DataFrameReader.Schema Metodo
Definizione
Importante
Alcune informazioni sono relative alla release non definitiva del prodotto, che potrebbe subire modifiche significative prima della release definitiva. Microsoft non riconosce alcuna garanzia, espressa o implicita, in merito alle informazioni qui fornite.
Overload
| Schema(StructType) |
Specifica lo schema usando StructType. |
| Schema(String) |
Specifica lo schema usando la stringa formattata DDL specificata. |
Schema(StructType)
Specifica lo schema usando StructType.
public Microsoft.Spark.Sql.DataFrameReader Schema(Microsoft.Spark.Sql.Types.StructType schema);
member this.Schema : Microsoft.Spark.Sql.Types.StructType -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrameReader
Public Function Schema (schema As StructType) As DataFrameReader
Parametri
- schema
- StructType
Schema di input
Restituisce
Oggetto DataFrameReader
Commenti
Alcune origini dati (ad esempio JSON) possono dedurre automaticamente lo schema di input dai dati. Specificando lo schema qui, l'origine dati sottostante può ignorare il passaggio di inferenza dello schema e quindi velocizzare il caricamento dei dati.
Si applica a
Schema(String)
Specifica lo schema usando la stringa formattata DDL specificata.
public Microsoft.Spark.Sql.DataFrameReader Schema(string schemaString);
member this.Schema : string -> Microsoft.Spark.Sql.DataFrameReader
Public Function Schema (schemaString As String) As DataFrameReader
Parametri
- schemaString
- String
Stringa formattata DDL
Restituisce
Oggetto DataFrameReader
Commenti
Alcune origini dati (ad esempio JSON) possono dedurre automaticamente lo schema di input dai dati. Specificando lo schema qui, l'origine dati sottostante può ignorare il passaggio di inferenza dello schema e quindi velocizzare il caricamento dei dati.