ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

分類マルチラベルタスクのプライマリメトリック。
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics はClassificationMultilabelPrimaryMetricsと同義で使用可能で、このenumはサービスがサポートする既知の値を含む。

サービスでサポートされている既知の値

AUCWeighted:AUCは曲線下面積です。 このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの実際のインスタンスの数によって重み付けされます。
正確性:正確性とは、実際のクラスラベルと正確に一致する予測の比率です。
NormMacroRecall:正規化マクロリコールは、マクロ平均と正規化されたリコールで、ランダムパフォーマンスのスコアは0、完璧なパフォーマンスは1となります。
AveragePrecisionScoreWeighted:各クラスの平均精度スコアの算術平均で、各クラスの真のインスタンス数で重み付けしたものです。
PrecisionScoreWeighted:各クラスの精度の算術平均で、各クラスの真のインスタンス数で重み付けされます。
IOU:交差点がユニオンより。 予測の和集合で割った予測の交差。