Poznámka:
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete se zkusit přihlásit nebo změnit adresáře.
Přístup k této stránce vyžaduje autorizaci. Můžete zkusit změnit adresáře.
Nástroje umožňují agentům volat vlastní funkce, jako je načítání dat o počasí, dotazování databáze nebo volání rozhraní API.
Definujte nástroj jako jakoukoli metodu s atributem [Description] :
using System.ComponentModel;
[Description("Get the weather for a given location.")]
static string GetWeather([Description("The location to get the weather for.")] string location)
=> $"The weather in {location} is cloudy with a high of 15°C.";
Vytvořte agenta pomocí nástroje:
using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Extensions.AI;
var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";
AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
.AsAIAgent(
model: deploymentName,
instructions: "You are a helpful assistant.",
tools: [AIFunctionFactory.Create(GetWeather)]);
Výstraha
DefaultAzureCredential je vhodný pro vývoj, ale vyžaduje pečlivé zvážení v produkčním prostředí. V produkčním prostředí zvažte použití konkrétních přihlašovacích údajů (např ManagedIdentityCredential. ) k zabránění problémům s latencí, neúmyslnému testování přihlašovacích údajů a potenciálním bezpečnostním rizikům z náhradních mechanismů.
Agent automaticky zavolá váš nástroj, pokud je relevantní:
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What is the weather like in Amsterdam?"));
Návod
Tady najdete úplnou spustitelnou ukázkovou aplikaci.
Definujte nástroj s dekorátorem @tool :
# NOTE: approval_mode="never_require" is for sample brevity.
# Use "always_require" in production for user confirmation before tool execution.
@tool(approval_mode="never_require")
def get_weather(
location: Annotated[str, Field(description="The location to get the weather for.")],
) -> str:
"""Get the weather for a given location."""
conditions = ["sunny", "cloudy", "rainy", "stormy"]
return f"The weather in {location} is {conditions[randint(0, 3)]} with a high of {randint(10, 30)}°C."
Vytvořte agenta pomocí nástroje:
agent = Agent(
client=client,
name="WeatherAgent",
instructions="You are a helpful weather agent. Use the get_weather tool to answer questions.",
tools=[get_weather],
)
Návod
Podívejte se na úplnou ukázku kompletního spustitelného souboru.
Definování nástroje pomocí functool:
import (
"context"
"fmt"
"github.com/microsoft/agent-framework-go/tool"
"github.com/microsoft/agent-framework-go/tool/functool"
)
var weatherTool = functool.MustNew(functool.Config{
Name: "weather",
Description: "Get the current weather for a given location",
}, func(_ context.Context, location string) (string, error) {
return fmt.Sprintf("The weather in %s is cloudy with a high of 15°C.", location), nil
})
Vytvořte agenta pomocí nástroje:
a := foundryprovider.NewAgent(
endpoint,
token,
foundryprovider.ModelDeployment(model),
foundryprovider.AgentConfig{
Instructions: "You are a helpful assistant",
Config: agent.Config{
Tools: []tool.Tool{weatherTool},
},
},
)
Agent automaticky zavolá váš nástroj, pokud je relevantní:
resp, err := a.RunText(ctx, "What is the weather like in Amsterdam?").Collect()
fmt.Println(resp, err)
Návod
Podívejte se na úplnou ukázku kompletního spustitelného souboru.
Další kroky
Jděte hlouběji:
- Přehled nástrojů – informace o všech dostupných typech nástrojů
- Nástroje funkcí – pokročilé vzory nástrojů funkcí
- Schvalování nástrojů – proces s účastí člověka při volání nástrojů