ForecastingPrimaryMetrics type

Metrik utama untuk tugas Perkiraan.
KnownForecastingPrimaryMetrics dapat digunakan secara bergantian dengan ForecastingPrimaryMetrics, enum ini berisi nilai yang diketahui yang didukung layanan.

Nilai yang diketahui didukung oleh layanan

Korelasi Spearman: Koefisien korelasi peringkat Spearman adalah ukuran korelasi peringkat non-parametrik.
NormalizedRootMeanSquaredError: Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) RMSE memfasilitasi perbandingan antara model dengan skala yang berbeda.
R2Score: Skor R2 adalah salah satu ukuran evaluasi kinerja untuk model machine learning berbasis perkiraan.
NormalizedMeanAbsoluteError: Normalized Mean Absolute Error (NMAE) adalah metrik validasi untuk membandingkan Mean Absolute Error (MAE) dari deret (waktu) dengan skala yang berbeda.

type ForecastingPrimaryMetrics = string