ClassificationPrimaryMetrics type

Metrik utama untuk tugas klasifikasi.
KnownClassificationPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan ClassificationPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AUCWeighted: AUC adalah Area di bawah kurva. Metrik ini mewakili rata-rata aritmatika skor untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instance true di setiap kelas.
Akurasi: Akurasi adalah rasio prediksi yang persis cocok dengan label kelas yang sebenarnya.
NormMacroRecall: Penarikan makro yang dinormalisasi di-recall di-rata-rata dan dinormalisasi, sehingga performa acak memiliki skor 0, dan performa sempurna memiliki skor 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Rata-rata aritmatika dari skor presisi rata-rata untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans sejati di setiap kelas.
PrecisionScoreWeighted: Rata-rata aritmatika presisi untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas.