Resampling type

Algorithme de rééchantillonnage à utiliser lors de la lecture de données matricielles sources à différentes résolutions
KnownResampling peut être utilisé de manière interchangeable avec Resampling, cet enum contient les valeurs connues que le service supporte.

Valeurs connues prises en charge par le service

le plus proche : Voisin le plus proche - méthode la plus rapide qui sélectionne la valeur du pixel la plus proche
Bilinéaire : Interpolation bilinéaire - calcule les valeurs de sortie en utilisant une moyenne pondérée de 2x2 cellules d’entrée
cubique : Interpolation cubique - utilise une moyenne pondérée de 4x4 cellules d’entrée pour des résultats plus fluides
cubic_spline : Interpolation spline cubique - similaire à la cubique mais qui préserve mieux les arêtes
lanczos : rééchantillonnage fenêtré sinc de Lanczos - haute qualité avec un minimum d’artefacts
moyenne : Rééchantillonnage moyen - calcule la moyenne de tous les pixels contributifs
mode : Mode rééchantillonnage - sélectionne la valeur la plus courante parmi les pixels contributifs
gauss : rééchantillonnage gaussien pondéré - applique une pondération gaussienne aux pixels contributifs
RMS : Rééchantillonnage des racines moyennes des carrés - utile pour les grilles d’erreur ou de déviation de rééchantillonnage