@azure/arm-machinelearning package

Jenis koneksi ini mencakup autentikasi AAD untuk layanan Azure yang berlaku

Komputasi Pembelajaran Mesin berdasarkan AKS.

Properti AKS

antarmuka model AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

antarmuka model AccountApiKeys

Jenis koneksi ini mencakup koneksi kunci akun untuk penyimpanan Azure

Konfigurasi kredensial penyimpanan data kunci akun.

Rahasia kunci akun penyimpanan data.

Rincian akun ACR yang akan digunakan untuk Registri

antarmuka model ActualCapacityInfo

Rahasia yang terkait dengan komputasi Pembelajaran Mesin berdasarkan AKS.

Konfigurasi lanjutan untuk jaringan AKS

antarmuka model Semua Fitur

Semua simpul berarti layanan akan berjalan di semua simpul pekerjaan

Komputasi Azure Machine Learning.

Komputasi informasi simpul yang terkait dengan AmlCompute.

Properti Komputasi AML

Konfigurasi identitas Token AML.

Definisi identitas komputasi token AML.

Fitur yang diaktifkan untuk ruang kerja

Akses kredensial tanpa kredensial

Jenis koneksi ini mencakup kategori koneksi autentikasi ApiKey generik, misalnya: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (sebagai diskriminator jenis) Kredensial:= {ApiKey} sebagai Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase}

CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (sebagai diskriminator jenis) Kredensial:= {SubscriptionKey} sebagai Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (sebagai diskriminator jenis) Kredensial:= {Key} sebagai Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint}

Gunakan tas properti Metadata untuk ApiType, ApiVersion, Kind, dan bidang metadata lainnya

RESOURCEId ARM dari sumber daya

antarmuka model AssetBase

antarmuka model AssetContainer

Definisi dasar untuk referensi aset.

Pengguna yang dapat ditetapkan ke instans komputasi.

Cakrawala perkiraan ditentukan secara otomatis oleh sistem.

Kelas AutoMLJob. Gunakan kelas ini untuk menjalankan tugas AutoML seperti Klasifikasi/Regresi, dll. Lihat Enum TaskType untuk semua tugas yang didukung.

Kelas vertikal AutoML. Kelas dasar untuk vertikal AutoML - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical

Validasi N-Cross ditentukan secara otomatis.

Properti jeda otomatis

Properti skala otomatis

antarmuka model AutoSeasonality

antarmuka model AutoTargetLags

Jendela bergulir target lag ditentukan secara otomatis.

antarmuka model AvailableQuota

antarmuka model AvailableQuotaProperties

Konfigurasi penyimpanan data Azure Blob.

Konfigurasi penyimpanan data Azure Data Lake Gen1.

Konfigurasi penyimpanan data Azure Data Lake Gen2.

Detail webhook khusus untuk Azure DevOps

Konfigurasi penyimpanan data Azure File.

Parameter opsional untuk klien.

antarmuka model AzureOpenAiFineTuning

Hyperparameter Azure Open AI untuk penyetelan halus.

Menentukan kebijakan penghentian dini berdasarkan kriteria kelonggaran, dan interval frekuensi dan penundaan untuk evaluasi

Jenis sumber daya terlacak konkret dapat dibuat dengan alias jenis ini menggunakan jenis properti tertentu.

Properti yang relevan dengan jenis penyebaran yang berbeda.

Pengaturan inferensi batch per penyebaran.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi BatchDeployments.

Parameter opsional.

Jenis sumber daya terlacak konkret dapat dibuat dengan alias jenis ini menggunakan jenis properti tertentu.

Nilai default titik akhir batch

Konfigurasi titik akhir batch.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi BatchEndpoints.

Parameter opsional.

Properti untuk penyebaran komponen alur batch.

Coba lagi pengaturan untuk operasi inferensi batch.

Menentukan Algoritma Pengambilan Sampel yang menghasilkan nilai berdasarkan nilai sebelumnya

antarmuka model BindOptions

antarmuka model BlobReferenceForConsumptionDto

Pengaturan konfigurasi untuk konteks build Docker

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

antarmuka model CapabilityHostProperties

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi CapabilityHosts.

antarmuka model CategoricalDataDriftMetricThreshold

antarmuka model CategoricalDataQualityMetricThreshold

antarmuka model CategoricalPredictionDriftMetricThreshold

Konfigurasi kredensial penyimpanan data sertifikat.

Rahasia sertifikat penyimpanan data.

Tugas klasifikasi di vertikal Tabel AutoML.

Konfigurasi terkait Pelatihan Klasifikasi.

Parameter pembaruan AmlCompute.

Properti amlCompute yang perlu diperbarui.

Konfigurasi untuk aset kode penilaian.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Kontainer untuk versi aset kode.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi CodeContainers.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Detail versi aset kode.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi CodeVersions.

Parameter opsional.

antarmuka model CognitiveServicesSku

Koleksi antarmuka model

Parameter transformator kolom.

Definisi pekerjaan perintah.

Perintah Kelas batas pekerjaan.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Definisi kontainer komponen. <lihat href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ComponentContainers.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Definisi versi komponen: mendefinisikan sumber daya yang mencakup jenis komponen.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ComponentVersions.

Parameter opsional.

Pembelajaran Mesin menghitung objek.

Instans komputasi Azure Machine Learning.

Menentukan aplikasi Instans Aml dan URI titik akhir konektivitasnya.

Menentukan pengaturan untuk autologger.

Menentukan semua titik akhir dan properti konektivitas untuk ComputeInstance.

Menentukan kontainer Instans Aml.

Menjelaskan informasi tentang pengguna yang membuat ComputeInstance ini.

Menentukan DataDisk Instans Aml.

Menentukan DataMount Instans Aml.

Informasi lingkungan

Operasi terakhir di ComputeInstance.

Properti Instans Komputasi

Menentukan kebijakan dan pengaturan untuk akses SSH.

Versi computeInstance.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ComputeOperations.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

antarmuka model ComputeRecurrenceSchedule

Objek komputasi Pembelajaran Mesin yang dibungkus ke dalam amplop sumber daya ARM.

antarmuka model ComputeRuntimeDto

Daftar jadwal yang akan diterapkan pada komputasi

Rahasia yang terkait dengan komputasi Pembelajaran Mesin. Mungkin berbeda untuk setiap jenis komputasi.

Properti jadwal berhenti mulai komputasi

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Koneksi.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ConnectionRaiBlocklistItem.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ConnectionRaiBlocklistItems.

Antarmuka yang mewakili operasi ConnectionRaiBlocklist.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ConnectionRaiBlocklists.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ConnectionRaiPolicies.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ConnectionRaiPolicy.

Persyaratan sumber daya untuk setiap instans kontainer dalam penyebaran online.

antarmuka model ContainerResourceSettings

antarmuka model KontenKeamanan

antarmuka model ContentSafetyEndpointDeploymentResourceProperties

antarmuka model ContentSafetyEndpointResourceProperties

antarmuka model CosmosDbSettings

antarmuka model CreateMonitorAction

Alur kerja memicu cron untuk jenis jadwal ComputeStartStop.

antarmuka model CronTrigger

Cakrawala prakiraan maksimum yang diinginkan dalam satuan frekuensi rangkaian waktu.

Objek kredensial Kunci Kustom

Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (sebagai diskriminator jenis) Kredensial:= {CustomKeys} sebagai Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {nilai apa pun} Gunakan tas properti Metadata untuk ApiVersion dan bidang metadata lainnya

antarmuka model CustomMetricThreshold

antarmuka model CustomModelFineTuning

antarmuka model CustomModelJobInput

antarmuka model CustomModelJobOutput

antarmuka model CustomMonitoringSignal

Validasi N-Cross ditentukan oleh pengguna.

antarmuka model CustomSeasonality

Menentukan konfigurasi layanan kustom

antarmuka model CustomTargetLags

antarmuka model CustomTargetRollingWindowSize

antarmuka model DataCollector

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Kontainer untuk versi aset data.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi DataContainers.

antarmuka model DataDriftMetricThresholdBase

antarmuka model DataDriftMonitoringSignal

Komputasi DataFactory.

antarmuka model DataGenerationVertical

Komputasi DataLakeAnalytics.

antarmuka model DataLakeAnalyticsSchemaProperties

Referensi ke aset melalui jalurnya di penyimpanan data.

antarmuka model DataQualityMetricThresholdBase

antarmuka model DataQualityMonitoringSignal

Kelas dasar DataReferenceCredential

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Definisi basis versi data

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi DataVersions.

Parameter opsional.

Komputasi DataFactory.

Rahasia yang terkait dengan komputasi Pembelajaran Mesin berdasarkan Databricks.

Properti Databricks

Objek referensi himpunan data.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Definisi dasar untuk kredensial penyimpanan data.

Definisi dasar untuk konfigurasi konten penyimpanan data.

Definisi dasar untuk rahasia penyimpanan data.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Datastore.

antarmuka model DefaultScaleSettings

Kontrak untuk DeltaModelCurrentState.

antarmuka model DeltaModelListRequest

Basis kontrak untuk DeltaModelChangeRequest. Digunakan untuk menambah atau menghapus.

antarmuka model DeltaModelStatusRequest

Kontrak mengembalikan ke pengguna model delta.

antarmuka model DeploymentLogs

antarmuka model DeploymentLogsRequest

antarmuka model DeploymentResourceConfiguration

Menerbitkan informasi aset registri tujuan

antarmuka model DiagnoseRequestProperties

antarmuka model DiagnoseResponseResult

antarmuka model DiagnoseResponseResultValue

Hasil Diagnosis

Parameter untuk mendiagnosis ruang kerja

Definisi Pekerjaan Distilasi.

Definisi dasar untuk konfigurasi distribusi pekerjaan.

antarmuka model Docker

Kredensial untuk buruh pelabuhan dengan nama pengguna dan kata sandi

Kebijakan penghentian dini memungkinkan pembatalan eksekusi berkinerja buruk sebelum selesai

antarmuka model EncryptionKeyVaultUpdateProperties

antarmuka model EncryptionProperty

antarmuka model EncryptionUpdateProperties

antarmuka model Titik akhir

Kunci untuk autentikasi titik akhir.

Token Layanan

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

antarmuka model EndpointDeploymentModel

Antarmuka yang mewakili operasi EndpointDeployment.

Definisi dasar untuk penyebaran titik akhir.

antarmuka model EndpointDeploymentResourceProperties

EndpointDeploymentResourcePropertiesBasicResource hanya pratinjau.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

antarmuka model EndpointKeys

Parameter opsional.

Parameter opsional.

antarmuka model EndpointModelDeprecationProperties

Properti Model Titik Akhir.

antarmuka model EndpointModelSkuCapacityProperties

antarmuka model EndpointModelSkuProperties

antarmuka model EndpointModelSkuRateLimitProperties

antarmuka model EndpointModelSkuRateLimitRulePatternProperties

antarmuka model EndpointModelSkuRateLimitRuleProperties

Kumpulan halaman item EndpointModelProperties

Antarmuka yang mewakili operasi Titik Akhir.

Definisi dasar Titik Akhir Inferensi

Parameter opsional.

antarmuka model EndpointResourceProperties

EndpointResourcePropertiesBasicResource adalah sumber daya khusus pratinjau.

antarmuka model EndpointScheduleAction

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Kontainer untuk versi spesifikasi lingkungan.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi EnvironmentContainers.

antarmuka model EnvironmentVariable

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Detail versi lingkungan.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi EnvironmentVersions.

Parameter opsional.

Informasi tambahan tentang kesalahan pengelolaan sumber daya.

Detail kesalahan.

Respons kesalahan umum untuk semua API Azure Resource Manager untuk mengembalikan detail kesalahan untuk operasi yang gagal.

Perkiraan info harga untuk menggunakan VM dari jenis OS tertentu, tingkatan, dll.

Perkiraan info harga untuk menggunakan VM.

antarmuka model ExternalFqdnResponse

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

antarmuka model FiturAtribusiDriftMonitoringSignal

antarmuka model FeatureAttributionMetricThreshold

antarmuka model FiturKepentinganPengaturan

Objek DTO mewakili fitur

antarmuka model FeatureStoreSettings

antarmuka model FiturSubset

Menentukan jendela fitur

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Fitur.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Objek DTO yang mewakili kumpulan fitur

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi FeaturesetContainers.

Objek DTO yang mewakili spesifikasi

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Minta payload untuk membuat permintaan pengisian ulang untuk versi set fitur tertentu

Payload respons untuk membuat permintaan pengisian ulang untuk versi kumpulan fitur tertentu

Objek DTO yang mewakili versi kumpulan fitur

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi FeaturesetVersions.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Objek DTO yang mewakili entitas fitur

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi FeaturestoreEntityContainers.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Objek DTO yang mewakili versi entitas fitur

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi FeaturestoreEntityVersions.

Konfigurasi Fiturisasi.

Definisi Pekerjaan Penyempurnaan.

antarmuka model FineTuningVertical

antarmuka model FinetuningDetails

Definisi data input tetap ada.

antarmuka model FlavorData

Cakrawala prakiraan maksimum yang diinginkan dalam satuan frekuensi rangkaian waktu.

Tugas perkiraan di vertikal Tabel AutoML.

Memperkirakan parameter tertentu.

Konfigurasi terkait pelatihan peramalan.

antarmuka model FqdnEndpoint

antarmuka model FqdnEndpointDetail

antarmuka model FqdnEndpoints

Tas properti untuk hasil titik akhir FQDN

Aturan Keluar FQDN untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

antarmuka model GetBlobReferenceForConsumptionDto

BlobReferenceSASRequest untuk API getBlobReferenceSAS

BlobReferenceSASResponse untuk API getBlobReferenceSAS

Mendefinisikan Algoritma Pengambilan Sampel yang secara menyeluruh menghasilkan setiap kombinasi nilai dalam ruang

Opsi konfigurasi lingkungan.

Opsi konfigurasi model.

antarmuka model GroupStatus

Komputasi HDInsight.

Properti komputasi HDInsight

Berisi rentang alamat IPv4 dalam notasi CIDR, seperti '124.56.78.91' (alamat IP sederhana) atau '124.56.78.0/24' (semua alamat yang dimulai dengan 124.56.78). Nilai dapat berupa 'Izinkan' atau 'Tolak'.

Referensi ke aset melalui ID sumber daya ARM-nya.

Definisi dasar untuk konfigurasi identitas.

Objek identitas yang digunakan untuk enkripsi.

Menghentikan instans komputasi setelah periode tidak aktif yang ditentukan pengguna.

Antarmuka model Gambar

Klasifikasi Gambar. Klasifikasi gambar multi-kelas digunakan ketika gambar diklasifikasikan hanya dengan satu label dari sekumpulan kelas - misalnya setiap gambar diklasifikasikan sebagai gambar 'kucing' atau 'anjing' atau 'bebek'.

Klasifikasi Gambar Multilabel. Klasifikasi gambar multi-label digunakan ketika gambar dapat memiliki satu atau lebih label dari sekumpulan label - misalnya gambar dapat diberi label dengan 'kucing' dan 'anjing'.

antarmuka model ImageDetails

antarmuka model ImageInfo

Segmentasi Instans Gambar. Segmentasi instans digunakan untuk mengidentifikasi objek dalam gambar pada tingkat piksel, menggambar poligon di sekitar setiap objek dalam gambar.

Batasi pengaturan untuk pekerjaan AutoML.

Mengembalikan metadata tentang gambar sistem operasi untuk instans komputasi ini.

Ekspresi distribusi untuk menyapu nilai pengaturan model. <contoh> Beberapa contohnya adalah:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Ekspresi distribusi untuk menyapu nilai pengaturan model. <contoh> Beberapa contohnya adalah:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Ekspresi distribusi untuk menyapu nilai pengaturan model. <contoh> Beberapa contohnya adalah:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Pengaturan yang digunakan untuk melatih model. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan yang tersedia, silakan kunjungi dokumentasi resmi: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Pengaturan yang digunakan untuk melatih model. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan yang tersedia, silakan kunjungi dokumentasi resmi: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Pengaturan yang digunakan untuk melatih model. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan yang tersedia, silakan kunjungi dokumentasi resmi: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Deteksi Objek Gambar. Deteksi objek digunakan untuk mengidentifikasi objek dalam gambar dan menemukan setiap objek dengan kotak pembatas misalnya menemukan semua anjing dan kucing dalam gambar dan menggambar kotak pembatas di sekitar masing-masing.

Pembersihan model dan pengaturan terkait pembersihan hiperparameter.

Objek DTO yang mewakili kolom indeks

antarmuka model InferenceContainerProperties

InferenceEndpoint adalah sumber daya khusus pratinjau.

Konfigurasi InfereneEndpoint

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi InferenceEndpoints.

Parameter opsional.

InferenceGroup adalah sumber daya khusus pratinjau.

Konfigurasi grup inferensi

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi InferenceGroups.

Parameter opsional.

InferencePool adalah sumber daya khusus pratinjau.

Konfigurasi kumpulan inferensi

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi InferencePools.

Parameter opsional.

Skema jenis instans.

Permintaan/batas sumber daya untuk jenis instans ini

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Definisi dasar untuk pekerjaan.

Definisi pekerjaan perintah.

antarmuka model JobLimits

Informasi kontainer definisi output pekerjaan tentang tempat menemukan output/log pekerjaan.

antarmuka model JobResourceConfiguration

antarmuka model JobResources

antarmuka model JobScheduleAction

Definisi titik akhir pekerjaan

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Pekerjaan.

Konfigurasi kernel Jupyter.

Properti Brankas Kunci Pelanggan.

Komputasi Pembelajaran Mesin berdasarkan Komputasi Kubernetes.

Properti khusus untuk KubernetesOnlineDeployment.

Properti Kubernetes

antarmuka model LabelGeneration

antarmuka model LakeHouseArtifact

antarmuka model ListNotebookKeysResult

antarmuka model ListStorageAccountKeysResult

antarmuka model ListWorkspaceKeysResult

Jenis input literal.

antarmuka model MLFlowModelJobInput

antarmuka model MLFlowModelJobOutput

Definisi data MLTable

antarmuka model MLTableJobInput

antarmuka model MLTableJobOutput

Definisi identitas komputasi terkelola.

Konfigurasi identitas terkelola.

antarmuka model ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Kredensial untuk identitas yang dikelola pengguna

Opsi Penyediaan Jaringan Terkelola untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

Status Provisi untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

Antarmuka yang mewakili operasi ManagedNetworkProvisions.

Parameter opsional.

Pengaturan Jaringan Terkelola untuk ruang kerja pembelajaran mesin.

antarmuka model ManagedNetworkSettingsBasicResource

antarmuka model ManagedNetworkSettingsEx

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ManagedNetworkSettings.

Parameter opsional.

Properti pengaturan jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

ManagedNetworkSettingsPropertiesBasicResource adalah sumber daya khusus pratinjau.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ManagedNetworkSettingsRule.

Properti khusus untuk ManagedOnlineDeployment.

antarmuka model ManagedOnlineEndpointDeploymentResourceProperties

antarmuka model ManagedOnlineEndpointResourceProperties

Detail untuk identitas yang ditetapkan grup sumber daya terkelola.

Pengaturan grup sumber daya terkelola

Identitas layanan terkelola (identitas yang ditetapkan sistem dan/atau pengguna)

antarmuka model MarketplacePlan

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

antarmuka model MarketplaceSubscriptionProperties

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi MarketplaceSubscriptions.

Objek DTO yang mewakili sumber daya komputasi

antarmuka model MaterialisasiPengaturan

Menentukan kebijakan penghentian awal berdasarkan rata-rata berjalan metrik utama dari semua eksekusi

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

antarmuka model ModelContainerProperties

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ModelContainers.

antarmuka model ModelSettings

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

Detail versi aset model.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ModelVersions.

Parameter opsional.

Pantau definisi dasar konfigurasi komputasi.

Pantau definisi dasar identitas komputasi.

antarmuka model MonitorDefinition

antarmuka model MonitorEmailNotificationSettings

antarmuka model MonitorNotificationSettings

Pantau definisi komputasi percikan tanpa server.

antarmuka model MonitoringFeatureFilterBase

Pemantauan definisi basis data input.

antarmuka model MonitoringSignalBase

Memantau definisi target.

antarmuka model MonitoringThreshold

Konfigurasi distribusi MPI.

Nilai validasi N-Cross.

antarmuka model NetworkAcls

antarmuka model NlpVerticalFeaturizationPengaturan

Kendala eksekusi pekerjaan.

Jumlah berbagai status simpul komputasi pada amlCompute.

Definisi Node Abstrak

antarmuka model NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Kredensial penyimpanan data kosong/tidak ada.

antarmuka model NotebookAccessTokenResult

antarmuka model NotebookPreparationError

antarmuka model NotebookResourceInfo

Konfigurasi untuk pemberitahuan.

antarmuka model NumericalDataDriftMetricThreshold

antarmuka model NumericalDataQualityMetricThreshold

antarmuka model NumericalPredictionDriftMetricThreshold

antarmuka model OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Tujuan pengoptimalan.

Konfigurasi artefak (sumber data) OneLake.

Konfigurasi penyimpanan data OneLake (Trident).

Jenis sumber daya terlacak konkret dapat dibuat dengan alias jenis ini menggunakan jenis properti tertentu.

antarmuka model OnlineDeploymentProperties

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi OnlineDeployments.

Parameter opsional.

Jenis sumber daya terlacak konkret dapat dibuat dengan alias jenis ini menggunakan jenis properti tertentu.

Konfigurasi titik akhir online

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi OnlineEndpoints.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Konfigurasi permintaan penilaian penyebaran online.

Konfigurasi penskalaan penyebaran online.

antarmuka model OpenAIEndpointDeploymentResourceProperties

antarmuka model OpenAIEndpointResourceProperties

Detail operasi REST API, dikembalikan dari API Operasi Penyedia Sumber Daya

Informasi tampilan yang dilokalkan untuk suatu operasi.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Operasi.

Mengembalikan metadata tentang patching os.

Aturan Keluar untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

Jenis sumber daya proksi konkret dapat dibuat dengan aliasing jenis ini menggunakan jenis properti tertentu.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi OutboundRule.

Antarmuka yang mewakili operasi OutboundRules.

Parameter opsional.

Referensi ke aset melalui jalurnya dalam output pekerjaan.

antarmuka model PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

antarmuka model PTUDeploymentUsage

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi PTUQuota.

antarmuka model PackageDetails

Opsi untuk metode byPage

Antarmuka yang memungkinkan iterasi yang dapat diulang asinkron baik ke penyelesaian maupun berdasarkan halaman.

Pengaturan inferensi batch yang dapat diubah per penyebaran.

Digunakan secara ketat dalam permintaan pembaruan.

Identitas layanan terkelola (identitas yang ditetapkan sistem dan/atau pengguna)

Digunakan secara ketat dalam permintaan pembaruan.

Digunakan secara ketat dalam permintaan pembaruan.

Digunakan secara ketat dalam permintaan pembaruan.

Digunakan secara ketat dalam permintaan pembaruan.

Digunakan secara ketat dalam permintaan pembaruan.

Definisi SKU umum.

antarmuka model Kata sandi

antarmuka model PendingUploadCredentialDto

antarmuka model PendingUploadRequestDto

antarmuka model PendingUploadResponseDto

Pengaturan untuk instans komputasi pribadi.

Definisi Pekerjaan Alur: mendefinisikan atribut generik untuk MFE.

antarmuka model PredictionDriftMetricThresholdBase

antarmuka model PrediksiDriftMonitoringSignal

Sumber daya titik akhir privat.

Sumber daya Koneksi Titik Akhir Privat.

Properti koneksi titik akhir privat.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi PrivateEndpointConnections.

Tujuan Titik Akhir Privat untuk Aturan Keluar Titik Akhir Privat untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

Aturan Keluar Titik Akhir Privat untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

Sumber daya jaringan PE yang ditautkan ke koneksi PE ini.

Sumber daya tautan privat

Properti sumber daya tautan privat.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi PrivateLinkResources.

Kumpulan informasi tentang status koneksi antara konsumen layanan dan penyedia.

Konfigurasi pemeriksaan keaktifan/kesiapan kontainer penyebaran.

antarmuka model PromptSettings

Definisi dasar untuk sumber daya kumpulan.

Definisi model sumber daya untuk sumber daya proksi Azure Resource Manager. Ini tidak akan memiliki tag dan lokasi

Konfigurasi distribusi PyTorch.

antarmuka model QueueSettings

Properti untuk pembaruan atau pengambilan Kuota.

Parameter pembaruan kuota.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Kuota.

Parameter opsional.

Konfigurasi daftar blokir Azure OpenAI.

Isi permintaan Item RaiBlocklist Cognitive Services.

Properti Item Daftar Blokir Kustom RAI.

RaiBlocklistItemPropertiesBasicResource adalah sumber daya khusus pratinjau.

Properti Daftar Blokir Kustom RAI.

RaiBlocklistPropertiesBasicResource adalah sumber daya khusus pratinjau.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RaiPolicies.

Filter Konten Azure OpenAI.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RaiPolicy.

Properti Filter Konten Azure OpenAI.

Sumber daya Filter Konten Azure OpenAI.

Mendefinisikan Algoritma Pengambilan Sampel yang menghasilkan nilai secara acak

Konfigurasi distribusi sinar. Kelas untuk mengelola konfigurasi untuk pekerjaan Ray terdistribusi.

Pengulangan pemicu alur kerja untuk jenis jadwal ComputeStartStop.

antarmuka model RecurrenceSchedule

antarmuka model RecurrenceTrigger

antarmuka model RegenerateEndpointKeysRequest

antarmuka model RegenerateServiceAccountKeyContent

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Registri.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Jenis sumber daya terlacak konkret dapat dibuat dengan alias jenis ini menggunakan jenis properti tertentu.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryCodeContainers.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryCodeVersions.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryComponentContainers.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryComponentVersions.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryDataContainers.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryDataReferences.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryDataVersions.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryEnvironmentContainers.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryEnvironmentVersions.

antarmuka model RegistryListCredentialsResult

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryModelContainers.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi RegistryModelVersions.

Identitas layanan terkelola (identitas yang ditetapkan sistem dan/atau pengguna)

Definisi koneksi titik akhir privat.

Properti Koneksi Titik Akhir Privat

Status koneksi.

Rincian Registri

Detail untuk setiap wilayah tempat registri berada

Tugas regresi di vertikal Tabel AutoML.

Konfigurasi terkait Pelatihan Regresi.

Konfigurasi permintaan penilaian.

antarmuka model RequestLogging

Skema untuk perubahan ukuran Instans Komputasi.

Bidang umum yang dikembalikan dalam respons untuk semua sumber daya Azure Resource Manager

antarmuka model ResourceBase

antarmuka model ResourceConfiguration

Mewakili ID sumber daya. Misalnya, untuk subnet, ini adalah URL sumber daya untuk subnet.

Nama sumber daya.

Kuota yang ditetapkan ke sumber daya.

Definisi data input bergulir.

Rute antarmuka model

antarmuka model SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Akses dengan uri SAS lengkap

antarmuka model SASCredentialDto

Algoritma Pengambilan Sampel yang digunakan untuk menghasilkan nilai hiperparameter, bersama dengan properti untuk mengonfigurasi algoritme

Konfigurasi kredensial penyimpanan data SAS.

Rahasia SAS penyimpanan data.

pengaturan skala untuk Komputasi AML

Pengaturan skala yang diinginkan untuk amlCompute.

Konfigurasi untuk kumpulan ScaleUnit.

Amplop sumber daya Azure Resource Manager.

antarmuka model ScheduleActionBase

antarmuka model ScheduleBase

Definisi dasar jadwal

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Jadwal.

Referensi skrip

Skrip penyetelan yang dikustomisasi

Perkiraan musiman.

Konfigurasi kedaluwarsa rahasia.

antarmuka model ServerlessComputeSettings

Jenis sumber daya terlacak konkret dapat dibuat dengan alias jenis ini menggunakan jenis properti tertentu.

antarmuka model ServerlessEndpointCapacityReservation

antarmuka model ServerlessEndpointContentSafety

antarmuka model ServerlessEndpointInferenceEndpoint

antarmuka model ServerlessEndpointModelSettings

antarmuka model ServerlessEndpointProperties

antarmuka model ServerlessEndpointResourceProperties

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi ServerlessEndpoints.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

antarmuka model ServerlessInferenceEndpoint

antarmuka model ServerlessOffer

antarmuka model ServiceManagedResourcesSettings

antarmuka model ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Konfigurasi kredensial penyimpanan data Perwakilan Layanan.

Rahasia Perwakilan Layanan Penyimpanan Data.

Tujuan Tag Layanan untuk Aturan Keluar Tag Layanan untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

Aturan Keluar Tag Layanan untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.

Detail skrip yang disesuaikan untuk dijalankan untuk menyiapkan kluster.

antarmuka model SharedPrivateLinkResource

Properti sumber daya tautan privat bersama.

Poller sederhana yang dapat digunakan untuk melakukan polling operasi jangka panjang.

Definisi model sumber daya yang mewakili SKU

Informasi kapasitas SKU

Memenuhi persyaratan Kontrak ARM untuk mencantumkan semua SKU yang tersedia untuk sumber daya.

SkuSetting memenuhi kebutuhan akan info SKU yang dilucuti dalam kontrak ARM.

Definisi pekerjaan percikan.

Definisi titik masuk pekerjaan percikan.

antarmuka model SparkJobPythonEntry

antarmuka model SparkJobScalaEntry

antarmuka model SparkResourceConfiguration

antarmuka model SpeechEndpointDeploymentResourceProperties

antarmuka model SpeechEndpointResourceProperties

Konfigurasi ssl untuk penilaian

Pengaturan lanjutan untuk menyesuaikan eksekusi StackEnsemble.

Definisi data input statis.

Detail akun penyimpanan yang akan digunakan untuk Registri

antarmuka model StringStringKeyValuePair

Definisi pekerjaan sapu.

Kelas batas pekerjaan Sapuan.

Komputasi SynapseSpark.

antarmuka model SynapseSparkProperties

antarmuka model SystemCreatedAcrAccount

antarmuka model SystemCreatedStorageAccount

Metadata yang berkaitan dengan pembuatan dan modifikasi terakhir sumber daya.

Layanan sistem yang berjalan pada komputasi.

Konfigurasi Fiturisasi.

Kendala eksekusi pekerjaan.

Jumlah periode terakhir untuk ditinggalkan dari kolom target.

Perkiraan ukuran jendela bergulir target.

antarmuka model TargetUtilizationScaleSettings

antarmuka model TeacherModelEndpoint

antarmuka model TeacherModelEndpointRequestSettings

antarmuka model TeacherModelSettings

Konfigurasi distribusi TensorFlow.

Tugas Klasifikasi Teks di vertikal AutoML NLP. NLP - Pemrosesan Bahasa Alami.

Tugas Multilabel Klasifikasi Teks di vertikal AutoML NLP. NLP - Pemrosesan Bahasa Alami.

Text-NER tugas di vertikal AutoML NLP. NER - Pengakuan Entitas Bernama. NLP - Pemrosesan Bahasa Alami.

antarmuka model TmpfsOptions

antarmuka model TopNFeaturesByAttribution

Definisi model sumber daya untuk Sumber Daya Azure Resource Manager melacak sumber daya tingkat atas yang memiliki 'tag' dan 'lokasi'

Konfigurasi terkait pelatihan.

Definisi komponen uji coba.

antarmuka model TriggerBase

antarmuka model TritonModelJobInput

antarmuka model TritonModelJobOutput

Menentukan kebijakan penghentian awal yang membatalkan persentase eksekusi tertentu pada setiap interval evaluasi.

Properti untuk memperbarui respons Kuota.

Hasil dari kuota ruang kerja pembaruan.

entitas versi data uri-file

antarmuka model UriFileJobInput

antarmuka model UriFileJobOutput

entitas versi data uri-folder

antarmuka model UriFolderJobInput

antarmuka model UriFolderJobOutput

Menjelaskan penggunaan sumber daya AML.

antarmuka model PenggunaanDanKuotaDetail

Nama Penggunaan.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Penggunaan.

Pengaturan untuk akun pengguna yang dibuat pada masing-masing simpul komputasi.

Properti identitas yang ditetapkan pengguna

Konfigurasi identitas pengguna.

antarmuka model UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Komputasi Pembelajaran Mesin berdasarkan Azure Virtual Machines.

Gambar Mesin Virtual untuk Komputasi AML Windows

antarmuka model VirtualMachineSchemaProperties

Rahasia yang terkait dengan komputasi Pembelajaran Mesin berdasarkan AKS.

Menjelaskan properti ukuran VM.

Respons operasi ukuran Daftar Komputer Virtual.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi VirtualMachineSizes.

Info masuk admin untuk komputer virtual

antarmuka model VolumeDefinition

antarmuka model VolumeOptions

antarmuka model KerentananDetail

antarmuka model KerentananTemuan

Basis webhook

Objek yang mewakili ruang kerja pembelajaran mesin.

antarmuka model WorkspaceConnectionAccessKey

Objek kunci akun untuk kredensial koneksi ruang kerja.

Objek kunci api untuk kredensial koneksi ruang kerja.

antarmuka model WorkspaceConnectionManagedIdentity

ClientId dan ClientSecret diperlukan. Properti lain bersifat opsional tergantung pada implementasi setiap penyedia OAuth2.

antarmuka model WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

antarmuka model WorkspaceConnectionPropertiesV2

Jenis sumber daya proksi konkret dapat dibuat dengan aliasing jenis ini menggunakan jenis properti tertentu.

antarmuka model WorkspaceConnectionServicePrincipal

antarmuka model WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

Properti yang akan diperbarui dengan koneksi ruang kerja pembelajaran mesin.

antarmuka model WorkspaceConnectionUsernamePassword

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi WorkspaceConnections.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi WorkspaceFeatures.

Objek konfigurasi WorkspaceHub.

Sumber daya Titik Akhir Privat.

Properti ruang kerja pembelajaran mesin.

Parameter untuk memperbarui ruang kerja pembelajaran mesin.

Parameter untuk memperbarui ruang kerja pembelajaran mesin.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Antarmuka yang mewakili operasi Ruang Kerja.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Parameter opsional.

Enum yang dapat diperluas. Menunjukkan jenis tindakan. "Internal" mengacu pada tindakan yang hanya untuk API internal saja.
KnownActionType dapat digunakan secara bergantian dengan ActionType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Internal : Tindakan adalah untuk API internal saja.

Status alokasi komputasi. Nilai yang mungkin adalah: stabil - Menunjukkan bahwa komputasi tidak mengubah ukuran. Tidak ada perubahan pada jumlah simpul komputasi dalam komputasi yang sedang berlangsung. Komputasi memasuki status ini saat dibuat dan ketika tidak ada operasi yang dilakukan pada komputasi untuk mengubah jumlah simpul komputasi. mengubah ukuran - Menunjukkan bahwa komputasi mengubah ukuran; yaitu, simpul komputasi ditambahkan atau dihapus dari komputasi.
KnownAllocationState dapat digunakan secara bergantian dengan AllocationState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Mantap
Pengubahan ukuran

Tingkat di mana konten difilter.
KnownAllowedContentLevel dapat digunakan secara bergantian dengan AllowedContentLevel, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Rendah
Medium
Tinggi

Kebijakan untuk berbagi aplikasi pada instans komputasi ini di antara pengguna ruang kerja induk. Jika Pribadi, hanya pembuat yang dapat mengakses aplikasi pada instans komputasi ini. Saat Dibagikan, setiap pengguna ruang kerja dapat mengakses aplikasi pada instans ini tergantung pada peran yang ditetapkannya.
KnownApplicationSharingPolicy dapat digunakan secara bergantian dengan ApplicationSharingPolicy, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Personal
Dibagikan

Provisi status aset registri.
KnownAssetProvisioningState dapat digunakan secara bergantian dengan AssetProvisioningState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Berhasil
Gagal
Dibatalkan
Membuat
Memperbarui
Menghapus

Alias untuk AssetReferenceBaseUnion

Enum untuk menentukan mode autentikasi titik akhir.
KnownAuthMode dapat digunakan secara bergantian dengan AuthMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AAD

Alias untuk AutoMLVerticalUnion

Pengaturan AutoRebuild untuk gambar turunan
KnownAutoRebuildSetting dapat digunakan secara bergantian dengan AutoRebuildSetting, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Disabled
OnBaseImageUpdate

Pengaturan simpan otomatis.
KnownAutosave dapat digunakan secara bergantian dengan Simpan Otomatis, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Tidak
Local
Terpencil

Nilai yang didukung untuk pengaturan cloud sebagai jenis literal string

Jenis properti yang disebutkan untuk penyebaran batch.
KnownBatchDeploymentConfigurationType dapat digunakan secara bergantian dengan BatchDeploymentConfigurationType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Model
Komponen Pipa

Alias untuk BatchDeploymentConfigurationUnion

Log verbositas untuk inferensi batch. Meningkatkan urutan verbositas untuk pencatatan adalah: Peringatan, Info dan Debug. Nilai default adalah Info.
KnownBatchLoggingLevel dapat digunakan secara bergantian dengan BatchLoggingLevel, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Informasi
Peringatan
Debug

Enum untuk menentukan bagaimana inferensi batch akan menangani output
KnownBatchOutputAction dapat digunakan secara bergantian dengan BatchOutputAction, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

RingkasanHanya
Tambahkan Baris

Kode tiga huruf yang menentukan mata uang harga VM. Contoh: USD
KnownBillingCurrency dapat digunakan secara bergantian dengan BillingCurrency, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

USD

Enum untuk semua model klasifikasi yang didukung oleh AutoML.
KnownBlockedTransformers dapat digunakan secara bergantian dengan BlockedTransformers, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

TextTargetEncoder: Pengodean target untuk data teks.
OneHotEncoder: Pengkodean panas ohe membuat transformasi fitur biner.
CatTargetEncoder: Pengkodean target untuk data kategoris.
TfIdf: Tf-Idf singkatan dari, frekuensi istilah kali frekuensi dokumen terbalik. Ini adalah skema pembobotan istilah umum untuk mengidentifikasi informasi dari dokumen.
WoETargetEncoder: Pengkodean Berat Bukti adalah teknik yang digunakan untuk mengkodekan variabel kategoris. Ini menggunakan log alami P(1)/P(0) untuk membuat bobot.
LabelEncoder: Encoder label mengonversi label/variabel kategoris dalam bentuk numerik.
WordEmbedding: Word embedding membantu mewakili kata atau frasa sebagai vektor, atau serangkaian angka.
NaiveBayes: Naive Bayes adalah klasifikasi yang digunakan untuk klasifikasi fitur diskrit yang didistribusikan secara kategoris.
CountVectorizer: Count Vectorizer mengonversi kumpulan dokumen teks menjadi matriks jumlah token.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder dapat mengubah variabel kategoris menjadi sejumlah fitur baru yang terbatas. Ini sering digunakan untuk fitur kategoris kardinalitas tinggi.

Jenis cache Disk Data.
KnownCaching dapat digunakan secara bergantian dengan Caching, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Tidak
ReadOnly
ReadWrite

Jenis KemampuanHostKind

Status penyediaan host kemampuan.
KnownCapabilityHostProvisioningState dapat digunakan secara bergantian dengan CapabilityHostProvisioningState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Berhasil
Gagal
Dibatalkan
Membuat
Memperbarui
Menghapus

Jenis CategoricalDataDriftMetric

Jenis CategoricalDataQualityMetric

Jenis CategoricalPredictionDriftMetric

Enum untuk semua model klasifikasi yang didukung oleh AutoML.
KnownClassificationModels dapat digunakan secara bergantian dengan ClassificationModels, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Regresi Logistik: Regresi logistik adalah teknik klasifikasi dasar. Ini termasuk dalam kelompok pengklasifikasi linier dan agak mirip dengan regresi polinomial dan linier. Regresi logistik cepat dan relatif tidak rumit, dan akan lebih mudah bagi Anda untuk menafsirkan hasilnya. Meskipun pada dasarnya adalah metode untuk klasifikasi biner, ini juga dapat diterapkan pada masalah multikelas.
SGD: SGD: Stochastic gradient descent adalah algoritme pengoptimalan yang sering digunakan dalam aplikasi pembelajaran mesin untuk menemukan parameter model yang sesuai dengan kecocokan terbaik antara output yang diprediksi dan aktual.
MultinomialNaiveBayes: Pengklasifikasi Multinomial Naive Bayes cocok untuk klasifikasi dengan fitur diskrit (misalnya, jumlah kata untuk klasifikasi teks). Distribusi multinomial biasanya membutuhkan jumlah fitur bilangan bulat. Namun, dalam praktiknya, hitungan fraksional seperti tf-idf juga dapat berfungsi.
BernoulliNaiveBayes: Pengklasifikasi Bayes naif untuk model Bernoulli multivariat.
SVM: Mesin vektor pendukung (SVM) adalah model pembelajaran mesin yang diawasi yang menggunakan algoritme klasifikasi untuk masalah klasifikasi dua kelompok. Setelah memberikan set model SVM dari data pelatihan berlabel untuk setiap kategori, mereka dapat mengkategorikan teks baru.
LinearSVM: Mesin vektor pendukung (SVM) adalah model pembelajaran mesin yang diawasi yang menggunakan algoritme klasifikasi untuk masalah klasifikasi dua kelompok. Setelah memberikan set model SVM dari data pelatihan berlabel untuk setiap kategori, mereka dapat mengkategorikan teks baru. SVM linier berkinerja terbaik ketika data input bersifat linier, yaitu, data dapat dengan mudah diklasifikasikan dengan menggambar garis lurus antara nilai yang diklasifikasikan pada grafik yang diplot.
KNN: Algoritma K-nearest neighbors (KNN) menggunakan 'kesamaan fitur' untuk memprediksi nilai titik data baru yang selanjutnya berarti bahwa titik data baru akan diberi nilai berdasarkan seberapa dekat kecocokannya dengan poin dalam set pelatihan.
Pohon Keputusan: Pohon Keputusan adalah metode pembelajaran yang diawasi non-parametrik yang digunakan untuk tugas klasifikasi dan regresi. Tujuannya adalah untuk membuat model yang memprediksi nilai variabel target dengan mempelajari aturan keputusan sederhana yang disimpulkan dari fitur data.
RandomForest: Random forest adalah algoritme pembelajaran yang diawasi. "Hutan" yang dibangunnya, adalah ansambel pohon keputusan, biasanya dilatih dengan metode "mengantongi". Ide umum dari metode pengantongan adalah bahwa kombinasi model pembelajaran meningkatkan hasil keseluruhan.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees adalah algoritme pembelajaran mesin ansambel yang menggabungkan prediksi dari banyak pohon keputusan. Ini terkait dengan algoritma hutan acak yang banyak digunakan.
LightGBM: LightGBM adalah kerangka kerja penambah gradien yang menggunakan algoritme pembelajaran berbasis pohon.
GradientBoosting: Teknik mengalihkan pelajar minggu menjadi pembelajar yang kuat disebut Boosting. Proses algoritma peningkatan gradien bekerja pada teori eksekusi ini.
XGBoostClassifier: XGBoost: Algoritma Peningkatan Gradien Ekstrim. Algoritme ini digunakan untuk data terstruktur di mana nilai kolom target dapat dibagi menjadi nilai kelas yang berbeda.

Metrik utama untuk tugas multilabel klasifikasi.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AUCWeighted: AUC adalah Area di bawah kurva. Metrik ini mewakili rata-rata aritmatika skor untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instance true di setiap kelas.
Akurasi: Akurasi adalah rasio prediksi yang persis cocok dengan label kelas yang sebenarnya.
NormMacroRecall: Penarikan makro yang dinormalisasi di-recall di-rata-rata dan dinormalisasi, sehingga performa acak memiliki skor 0, dan performa sempurna memiliki skor 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Rata-rata aritmatika dari skor presisi rata-rata untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans sejati di setiap kelas.
PrecisionScoreWeighted: Rata-rata aritmatika presisi untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas.
IOU: Persimpangan di atas Union. Persimpangan prediksi dibagi dengan penyatuan prediksi.

Metrik utama untuk tugas klasifikasi.
KnownClassificationPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan ClassificationPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AUCWeighted: AUC adalah Area di bawah kurva. Metrik ini mewakili rata-rata aritmatika skor untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instance true di setiap kelas.
Akurasi: Akurasi adalah rasio prediksi yang persis cocok dengan label kelas yang sebenarnya.
NormMacroRecall: Penarikan makro yang dinormalisasi di-recall di-rata-rata dan dinormalisasi, sehingga performa acak memiliki skor 0, dan performa sempurna memiliki skor 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Rata-rata aritmatika dari skor presisi rata-rata untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans sejati di setiap kelas.
PrecisionScoreWeighted: Rata-rata aritmatika presisi untuk setiap kelas, ditimbang dengan jumlah instans benar di setiap kelas.

Penggunaan kluster yang dimaksudkan
KnownClusterPurpose dapat digunakan secara bergantian dengan ClusterPurpose, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

FastProd
DenseProd Padat
DevTest

Jenis Otorisasi Instans Komputasi. Nilai yang tersedia bersifat pribadi (default).
KnownComputeInstanceAuthorizationType dapat digunakan secara bergantian dengan ComputeInstanceAuthorizationType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

pribadi

Status ComputeInstance saat ini.
KnownComputeInstanceState dapat digunakan secara bergantian dengan ComputeInstanceState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Membuat
CreateFailed
Menghapus
Berjalan
Restart
Pengubahan ukuran
Pekerjaan Berjalan
Menyiapkan
PenyiapanGagal
Memulai
Stopped
Sedang berhenti
PengaturanPengguna
UserSetupFailed
Tidak diketahui
Tidak dapat digunakan

[Diperlukan] Tindakan daya komputasi.
KnownComputePowerAction dapat digunakan secara bergantian dengan ComputePowerAction, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Start
Stop

Enum untuk menjelaskan frekuensi jadwal pengulangan komputasi
KnownComputeRecurrenceFrequency dapat digunakan secara bergantian dengan ComputeRecurrenceFrequency, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Menit: Frekuensi menit
Jam: Frekuensi jam
Hari: Frekuensi hari
Minggu: Frekuensi minggu
Bulan: Frekuensi bulan

Alias untuk ComputeSecretsUnion

Jenis ComputeTriggerType

Jenis komputasi
KnownComputeType dapat digunakan secara bergantian dengan ComputeType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AKS
Kubernetes
Komputasi Aml
ComputeInstance
DataFactory
Mesin Virtual
HDInsight
Databricks
DataLakeAnalytics
SynapseSpark

Alias untuk ComputeUnion

Enum hari kerja
KnownComputeWeekDay dapat digunakan secara bergantian dengan ComputeWeekDay, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Senin: Senin hari kerja
Selasa: Selasa hari kerja
Rabu: Rabu hari kerja
Kamis: Kamis hari kerja
Jumat: Jumat hari kerja
Sabtu: Sabtu hari kerja
Minggu: Minggu hari kerja

Jenis autentikasi target koneksi
KnownConnectionAuthType dapat digunakan secara bergantian dengan ConnectionAuthType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

PAT
ManagedIdentity
Nama PenggunaKata Sandi
Tidak
SAS
AccountKey
ServicePrincipal
Kunci Akses
ApiKey
CustomKeys
OAuth2
AAD
DelegatedSAS
Identitas Terkelola ProyekProyek
Identitas Terkelola Akun
UserEntraToken
AgentUserImpersonation
AgenticIdentityToken
Pengguna Agen

Kategori koneksi
KnownConnectionCategory dapat digunakan secara bergantian dengan ConnectionCategory, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Umpan Python
ContainerRegistry
Git
S3
Snowflake
AzureKeyVault
AzureSqlDb
AzureSynapseAnalytics
AzureMySqlDb
AzurePostgresDb
ADLSGen2
AzureContainerAppEnvironment
Redis
ApiKey
AzureOpenAI
AIServices
Pencarian Kognitif
Layanan Kognitif
CustomKeys
AzureBlob
AzureStorageAccount
AzureOneLake
CosmosDb
KosmosDbMongoDbApi
AzureDataExplorer
AzureMariaDb
AzureDatabricksDeltaLake
AzureSqlMi
AzureTableStorage
AmazonRdsForOracle
AmazonRdsForSqlServer
AmazonRedshift
Db2
Drill
GoogleBigQuery
Greenplum
Basis Hbase
Hive
Impala
Informix
MariaDb
Akses Microsoft
mySql
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSql
Presto
SapOpenHub
SapBw
SapHana
Tabel Getah
Spark
SqlServer
Sybase
Teradata
Vertica
Pinecone
Databricks
Cassandra
Couchbase
MongoDbV2
MongoDbAtlas
Kompatibel dengan AmazonS3
Server File
Server FtpServer
GoogleCloudStorage
Hdfs
OracleCloudStorage
Sftp
GenerikHttp
ODataIstirahat
Odbc
Istirahat Generik
Alat Jarak Jauh
AmazonMws
Setuju
Dynamics
DinamikaKapak
DinamikaCrm
GoogleAdWords
Titik Hub
Jira
Magento
Pasar
Office365
Eloqua
Tanggung jawab
OracleServiceCloud
PayPal
Buku Cepat
Salesforce
SalesforceServiceCloud
SalesforceMarketingCloud
SapCloudForCustomer
SapEcc
ServiceNow
Daftar OnlineSharePoint
Shopify
Square
Tabel Web
Xero
Zoho
GenericContainerRegistry
Elasticsearch
AppInsights
Konfigurasi Aplikasi
OpenAI
Serp
BingLLMSearch
Serverless
ManagedOnlineEndpoint
ApiManagement
ModelGateway
GroundingWithBingSearch
GroundingWithCustomSearch
Sharepoint
MicrosoftFabric
Lingkungan PowerPlatform
Jarak JauhA2A

Grup berdasarkan kategori koneksi
KnownConnectionGroup dapat digunakan secara bergantian dengan ConnectionGroup, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Azure
AzureAI
Database
NoSQL
File
GenericProtocol
LayananDanAplikasi

Jenis KontainerTipe

Menentukan tingkat keamanan saat ini untuk keamanan konten.
KnownContentSafetyLevel dapat digunakan secara bergantian dengan ContentSafetyLevel, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Pemblokiran
Ditangguhkan

Menentukan status keamanan konten.
KnownContentSafetyStatus dapat digunakan secara bergantian dengan ContentSafetyStatus, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Enabled
Disabled

Antarmuka yang menjelaskan halaman hasil.

Jenis entitas yang membuat sumber daya.
KnownCreatedByType dapat digunakan secara bergantian dengan CreatedByType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Pengguna : Entitas dibuat oleh pengguna.
Aplikasi : Entitas dibuat oleh aplikasi.
ManagedIdentity: Entitas dibuat oleh identitas terkelola.
Key: Entitas dibuat oleh kunci.

Enum untuk menentukan jenis kredensial penyimpanan data.
KnownCredentialsType dapat digunakan secara bergantian dengan CredentialsType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AccountKey
Sertifikat
Tidak
Sas
ServicePrincipal

Jenis DataAvailabilityStatus

Jenis DataCollectionMode

Alias untuk DataDriftMetricThresholdBaseUnion

Enum untuk menentukan jenis Tugas Pembuatan Data.
KnownDataGenerationTaskType dapat digunakan secara bergantian dengan DataGenerationTaskType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Percakapan: Menghasilkan data percakapan (multi/satu putaran)
Matematika: Menghasilkan data Matematika untuk respons numerik
Nli: Hasilkan data Inferensi Bahasa Alami
NluQa: Hasilkan data Natural Language Understanding untuk data Menjawab Pertanyaan
Ringkasan: Menghasilkan Ringkasan Kunci untuk Artikel

Enum untuk menentukan jenis Pembuatan Data.
KnownDataGenerationType dapat digunakan secara bergantian dengan DataGenerationType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

LabelGeneration: Pembuatan Label dengan Inferensi Model Guru
DataGeneration: Pembuatan Data Sintetis

Alias untuk DataGenerationVerticalUnion

Alias untuk DataQualityMetricThresholdBaseUnion

Enum untuk menentukan jenis kredensial DataReference.
KnownDataReferenceCredentialType dapat digunakan secara bergantian dengan DataReferenceCredentialType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

SAS
Kredensial Pelabuhan
ManagedIdentity
NoCredentials

Alias untuk DataReferenceCredentialUnion

Enum untuk menentukan jenis data.
KnownDataType dapat digunakan secara bergantian dengan DataType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

uri_file
uri_folder
mltable

Alias untuk DataVersionBasePropertiesUnion

Alias untuk DatastoreCredentialsUnion

Alias untuk DatastorePropertiesUnion

Alias untuk DatastoreSecretsUnion

Enum untuk menentukan jenis konten penyimpanan data.
KnownDatastoreType dapat digunakan secara bergantian dengan DatastoreType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AzureBlob
AzureDataLakeGen1
AzureDataLakeGen2
AzureFile
OneLake

Jenis DefaultActionType

Jenis DefaultResourceProvisioningState

Opsi peningkatan versi model penyebaran.
KnownDeploymentModelVersionUpgradeOption dapat digunakan secara bergantian dengan DeploymentModelVersionUpgradeOption, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

OnceNewDefaultVersionAvailable
OnceCurrentVersionExpired
NoAutoUpgrade

Nilai yang mungkin untuk DeploymentProvisioningState.
KnownDeploymentProvisioningState dapat digunakan secara bergantian dengan DeploymentProvisioningState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Membuat
Menghapus
Skalabilitas
Memperbarui
Berhasil
Gagal
Dibatalkan

Tingkat kesalahan penyiapan ruang kerja
KnownDiagnoseResultLevel dapat digunakan secara bergantian dengan DiagnoseResultLevel, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Peringatan
Error
Informasi

Alias untuk DistributionConfigurationUnion

Enum untuk menentukan jenis distribusi pekerjaan.
KnownDistributionType dapat digunakan secara bergantian dengan DistributionType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

PyTorch
TensorFlow
Mpi
Sinar: Jenis distribusi sinar.

Jenis EarlyTerminationPolicyType

Alias untuk EarlyTerminationPolicyUnion

Enum untuk menentukan apakah PublicNetworkAccess Diaktifkan atau Dinonaktifkan untuk keluar penyebaran.
KnownEgressPublicNetworkAccessType dapat digunakan secara bergantian dengan EgressPublicNetworkAccessType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Enabled
Disabled

Enum untuk menentukan jenis pemberitahuan email.
KnownEmailNotificationEnableType dapat digunakan secara bergantian dengan EmailNotificationEnableType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Pekerjaan Selesai
Pekerjaan Gagal
PekerjaanDibatalkan

Menunjukkan apakah enkripsi diaktifkan atau tidak untuk ruang kerja.
KnownEncryptionStatus dapat digunakan secara bergantian dengan EncryptionStatus, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Enabled
Disabled

Enum untuk menentukan mode autentikasi titik akhir.
KnownEndpointAuthMode dapat digunakan secara bergantian dengan EndpointAuthMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AMLToken
Kunci
AADToken

Enum untuk menentukan jenis komputasi titik akhir.
KnownEndpointComputeType dapat digunakan secara bergantian dengan EndpointComputeType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Terkelola
Kubernetes
AzureMLCompute

Alias untuk EndpointDeploymentResourcePropertiesUnion

Status provisi titik akhir.
KnownEndpointProvisioningState dapat digunakan secara bergantian dengan EndpointProvisioningState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Membuat
Menghapus
Berhasil
Gagal
Memperbarui
Dibatalkan

Alias untuk EndpointResourcePropertiesUnion

Jenis titik akhir.
KnownEndpointType dapat digunakan secara bergantian dengan EndpointType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Azure. Buka AI
Azure. Pidato
Azure. KontenKeamanan
Azure. Llama
managedOnlineEndpoint
serverlessEndpoint

Jenis lingkungan adalah pengguna yang dibuat atau dikuratori oleh layanan Azure ML
KnownEnvironmentType dapat digunakan secara bergantian dengan EnvironmentType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Dikuratori
Dibuat Pengguna

Jenis Variabel Lingkungan. Nilai yang mungkin adalah: local - Untuk variabel lokal
KnownEnvironmentVariableType dapat digunakan secara bergantian dengan EnvironmentVariableType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

lokal

Jenis FeatureAttributionMetric

Jenis FeatureDataType

Mode operasi untuk kepentingan fitur komputasi.
KnownFeatureImportanceMode dapat digunakan secara bergantian dengan FeatureImportanceMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Dinonaktifkan: Menonaktifkan pentingnya fitur komputasi dalam sinyal.
Diaktifkan: Mengaktifkan pentingnya fitur komputasi dalam sinyal.

Bendera untuk menghasilkan kelambatan untuk fitur numerik.
KnownFeatureLags dapat digunakan secara bergantian dengan FeatureLags, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Tidak ada: Tidak ada kelambatan fitur yang dihasilkan.
Otomatis: Sistem menghasilkan kelambatan fitur secara otomatis.

Mode fiturisasi - menentukan mode fiturisasi data.
KnownFeaturizationMode dapat digunakan secara bergantian dengan FeaturizationMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Otomatis: Mode otomatis, sistem melakukan fiturisasi tanpa input fiturisasi khusus.
Kustom: Fitur khusus.
Mati: Fitur nonaktif. Tugas 'Perkiraan' tidak dapat menggunakan nilai ini.

Jenis FineTuningTaskType

Alias untuk FineTuningVerticalUnion

Firewall Sku yang digunakan untuk Aturan FQDN
KnownFirewallSku dapat digunakan secara bergantian dengan FirewallSku, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Standar
Basic

Enum untuk menentukan mode pemilihan cakrawala perkiraan.
KnownForecastHorizonMode dapat digunakan secara bergantian dengan ForecastHorizonMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Otomatis: Cakrawala perkiraan akan ditentukan secara otomatis.
Kustom: Gunakan cakrawala perkiraan kustom.

Alias untuk ForecastHorizonUnion

Enum untuk semua model perkiraan yang didukung oleh AutoML.
KnownForecastingModels dapat digunakan secara bergantian dengan ForecastingModels, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AutoArima: Model Auto-Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) menggunakan data deret waktu dan analisis statistik untuk menafsirkan data dan membuat prediksi di masa depan. Model ini bertujuan untuk menjelaskan data dengan menggunakan data deret waktu pada nilai-nilai masa lalunya dan menggunakan regresi linier untuk membuat prediksi.
Nabi: Nabi adalah prosedur untuk meramalkan data deret waktu berdasarkan model aditif di mana tren non-linier sesuai dengan musiman tahunan, mingguan, dan harian, ditambah efek liburan. Ini bekerja paling baik dengan deret waktu yang memiliki efek musiman yang kuat dan beberapa musim data historis. Prophet kuat terhadap data yang hilang dan pergeseran tren, dan biasanya menangani outlier dengan baik.
Naif: Model peramalan Naif membuat prediksi dengan meneruskan nilai target terbaru untuk setiap deret waktu dalam data pelatihan.
SeasonalNaive: Model peramalan Naif Musiman membuat prediksi dengan meneruskan nilai target musim terbaru untuk setiap deret waktu dalam data pelatihan.
Rata-rata: Model perkiraan Rata-rata membuat prediksi dengan meneruskan rata-rata nilai target untuk setiap deret waktu dalam data pelatihan.
SeasonalAverage: Model perkiraan Seasonal Average membuat prediksi dengan meneruskan nilai rata-rata data musim terbaru untuk setiap deret waktu dalam data pelatihan.
ExponentialSmoothing: Exponential smoothing adalah metode peramalan deret waktu untuk data univariat yang dapat diperluas untuk mendukung data dengan tren sistematis atau komponen musiman.
Arimax: Model Autoregresif Integrated Moving Average with Explanatory Variable (ARIMAX) dapat dilihat sebagai model regresi ganda dengan satu atau lebih suku autoregresif (AR) dan/atau satu atau lebih suku rata-rata bergerak (MA). Metode ini cocok untuk peramalan ketika data stasioner/tidak stasioner, dan multivariat dengan semua jenis pola data, yaitu, level/tren/musiman/siklusitas.
TCNForecaster: TCNForecaster: Peramal Jaringan Konvolusional Temporal. TODO: Mintalah tim peramalan untuk pengantar singkat.
ElasticNet: Elastic net adalah jenis regresi linier teratur populer yang menggabungkan dua penalti populer, khususnya fungsi penalti L1 dan L2.
GradientBoosting: Teknik mengalihkan pelajar minggu menjadi pembelajar yang kuat disebut Boosting. Proses algoritma peningkatan gradien bekerja pada teori eksekusi ini.
Pohon Keputusan: Pohon Keputusan adalah metode pembelajaran yang diawasi non-parametrik yang digunakan untuk tugas klasifikasi dan regresi. Tujuannya adalah untuk membuat model yang memprediksi nilai variabel target dengan mempelajari aturan keputusan sederhana yang disimpulkan dari fitur data.
KNN: Algoritma K-nearest neighbors (KNN) menggunakan 'kesamaan fitur' untuk memprediksi nilai titik data baru yang selanjutnya berarti bahwa titik data baru akan diberi nilai berdasarkan seberapa dekat kecocokannya dengan poin dalam set pelatihan.
LassoLars: Model Lasso cocok dengan Regresi Sudut Terkecil alias Lars. Ini adalah Model Linear yang dilatih dengan L1 sebelumnya sebagai regularizer.
SGD: SGD: Stochastic gradient descent adalah algoritme pengoptimalan yang sering digunakan dalam aplikasi pembelajaran mesin untuk menemukan parameter model yang sesuai dengan kecocokan terbaik antara output yang diprediksi dan aktual. Ini adalah teknik yang tidak tepat tetapi kuat.
RandomForest: Random forest adalah algoritme pembelajaran yang diawasi. "Hutan" yang dibangunnya, adalah ansambel pohon keputusan, biasanya dilatih dengan metode "mengantongi". Ide umum dari metode pengantongan adalah bahwa kombinasi model pembelajaran meningkatkan hasil keseluruhan.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees adalah algoritme pembelajaran mesin ansambel yang menggabungkan prediksi dari banyak pohon keputusan. Ini terkait dengan algoritma hutan acak yang banyak digunakan.
LightGBM: LightGBM adalah kerangka kerja penambah gradien yang menggunakan algoritme pembelajaran berbasis pohon.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor adalah model pembelajaran mesin yang diawasi menggunakan ansambel pelajar dasar.

Metrik utama untuk tugas Perkiraan.
KnownForecastingPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan ForecastingPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Korelasi Spearman: Koefisien korelasi peringkat Spearman adalah ukuran korelasi peringkat non-parametrik.
NormalizedRootMeanSquaredError: Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) RMSE memfasilitasi perbandingan antara model dengan skala yang berbeda.
R2Score: Skor R2 adalah salah satu ukuran evaluasi kinerja untuk model machine learning berbasis perkiraan.
NormalizedMeanAbsoluteError: Normalized Mean Absolute Error (NMAE) adalah metrik validasi untuk membandingkan Mean Absolute Error (MAE) dari deret (waktu) dengan skala yang berbeda.

Menentukan sasaran metrik yang didukung untuk penyetelan hiperparameter
KnownGoal dapat digunakan secara bergantian dengan Goal, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Meminimalkan
Maksimalkan

Enum untuk menentukan kerangka kerja identitas.
KnownIdentityConfigurationType dapat digunakan secara bergantian dengan IdentityConfigurationType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Terkelola
AMLToken
UserIdentity

Alias untuk IdentityConfigurationUnion

Jenis gambar. Nilai yang mungkin adalah: docker - Untuk gambar docker. azureml - Untuk gambar AzureML Environment (kustom dan dikurasi)
KnownImageType dapat digunakan secara bergantian dengan ImageType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

buruh pelabuhan
azureml

Enum untuk menentukan mode pengiriman data input.
KnownInputDeliveryMode dapat digunakan secara bergantian dengan InputDeliveryMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Hanya Baca Pemasangan
BacaTulisPasang
Mengunduh
Langsung
Gunung EvalGunung
EvalUnduh

Metrik utama untuk tugas InstanceSegmentation.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan InstanceSegmentationPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) adalah rata-rata AP (Average Precision). AP dihitung untuk setiap kelas dan dirata-ratakan untuk mendapatkan MAP.

Mode isolasi untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.
KnownIsolationMode dapat digunakan secara bergantian dengan IsolationMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Disabled
Izinkan InternetKeluar
Izinkan HanyaDisetujuiKeluar

Alias untuk JobBasePropertiesUnion

Enum untuk menentukan Jenis Input Pekerjaan.
KnownJobInputType dapat digunakan secara bergantian dengan JobInputType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

harfiah
uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

Alias untuk JobInputUnion

Jenis JobLimitsType

Alias untuk JobLimitsUnion

Enum untuk menentukan Jenis Output Pekerjaan.
KnownJobOutputType dapat digunakan secara bergantian dengan JobOutputType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

Alias untuk JobOutputUnion

Status pekerjaan.
KnownJobStatus dapat digunakan secara bergantian dengan JobStatus, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

NotStarted: Run belum dimulai.
Mulai: Run telah dimulai. Pengguna memiliki ID eksekusi.
Penyediaan: (Tidak digunakan saat ini) Ini akan digunakan jika ES membuat target komputasi.
Mempersiapkan: Lingkungan lari sedang disiapkan.
Antrean: Pekerjaan diantrekan di target komputasi. Misalnya, di BatchAI, pekerjaan dalam status antrian, sambil menunggu semua simpul yang diperlukan siap.
Berjalan: Pekerjaan mulai berjalan di target komputasi.
Finalisasi: Pekerjaan selesai dalam target. Ini dalam status pengumpulan output sekarang.
CancelRequested: Pembatalan telah diminta untuk pekerjaan tersebut.
Selesai: Pekerjaan berhasil diselesaikan. Hal ini mencerminkan bahwa pekerjaan itu sendiri dan status pengumpulan output berhasil diselesaikan
Gagal: Pekerjaan gagal.
Dibatalkan: Setelah permintaan pembatalan, pekerjaan sekarang berhasil dibatalkan.
NotResponding: Saat detak jantung diaktifkan, jika eksekusi tidak memperbarui informasi apa pun ke RunHistory maka eksekusi akan masuk ke status NotResponse. NotResponding adalah satu-satunya negara bagian yang dikecualikan dari perintah transisi yang ketat. Eksekusi dapat beralih dari NotResponding ke salah satu status sebelumnya.
Dijeda: Pekerjaan dijeda oleh pengguna. Beberapa penyesuaian pada pekerjaan pelabelan hanya dapat dilakukan dalam keadaan dijeda.
Tidak diketahui: Status pekerjaan default jika tidak dipetakan ke semua status lainnya

Enum untuk menentukan tingkat pekerjaan.
KnownJobTier dapat digunakan secara bergantian dengan JobTier, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Nol
Spot
Basic
Standar
Premium

Enum untuk menentukan jenis pekerjaan.
KnownJobType dapat digunakan secara bergantian dengan JobType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AutoML
Command
Membersihkan
Pipeline
Spark
Penyesuaian Halus
Distilasi

Jenis KeyType

Enum penjadwal tingkat pembelajaran.
KnownLearningRateScheduler dapat digunakan secara bergantian dengan LearningRateScheduler, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Tidak ada: Tidak ada penjadwal tingkat pembelajaran yang dipilih.
WarmupCosine: Anil kosinus dengan pemanasan.
Langkah: Penjadwal tingkat pembelajaran langkah.

Jenis ListViewType

Jenis Load Balancer
KnownLoadBalancerType dapat digunakan secara bergantian dengan LoadBalancerType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

PublikIp
Penyeimbang Beban Internal

Enum untuk mengatur verbositas log.
KnownLogVerbosity dapat digunakan secara bergantian dengan LogVerbosity, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

NotSet: Tidak ada log yang dipancarkan.
Debug: Debug dan pernyataan log di atas dicatat.
Info: Info dan pernyataan log di atas dicatat.
Peringatan: Peringatan dan pernyataan log di atas dicatat.
Kesalahan: Kesalahan dan pernyataan log di atas dicatat.
Kritis: Hanya pernyataan penting yang dicatat.

Jenis jaringan yang dikelola. Pengguna dapat beralih dari V1 ke V2 untuk kontrol akses terperinci, tetapi tidak dapat beralih kembali ke V1 setelah V2 diaktifkan.
KnownManagedNetworkKind dapat digunakan secara bergantian dengan ManagedNetworkKind, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

V1
V2

Jenis ManagedNetworkProvisioningState

Status untuk jaringan terkelola ruang kerja pembelajaran mesin.
KnownManagedNetworkStatus dapat digunakan secara bergantian dengan ManagedNetworkStatus, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

tidak aktif
Active

Jenis ManagedPERequirement

Jenis PEStatus Terkelola

Jenis identitas layanan terkelola (di mana jenis SystemAssigned dan UserAssigned diizinkan).
KnownManagedServiceIdentityType dapat digunakan secara bergantian dengan ManagedServiceIdentityType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Tidak ada: Tidak ada identitas terkelola.
SystemAssigned: Identitas terkelola yang ditetapkan sistem.
UserAssigned: Identitas terkelola yang ditetapkan pengguna.
SystemAssigned,UserAssigned: Sistem dan identitas terkelola yang ditetapkan pengguna.

Jenis MarketplaceSubscriptionProvisioningState

Jenis MarketplaceSubscriptionStatus

Jenis MaterialisasiTipe Toko

Menunjukkan apakah autologger mlflow diaktifkan untuk buku catatan.
KnownMlflowAutologger dapat digunakan secara bergantian dengan MlflowAutologger, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Enabled
Disabled

Status siklus hidup model.
KnownModelLifecycleStatus dapat digunakan secara bergantian dengan ModelLifecycleStatus, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Umumnya Tersedia
Tinjauan

Enum untuk menentukan jenis fine tuning.
KnownModelProvider dapat digunakan secara bergantian dengan ModelProvider, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AzureOpenAI: Penyetelan halus menggunakan model Azure Open AI.
Kustom: Penyetelan halus menggunakan model khusus.

Ukuran model gambar.
KnownModelSize dapat digunakan secara bergantian dengan ModelSize, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Tidak ada: Tidak ada nilai yang dipilih.
Kecil: Ukuran kecil.
Sedang: Ukuran sedang.
Besar: Ukuran besar.
EkstraBesar: Ukuran ekstra besar.

Model jenis tugas enum.
KnownModelTaskType dapat digunakan secara bergantian dengan ModelTaskType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Klasifikasi
Regresi

Alias untuk MonitorComputeConfigurationBaseUnion

Alias untuk MonitorComputeIdentityBaseUnion

Pantau enum jenis identitas komputasi.
KnownMonitorComputeIdentityType dapat digunakan secara bergantian dengan MonitorComputeIdentityType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

AmlToken: Mengautentikasi melalui token AML pengguna.
ManagedIdentity: Mengautentikasi melalui identitas terkelola yang disediakan pengguna.

Pantau enum jenis komputasi.
KnownMonitorComputeType dapat digunakan secara bergantian dengan MonitorComputeType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

ServerlessSpark: Komputasi Spark tanpa server.

Jenis MonitoringFeatureDataType

Alias untuk MonitoringFeatureFilterBaseUnion

Jenis MonitoringFeatureFilterType

Alias untuk MonitoringInputDataBaseUnion

Pemantauan enum tipe data input.
KnownMonitoringInputDataType dapat digunakan secara bergantian dengan MonitoringInputDataType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Statis: Data input dengan ukuran jendela tetap.
Bergulir: Data input yang bergulir relatif terhadap waktu pengoperasian monitor saat ini.
Diperbaiki: Data input dengan format tabel yang tidak memerlukan pemrosesan awal.

Jenis MonitoringNotificationType

Alias untuk MonitoringSignalBaseUnion

Jenis PemantauanSignalType

Aksi Gunung.
KnownMountAction dapat digunakan secara bergantian dengan MountAction, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Gunung
Lepaskan

Mode Pemasangan.
KnownMountMode dapat digunakan secara bergantian dengan MountMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

ReadOnly
ReadWrite

Negara bagian pasang.
KnownMountState dapat digunakan secara bergantian dengan MountState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

MountRequested
Dipasang
MountGagal
UnmountRequested
UnmountGagal
Tidak terpasang

Menentukan bagaimana nilai validasi N-Cross ditentukan.
KnownNCrossValidationsMode dapat digunakan secara bergantian dengan NCrossValidationsMode, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Otomatis: Menentukan nilai validasi N-Cross secara otomatis. Hanya didukung untuk tugas AutoML 'Peramalan'.
Kustom: Gunakan nilai validasi N-Cross kustom.

Alias untuk NCrossValidationsUnion

jaringan kontainer ini.
KnownNetwork dapat digunakan secara bergantian dengan Jaringan, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Jembatan
Host

Status simpul komputasi. Nilai adalah idle, berjalan, bersiap, tidak dapat digunakan, ditinggalkan dan didahulukan.
KnownNodeState dapat digunakan secara bergantian dengan NodeState, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

menganggur
menjalankan
Mempersiapkan
tidak dapat digunakan
Pergi
didahului

Alias untuk NodesUnion

Jenis yang disebutkan untuk nilai simpul
KnownNodesValueType dapat digunakan secara bergantian dengan NodesValueType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Semua

Jenis NumericalDataDriftMetric

Jenis NumericalDataQualityMetric

Jenis NumericalPrediksiDriftMetric

Metrik utama untuk tugas Image ObjectDetection.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan ObjectDetectionPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) adalah rata-rata AP (Average Precision). AP dihitung untuk setiap kelas dan dirata-ratakan untuk mendapatkan MAP.

Enum untuk menentukan jenis artefak OneLake.
KnownOneLakeArtifactType dapat digunakan secara bergantian dengan OneLakeArtifactType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Rumah Danau

Alias untuk OneLakeArtifactUnion

Alias untuk OnlineDeploymentPropertiesUnion

Alias untuk OnlineScaleSettingsUnion

Jenis sistem operasi.
KnownOperatingSystemType dapat digunakan secara bergantian dengan OperatingSystemType, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Linux
Windows

Nama operasi terakhir.
KnownOperationName dapat digunakan secara bergantian dengan OperationName, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Menciptakan
Start
Stop
Hidupkan Ulang
Mengubah ukuran
Reimage
Menghapus

Status operasi.
KnownOperationStatus dapat digunakan secara bergantian dengan OperationStatus, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

InProgress
Berhasil
CreateFailed
StartFailed
StopFailed
RestartGagal
Ubah ukuranGagal
ReimageFailed
DeleteFailed

Pemicu operasi.
KnownOperationTrigger dapat digunakan secara bergantian dengan OperationTrigger, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

User
Schedule
Shutdown Menganggur