN فوركاستر: TCNForecaster: متنبئ الشبكات الالتفافية الزمنية. المهمة: اطلب من فريق التنبؤ مقدمة موجزة.
شبكة المرنة: شبكة المرونة هي نوع شائع من الانحدار الخطي المنظم الذي يجمع بين عقوبتين شائعتين، وتحديدا دوال العقوبة L1 وL2.
تعزيز التدرج: تقنية تحويل المتعلمين خلال الأسبوع إلى متعلمين قويين تسمى التعزيز. تعمل عملية خوارزمية تعزيز التدرج على هذه النظرية في التنفيذ.
شجرة القرار: أشجار القرار هي طريقة تعلم مراقبة غير معلمية تستخدم لكل من مهام التصنيف والانحدار. الهدف هو إنشاء نموذج يتنبأ بقيمة المتغير المستهدف من خلال تعلم قواعد قرار بسيطة مستخلصة من ميزات البيانات.
KNN: تستخدم خوارزمية K-أقرب الجيران (KNN) 'تشابه الميزات' للتنبؤ بقيم نقاط البيانات الجديدة، مما يعني أيضا أن نقطة البيانات الجديدة ستحصل على قيمة بناء على مدى تطابق النقاط في مجموعة التدريب.
لاسولارز: نموذج الحبل يتناسب مع أقل زاوية تراجع أو لارس. إنه نموذج خطي مدرب باستخدام L1 كمنظم للموضوع.
SGD: SGD: النزول التدرج العشوائي هو خوارزمية تحسين تستخدم غالبا في تطبيقات التعلم الآلي لإيجاد معلمات النموذج التي تتوافق مع أفضل توافق بين المخرجات المتوقعة والفعلية. إنها تقنية غير دقيقة لكنها قوية.
RandomForest: Random Forest هو خوارزمية تعلم تحت الإشراف. الغابة التي يبنيها هي مجموعة من أشجار القرار، عادة ما تدرب على طريقة "التكديس". الفكرة العامة لطريقة التغليف هي أن الجمع بين نماذج التعلم يزيد من النتيجة العامة.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees هي خوارزمية تعلم آلي جماعي تجمع بين التنبؤات من العديد من أشجار القرار. يرتبط بخوارزمية الغابات العشوائية المستخدمة على نطاق واسع.
LightGBM: LightGBM هو إطار عمل لتعزيز التدرج يستخدم خوارزميات التعلم القائمة على الشجرة.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Ggradencing Boosting Regressor هو نموذج تعلم آلي خاضع للإشراف يستخدم مجموعة من المتعلمين الأساسيين.

المقاييس الأساسية لمهمة التنبؤ.
يمكن استخدام KnownForecastingPrimaryMetrics بالتبادل مع ForecastingPrimaryMetrics، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ارتباط سبيرمان: معامل الارتباط الترتيبي لسبيرمان هو مقياس غير بارامتري لارتباط الرتب.
NormalizedRootMeanSquaredError: متوسط الجذر التربيعي المعدل (NRMSE) يسهل RMSE المقارنة بين النماذج ذات المقاييس المختلفة.
R2Score: درجة R2 هي أحد مقاييس تقييم الأداء لنماذج التعلم الآلي القائمة على التنبؤ.
المتوسط المطلق الطبيعي: متوسط الخطأ المطلق المعدل (NMAE) هو مقياس تحقق لمقارنة متوسط الخطأ المطلق (MAE) للسلاسل (الزمنية) مع مقاييس مختلفة.

يحدد الأهداف المترية المدعومة لضبط المعاملات الفائقة
يمكن استخدام KnownGoal بالتبادل مع Goal، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

تقليل
تعظيم

Enum لتحديد إطار الهوية.
يمكن استخدام KnownIdentityConfigurationType بالتبادل مع IdentityConfigurationType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

Managed
AMLToken
UserIdentity

اسم مستعار ل IdentityConfigurationUnion

نوع الصورة. القيم المحتملة هي: docker - لصور docker. azureml - لصور بيئة Azure ML (مخصصة ومنسقة)
KnownImageType يمكن استخدامها بالتبادل مع ImageType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

دوكر
azureml

Enum لتحديد وضع إدخال بيانات الإدخال.
يمكن استخدام وضع KnownInputDeliveryMode بالتبادل مع وضع InputDeliveryMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ريد أونلي ماونت
اقرأ واكتب جبل
تنزيل
مباشر
جبل التقييم
EvalDownload

المقاييس الأساسية لمهام تقسيم الأمثلة (InstanceSectionation).
يمكن استخدام KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics بالتبادل مع InstanceSegmentationPrimaryMetrics، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

MeanAveragePrecision: متوسط الدقة المتوسطة (MAP) هو متوسط الدقة المتوسطة (AP). يتم حساب AP لكل فئة ويتم حسابه بمتوسط للحصول على MAP.

وضع العزل للشبكة المدارة لمساحة عمل التعلم الآلي.
يمكن استخدام KnownIsolationMode بالتبادل مع IsolationMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

معطل
AllowInternetOutbound
AllowOnlyApprovedOutbound

اسم مستعار ل JobBasePropertiesUnion

Enum لتحديد نوع إدخال الوظيفة.
يمكن استخدام KnownJobInputType بالتبادل مع JobInputType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

حرفيا
uri_file
uri_folder
قابلة للltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

اسم مستعار ل JobInputUnion

نوع الوظيفةحدود النوع

اسم مستعار ل JobLimitsUnion

Enum لتحديد نوع مخرجات الوظيفة.
يمكن استخدام KnownJobOutputType بالتبادل مع JobOutputType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

uri_file
uri_folder
قابلة للltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

اسم مستعار ل JobOutput Union

حالة الوظيفة.
يمكن استخدام KnownJobStatus بالتبادل مع JobStatus ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

NotStarted: لم يبدأ اللعب بعد.
البداية: بدأت الجري. المستخدم لديه معرف تشغيل.
التزويد: (غير مستخدم حاليا) سيتم استخدامه إذا كان ES هو من ينشئ هدف الحوسبة.
التحضير: يتم تجهيز بيئة الجري.
مدعوم في الطابور: المهمة مرتبة في قائمة الانتظار في هدف الحوسبة. على سبيل المثال، في BatchAI تكون الوظيفة في حالة انتظار الانتظار، أثناء انتظار جاهزية جميع العقد المطلوبة.
التشغيل: بدأت المهمة تعمل في هدف الحوسبة.
الانتهاء من العمل: تم إنجاز المهمة في الهدف. هي الآن في حالة جمع المخرجات.
إلغاء طلب الإلغاء للوظيفة.
تم الانتهاء: تم إنجاز العمل بنجاح. وهذا يعكس أن كل من المهمة نفسها وحالة جمع المخرجات اكتملت بنجاح
فشل: فشل الوظيفة.
الإلغاء: بعد طلب الإلغاء، تم إلغاء الوظيفة بنجاح الآن.
NotResponding: عند تفعيل heartbeat، إذا لم يتم تحديث أي معلومات إلى RunHistory، تنتقل الجولة إلى حالة NotResponding. NotResponding هي الولاية الوحيدة التي تعفى من أوامر الانتقال الصارمة. يمكن أن تنتقل الجولة من عدم الاستجابة إلى أي من الحالات السابقة.
تم إيقاف المهمة مؤقتا: يتم إيقاف المهمة مؤقتا من قبل المستخدمين. يمكن إجراء بعض التعديلات على وظائف وضع العلامات فقط في حالة التوقف المؤقت.
غير معروف: حالة الوظيفة الافتراضية إذا لم يتم ربطها بجميع الحالات الأخرى

تعداد لتحديد مستوى الوظيفة.
يمكن استخدام KnownJobTier بالتبادل مع JobTier، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

فارغ
Spot
Basic
قياسي
قسط

Enum لتحديد نوع العمل.
يمكن استخدام KnownJobType بالتبادل مع JobType ، ويحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AutoML
الأمر
كنس
خط انابيب
شراره
فاينتيونينج
التقطير

نوع نوع المفتاح

جدولة معدلات التعلم enum.
يمكن استخدام KnownLearningRateScheduler بالتبادل مع LearningRateScheduler، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

لا شيء: لا يوجد محدد جدول معدلات التعلم.
إحماء جيب التمام: تقويط جيب التمام مع الإحماء.
خطوة: جدولة معدلات التعلم الخطوة.

نوع القائمةنوع العرض

نوع Load Balancer
يمكن استخدام KnownLoadBalancerType بالتبادل مع LoadBalancerType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

بابليك آيب
InternalLoadBalancer

Enum لضبط Log Verbosity.
يمكن استخدام KnownLogVerbosity بالتبادل مع LogVerbosity، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

NotSet: لا توجد سجلات تصدر أخطاء.
تصحيح: تم تسجيل بيانات التصحيح وما فوق.
معلومات: البيانات والبيانات السابقة تم تسجيلها.
تحذير: تم تسجيل بيانات السجل وما فوق.
خطأ: تم تسجيل بيانات السجل وما فوق.
حرج: تم تسجيل التصريحات النقدية فقط.

نوع الشبكة المدارة. يمكن للمستخدمين التبديل من V1 إلى V2 لعناصر التحكم في الوصول الدقيقة ، ولكن لا يمكنهم التبديل مرة أخرى إلى V1 بمجرد تمكين V2.
يمكن استخدام KnownManagedNetworkKind بالتبادل مع ManagedNetworkKind، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

V1
V2

نوع ManagedNetworkProvisioningState

حالة الشبكة المدارة لمساحة عمل التعلم الآلي.
يمكن استخدام KnownManagedNetworkStatus بالتبادل مع ManagedNetworkStatus، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

غير نشط
نشط

نوع الانتظام المعدل المنتظم

نوع من ManagedPEStatus

نوع هوية الخدمة المدارة (حيث يسمح بكل من الأنواع SystemAssigned وUserAssigned).
يمكن استخدام KnownManagedServiceIdentityType بالتبادل مع ManagedServiceIdentityType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

لا شيء: لا توجد هوية مدارة.
SystemAssigned: الهوية المدارة المعينة من النظام.
UserAssigned: الهوية المدارة المعينة من قبل المستخدم.
SystemAssigned ، UserAssigned: الهوية المدارة المعينة للنظام والمستخدم.

نوع السوقاشتراك حالة التوفير

نوع السوق حالة الاشتراك

نوع التجسد المخزن النوع

يشير إلى ما إذا كان mlflow autologger ممكنا لدفاتر الملاحظات.
يمكن استخدام KnownMlflowAutologger بالتبادل مع MlflowAutologger، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ممكن
معطل

حالة دورة حياة النموذج.
KnownModelLifecycleStatus يمكن استخدامها بالتبادل مع ModelLifecycleStatus، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

بشكل عام
Preview

Enum لتحديد نوع الضبط الدقيق.
يمكن استخدام KnownModelProvider بالتبادل مع ModelProvider، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AzureOpenAI: الضبط الدقيق باستخدام نموذج Azure Open AI.
مخصص: ضبط دقيق باستخدام موديل مخصص.

حجم نموذج الصورة.
يمكن استخدام KnownModelSize بالتبادل مع ModelSize، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

لا شيء: لا قيمة محددة.
صغير: صغير الحجم.
متوسط: متوسط الحجم.
كبير: كبير الحجم.
إكسترا لارج: مقاس كبير جدا.

نموذج نوع المهمة enum.
يمكن استخدام KnownModelTaskType بالتبادل مع ModelTaskType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

التصنيف
الانحدار

اسم مستعار ل MonitorComputeConfigurationBaseUnion

اسم مستعار ل MonitorComputeIdentityBaseUnion

مراقبة نوع الهوية الحسابية.
يمكن استخدام KnownMonitorComputeIdentityType بالتبادل مع MonitorComputeIdentityType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

AmlToken: يصادق من خلال رمز AML الخاص بالمستخدم.
ManagedIdentity: تصادق من خلال هوية مدارة مقدمة من المستخدم.

نوع الحوسبة الراقي enum.
يمكن استخدام KnownMonitorComputeType بالتبادل مع MonitorComputeType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

سيرفرليس سبارك: حوسبة شرارة بدون سيرفرليس.

نوع المراقبةميزة نوع البيانات

اسم مستعار ل MonitoringFeatureFilterBaseUnion

نوع المراقبةالميزةالفلترنوع

اسم مستعار ل MonitoringInputDataBaseUnion

مراقبة نوع بيانات المدخلات enum.
يمكن استخدام نوع KnownMonitoringInputDataType بالتبادل مع MonitoringInputDataType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

التشويش: بيانات إدخال بحجم نافذة ثابت.
الدوران: بيانات إدخال تتناسب نسبيا مع وقت تشغيل الشاشة الحالي.
ثابت: بيانات إدخال بصيغة جدولية لا تتطلب معالجة مسبقة.

نوع المراقبةنوع الإشعار

اسم مستعار لمراقبة SignalBaseUnion

نوع المراقبةنوع الإشارة

ماونت أكشن.
يمكن استخدام KnownMountAction بالتبادل مع MountAction، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الجبل
انزل

وضع الصعود.
يمكن استخدام KnownMountMode بالتبادل مع وضع التركيب، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

للقراءة فقط
القراءة والكتابة

ماونت ستيت.
يمكن استخدام KnownMountState بالتبادل مع MountState، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

MountRequested
الظهور
جبل فاشل
UnmountRequested
فك التثبيت
غير مركب

يحدد كيفية تحديد قيمة التحقق من N-Cross.
يمكن استخدام وضع KnownNCrossValidationsMode بالتبادل مع وضع NCrossValidationsMode، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

تلقائي: تحديد قيمة التحقق من N-Cross تلقائيا. مدعوم فقط لمهمة 'التنبؤ' في AutoML.
مخصص: استخدم قيمة التحقق N-Cross المخصصة.

اسم مستعار ل NCrossValidationsUnion

شبكة هذا الحاوية.
يمكن استخدام KnownNetwork بالتبادل مع Network، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

جسر
Host

حالة عقدة الحوسبة. القيم خاملة، تعمل، تجهز، غير قابلة للاستخدام، تغادر ويتم إلغاؤها.
يمكن استخدام KnownNodeState بالتبادل مع NodeState، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الخمول
تشغيل
التحضير
غير قابل للاستخدام
المغادرة
تم الاستبعاد

اسم مستعار ل NodesUnion

الأنواع المذكورة لقيمة العقد
يمكن استخدام KnownNodesValueType بالتبادل مع NodesValueType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

الكل

نوع العدديةDataDriftMetric

نوع مقياس البيانات والجودة العددية

نوع العددية التنبؤ مقياس الانجراف

المقاييس الأساسية لمهمة كشف كائن الصورة.
يمكن استخدام KnownObjectDetectionPrimaryMetrics بالتبادل مع ObjectDetectionPrimaryMetrics، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

MeanAveragePrecision: متوسط الدقة المتوسطة (MAP) هو متوسط الدقة المتوسطة (AP). يتم حساب AP لكل فئة ويتم حسابه بمتوسط للحصول على MAP.

Enum لتحديد نوع قطعة OneLake.
يمكن استخدام KnownOneLakeArtifactType بالتبادل مع OneLakeArtifactType، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

بيت البحيرة

اسم مستعار ل OneLakeArtifactUnion

اسم مستعار ل OnlineDeploymentPropertiesUnion

اسم مستعار ل OnlineScaleSettingsUnion

نوع نظام التشغيل.
KnownOperatingSystemType يمكن استخدامها بالتبادل مع OperatingSystemType، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

ينكس
Windows

اسم العملية الأخيرة.
يمكن استخدام KnownOperationName بالتبادل مع OperationName، يحتوي هذا التعداد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

إنشاء
بدء
إيقاف
إعادة تشغيل
تغيير الحجم
إعادة تعيين
حذف

حالة العملية.
يمكن استخدام حالة العمليات المعروفة بالتبادل مع حالة العمل، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

InProgress
نجحت
CreateFailed
StartFailed
StopFailed
إعادة التشغيل فاشلة
فشل إعادة الحجم
فشل إعادة التصوير
DeleteFailed

مشغل العملية.
يمكن استخدام KnownOperationTrigger بالتبادل مع OperationTrigger، حيث يحتوي هذا العدد على القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة.

القيم المعروفة التي تدعمها الخدمة

مستخدم
Schedule
إيقاف الإيقاف الذاتي