Progettare e implementare modelli e incorporamenti con SQL

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Sviluppatore
Data engineer
Azure
Database SQL di Microsoft Azure

Integrare i modelli di intelligenza artificiale con il database SQL di Azure usando modelli esterni e funzioni di intelligenza artificiale predefinite. Progettare strategie di incorporamento efficaci e implementare modelli di manutenzione per mantenere gli incorporamenti allineati ai dati di origine.

Obiettivi di apprendimento

Alla fine di questo modulo, sarai in grado di:

  • Valutare i modelli di intelligenza artificiale per i carichi di lavoro del database SQL in base alle funzionalità e ai requisiti di prestazioni.
  • Creare e gestire modelli esterni per fare riferimento agli endpoint di intelligenza artificiale da Transact-SQL.
  • Progettare incorporamenti con strategie di suddivisione in blocchi appropriate.
  • Generare e archiviare incorporamenti usando funzioni di intelligenza artificiale SQL predefinite.
  • Scegliere gli approcci di manutenzione per mantenere gli incorporamenti allineati ai dati di origine.

Prerequisiti

  • Conoscenza di base di SQL e Transact-SQL.
  • Familiarità con il database SQL di Azure o il database SQL di Fabric.
  • Sottoscrizione di Azure con accesso ad Azure OpenAI.

Informazioni di base su Azure

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