@azure/arm-machinelearning package

クラス

AzureMachineLearningServicesManagementClient

インターフェイス

AADAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	この接続の種類は、該当する Azure サービスの AAD 認証を対象とします
AKS	AKS に基づく Machine Learning コンピューティング。
AKSSchemaProperties	AKS プロパティ
AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	model interface AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
AccountApiKeys	model interface AccountApiKeys
AccountKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	この接続の種類は、Azure Storage のアカウントキー接続を対象とします
AccountKeyDatastoreCredentials	アカウントキーデータストアの認証情報の設定。
AccountKeyDatastoreSecrets	データストアアカウントのキーシークレット。
AcrDetails	レジストリに使用する ACR アカウントの詳細
ActualCapacityInfo	モデルインターフェース ActualCapacityInfo
AksComputeSecrets	AKS に基づく Machine Learning コンピューティングに関連するシークレット。
AksNetworkingConfiguration	AKS ネットワークの詳細構成
AllFeatures	モデルインターフェースすべての機能
AllNodes	すべてのノードは、サービスがジョブのすべてのノードで実行されることを意味します
AmlCompute	Azure Machine Learning コンピューティング。
AmlComputeNodeInformation	AmlComputeに関連するコンピュート・ノード情報。
AmlComputeProperties	AML コンピューティングのプロパティ
AmlToken	AML トークン ID 構成。
AmlTokenComputeIdentity	AML トークンのコンピューティング ID 定義。
AmlUserFeature	ワークスペースで有効になっている機能
AnonymousAccessCredential	資格情報のないアクセス資格情報
ApiKeyAuthWorkspaceConnectionProperties	この接続の種類は、一般的な ApiKey 認証接続カテゴリを対象としています。AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (型識別子として) 資格情報:= {ApiKey} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase} CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (型識別子として) 資格情報:= {SubscriptionKey} Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion} CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (型識別子として) 資格情報:= {Key} Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint} ApiType、ApiVersion、Kind、およびその他のメタデータフィールドにメタデータプロパティバッグを使用する
ArmResourceId	リソースの ARM ResourceId
AssetBase	モデルインターフェース AssetBase
AssetContainer	model interface AssetContainer
AssetReferenceBase	資産参照の基本定義。
AssignedUser	コンピュート・インスタンスに割り当てることができるユーザー。
AutoForecastHorizon	システムによって自動的に決定される予測期間。
AutoMLJob	AutoMLJob クラスを使用します。このクラスは、分類/回帰などの AutoML タスクを実行するために使用します。サポートされているすべてのタスクについては、TaskType 列挙型を参照してください。
AutoMLVertical	AutoMLの垂直クラス。 AutoML垂直カテゴリの基本クラス - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	N-Cross検証は自動的に決定されます。
AutoPauseProperties	自動一時停止のプロパティ
AutoScaleProperties	オートスケールの特性
AutoSeasonality	モデルインターフェースAutoSeasonality
AutoTargetLags	モデルインターフェースAutoTargetLags
AutoTargetRollingWindowSize	ターゲットラグローリングウィンドウが自動的に決定されます。
AvailableQuota	モデルインターフェース AvailableQuota
AvailableQuotaProperties	model interface AvailableQuotaProperties
AzureBlobDatastore	Azure BLOB データストアの構成。
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake Gen1 データストアの構成。
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen2 データストアの構成。
AzureDevOpsWebhook	Azure DevOps に固有の Webhook の詳細
AzureFileDatastore	Azure File データストアの構成。
AzureMachineLearningServicesManagementClientOptionalParams	クライアントの省略可能なパラメーター。
AzureOpenAiFineTuning	model interface AzureOpenAiFineTuning
AzureOpenAiHyperParameters	微調整のための Azure Open AI ハイパーパラメーター。
BanditPolicy	スラック基準に基づく早期終了ポリシーと、評価のための頻度と遅延間隔を定義します
BatchDeployment	具体的な追跡対象リソースの種類は、特定のプロパティ型を使用してこの型にエイリアスを設定することで作成できます。
BatchDeploymentConfiguration	さまざまな展開の種類に関連するプロパティ。
BatchDeploymentProperties	デプロイごとのバッチ推論設定。
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchDeploymentsOperations	バッチ展開操作を表すインターフェース。
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpoint	具体的な追跡対象リソースの種類は、特定のプロパティ型を使用してこの型にエイリアスを設定することで作成できます。
BatchEndpointDefaults	バッチエンドポイントの既定値
BatchEndpointProperties	バッチエンドポイントの構成。
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchEndpointsOperations	BatchEndpoints操作を表すインターフェース。
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
BatchPipelineComponentDeploymentConfiguration	バッチパイプラインコンポーネントデプロイのプロパティ。
BatchRetrySettings	バッチ推論操作の設定を再試行します。
BayesianSamplingAlgorithm	以前の値に基づいて値を生成するサンプリングアルゴリズムを定義します
BindOptions	model interface BindOptions
BlobReferenceForConsumptionDto	model interface BlobReferenceForConsumptionDto
BuildContext	Docker ビルドコンテキストの構成設定
CapabilityHost	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
CapabilityHostProperties	モデルインターフェース CapabilityHostProperties
CapabilityHostsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CapabilityHostsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CapabilityHostsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CapabilityHostsOperations	CapabilityHosts操作を表すインターフェース。
CategoricalDataDriftMetricThreshold	model interface CategoricalDataDriftMetricThreshold
CategoricalDataQualityMetricThreshold	モデルインターフェース CategoricalDataQualityMetricThreshold
CategoricalPredictionDriftMetricThreshold	モデルインターフェース CategoricalPredictionDriftMetricThreshold
CertificateDatastoreCredentials	証明書データストアの資格情報の設定。
CertificateDatastoreSecrets	データストア証明書のシークレット。
Classification	AutoML テーブルの垂直分類タスク。
ClassificationTrainingSettings	分類トレーニング関連の構成。
ClusterUpdateParameters	AmlCompute 更新パラメータ。
ClusterUpdateProperties	更新が必要なamlComputeのプロパティ。
CodeConfiguration	スコアリング・コード資産の構成。
CodeContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
CodeContainerProperties	コード資産バージョンのコンテナー。
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeContainersOperations	CodeContainers操作を表すインターフェース。
CodeVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
CodeVersionProperties	コード資産バージョンの詳細。
CodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CodeVersionsOperations	CodeVersions操作を表すインターフェース。
CodeVersionsPublishOptionalParams	省略可能なパラメーター。
CognitiveServicesSku	model interface CognitiveServicesSku
Collection	モデルインターフェースコレクション
ColumnTransformer	カラムトランスパラメータ。
CommandJob	コマンド・ジョブ定義。
CommandJobLimits	コマンド・ジョブ制限クラス。
ComponentContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ComponentContainerProperties	コンポーネントコンテナーの定義。 <href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command"を参照してください。/>
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentContainersOperations	コンポーネントコンテナ操作を表すインターフェース。
ComponentVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ComponentVersionProperties	コンポーネントバージョンの定義: コンポーネントタイプにまたがるリソースを定義します。
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComponentVersionsOperations	ComponentVersions操作を表すインターフェース。
ComponentVersionsPublishOptionalParams	省略可能なパラメーター。
Compute	Machine Learning 計算オブジェクト。
ComputeInstance	Azure Machine Learning コンピューティングインスタンス。
ComputeInstanceApplication	Aml インスタンスアプリケーションとその接続エンドポイント URI を定義します。
ComputeInstanceAutologgerSettings	自動ロガーの設定を指定します。
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	ComputeInstanceのすべての接続エンドポイントとプロパティを定義します。
ComputeInstanceContainer	Aml インスタンスコンテナーを定義します。
ComputeInstanceCreatedBy	このコンピュート・インスタンスを作成したユーザーに関する情報について説明します。
ComputeInstanceDataDisk	AMLインスタンスDataDiskを定義します。
ComputeInstanceDataMount	AMLインスタンスDataMountを定義します。
ComputeInstanceEnvironmentInfo	環境情報
ComputeInstanceLastOperation	ComputeInstanceに対する最後の操作。
ComputeInstanceProperties	コンピューティングインスタンスのプロパティ
ComputeInstanceSshSettings	SSH アクセスのポリシーと設定を指定します。
ComputeInstanceVersion	computeInstanceのバージョン。
ComputeOperationsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsGetAllowedResizeSizesOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsListNodesOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsOperations	ComputeOperations操作を表すインターフェースです。
ComputeOperationsResizeOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsRestartOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsStartOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsStopOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsUpdateCustomServicesOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsUpdateDataMountsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsUpdateIdleShutdownSettingOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeOperationsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ComputeRecurrenceSchedule	モデルインターフェース ComputeRecurrenceSchedule
ComputeResource	ARM リソースエンベロープにラップされた Machine Learning コンピューティングオブジェクト。
ComputeRuntimeDto	model interface ComputeRuntimeDto
ComputeSchedules	コンピュートに適用されるスケジュールのリスト
ComputeSecrets	Machine Learning 計算に関連する秘密。計算の種類によって異なるかもしれません。
ComputeStartStopSchedule	計算開始停止スケジュールのプロパティ
ConnectionCreateOrUpdateDeploymentOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionDeleteDeploymentOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionGetAllModelsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionGetDeploymentOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionGetModelsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionListDeploymentsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionOperations	インターフェースは接続操作を表します。
ConnectionRaiBlocklistCreateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistItemAddBulkOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistItemCreateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistItemDeleteBulkOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistItemDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistItemGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistItemOperations	ConnectionRaiBlocklistItem操作を表すインターフェース。
ConnectionRaiBlocklistItemsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistItemsOperations	ConnectionRaiBlocklistItems操作を表すインターフェース。
ConnectionRaiBlocklistOperations	ConnectionRaiBlocklist操作を表すインターフェース。
ConnectionRaiBlocklistsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiBlocklistsOperations	ConnectionRaiBlocklists操作を表すインターフェース。
ConnectionRaiPoliciesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiPoliciesOperations	ConnectionRaiPolicies操作を表すインターフェース。
ConnectionRaiPolicyCreateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiPolicyDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiPolicyGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ConnectionRaiPolicyOperations	ConnectionRaiPolicy 操作を表すインターフェース。
ContainerResourceRequirements	オンラインデプロイ内の各コンテナーインスタンスのリソース要件。
ContainerResourceSettings	model interface ContainerResourceSettings
ContentSafety	モデルインターフェース ContentSafety
ContentSafetyEndpointDeploymentResourceProperties	model interface ContentSafetyEndpointDeploymentResourceProperties
ContentSafetyEndpointResourceProperties	model interface ContentSafetyEndpointResourceProperties
CosmosDbSettings	モデルインターフェースCosmosDbSettings
CreateMonitorAction	model interface CreateMonitorAction
Cron	ComputeStartStop スケジュールの種類のワークフロートリガー cron。
CronTrigger	モデルインターフェース CronTrigger
CustomForecastHorizon	時系列の頻度の単位で求められる最大予測期間。
CustomKeys	カスタムキー資格情報オブジェクト
CustomKeysWorkspaceConnectionProperties	Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (型識別子として) Credentials:= {CustomKeys} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} ApiVersion およびその他のメタデータフィールドにメタデータプロパティバッグを使用する
CustomMetricThreshold	model interface CustomMetricThreshold
CustomModelFineTuning	model interface CustomModelFineTuning
CustomModelJobInput	model interface CustomModelJobInput
CustomModelJobOutput	model interface CustomModelJobOutput
CustomMonitoringSignal	model interface CustomMonitoringSignal
CustomNCrossValidations	N-Cross検証はユーザーによって指定されます。
CustomSeasonality	model interface CustomSeasonality
CustomService	カスタム・サービス構成を指定します
CustomTargetLags	model interface CustomTargetLags
CustomTargetRollingWindowSize	model interface CustomTargetRollingWindowSize
DataCollector	モデルインターフェースDataCollector
DataContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
DataContainerProperties	データ資産バージョンのコンテナー。
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataContainersOperations	DataContainers操作を表すインターフェース。
DataDriftMetricThresholdBase	モデルインターフェース DataDriftMetricThresholdBase
DataDriftMonitoringSignal	モデルインターフェース DataDriftMonitoringSignal
DataFactory	DataFactory コンピューティング。
DataGenerationVertical	モデルインターフェースDataGenerationVertical
DataLakeAnalytics	DataLakeAnalytics コンピューティング。
DataLakeAnalyticsSchemaProperties	model interface DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	データストア内のパスを介したアセットへの参照。
DataQualityMetricThresholdBase	モデルインターフェース DataQualityMetricThresholdBase
DataQualityMonitoringSignal	モデルインターフェースDataQualityMonitoringSignal(データ品質モニタリングシグナル)
DataReferenceCredential	DataReferenceCredential ベースクラス
DataVersionBase	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
DataVersionBaseProperties	データバージョンベースの定義
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DataVersionsOperations	DataVersions操作を表すインターフェース。
DataVersionsPublishOptionalParams	省略可能なパラメーター。
Databricks	DataFactory コンピューティング。
DatabricksComputeSecrets	Databricks に基づく Machine Learning コンピューティングに関連するシークレット。
DatabricksProperties	Databricks のプロパティ
DatasetReference	データセット参照オブジェクト。
Datastore	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
DatastoreCredentials	データストアの認証情報の基本定義。
DatastoreProperties	データストアの内容構成のための基本定義。
DatastoreSecrets	データストアの秘密の基本定義。
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresListSecretsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
DatastoresOperations	データストア操作を表すインターフェース。
DefaultScaleSettings	モデルインターフェース DefaultScaleSettings
DeltaModelCurrentState	DeltaModelCurrentStateの契約。
DeltaModelListRequest	model interface DeltaModelListRequest
DeltaModelModifyRequest	DeltaModelChangeRequest のコントラクトベース。追加または削除に使用します。
DeltaModelStatusRequest	モデルインターフェースDeltaModelStatusRequest
DeltaModelStatusResponse	デルタモデルをユーザーに返す契約。
DeploymentLogs	モデルインターフェースデプロイログ
DeploymentLogsRequest	モデルインターフェース DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration	model interface DeploymentResourceConfiguration
DestinationAsset	宛先レジストリ資産情報の公開
DiagnoseRequestProperties	model interface DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult	モデルインターフェース診断応答結果
DiagnoseResponseResultValue	モデルインターフェース診断応答結果値
DiagnoseResult	診断結果
DiagnoseWorkspaceParameters	ワークスペースを診断するためのパラメーター
DistillationJob	蒸留ジョブの定義。
DistributionConfiguration	ジョブ分配構成の基本定義。
Docker	model interface Docker
DockerCredential	ユーザー名とパスワードを含む Docker の資格情報
EarlyTerminationPolicy	早期終了ポリシーを使用すると、実行が完了する前にパフォーマンスの低い実行を取り消す
EncryptionKeyVaultUpdateProperties	model interface EncryptionKeyVaultUpdateProperties
EncryptionProperty	モデルインターフェース暗号化プロパティ
EncryptionUpdateProperties	モデルインターフェース暗号化更新プロパティ
Endpoint	モデルインターフェースエンドポイント
EndpointAuthKeys	エンドポイント認証用のキー。
EndpointAuthToken	サービストークン
EndpointCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointDeploymentCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointDeploymentDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointDeploymentGetInWorkspaceOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointDeploymentGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointDeploymentListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointDeploymentModel	model interface EndpointDeploymentModel
EndpointDeploymentOperations	EndpointDeployment操作を表すインターフェース。
EndpointDeploymentPropertiesBase	エンドポイント展開の基本定義。
EndpointDeploymentResourceProperties	model interface EndpointDeploymentResourceProperties
EndpointDeploymentResourcePropertiesBasicResource	EndpointDeploymentResourcePropertiesBasicResourceはプレビュー専用です。
EndpointGetModelsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointKeys	モデルインターフェースEndpointKeys
EndpointListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointModelDeprecationProperties	model interface EndpointModelDeprecationProperties
EndpointModelProperties	エンドポイントモデルのプロパティ。
EndpointModelSkuCapacityProperties	model interface EndpointModelSkuCapacityProperties
EndpointModelSkuProperties	model interface EndpointModelSkuProperties
EndpointModelSkuRateLimitProperties	model interface EndpointModelSkuRateLimitProperties
EndpointModelSkuRateLimitRulePatternProperties	model interface EndpointModelSkuRateLimitRulePatternProperties
EndpointModelSkuRateLimitRuleProperties	model interface EndpointModelSkuRateLimitRuleProperties
EndpointModels	EndpointModelProperties項目のページ化されたコレクション
EndpointOperations	エンドポイント操作を表すインターフェース。
EndpointPropertiesBase	推論エンドポイントの基本定義
EndpointRegenerateKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EndpointResourceProperties	model interface EndpointResourceProperties
EndpointResourcePropertiesBasicResource	EndpointResourcePropertiesBasicResourceはプレビュー専用のリソースです。
EndpointScheduleAction	model interface EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
EnvironmentContainerProperties	環境仕様バージョンのコンテナー。
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentContainersOperations	環境コンテナ操作を表すインターフェース。
EnvironmentVariable	モデルインターフェース EnvironmentVariable
EnvironmentVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
EnvironmentVersionProperties	環境バージョンの詳細。
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
EnvironmentVersionsOperations	EnvironmentVersions操作を表すインターフェース。
EnvironmentVersionsPublishOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ErrorAdditionalInfo	リソース管理エラーの追加情報
ErrorDetail	エラーの詳細。
ErrorResponse	失敗した操作のエラーの詳細を返す、すべての Azure Resource Manager API の一般的なエラー応答。
EstimatedVMPrice	特定の OS の種類、レベルなどの VM を使用するための推定価格情報。
EstimatedVMPrices	VM を使用するための推定価格情報。
ExternalFqdnResponse	モデルインターフェースExternalFqdnResponse
Feature	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
FeatureAttributionDriftMonitoringSignal	モデルインターフェース FeatureAttributionDriftMonitoringSignal
FeatureAttributionMetricThreshold	モデルインターフェース FeatureAttributionMetricThreshold
FeatureImportanceSettings	モデルインターフェース FeatureImportanceSettings
FeatureProperties	特徴を表す DTO オブジェクト
FeatureStoreSettings	モデルインターフェース FeatureStoreSettings
FeatureSubset	モデルインターフェース FeatureSubSet
FeatureWindow	機能ウィンドウを指定します。
FeaturesGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesOperations	フィーチャー操作を表すインターフェース。
FeaturesetContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
FeaturesetContainerProperties	機能セットを表す DTO オブジェクト
FeaturesetContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetContainersGetEntityOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetContainersOperations	FeaturesetContainers操作を表すインターフェース。
FeaturesetSpecification	仕様を表す DTO オブジェクト
FeaturesetVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
FeaturesetVersionBackfillRequest	特定の機能セットバージョンのバックフィル要求を作成するための要求ペイロード
FeaturesetVersionBackfillResponse	特定の機能セットバージョンのバックフィル要求を作成するための応答ペイロード
FeaturesetVersionProperties	機能セットのバージョンを表す DTO オブジェクト
FeaturesetVersionsBackfillOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturesetVersionsOperations	FeaturesetVersions操作を表すインターフェース。
FeaturestoreEntityContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
FeaturestoreEntityContainerProperties	特徴エンティティを表す DTO オブジェクト
FeaturestoreEntityContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturestoreEntityContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturestoreEntityContainersGetEntityOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturestoreEntityContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturestoreEntityContainersOperations	FeaturestoreEntityContainers操作を表すインターフェースです。
FeaturestoreEntityVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
FeaturestoreEntityVersionProperties	特徴エンティティのバージョンを表す DTO オブジェクト
FeaturestoreEntityVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturestoreEntityVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturestoreEntityVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturestoreEntityVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
FeaturestoreEntityVersionsOperations	FeaturestoreEntityVersions操作を表すインターフェース。
FeaturizationSettings	特徴付け構成。
FineTuningJob	FineTuning ジョブ定義。
FineTuningVertical	モデルインターフェースFineTuningVertical
FinetuningDetails	モデルインターフェースFinetuningDetails
FixedInputData	入力データ定義を修正しました。
FlavorData	モデルインターフェースFlavorData
ForecastHorizon	時系列の頻度の単位で求められる最大予測期間。
Forecasting	AutoML テーブルの垂直予測タスク。
ForecastingSettings	特定のパラメータの予測。
ForecastingTrainingSettings	予測トレーニング関連の構成。
FqdnEndpoint	model interface FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail	model interface FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints	model interface FqdnEndpoints
FqdnEndpointsPropertyBag	FQDN エンドポイントの結果のプロパティバッグ
FqdnOutboundRule	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークの FQDN 送信ルール。
GetBlobReferenceForConsumptionDto	model interface GetBlobReferenceForConsumptionDto
GetBlobReferenceSASRequestDto	BlobReferenceSASRequest for getBlobReferenceSAS API
GetBlobReferenceSASResponseDto	getBlobReferenceSAS API の BlobReferenceSASResponse
GridSamplingAlgorithm	空間内のすべての値の組み合わせを網羅的に生成するサンプリングアルゴリズムを定義します
GroupEnvironmentConfiguration	環境構成オプション。
GroupModelConfiguration	モデル構成オプション。
GroupStatus	モデルインターフェースGroupStatus
HDInsight	HDInsight コンピューティング。
HDInsightProperties	HDInsight コンピューティングプロパティ
IPRule	「124.56.78.91」(単純な IP アドレス)や「124.56.78.0/24」(124.56.78 で始まるすべてのアドレス)など、CIDR 表記の IPv4 アドレス範囲が含まれます。値には、'Allow' または 'Deny' を指定できます。
IdAssetReference	ARM リソース ID を介した資産への参照。
IdentityConfiguration	単位構成の基本定義。
IdentityForCmk	暗号化に使用される ID オブジェクト。
IdleShutdownSetting	ユーザー定義の非アクティブ期間が経過した後、コンピューティングインスタンスを停止します。
Image	モデルインターフェース画像
ImageClassification	画像分類。マルチクラス画像分類は、一連のクラスから 1 つのラベルのみで画像が分類される場合に使用されます - たとえば、各画像が「猫」、「犬」、または「アヒル」の画像として分類されます。
ImageClassificationMultilabel	画像分類マルチラベル。マルチラベル画像分類は、画像がラベルのセットから1つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます-たとえば、画像に「猫」と「犬」の両方でラベルを付けることができます。
ImageDetails	モデルインターフェース画像詳細
ImageInfo	モデルインターフェース ImageInfo
ImageInstanceSegmentation	画像インスタンスのセグメンテーション。インスタンスセグメンテーションは、画像内のオブジェクトをピクセルレベルで識別するために使用され、画像内の各オブジェクトの周囲に多角形を描画します。
ImageLimitSettings	AutoML ジョブの設定を制限します。
ImageMetadata	このコンピュート・インスタンスのオペレーティング・システム・イメージに関するメタデータを返します。
ImageModelDistributionSettings	モデル設定の値をスイープする分布式。 <例> いくつかの例は次のとおりです。 ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn) where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsClassification	モデル設定の値をスイープする分布式。 <例> いくつかの例は次のとおりです。 ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	モデル設定の値をスイープする分布式。 <例> いくつかの例は次のとおりです。 ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; ```</example> For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters For more information on the available settings please visit the official documentation: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.
ImageModelSettings	モデルのトレーニングに使用される設定。利用可能な設定の詳細については、公式ドキュメント https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models を参照してください。
ImageModelSettingsClassification	モデルのトレーニングに使用される設定。利用可能な設定の詳細については、公式ドキュメント https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models を参照してください。
ImageModelSettingsObjectDetection	モデルのトレーニングに使用される設定。利用可能な設定の詳細については、公式ドキュメント https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models を参照してください。
ImageObjectDetection	画像オブジェクト検出。オブジェクト検出は、画像内のオブジェクトを識別し、バウンディングボックスで各オブジェクトを見つけるために使用されます(たとえば、画像内のすべての犬と猫を見つけて、それぞれの周囲にバウンディングボックスを描画します)。
ImageSweepSettings	モデルスイープとハイパーパラメータースイープ関連の設定。
IndexColumn	インデックス列を表す DTO オブジェクト
InferenceContainerProperties	model interface InferenceContainerProperties
InferenceEndpoint	InferenceEndpointはプレビュー専用のリソースです。
InferenceEndpointProperties	InferenceEndpoint の設定
InferenceEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceEndpointsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceEndpointsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceEndpointsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceEndpointsOperations	InferenceEndpoints操作を表すインターフェース。
InferenceEndpointsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroup	InferenceGroupはプレビュー専用のリソースです。
InferenceGroupProperties	推論グループの構成
InferenceGroupsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsGetDeltaModelsStatusAsyncOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsGetStatusOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsListDeltaModelsAsyncOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsListSkusOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsModifyDeltaModelsAsyncOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferenceGroupsOperations	InferenceGroups操作を表すインターフェース。
InferenceGroupsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferencePool	InferencePoolはプレビュー専用のリソースです。
InferencePoolProperties	推論プールの設定
InferencePoolsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferencePoolsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferencePoolsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferencePoolsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InferencePoolsOperations	InferencePools操作を表すインターフェース。
InferencePoolsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
InstanceTypeSchema	インスタンスタイプスキーマ。
InstanceTypeSchemaResources	このインスタンスの種類のリソース要求/制限
JobBase	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
JobBaseProperties	仕事の基本定義。
JobInput	コマンド・ジョブ定義。
JobLimits	モデルインターフェースジョブリミット
JobOutput	ジョブ出力定義コンテナ情報、ジョブ出力/ログの入手場所に関する情報。
JobResourceConfiguration	model interface JobResourceConfiguration
JobResources	model interface JobResources
JobScheduleAction	model interface JobScheduleAction
JobService	ジョブエンドポイントの定義
JobsCancelOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
JobsOperations	ジョブ操作を表すインターフェイス。
JupyterKernelConfig	Jupyter カーネル構成。
KeyVaultProperties	カスタマーキーコンテナーのプロパティ。
Kubernetes	Kubernetes Computeに基づくMachine Learningコンピューティング。
KubernetesOnlineDeployment	KubernetesOnlineDeployment に固有のプロパティ。
KubernetesProperties	Kubernetes のプロパティ
LabelGeneration	モデルインターフェースラベル生成
LakeHouseArtifact	モデルインターフェースLakeHouseArtifact
ListNotebookKeysResult	model interface ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult	model interface ListStorageAccountKeysResult
ListWorkspaceKeysResult	model interface ListWorkspaceKeysResult
LiteralJobInput	リテラル入力型。
MLFlowModelJobInput	model interface MLFlowModelJobInput
MLFlowModelJobOutput	model interface MLFlowModelJobOutput
MLTableData	MLTable データ定義
MLTableJobInput	model interface MLTableJobInput
MLTableJobOutput	モデルインターフェース MLTableJobOutput
ManagedComputeIdentity	マネージドコンピューティング ID の定義。
ManagedIdentity	マネージド ID の構成。
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	model interface ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedIdentityCredential	ユーザーマネージド ID の資格情報
ManagedNetworkProvisionOptions	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークプロビジョニングオプション。
ManagedNetworkProvisionStatus	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークのプロビジョニングの状態。
ManagedNetworkProvisionsOperations	管理されたネットワークプロビジョーション操作を表すインターフェース。
ManagedNetworkProvisionsProvisionManagedNetworkOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettings	機械学習ワークスペースのマネージドネットワーク設定。
ManagedNetworkSettingsBasicResource	model interface ManagedNetworkSettingsBasicResource
ManagedNetworkSettingsEx	model interface ManagedNetworkSettingsEx
ManagedNetworkSettingsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettingsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettingsOperations	ManagedNetworkSettings操作を表すインターフェース。
ManagedNetworkSettingsPatchOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettingsProperties	機械学習ワークスペースのマネージドネットワーク設定のプロパティ。
ManagedNetworkSettingsPropertiesBasicResource	ManagedNetworkSettingsPropertiesBasicResourceはプレビュー専用のリソースです。
ManagedNetworkSettingsPutOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettingsRuleCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettingsRuleDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettingsRuleGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettingsRuleListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ManagedNetworkSettingsRuleOperations	ManagedNetworkSettingsRule操作を表すインターフェース。
ManagedOnlineDeployment	ManagedOnlineDeployment に固有のプロパティ。
ManagedOnlineEndpointDeploymentResourceProperties	model interface ManagedOnlineEndpointDeploymentResourceProperties
ManagedOnlineEndpointResourceProperties	model interface ManagedOnlineEndpointResourceProperties
ManagedResourceGroupAssignedIdentities	マネージドリソースグループ割り当て ID の詳細。
ManagedResourceGroupSettings	マネージドリソースグループの設定
ManagedServiceIdentity	マネージドサービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)
MarketplacePlan	model interface MarketplacePlan
MarketplaceSubscription	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
MarketplaceSubscriptionProperties	model interface MarketplaceSubscriptionProperties
MarketplaceSubscriptionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
MarketplaceSubscriptionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
MarketplaceSubscriptionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
MarketplaceSubscriptionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
MarketplaceSubscriptionsOperations	Marketplaceサブスクリプション業務を表すインターフェース。
MaterializationComputeResource	コンピューティングリソースを表す DTO オブジェクト
MaterializationSettings	モデルインターフェースマテリアルライゼーション設定
MedianStoppingPolicy	すべての実行のプライマリ・メトリックの移動平均に基づいて早期終了ポリシーを定義します
ModelContainer	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ModelContainerProperties	model interface ModelContainerProperties
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelContainersOperations	ModelContainers操作を表すインターフェース。
ModelSettings	モデルインターフェースモデル設定
ModelVersion	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ModelVersionProperties	モデル資産バージョンの詳細。
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ModelVersionsOperations	ModelVersions操作を表すインターフェース。
ModelVersionsPublishOptionalParams	省略可能なパラメーター。
MonitorComputeConfigurationBase	コンピュート構成ベースの定義を監視します。
MonitorComputeIdentityBase	計算のアイデンティティベース定義を監視します。
MonitorDefinition	モデルインターフェース MonitorDefinition
MonitorEmailNotificationSettings	model interface MonitorEmailNotificationSettings
MonitorNotificationSettings	model interface MonitorNotificationSettings
MonitorServerlessSparkCompute	サーバーレス Spark コンピューティング定義を監視します。
MonitoringFeatureFilterBase	モデルインターフェースモニタリング機能フィルターベース
MonitoringInputDataBase	モニタリング入力データベースの定義。
MonitoringSignalBase	モデルインターフェース MonitoringSignalBase
MonitoringTarget	モニタリングターゲット定義。
MonitoringThreshold	モデルインターフェース MonitoringThreshold
Mpi	MPI 配布構成。
NCrossValidations	Nクロス検証の価値。
NetworkAcls	モデルインターフェース NetworkAcls
NlpVerticalFeaturizationSettings	model interface NlpVerticalFeaturizationSettings
NlpVerticalLimitSettings	ジョブ実行の制約。
NodeStateCounts	amlCompute 上のさまざまなコンピューティングノードの状態の数。
Nodes	抽象ノードの定義
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	model interface NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	データストアの資格情報を空にする/なし。
NotebookAccessTokenResult	model interface NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError	モデルインターフェースNotebookPreparationError(モデルインターフェース)
NotebookResourceInfo	モデルインターフェース NotebookResourceInfo
NotificationSetting	通知の構成。
NumericalDataDriftMetricThreshold	model interface NumericalDataDriftMetricThreshold
NumericalDataQualityMetricThreshold	モデルインターフェース NumericalDataQualityMetricThreshold
NumericalPredictionDriftMetricThreshold	モデルインターフェース NumericalPredictionDriftMetricThreshold
OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties	model interface OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties
Objective	最適化の目的。
OneLakeArtifact	OneLakeのアーティファクト(データソース)設定。
OneLakeDatastore	OneLake(Trident)データストアの設定。
OnlineDeployment	具体的な追跡対象リソースの種類は、特定のプロパティ型を使用してこの型にエイリアスを設定することで作成できます。
OnlineDeploymentProperties	model interface OnlineDeploymentProperties
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineDeploymentsOperations	OnlineDeployments操作を表すインターフェース。
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpoint	具体的な追跡対象リソースの種類は、特定のプロパティ型を使用してこの型にエイリアスを設定することで作成できます。
OnlineEndpointProperties	オンラインエンドポイントの設定
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsOperations	OnlineEndpoints操作を表すインターフェース。
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OnlineRequestSettings	オンライン展開スコアリング要求の構成。
OnlineScaleSettings	オンラインデプロイスケーリングの構成。
OpenAIEndpointDeploymentResourceProperties	model interface OpenAIEndpointDeploymentResourceProperties
OpenAIEndpointResourceProperties	model interface OpenAIEndpointResourceProperties
Operation	リソースプロバイダー操作 API から返される REST API 操作の詳細
OperationDisplay	作戦のためのローカライズされた表示情報。
OperationsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OperationsOperations	操作操作を表すインターフェイス。
OsPatchingStatus	OS のパッチ適用に関するメタデータを返します。
OutboundRule	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークの送信規則。
OutboundRuleBasicResource	具象プロキシー・リソース・タイプは、特定のプロパティー・タイプを使用してこのタイプにエイリアスを付けることで作成できます。
OutboundRuleCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OutboundRuleDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OutboundRuleGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OutboundRuleListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OutboundRuleOperations	OutboundRule操作を表すインターフェース。
OutboundRulesOperations	OutboundRules操作を表すインターフェース。
OutboundRulesPostOptionalParams	省略可能なパラメーター。
OutputPathAssetReference	ジョブ出力内のパスを介したアセットへの参照。
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	model interface PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PTUDeploymentUsage	model interface PTUDeploymentUsage
PTUQuotaGetAvailableOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PTUQuotaListAvailableOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PTUQuotaListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PTUQuotaOperations	PTUの操作を表すインターフェース
PackageDetails	モデルインターフェースパッケージ詳細
PageSettings	byPage メソッドのオプション
PagedAsyncIterableIterator	完了とページごとの非同期反復を可能にするインターフェイス。
PartialBatchDeployment	デプロイごとに変更可能なバッチ推論設定。
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	更新要求で厳密に使用されます。
PartialManagedServiceIdentity	マネージドサービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)
PartialMinimalTrackedResource	更新要求で厳密に使用されます。
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	更新要求で厳密に使用されます。
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	更新要求で厳密に使用されます。
PartialMinimalTrackedResourceWithSkuAndIdentity	更新要求で厳密に使用されます。
PartialRegistryPartialTrackedResource	更新要求で厳密に使用されます。
PartialSku	共通のSKU定義。
Password	model interface パスワード
PendingUploadCredentialDto	model interface PendingUploadCredentialDto
PendingUploadRequestDto	model interface PendingUploadRequestDto
PendingUploadResponseDto	モデルインターフェース PendingUploadResponseDto
PersonalComputeInstanceSettings	パーソナルコンピューティングインスタンスの設定。
PipelineJob	パイプライン・ジョブ定義: MFEへの汎用属性を定義します。
PredictionDriftMetricThresholdBase	モデルインターフェース PredictionDriftMetricThresholdBase
PredictionDriftMonitoringSignal	モデルインターフェース PredictionDriftMonitoringSignal
PrivateEndpoint	プライベートエンドポイントリソース。
PrivateEndpointConnection	プライベートエンドポイント接続リソース。
PrivateEndpointConnectionProperties	プライベートエンドポイント接続プロパティ。
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateEndpointConnectionsOperations	PrivateEndpointConnections 操作を表すインターフェイス。
PrivateEndpointDestination	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークのプライベートエンドポイント送信規則のプライベートエンドポイントの宛先。
PrivateEndpointOutboundRule	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークのプライベートエンドポイント送信ルール。
PrivateEndpointResource	この PE 接続にリンクされている PE ネットワークリソース。
PrivateLinkResource	プライベートリンクリソース
PrivateLinkResourceProperties	プライベートリンクリソースのプロパティ。
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
PrivateLinkResourcesOperations	PrivateLinkResources 操作を表すインターフェイス。
PrivateLinkServiceConnectionState	サービスコンシューマーとプロバイダー間の接続の状態に関する情報のコレクション。
ProbeSettings	デプロイコンテナーのライブネス/準備プローブの構成。
PromptSettings	モデルインターフェースPromptSettings
PropertiesBase	プール資源の基本定義。
ProxyResource	Azure Resource Manager プロキシリソースのリソースモデル定義。タグと場所はありません
PyTorch	PyTorch ディストリビューション設定。
QueueSettings	モデルインターフェースキュー設定
QuotaBaseProperties	クォータの更新または取得のプロパティ。
QuotaUpdateParameters	クォータ更新パラメータ。
QuotasListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
QuotasOperations	Quotas操作を表すインターフェース。
QuotasUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RaiBlocklistConfig	Azure OpenAI ブロックリストの構成。
RaiBlocklistItemBulkRequest	Cognitive Services RaiBlocklist Item 要求本文。
RaiBlocklistItemProperties	RAI カスタムブロックリスト項目プロパティ。
RaiBlocklistItemPropertiesBasicResource	RaiBlocklistItemPropertiesBasicResourceはプレビュー専用のリソースです。
RaiBlocklistProperties	RAI カスタムブロックリストプロパティ。
RaiBlocklistPropertiesBasicResource	RaiBlocklistPropertiesBasicResourceはプレビュー専用のリソースです。
RaiPoliciesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RaiPoliciesOperations	RaiPoliciesの操作を表すインターフェース。
RaiPolicyContentFilter	Azure OpenAI コンテンツフィルター。
RaiPolicyCreateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RaiPolicyDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RaiPolicyGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RaiPolicyOperations	RaiPolicy 操作を表すインターフェース。
RaiPolicyProperties	Azure OpenAI コンテンツフィルターのプロパティ。
RaiPolicyPropertiesBasicResource	Azure OpenAI コンテンツフィルターリソース。
RandomSamplingAlgorithm	値をランダムに生成するサンプリングアルゴリズムを定義します
Ray	レイ分布構成。分散型Rayジョブの設定を管理するクラスです。
Recurrence	ComputeStartStop スケジュールの種類のワークフロートリガーの繰り返し。
RecurrenceSchedule	モデルインターフェース RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger	モデルインターフェース RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest	model interface RegenerateEndpointKeysRequest
RegenerateServiceAccountKeyContent	model interface RegenerateServiceAccountKeyContent
RegistriesCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistriesDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistriesGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistriesListBySubscriptionOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistriesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistriesOperations	レジストリー操作を表すインターフェース。
RegistriesRemoveRegionsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistriesUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
Registry	具体的な追跡対象リソースの種類は、特定のプロパティ型を使用してこの型にエイリアスを設定することで作成できます。
RegistryCodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeContainersOperations	RegistryCodeContainers操作を表すインターフェース。
RegistryCodeVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryCodeVersionsOperations	RegistryCodeVersions操作を表すインターフェース。
RegistryComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryComponentContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryComponentContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryComponentContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryComponentContainersOperations	RegistryComponentContainers操作を表すインターフェース。
RegistryComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryComponentVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryComponentVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryComponentVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryComponentVersionsOperations	RegistryComponentVersions操作を表すインターフェースです。
RegistryDataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataContainersOperations	RegistryDataContainers操作を表すインターフェース。
RegistryDataReferencesGetBlobReferenceSASOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataReferencesOperations	RegistryDataReferences操作を表すインターフェースです。
RegistryDataVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryDataVersionsOperations	RegistryDataVersions操作を表すインターフェース。
RegistryEnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryEnvironmentContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryEnvironmentContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryEnvironmentContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryEnvironmentContainersOperations	RegistryEnvironmentContainers操作を表すインターフェース。
RegistryEnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryEnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryEnvironmentVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryEnvironmentVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryEnvironmentVersionsOperations	RegistryEnvironmentVersions操作を表すインターフェース。
RegistryListCredentialsResult	model interface RegistryListCredentialsResult
RegistryModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelContainersDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelContainersGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelContainersListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelContainersOperations	RegistryModelContainers操作を表すインターフェース。
RegistryModelVersionsCreateOrGetStartPendingUploadOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelVersionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelVersionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelVersionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
RegistryModelVersionsOperations	RegistryModelVersions操作を表すインターフェース。
RegistryPartialManagedServiceIdentity	マネージドサービス ID (システム割り当て ID またはユーザー割り当て ID)
RegistryPrivateEndpointConnection	プライベートエンドポイント接続の定義。
RegistryPrivateEndpointConnectionProperties	プライベートエンドポイント接続のプロパティ
RegistryPrivateLinkServiceConnectionState	接続の状態。
RegistryProperties	登録簿の詳細
RegistryRegionArmDetails	レジストリが属する各リージョンの詳細
Regression	AutoML Table vertical の回帰タスク。
RegressionTrainingSettings	回帰トレーニング関連の構成。
RequestConfiguration	スコアリング要求の設定。
RequestLogging	モデルインターフェースRequestLogging(モデルインターフェース)リクエストログ
ResizeSchema	コンピュート・インスタンスのサイズ変更のスキーマ。
Resource	すべての Azure Resource Manager リソースの応答で返される共通フィールド
ResourceBase	モデルインターフェース ResourceBase
ResourceConfiguration	model interface ResourceConfiguration
ResourceId	リソース ID を表します。たとえば、サブネットの場合、サブネットのリソース URL です。
ResourceName	リソース名。
ResourceQuota	リソースに割り当てられたクォータ。
RestorePollerOptions
RollingInputData	ローリング入力データ定義。
Route	モデルインターフェースルート
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	model interface SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SASCredential	完全な SAS uri によるアクセス
SASCredentialDto	model interface SASCredentialDto
SamplingAlgorithm	ハイパーパラメータ値を生成するために用いられるサンプリングアルゴリズムと、アルゴリズムを構成するプロパティ
SasDatastoreCredentials	SASデータストアの資格情報の構成。
SasDatastoreSecrets	データストア SAS シークレット。
ScaleSettings	AML コンピューティングのスケール設定
ScaleSettingsInformation	amlComputeに必要なスケール設定。
ScaleUnitConfiguration	ScaleUnit プールの構成。
Schedule	Azure Resource Manager リソースエンベロープ。
ScheduleActionBase	モデルインターフェースScheduleActionBase
ScheduleBase	モデルインターフェース ScheduleBase
ScheduleProperties	スケジュールの基本定義
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
SchedulesDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
SchedulesGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
SchedulesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
SchedulesOperations	スケジュール操作を表すインターフェイス。
ScriptReference	スクリプトリファレンス
ScriptsToExecute	カスタマイズされたセットアップスクリプト
Seasonality	季節変動の予測。
SecretExpiry	シークレットの有効期限設定。
ServerlessComputeSettings	model interface ServerlessComputeSettings
ServerlessEndpoint	具体的な追跡対象リソースの種類は、特定のプロパティ型を使用してこの型にエイリアスを設定することで作成できます。
ServerlessEndpointCapacityReservation	model interface ServerlessEndpointCapacityReservation
ServerlessEndpointContentSafety	model interface ServerlessEndpointContentSafety
ServerlessEndpointInferenceEndpoint	model interface ServerlessEndpointInferenceEndpoint
ServerlessEndpointModelSettings	model interface ServerlessEndpointModelSettings
ServerlessEndpointProperties	model interface ServerlessEndpointProperties
ServerlessEndpointResourceProperties	model interface ServerlessEndpointResourceProperties
ServerlessEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ServerlessEndpointsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ServerlessEndpointsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ServerlessEndpointsListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ServerlessEndpointsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ServerlessEndpointsOperations	ServerlessEndpointsの操作を表すインターフェース。
ServerlessEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ServerlessEndpointsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
ServerlessInferenceEndpoint	model interface ServerlessInferenceEndpoint
ServerlessOffer	model interface ServerlessOffer
ServiceManagedResourcesSettings	model interface ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	model interface ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ServicePrincipalDatastoreCredentials	サービスプリンシパルデータストアの資格情報の構成。
ServicePrincipalDatastoreSecrets	データストアサービスプリンシパルのシークレット。
ServiceTagDestination	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークのサービスタグ送信規則のサービスタグ宛先。
ServiceTagOutboundRule	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークのサービスタグ送信ルール。
SetupScripts	クラスターを設定するために実行するカスタマイズされたスクリプトの詳細。
SharedPrivateLinkResource	モデルインターフェース SharedPrivateLinkResource
SharedPrivateLinkResourceProperty	共有プライベートリンクリソースのプロパティ。
SimplePollerLike	実行時間の長い操作をポーリングするために使用できる単純なポーリングツール。
Sku	SKU を表すリソースモデル定義
SkuCapacity	SKU 容量情報
SkuResource	リソースで使用可能なすべてのSKUを一覧表示するARM契約要件を満たします。
SkuSetting	SkuSettingは、ARM契約でSKU情報を取り除く必要性を満たします。
SparkJob	Spark ジョブの定義。
SparkJobEntry	Sparkジョブのエントリーポイントの定義。
SparkJobPythonEntry	model interface SparkJobPythonEntry
SparkJobScalaEntry	model interface SparkJobScalaEntry
SparkResourceConfiguration	model interface SparkResourceConfiguration
SpeechEndpointDeploymentResourceProperties	モデルインターフェース SpeechEndpointDeploymentResourceProperties
SpeechEndpointResourceProperties	モデルインターフェース SpeechEndpointResourceProperties
SslConfiguration	スコアリングのための ssl 設定
StackEnsembleSettings	StackEnsemble の実行をカスタマイズするための詳細設定。
StaticInputData	静的入力データ定義。
StorageAccountDetails	レジストリに使用するストレージアカウントの詳細
StringStringKeyValuePair	モデルインターフェース StringStringKeyValuePair
SweepJob	スイープジョブの定義。
SweepJobLimits	Sweep Job 制限クラス。
SynapseSpark	SynapseSpark コンピューティング。
SynapseSparkProperties	model interface SynapseSparkProperties
SystemCreatedAcrAccount	モデルインターフェースSystemCreatedAcrAccount
SystemCreatedStorageAccount	モデルインターフェース SystemCreatedStorageAccount
SystemData	リソースの作成と最後の変更に関連するメタデータ。
SystemService	コンピューティングで実行されているシステムサービス。
TableVerticalFeaturizationSettings	特徴付け構成。
TableVerticalLimitSettings	ジョブ実行の制約。
TargetLags	ターゲット列から遅延する過去の期間の数。
TargetRollingWindowSize	目標のロールウィンドウサイズの予測。
TargetUtilizationScaleSettings	モデルインターフェースターゲット利用スケール設定
TeacherModelEndpoint	モデルインターフェース TeacherModelEndpoint
TeacherModelEndpointRequestSettings	model interface TeacherModelEndpointRequestSettings
TeacherModelSettings	モデルインターフェース TeacherModelSettings
TensorFlow	TensorFlow 分布構成。
TextClassification	AutoML NLP バーティカルのテキスト分類タスク。 NLP - 自然言語処理。
TextClassificationMultilabel	AutoML NLP 垂直におけるテキスト分類マルチラベルタスク。 NLP - 自然言語処理。
TextNer	AutoML NLP バーティカルの Text-NER タスク。 NER - 名前付きエンティティ認識。 NLP - 自然言語処理。
TmpfsOptions	model interface TmpfsOptions
TopNFeaturesByAttribution	model interface TopNFeaturesByAttribution
TrackedResource	Azure Resource Manager のリソースモデル定義は、"タグ" と "場所" を持つ最上位リソースを追跡しました
TrainingSettings	訓練関連の構成。
TrialComponent	試用版コンポーネントの定義。
TriggerBase	モデルインターフェース TriggerBase
TritonModelJobInput	モデルインターフェース TritonModelJobInput
TritonModelJobOutput	モデルインターフェース TritonModelJobOutput
TruncationSelectionPolicy	各評価間隔で一定の割合の実行を取り消す早期終了ポリシーを定義します。
UpdateWorkspaceQuotas	更新クォータ応答のプロパティ。
UpdateWorkspaceQuotasResult	ワークスペースクォータを更新した結果。
UriFileDataVersion	uri-file データバージョンエンティティ
UriFileJobInput	model interface UriFileJobInput
UriFileJobOutput	model interface UriFileJobOutput
UriFolderDataVersion	uri-folder データバージョンエンティティ
UriFolderJobInput	model interface UriFolderJobInput
UriFolderJobOutput	model interface UriFolderJobOutput
Usage	AML リソースの使用状況について説明します。
UsageAndQuotaDetails	model interface UsageAndQuotaDetails
UsageName	使用法の名前。
UsagesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
UsagesOperations	Usages 操作を表すインターフェイス。
UserAccountCredentials	コンピューティングのノード上のそれぞれに作成されるユーザーアカウントの設定。
UserAssignedIdentity	ユーザー割り当て ID プロパティ
UserIdentity	ユーザー ID の構成。
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties	model interface usernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	Azure 仮想マシンに基づく Machine Learning コンピューティング。
VirtualMachineImage	Windows AML コンピューティング用の仮想マシンイメージ
VirtualMachineSchemaProperties	model interface VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	AKS に基づく Machine Learning コンピューティングに関連するシークレット。
VirtualMachineSize	VM サイズのプロパティについて説明します。
VirtualMachineSizeListResult	仮想マシンサイズの一覧表示操作の応答。
VirtualMachineSizesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
VirtualMachineSizesOperations	VirtualMachineSsizeの操作を表すインターフェース。
VirtualMachineSshCredentials	仮想マシンの管理者資格情報
VolumeDefinition	モデルインターフェースVolumeDefinition
VolumeOptions	モデルインターフェースVolumeOptions
VulnerabilityDetails	モデルインターフェース脆弱性詳細
VulnerabilityFindings	モデルインターフェース脆弱性発見
Webhook	ウェブフックベース
Workspace	機械学習ワークスペースを表すオブジェクト。
WorkspaceConnectionAccessKey	model interface WorkspaceConnectionAccessKey
WorkspaceConnectionAccountKey	ワークスペース接続資格情報のアカウントキーオブジェクト。
WorkspaceConnectionApiKey	ワークスペース接続資格情報の API キーオブジェクト。
WorkspaceConnectionManagedIdentity	model interface WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionOAuth2	ClientId と ClientSecret が必要です。その他のプロパティは、各 OAuth2 プロバイダーの実装に応じて省略可能です。
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken	model interface WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2	model interface WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	具象プロキシー・リソース・タイプは、特定のプロパティー・タイプを使用してこのタイプにエイリアスを付けることで作成できます。
WorkspaceConnectionServicePrincipal	model interface WorkspaceConnectionServicePrincipal
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature	model interface WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUpdateParameter	機械学習ワークスペース接続が更新されるプロパティ。
WorkspaceConnectionUsernamePassword	model interface WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsListSecretsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsOperations	WorkspaceConnections操作を表すインターフェース。
WorkspaceConnectionsTestConnectionOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceConnectionsUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspaceFeaturesOperations	WorkspaceFeatures 操作を表すインターフェース。
WorkspaceHubConfig	WorkspaceHub の構成オブジェクト。
WorkspacePrivateEndpointResource	プライベートエンドポイントリソース。
WorkspaceProperties	機械学習ワークスペースの特性。
WorkspacePropertiesUpdateParameters	機械学習ワークスペースを更新するためのパラメーター。
WorkspaceUpdateParameters	機械学習ワークスペースを更新するためのパラメーター。
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesDeleteOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesGetOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesOperations	ワークスペースの操作を表すインターフェイス。
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	省略可能なパラメーター。
WorkspacesUpdateOptionalParams	省略可能なパラメーター。

型エイリアス

ActionType	拡張可能な列挙。アクションの種類を示します。 "内部" とは、内部のみの API に対するアクションを指します。 KnownActionType ActionType と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値内部: アクションは内部専用 API 用です。
AllocationState	コンピューティングの割り当て状態。指定できる値は次のとおりです。steady - コンピューティングのサイズが変更されていないことを示します。進行中のコンピューティングのコンピューティングノードの数に変更はありません。コンピューティングは、作成時、およびコンピューティングノードの数を変更するための操作がコンピューティングに対して実行されていないときに、この状態になります。サイズ変更 - コンピューティングのサイズが変更されていることを示します。つまり、コンピューティングノードがコンピューティングに追加またはコンピューティングから削除されます。 KnownAllocationState はAllocationStateと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値着実サイズ変更
AllowedContentLevel	コンテンツがフィルター処理されるレベル。 KnownAllowedContentLevel はAllowedContentLevelと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 Low Medium 高い
ApplicationSharingPolicy	親ワークスペースのユーザー間でこのコンピューティングインスタンス上のアプリケーションを共有するためのポリシー。個人用の場合、作成者のみがこのコンピューティングインスタンス上のアプリケーションにアクセスできます。 [共有] の場合、ワークスペースユーザーは、割り当てられたロールに応じて、このインスタンスのアプリケーションにアクセスできます。 KnownApplicationSharingPolicy はApplicationSharingPolicyと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値個人用共有
AssetProvisioningState	レジストリ資産のプロビジョニング状態。 KnownAssetProvisioningState はAssetProvisioningStateと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値成功しました失敗しました取り消されましたの作成更新中削除中
AssetReferenceBaseUnion	AssetReferenceBaseUnion の別名
AuthMode	エンドポイント認証モードを決定する列挙型。 KnownAuthMode はAuthModeと互換的に使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 Aad
AutoMLVerticalUnion	Alias for AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	派生画像のAutoRebuild設定 KnownAutoRebuildSetting はAutoRebuildSettingと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 Disabled OnBaseImageUpdate
Autosave	自動保存設定。 KnownAutosave はAutosaveと同義使用可能で、このenumにはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なしローカルリモート
AzureSupportedClouds	文字列リテラル型としてのクラウド設定でサポートされている値
BatchDeploymentConfigurationType	バッチデプロイの列挙されたプロパティの種類。 KnownBatchDeploymentConfigurationType はBatchDeploymentConfigurationTypeと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 Model パイプラインコンポーネント
BatchDeploymentConfigurationUnion	バッチデプロイメントConfigurationUnionのエイリアス
BatchLoggingLevel	バッチ推論のログ詳細性。ログの詳細な順序を上げると、警告、情報、デバッグになります。既定値は Info です。 KnownBatchLoggingLevel はBatchLoggingLevelと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値情報警告デバッグ
BatchOutputAction	バッチ推論が出力をどのように処理するかを判定するためのEnumです KnownBatchOutputAction はBatchOutputActionと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値概要のみ付録
BillingCurrency	VM 価格の通貨を指定する 3 文字のコード。例:USD KnownBillingCurrency はBillingCurrencyと同義で使用可能で、このenumはサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 USD
BlockedTransformers	AutoML でサポートされているすべての分類モデルの列挙型。 KnownBlockedTransformers はBlockedTransformersと同義使用可能で、このenumにはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 TextTargetEncoder:テキストデータのターゲットエンコーディングです。 OneHotEncoder: ホットエンコーディングは二値特徴変換を生み出します。 CatTargetEncoder:カテゴリカルデータのターゲットエンコーディングです。 TfIdf:Tf-Idf は、term-frequency × account frequencyの略です。これは、ドキュメントから情報を識別するための一般的な用語の重み付けスキームです。 WoETargetEncoder: Weight of Evidence エンコーディングはカテゴリ変数を符号化する技術です。 P(1)/P(0) の自然対数を使用して重みを作成します。 LabelEncoder:ラベルエンコーダーはラベルやカテゴリ変数を数値形式に変換します。 WordEmbedding:Word embeddingは、単語やフレーズをベクトルや一連の数字として表現するのに役立ちます。ナイーブベイズ:ナイーブベイズは、カテゴリ分けされた離散特徴の分類に用いられる分類法です。 CountVectorizer:Count Vectorizerはテキスト文書の集合をトークンカウントのマトリックスに変換します。 HashOneHotEncoder:1つのホットエンコーダーをハッシュ化することでカテゴリ変数を限定された新機能に変換できます。これは、カーディナリティの高いカテゴリ特徴によく使用されます。
Caching	データディスクのキャッシュタイプ。 KnownCaching はCachingと同義で使うことができ、このenumはサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値なし ReadOnly ReadWrite(リードライト)
CapabilityHostKind	能力の種類HostKind(ホストタイプ)
CapabilityHostProvisioningState	機能ホストのプロビジョニング状態。 KnownCapabilityHostProvisioningState は CapabilityHostProvisioningState と同じ意味で使用でき、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値成功しました失敗しました取り消されましたの作成更新中削除中
CategoricalDataDriftMetric	カテゴリカルDataDriftMetricの種類
CategoricalDataQualityMetric	カテゴリカルデータ品質メトリクスの種類
CategoricalPredictionDriftMetric	カテゴリカル予測ドリフトメトリックの種類
ClassificationModels	AutoML でサポートされているすべての分類モデルの列挙型。 KnownClassificationModelsはClassificationModels と互換的に使用可能であり、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値ロジスティック回帰:ロジスティック回帰は基本的な分類手法です。これは線形分類器のグループに属し、多項式および線形回帰にいくらか似ています。ロジスティック回帰は高速で比較的複雑ではなく、結果を解釈するのに便利です。本質的には二項分類の方法ですが、マルチクラスの問題にも適用できます。 SGD: SGD: 確率的勾配降下は、機械学習アプリケーションでよく用いられる最適化アルゴリズムで、予測値と実際の出力の最適適合に対応するモデルパラメータを見つけるために使われます。多項式NaiveBayes:多項式ナイーブベイズ分類器は、離散的な特徴(例:テキスト分類のための語数)を持つ分類に適しています。多項分布では、通常、整数の特徴数が必要です。ただし、実際には、tf-idf などの小数カウントも機能する可能性があります。 BernoulliNaiveBayes:多変量ベルヌーイモデル用のナイーブベイズ分類器。 SVM:サポートベクターマシン(SVM)は、二グループ分類問題に対して分類アルゴリズムを用いる教師ありの機械学習モデルです。 SVM モデルに、カテゴリごとにラベル付けされたトレーニングデータのセットを与えた後、新しいテキストを分類できます。 LinearSVM:サポートベクトルマシン(SVM)は、二群分類問題に対して分類アルゴリズムを用いた教師ありの機械学習モデルです。 SVM モデルに、カテゴリごとにラベル付けされたトレーニングデータのセットを与えた後、新しいテキストを分類できます。リニアSVMは、入力データが線形である場合、つまり、プロットされたグラフ上で分類された値の間に直線を引くことでデータを簡単に分類できる場合に、最高のパフォーマンスを発揮します。 KNN:K近傍(KNN)アルゴリズムは「特徴類似度」を用いて新しいデータポイントの値を予測し、さらに新しいデータポイントにトレーニングセット内のポイントとどれだけ密接に一致するかに基づいて値を割り当てます。 DecisionTree:決定木は分類と回帰の両方のタスクで使用される非パラメトリック教師あり学習手法です。目標は、データ特徴から推測された単純な決定ルールを学習することにより、ターゲット変数の値を予測するモデルを作成することです。 RandomForest:ランダムフォレストは教師あり学習アルゴリズムです。それが構築する「フォレスト」は、通常「バギング」方式でトレーニングされた決定木のアンサンブルです。バギング法の一般的な考え方は、学習モデルの組み合わせが全体的な結果を向上させるというものです。 ExtremeRandomTrees:Extreme Treesは、多くの意思決定木の予測を組み合わせたアンサンブル機械学習アルゴリズムです。これは、広く使用されているランダムフォレストアルゴリズムに関連しています。 LightGBM:LightGBMは、木ベースの学習アルゴリズムを用いた勾配ブーストフレームワークです。グラディエントブースティング:週の学習者を強い学習者へと移行させる手法をブースティングと呼びます。勾配ブースティングアルゴリズムプロセスは、この実行理論に基づいて機能します。 XGBoost分類器:XGBoost:極端勾配ブースティングアルゴリズム。このアルゴリズムは、ターゲット列の値を個別のクラス値に分割できる構造化データに使用されます。
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	分類マルチラベルタスクのプライマリメトリック。 KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics はClassificationMultilabelPrimaryMetricsと同義で使用可能で、このenumはサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 AUCWeighted:AUCは曲線下面積です。このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの実際のインスタンスの数によって重み付けされます。正確性:正確性とは、実際のクラスラベルと正確に一致する予測の比率です。 NormMacroRecall:正規化マクロリコールは、マクロ平均と正規化されたリコールで、ランダムパフォーマンスのスコアは0、完璧なパフォーマンスは1となります。 AveragePrecisionScoreWeighted:各クラスの平均精度スコアの算術平均で、各クラスの真のインスタンス数で重み付けしたものです。 PrecisionScoreWeighted:各クラスの精度の算術平均で、各クラスの真のインスタンス数で重み付けされます。 IOU:交差点がユニオンより。予測の和集合で割った予測の交差。
ClassificationPrimaryMetrics	分類タスクのプライマリ・メトリック。 KnownClassificationPrimaryMetrics はClassificationPrimaryMetricsと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 AUCWeighted:AUCは曲線下面積です。このメトリックは、各クラスのスコアの算術平均を表し、各クラスの実際のインスタンスの数によって重み付けされます。正確性:正確性とは、実際のクラスラベルと正確に一致する予測の比率です。 NormMacroRecall:正規化マクロリコールは、マクロ平均と正規化されたリコールで、ランダムパフォーマンスのスコアは0、完璧なパフォーマンスは1となります。 AveragePrecisionScoreWeighted:各クラスの平均精度スコアの算術平均で、各クラスの真のインスタンス数で重み付けしたものです。 PrecisionScoreWeighted:各クラスの精度の算術平均で、各クラスの真のインスタンス数で重み付けされます。
ClusterPurpose	クラスターの意図された用途 KnownClusterPurpose はClusterPurposeと互換的に使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 FastProd デンスプロッド DevTest の
ComputeInstanceAuthorizationType	コンピューティングインスタンスの承認の種類。使用可能な値は個人用 (既定値) です。 KnownComputeInstanceAuthorizationType はComputeInstanceAuthorizationTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値私生活
ComputeInstanceState	ComputeInstanceの現在の状態。 KnownComputeInstanceState はComputeInstanceStateと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値の作成 CreateFailed の削除中実行中再起動サイズ変更ジョブランニング設立セットアップ失敗開始中 Stopped 停止ユーザー設定 UserSetupFailed 不明使用不可
ComputePowerAction	[必須]コンピューティング電源アクション。 KnownComputePowerAction はComputePowerActionと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 Start 停止
ComputeRecurrenceFrequency	Enumは、再発スケジュールの計算頻度を記述するために使われます KnownComputeRecurrenceFrequency はComputeRecurrenceFrequencyと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値分:分頻度時間:時間の頻度日:日中の頻度週:週の頻度月:月の頻度
ComputeSecretsUnion	ComputeSecretsUnion の別名
ComputeTriggerType	ComputeTriggerType の種類
ComputeType	計算の種類 KnownComputeType を ComputeType と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AKS Kubernetes AmlCompute をするコンピュートインスタンス DataFactory 仮想マシン HDInsight Databricks DataLakeAnalyticsのシナプスパーク
ComputeUnion	ComputeUnionの別名
ComputeWeekDay	平日のエヌグ KnownComputeWeekDay はComputeWeekDayと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値月曜日:平日月曜日火曜日:火曜日平日水曜日:平日水曜日木曜日:木曜日平日金曜日:金曜日平日土曜日:土曜日平日日曜日:平日日曜日
ConnectionAuthType	接続対象の認証タイプ KnownConnectionAuthType ConnectionAuthType と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスでサポートされている既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 PAT ManagedIdentity ユーザー名パスワードなし SAS アカウントキー ServicePrincipal のアクセスキー ApiKey CustomKeys の OAuth2 Aad 委任SAS プロジェクト管理されたアイデンティティ AccountManagedIdentity UserEntraToken エージェントユーザーなりすまし AgenticIdentityToken(エージェント識別トークン) AgenticUser
ConnectionCategory	接続のカテゴリー KnownConnectionCategory ConnectionCategory と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 PythonFeed のコンテナレジストリ Git S3 Snowflake AzureKeyVault AzureSqlDb の AzureSynapseアナリティクス AzureMySqlDb の AzurePostgresDb の ADLSGen2 AzureContainerAppEnvironment Redis(レディス) ApiKey AzureOpenAI の AIServices のコグニティブサーチ CognitiveService の CustomKeys の Azureブロブ AzureStorageAccount AzureOneLake の CosmosDb の CosmosDbMongoDbApi の AzureDataExplorer の AzureMariaDb をする AzureDatabricksデルタレイク AzureSqlMi の AzureTableStorage のアマゾンRdsForOracle AmazonRdsForSqlServer をする AmazonRedshift をする Db2 ドリル GoogleBigQuery をする Greenplum Hbase をする Hive Impala Informix マリアDb MicrosoftAccess をする MySql の Netezza Oracle Phoenix PostgreSQLの Presto SapOpenHub の SapBw をする SapHana の SapTable の Spark sqlServer の Sybase Teradata Vertica Pinecone Databricks Cassandra Couchbase MongoDbV2 の MongoDbAtlas の AmazonS3対応ファイルサーバ Ftpサーバー GoogleCloudストレージ Hdfs の OracleCloudストレージ Sftp をする GenericHttp のオデータレスト odbc の GenericRest のリモートツールアマゾンMwsの一致する Dynamics DynamicsAx の DynamicsCrm の GoogleAdWords をするハブスポット Jira マジェントマルケトオフィス365 エロクアレスポンシス OracleServiceCloudの PayPal をクイックブックス Salesforce SalesforceServiceCloud のセールスフォース・マーケティング・クラウド sapCloudForCustomer をする sapEcc をする ServiceNow SharePointオンラインリストショッピファイ Square ウェブテーブル Xero ゾーホージェネリックコンテナレジストリエラスティックサーチ AppInsights AppConfig OpenAI セルプ BingLLMSearchのサーバーレス ManagedOnlineエンドポイント ApiManagement モデルゲートウェイ GroundingWithBingSearch GroundingWithCustomSearch Sharepoint MicrosoftFabric PowerPlatform環境リモートA2A
ConnectionGroup	接続カテゴリに基づくグループ KnownConnectionGroup を ConnectionGroup と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Azure AzureAI のデータベース NoSQL ファイル GenericProtocol のサービスおよびアプリ
ContainerType	コンテナタイプの種類
ContentSafetyLevel	コンテンツの安全性に関する現在の安全性レベルを指定します。 KnownContentSafetyLevel はContentSafetyLevelと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値ブロック Deferred
ContentSafetyStatus	コンテンツの安全性の状態を指定します。 KnownContentSafetyStatusはContentSafetyStatus と同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
ContinuablePage	結果のページを記述するインターフェイス。
CreatedByType	リソースを作成したエンティティの種類。 KnownCreatedByType を CreatedByType と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値ユーザー: エンティティはユーザーによって作成されました。アプリケーション: エンティティはアプリケーションによって作成されました。 ManagedIdentity: エンティティはマネージド ID によって作成されました。キー: エンティティはキーによって作成されました。
CredentialsType	データストアの資格情報タイプを決定するための列挙型。 KnownCredentialsType はCredentialsTypeと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値アカウントキー証書なしサス ServicePrincipal の
DataAvailabilityStatus	DataAvailabilityStatus のタイプ
DataCollectionMode	DataCollectionModeの種類
DataDriftMetricThresholdBaseUnion	Alias for DataDriftMetricThresholdBaseUnion
DataGenerationTaskType	データ生成タスクのタイプを決定するための列挙型。 KnownDataGenerationTaskType はDataGenerationTaskTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値会話:会話データを生成する(複数ターン/単一ターン) 数学:数値回答のための数学データを生成する NLI:自然言語推論データの生成 NluQa: Generate Natural Language Understanding data for Question Answering data 要約:記事の重要な要約を生成する
DataGenerationType	データ生成のタイプを決定するための列挙型。 KnownDataGenerationType はDataGenerationTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 LabelGeneration:教師によるラベル生成モデル推論データ生成:合成データ生成
DataGenerationVerticalUnion	DataGenerationVerticalUnion のエイリアス
DataQualityMetricThresholdBaseUnion	DataQualityMetricThresholdBaseUnion の別名
DataReferenceCredentialType	DataReference 資格情報の種類を決定するための列挙型。 KnownDataReferenceCredentialType はDataReferenceCredentialTypeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 SAS DockerCredentials ManagedIdentity NoCredentials
DataReferenceCredentialUnion	DataReferenceCredentialUnion のエイリアス
DataType	データの型を決定する列挙型。 KnownDataType を DataType と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion	Alias for DataVersionBasePropertiesUnion
DatastoreCredentialsUnion	Alias for DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion	DatastorePropertiesUnion のエイリアス
DatastoreSecretsUnion	DatastoreSecretsUnion のエイリアス
DatastoreType	データストアのコンテンツタイプを決定するための列挙型。 KnownDatastoreType はDatastoreTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 Azureブロブ AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile の OneLake
DefaultActionType	デフォルトアクションタイプのタイプ
DefaultResourceProvisioningState	DefaultResourceProvisioningState の種類
DeploymentModelVersionUpgradeOption	デプロイモデルバージョンのアップグレードオプション。 KnownDeploymentModelVersionUpgradeOption DeploymentModelVersionUpgradeOption と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 OnceNewDefaultVersion利用可能 OnceCurrentVersion期限切れ NoAutoUpgrade
DeploymentProvisioningState	DeploymentProvisioningState に指定できる値。 KnownDeploymentProvisioningState DeploymentProvisioningState と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値の作成削除中スケーリング更新中成功しました失敗しました取り消されました
DiagnoseResultLevel	ワークスペース設定エラーのレベル KnownDiagnoseResultLevel はDiagnoseResultLevelと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値警告エラー情報
DistributionConfigurationUnion	DistributionConfigurationUnion の別名
DistributionType	ジョブ分散タイプを決定するための列挙型。 KnownDistributionType はDistributionTypeと同義で使用可能で、この列挙にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 PyTorch TensorFlow MPI レイ:レイ分布タイプ。
EarlyTerminationPolicyType	早期終了ポリシーの種類
EarlyTerminationPolicyUnion	EarlyTerminationPolicyUnion の別名
EgressPublicNetworkAccessType	デプロイのエグレスに対して PublicNetworkAccess が有効か無効かを判断する列挙型。 KnownEgressPublicNetworkAccessType はEgressPublicNetworkAccessTypeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
EmailNotificationEnableType	Enumを使用して、電子メール通知タイプを決定します。 KnownEmailNotificationEnableType はEmailNotificationEnableTypeと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 JobCompleted 仕事失敗仕事キャンセル
EncryptionStatus	ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。 KnownEncryptionStatus EncryptionStatus と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
EndpointAuthMode	エンドポイント認証モードを決定する列挙型。 KnownEndpointAuthMode はEndpointAuthModeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 AMLトーケン鍵 AADToken
EndpointComputeType	エンドポイントのコンピューティングの種類を決定する列挙型。 KnownEndpointComputeType はEndpointComputeTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値管理 Kubernetes AzureMLCompute
EndpointDeploymentResourcePropertiesUnion	EndpointDeploymentResourcePropertiesUnion のエイリアス
EndpointProvisioningState	エンドポイントプロビジョニングの状態。 KnownEndpointProvisioningState はEndpointProvisioningStateと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値の作成削除中成功しました失敗しました更新中取り消されました
EndpointResourcePropertiesUnion	EndpointResourcePropertiesUnion のエイリアス
EndpointType	エンドポイントの種類。 KnownEndpointType を EndpointType と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Azure。OpenAI Azure。演説 Azure。コンテンツ安全 Azure。ラマ managedOnlineEndpoint serverlessEndpoint
EnvironmentType	環境タイプはユーザーが作成するか、Azure MLサービスによってキュレーションされます KnownEnvironmentType はEnvironmentTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値選別ユーザー作成
EnvironmentVariableType	環境変数の型。可能な値は以下の通りです:局所変数 - 局所変数の場合 KnownEnvironmentVariableType はEnvironmentVariableTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値ローカル
FeatureAttributionMetric	特徴帰属メトリクスの種類
FeatureDataType	FeatureDataTypeの種類
FeatureImportanceMode	特徴の重要度を計算するための操作モード。 KnownFeatureImportanceMode はFeatureImportanceModeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値無効:信号内での計算機能の重要性を無効化します。有効化:信号内での計算機能の重要性を可能にします。
FeatureLags	数値特徴量のラグを生成するためのフラグ。 KnownFeatureLagは FeatureLagと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値なし:機能遅延が発生していません。自動:システムが自動で機能の遅延を生成します。
FeaturizationMode	特徴付けモード - データの特徴付けモードを決定します。 KnownFeaturizationMode はFeaturizationModeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値オート:オートモードで、カスタムの特性化入力なしで機能化を行います。カスタム:カスタム特徴付け。オフ:特徴付けオフ。「予測」タスクでは、この値を使用できません。
FineTuningTaskType	ファインチューニングタスクタイプの種類
FineTuningVerticalUnion	FineTuningVerticalUnion の別名
FirewallSku	FQDNルールに使われるファイアウォールSku KnownFirewallSkuはFirewallSku と互換性を持って使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値標準 Basic
ForecastHorizonMode	予測期間選択モードを決定するための列挙型。 KnownForecastHorizonMode はForecastHorizonModeと互換的に使用可能で、このenumにはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値自動:予報の地平線は自動的に決定されます。カスタム:カスタム予報の地平線を活用しましょう。
ForecastHorizonUnion	ForecastHorizonUnionの別名
ForecastingModels	AutoML でサポートされているすべての予測モデルの列挙型。 KnownForecastingModels はForecastingModelsと同義で使用可能で、このenumはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AutoArima:自己自己回帰積分移動平均(ARIMA)モデルは、時系列データと統計解析を用いてデータを解釈し、将来予測を行います。このモデルは、過去の値に関する時系列データを使用してデータを説明し、線形回帰を使用して予測を行うことを目的としています。 Prophet:Prophetは、年次、週次、日次の季節性と非線形トレンドを適合させる加算モデルに基づく時系列データを予測する手法であり、祝日の影響も含めて適用されます。これは、強い季節効果を持つ時系列と、複数の季節の履歴データに最適です。 Prophet は、欠損データやトレンドの変化に対して堅牢であり、通常、外れ値を適切に処理します。ナイーブ:ナイーブ予測モデルは、訓練データ内の各時系列の最新の目標値を切り替えて予測を行います。 SeasonalNaive:Seasonal Naive予測モデルは、訓練データ内の各時系列のターゲット値の最新のシーズンを前進させることで予測を行います。平均:平均予測モデルは、訓練データ内の各時系列の目標値の平均を繰り越すことで予測を行います。 SeasonalAverage:Seasonal Average予測モデルは、トレーニングデータ内の各時系列における最新のシーズンデータの平均値を繰り越して予測を行います。指数平滑化:指数平滑化は、一変量データに対する時系列予測手法であり、体系的な傾向や季節成分を持つデータをサポートするために拡張可能です。 Arimax:説明変数付き自己回帰統合移動平均(ARIMAX)モデルは、1つ以上の自己回帰(AR)項および/または移動平均(MA)項を持つ多重回帰モデルと見なすことができます。この方法は、データが定常/非定常であり、レベル/トレンド/季節性/周期性など、あらゆるタイプのデータパターンで多変量である場合の予測に適しています。 TCNForecaster: TCNForecaster: 時間畳み込みネットワーク予測器。 TODO: 予測チームに簡単な紹介を尋ねてください。 ElasticNet:ElasticNetは、L1とL2のペナルティ関数という2つの一般的なペナルティを組み合わせた、人気のある正則化線形回帰の一種です。グラディエントブースティング:週の学習者を強い学習者へと移行させる手法をブースティングと呼びます。勾配ブースティングアルゴリズムプロセスは、この実行理論に基づいて機能します。 DecisionTree:決定木は分類と回帰の両方のタスクで使用される非パラメトリック教師あり学習手法です。目標は、データ特徴から推測された単純な決定ルールを学習することにより、ターゲット変数の値を予測するモデルを作成することです。 KNN:K近傍(KNN)アルゴリズムは「特徴類似度」を用いて新しいデータポイントの値を予測し、さらに新しいデータポイントにトレーニングセット内のポイントとどれだけ密接に一致するかに基づいて値を割り当てます。 LassoLars:最小角度回帰(Lars)によるラッソモデル適合。これは、正規化器として L1 事前を使用してトレーニングされた線形モデルです。 SGD: SGD: 確率的勾配降下は、機械学習アプリケーションでよく用いられる最適化アルゴリズムで、予測値と実際の出力の最適適合に対応するモデルパラメータを見つけるために使われます。これは不正確ですが、強力なテクニックです。 RandomForest:ランダムフォレストは教師あり学習アルゴリズムです。それが構築する「フォレスト」は、通常「バギング」方式でトレーニングされた決定木のアンサンブルです。バギング法の一般的な考え方は、学習モデルの組み合わせが全体的な結果を向上させるというものです。 ExtremeRandomTrees:Extreme Treesは、多くの意思決定木の予測を組み合わせたアンサンブル機械学習アルゴリズムです。これは、広く使用されているランダムフォレストアルゴリズムに関連しています。 LightGBM:LightGBMは、木ベースの学習アルゴリズムを用いた勾配ブーストフレームワークです。 XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressorは、ベース学習器のアンサンブルを用いた教師ありの機械学習モデルです。
ForecastingPrimaryMetrics	予測タスクのプライマリ指標。 KnownForecastingPrimaryMetrics はForecastingPrimaryMetricsと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値スピアマン相関:スピアマンの順位相関係数は、順位相関の非パラメトリックな指標です。正規化根平均二乗誤差:正規化平均二乗根誤差(NRMSE)は、異なるスケールのモデル間の比較を容易にします。 R2スコア:R2スコアは予測ベースの機械学習モデルのパフォーマンス評価指標の一つです。正規化平均絶対誤差:正規化平均絶対誤差(NMAE)は、異なるスケールで(時系列)の平均絶対誤差(MAE)を比較するための検証指標です。
Goal	ハイパーパラメータチューニングのサポートメトリック目標を定義します KnownGoal はGoalと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値 Minimize Maximize
IdentityConfigurationType	アイデンティティフレームワークを決定するための列挙型。 KnownIdentityConfigurationType はIdentityConfigurationTypeと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値管理 AMLトーケン UserIdentity
IdentityConfigurationUnion	IdentityConfigurationUnion のエイリアス
ImageType	イメージの種類。使用可能な値は、docker - Docker イメージの場合です。 azureml - For AzureML Environment images (カスタムおよびキュレーション) KnownImageType ImageType と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値ドッカー azureml
InputDeliveryMode	入力データ配信モードを決定するための列挙型。 KnownInputDeliveryMode はInputDeliveryModeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 ReadOnlyMount ReadWriteマウントダウンロード直接エヴァルマウント評価ダウンロード
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	InstanceSegmentation タスクのプライマリメトリクス。 KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics はInstanceSegmentationPrimaryMetricsと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値平均精度:平均精度(MAP)はAP(平均精度)の平均値です。 APはクラスごとに計算され、平均化されてMAPを取得します。
IsolationMode	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークの分離モード。 KnownIsolationMode はIsolationModeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 Disabled AllowInternetOutbound AllowOnlyApproved Outbound
JobBasePropertiesUnion	JobBasePropertiesUnion の別名
JobInputType	ジョブ入力タイプを決定するための列挙型。 KnownJobInputType はJobInputTypeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値リテラル uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion	JobInputUnion の別名
JobLimitsType	ジョブの種類リミットタイプ
JobLimitsUnion	JobLimitsUnion の別名
JobOutputType	Enumを使用してジョブ出力タイプを決定します。 KnownJobOutputType はJobOutputTypeと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion	JobOutputUnion の別名
JobStatus	ジョブのステータス。 KnownJobStatus は JobStatus と同じ意味で使用でき、この列挙型にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 NotStarted:ランはまだ始まっていない。スタート:ラン開始。ユーザーに実行 ID があります。プロビジョニング:(現在は使用されていません)ESがコンピュートターゲットを作成する場合に使用されます。準備中:ランニング環境は準備されています。キューイング:ジョブはコンピュートターゲットにキューイングされています。たとえば、BatchAI では、必要なすべてのノードの準備が整うのを待っている間、ジョブはキュー状態になります。実行中:ジョブがコンピュートターゲットで実行を開始しました。最終決定:ターゲットで作業が完了します。現在は出力収集状態です。キャンセルリクエスト済み:その仕事のキャンセルが申請されました。完了:作業は成功裏に完了しました。これはジョブ自体と出力収集の状態の両方が成功裏に完了したことを反映しています失敗:仕事は失敗。キャンセル:キャンセルリクエストの後、その仕事は成功裏にキャンセルされました。 NotResponding:Heartbeatが有効になっている場合、実行がRunHistoryに情報を更新しなければ、実行はNotResponding状態になります。 NotResponding は、厳密な遷移命令から免除される唯一の状態です。実行は、NotResponding から以前の状態のいずれかに移行できます。一時停止:ジョブはユーザーによって一時停止されます。ラベル付けジョブの調整の一部は、一時停止状態でのみ行うことができます。不明:他のすべてのステータスにマッピングされていない場合のデフォルトのジョブステータス
JobTier	ジョブ層を決定する列挙型。 KnownJobTier はJobTierと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 Null スポット Basic 標準プレミアム
JobType	ジョブのタイプを決定するための列挙型。 KnownJobType は JobType と同じ意味で使用でき、この列挙型にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 AutoML 命令スイープパイプライン Spark ファインチューニング蒸留
KeyType	キータイプのタイプ
LearningRateScheduler	学習率スケジューラ列挙型。 KnownLearningRateScheduler はLearningRateSchedulerと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値なし:学習率スケジューラーが選択されていません。ウォームアップコサイン:ウォームアップによるコサインアニーリング。ステップ:ステップ学習率スケジューラー。
ListViewType	ListViewTypeの種類
LoadBalancerType	Load Balancerタイプ KnownLoadBalancerType はLoadBalancerTypeと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値パブリックリップ InternalLoadBalancer
LogVerbosity	ログの詳細を設定するための列挙型。 KnownLogVerbosity はLogVerbosityと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 NotSet:ログは送信されていません。デバッグ:デバッグおよびそれ以上のログ文を記録します。情報:情報および上記のログステートメントを記録しました。警告:警告以上のログステートメントが記録されています。エラー:エラーおよび以上のログ文が記録されました。クリティカル:重要な発言のみが記録されました。
ManagedNetworkKind	マネージドネットワークの種類。ユーザーは V1 から V2 に切り替えてきめ細かなアクセス制御を行うことができますが、V2 が有効になった後は V1 に戻すことはできません。 KnownManagedNetworkKind はManagedNetworkKindと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 V1 V2
ManagedNetworkProvisioningState	管理ネットワークプロビジョニングステートの種類
ManagedNetworkStatus	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークの状態。 KnownManagedNetworkStatus はManagedNetworkStatusと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値非アクティブアクティブ
ManagedPERequirement	マネージドPERequirementの種類
ManagedPEStatus	管理型PEStatusの種類
ManagedServiceIdentityType	マネージドサービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。 KnownManagedServiceIdentityType ManagedServiceIdentityType と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし: マネージド ID はありません。 SystemAssigned: システム割り当てマネージド ID。 UserAssigned: ユーザーが割り当てたマネージド ID。 SystemAssigned,UserAssigned: システムとユーザーが割り当てたマネージド ID。
MarketplaceSubscriptionProvisioningState	マーケットプレイスの種類サブスクリプションプロビジョニング状態
MarketplaceSubscriptionStatus	マーケットプレイスの種類サブスクリプションステータス
MaterializationStoreType	物質化の種類StoreType
MlflowAutologger	mlflow 自動ロガーがノートブックに対して有効になっているかどうかを示します。 KnownMlflowAutologgerはMlflowAutologger と同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
ModelLifecycleStatus	モデルのライフサイクルの状態。 KnownModelLifecycleStatus ModelLifecycleStatus と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値一般提供プレビュー
ModelProvider	微調整の種類を決定するための列挙型。 KnownModelProvider はModelProviderと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 AzureOpenAI:Azure Open AIモデルを用いたファインチューニング。カスタム:カスタムモデルを使った微調整。
ModelSize	画像モデルのサイズ。 KnownModelSize はModelSizeと互換的に使用可能で、この列挙にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし:値が選択されていません。小さい:小さいサイズ。中くらい:中くらいのサイズ。ラージ:ラージサイズ。エクストララージ:エクストララージサイズ。
ModelTaskType	モデルタスクの種類 enum。 KnownModelTaskType はModelTaskTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値分類回帰 (Regression)
MonitorComputeConfigurationBaseUnion	MonitorComputeConfigurationBaseUnion のエイリアス
MonitorComputeIdentityBaseUnion	MonitorComputeIdentityBaseUnion のエイリアス
MonitorComputeIdentityType	コンピューティング ID タイプの列挙型を監視します。 KnownMonitorComputeIdentityType はMonitorComputeIdentityTypeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 AmlToken:ユーザーのAMLトークンを通じて認証されます。 ManagedIdentity:ユーザーが提供する管理IDを通じて認証します。
MonitorComputeType	コンピューティングの種類列挙型を監視します。 KnownMonitorComputeType はMonitorComputeTypeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 ServerlessSpark:Serverless Sparkのコンピュート。
MonitoringFeatureDataType	モニタリングの種類機能DataType
MonitoringFeatureFilterBaseUnion	Alias for MonitoringFeatureFilterBaseUnion
MonitoringFeatureFilterType	監視の種類機能フィルタータイプ
MonitoringInputDataBaseUnion	Alias for MonitoringInputDataBaseUnion
MonitoringInputDataType	監視入力データ型列挙型。 KnownMonitoringInputDataType はMonitoringInputDataTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値静的:固定されたウィンドウサイズの入力データ。ローリング:モニターの現在の実行時間に相対的に巻き戻される入力データです。固定:前処理を必要としない表形式の入力データ。
MonitoringNotificationType	監視通知タイプの種類
MonitoringSignalBaseUnion	MonitoringSignalBaseUnion の別名
MonitoringSignalType	監視の種類信号タイプ
MountAction	マウントアクション。 KnownMountAction はMountActionと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値マウントアンマウント
MountMode	マウントモード。 KnownMountMode はMountModeと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 ReadOnly ReadWrite(リードライト)
MountState	マウント状態。 KnownMountState はMountStateと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値マウントリクエスト騎乗マウントフェイルドアンマウントリクエストアンマウント失敗未騎乗
NCrossValidationsMode	N-Cross検証値の決定方法を決定します。 KnownNCrossValidationsMode はNCrossValidationsModeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値自動:Nクロス検証値を自動で決定します。「予測」AutoML タスクでのみサポートされます。カスタム:カスタムのNクロス検証値を使用してください。
NCrossValidationsUnion	NCrossValidationsUnion の別名
Network	このコンテナのネットワーク。 KnownNetwork はNetworkと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値橋ホスト
NodeState	コンピューティングノードの状態。値は、idle、running、preparing、unuseable、leaving 、および preempted です。 KnownNodeState を NodeState と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値遊休実行中のをする準備使用不能去るプリアンプド
NodesUnion	NodesUnionのエイリアス
NodesValueType	ノードの値の列挙型 KnownNodesValueType はNodesValueTypeと互換的に使用できます。この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値すべて
NumericalDataDriftMetric	数値データドリフトメトリックの種類
NumericalDataQualityMetric	数値データ品質指標の種類
NumericalPredictionDriftMetric	数値予測ドリフトメトリックの種類
ObjectDetectionPrimaryMetrics	Image ObjectDetection タスクのプライマリメトリック。 KnownObjectDetectionPrimaryMetrics はObjectDetectionPrimaryMetricsと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値平均精度:平均精度(MAP)はAP(平均精度)の平均値です。 APはクラスごとに計算され、平均化されてMAPを取得します。
OneLakeArtifactType	OneLake 成果物の種類を決定するための列挙型。 KnownOneLakeArtifactType はOneLakeArtifactTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値レイクハウス
OneLakeArtifactUnion	OneLakeArtifactUnionの別名
OnlineDeploymentPropertiesUnion	OnlineDeploymentPropertiesUnion の別名
OnlineScaleSettingsUnion	OnlineScaleSettingsUnion の別名
OperatingSystemType	オペレーティングシステムの種類。 KnownOperatingSystemType を OperatingSystemType と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Linux Windows
OperationName	最後の操作の名前。 KnownOperationName OperationName と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Create Start 停止再起動 Resize リイメージ削除
OperationStatus	操作の状態。 KnownOperationStatus はOperationStatusと互換的に使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 InProgress 成功しました CreateFailed の StartFailed StopFailed の再起動失敗 ResizeFailed 再イメージ失敗 DeleteFailed の
OperationTrigger	操作のトリガー。 KnownOperationTrigger はOperationTriggerと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 User Schedule アイドルシャットダウン
OrderString	OrderStringの種類
Origin	操作の目的の実行プログラム。リソースベースのアクセス制御 (RBAC) と監査ログ UX と同様です。既定値は "user,system" です KnownOrigin は Origin と同じ意味で使用できます。この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値ユーザー: 操作がユーザーによって開始されたことを示します。システム: 操作がシステムによって開始されたことを示します。ユーザー、システム: 操作がユーザーまたはシステムによって開始されたことを示します。
OsType	コンピュートOSタイプ KnownOsType を OsType と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Linux Windows
OutboundRuleUnion	OutboundRuleUnionの別名
OutputDeliveryMode	出力データ配信モードの列挙型。 KnownOutputDeliveryMode はOutputDeliveryModeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 ReadWriteマウントアップロード直接
PatchStatus	OS のパッチ適用ステータス。 KnownPatchStatus はPatchStatusと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 CompletedWithWarnings 失敗しました InProgress 成功しました不明
PendingUploadCredentialDtoUnion	Alias for PendingUploadCredentialDtoUnion
PendingUploadCredentialType	PendingUpload 資格情報の種類を決定する列挙型。 KnownPendingUploadCredentialType はPendingUploadCredentialTypeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 SAS
PendingUploadType	アップロード保留中の場所で使用するストレージの種類 KnownPendingUploadType はPendingUploadTypeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値なし TemporaryBlobReference
PoolProvisioningState	プール関連リソースのプロビジョニングの状態。 KnownPoolProvisioningState はPoolProvisioningStateと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値の作成削除中成功しました失敗しました更新中取り消されました
PredictionDriftMetricThresholdBaseUnion	Alias for PredictionDriftMetricThresholdBaseUnion
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	現在のプロビジョニング状態。 KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState PrivateEndpointConnectionProvisioningState と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値成功しましたの作成削除中失敗しました
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	サービス利用者とサービスプロバイダーの接続状態 KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus PrivateEndpointServiceConnectionStatus と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値承認保留中拒否された切断されたタイムアウト
Protocol	このエンドポイント上で通信が行われるプロトコル KnownProtocol を Protocol と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 tcp の UDP http をする
ProvisioningState	クラスターのプロビジョニング状態。有効な値は、Unknown、Updating、Provisioning、Succeeded、および Failed です。 KnownProvisioningState ProvisioningState と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値不明更新中の作成削除中成功しました失敗しました取り消されました
ProvisioningStatus	スケジュールの現在のデプロイ状態。 KnownProvisioningStatus はProvisioningStatusと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 Completed プロビジョニング失敗しました
PublicNetworkAccess	PublicNetworkAccess が有効か無効かを判断する列挙型。 KnownPublicNetworkAccess PublicNetworkAccess と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
QuotaUnit	クォータ測定の単位を記述する列挙型。 KnownQuotaUnit はQuotaUnitと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値数える
RaiPolicyContentSource	コンテンツフィルターを適用するコンテンツソース。 KnownRaiPolicyContentSource RaiPolicyContentSource と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値プロンプト完了
RaiPolicyMode	コンテンツフィルターモード。 KnownRaiPolicyMode RaiPolicyMode と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値デフォルト Deferred ブロック
RaiPolicyType	コンテンツフィルターポリシーの種類。 KnownRaiPolicyType RaiPolicyType と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 UserManaged のシステム管理
RandomSamplingAlgorithmRule	ランダムアルゴリズムの特定のタイプ KnownRandomSamplingAlgorithmRule はRandomSamplingAlgorithmRuleと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値ランダムソボル
RecurrenceFrequency	再発スケジュールの頻度を表すための列挙 KnownRecurrenceFrequency RecurrenceFrequency と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値分:分頻度時間:時間の頻度日:日中の頻度週:週の頻度月:月の頻度
ReferenceType	アセットに使用する参照方法を決定する列挙型。 KnownReferenceType はReferenceTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 ID データパスアウトプットパス
RegressionModels	AutoML でサポートされているすべての回帰モデルの列挙型。 KnownRegressionModels はRegressionModelsと同義で使用でき、この列挙にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 ElasticNet:ElasticNetは、L1とL2のペナルティ関数という2つの一般的なペナルティを組み合わせた、人気のある正則化線形回帰の一種です。グラディエントブースティング:週の学習者を強い学習者へと移行させる手法をブースティングと呼びます。勾配ブースティングアルゴリズムプロセスは、この実行理論に基づいて機能します。 DecisionTree:決定木は分類と回帰の両方のタスクで使用される非パラメトリック教師あり学習手法です。目標は、データ特徴から推測された単純な決定ルールを学習することにより、ターゲット変数の値を予測するモデルを作成することです。 KNN:K近傍(KNN)アルゴリズムは「特徴類似度」を用いて新しいデータポイントの値を予測し、さらに新しいデータポイントにトレーニングセット内のポイントとどれだけ密接に一致するかに基づいて値を割り当てます。 LassoLars:最小角度回帰(Lars)によるラッソモデル適合。これは、正規化器として L1 事前を使用してトレーニングされた線形モデルです。 SGD: SGD: 確率的勾配降下は、機械学習アプリケーションでよく用いられる最適化アルゴリズムで、予測値と実際の出力の最適適合に対応するモデルパラメータを見つけるために使われます。これは不正確ですが、強力なテクニックです。 RandomForest:ランダムフォレストは教師あり学習アルゴリズムです。それが構築する「フォレスト」は、通常「バギング」方式でトレーニングされた決定木のアンサンブルです。バギング法の一般的な考え方は、学習モデルの組み合わせが全体的な結果を向上させるというものです。 ExtremeRandomTrees:Extreme Treesは、多くの意思決定木の予測を組み合わせたアンサンブル機械学習アルゴリズムです。これは、広く使用されているランダムフォレストアルゴリズムに関連しています。 LightGBM:LightGBMは、木ベースの学習アルゴリズムを用いた勾配ブーストフレームワークです。 XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressorは、ベース学習器のアンサンブルを用いた教師ありの機械学習モデルです。
RegressionPrimaryMetrics	回帰タスクのプライマリメトリック。 KnownRegressionPrimaryMetrics はRegressionPrimaryMetricsと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値スピアマン相関:スピアマンの順位相関係数は、位相関係の非パラメータ的な指標です。正規化根平均二乗誤差:正規化平均二乗根誤差(NRMSE)は、異なるスケールのモデル間の比較を容易にします。 R2スコア:R2スコアは予測ベースの機械学習モデルのパフォーマンス評価指標の一つです。正規化平均絶対誤差:正規化平均絶対誤差(NMAE)は、異なるスケールで(時系列)の平均絶対誤差(MAE)を比較するための検証指標です。
RemoteLoginPortPublicAccess	パブリック SSH ポートの状態。使用可能な値は次のとおりです。無効 - クラスターのすべてのノードでパブリック ssh ポートが閉じられていることを示します。 [有効] - クラスターのすべてのノードでパブリック ssh ポートが開かれていることを示します。 NotSpecified - VNet が定義されている場合、クラスターのすべてのノードでパブリック ssh ポートが閉じられ、それ以外のすべてのパブリックノードが開かれていることを示します。これは、クラスターの作成時にのみ既定で使用でき、作成後は有効または無効になります。 KnownRemoteLoginPortPublicAccess はRemoteLoginPortPublicAccessと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled NotSpecified
RollingRateType	ロールレートタイプの種類
RuleAction	ネットワークルールのアクション列挙型。 KnownRuleAction はRuleActionと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値許可 Deny
RuleCategory	機械学習ワークスペースのマネージドネットワーク送信規則のカテゴリ。 KnownRuleCategory はRuleCategoryと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値必須推奨ユーザー定義依存関係
RuleStatus	機械学習ワークスペースのマネージドネットワーク送信規則の種類。 KnownRuleStatus RuleStatus と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値非アクティブアクティブプロビジョニング削除中失敗しました
RuleType	機械学習ワークスペースのマネージドネットワーク送信規則の種類。 KnownRuleType RuleType と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 FQDN PrivateEndpoint をする ServiceTag
SamplingAlgorithmType	サンプリングアルゴリズムの種類
SamplingAlgorithmUnion	SamplingAlgorithmUnionの別名
ScaleType	スケールタイプの種類
ScheduleActionBaseUnion	ScheduleActionBaseUnion の別名
ScheduleActionType	スケジュールの種類アクションタイプ
ScheduleListViewType	スケジュールリストビュータイプの種類
ScheduleProvisioningState	スケジュールの現在のデプロイ状態。 KnownScheduleProvisioningState はScheduleProvisioningStateと同義で使用可能で、この列挙式にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Completed プロビジョニング失敗しました
ScheduleProvisioningStatus	スケジュールの種類プロビジョニングステータス
ScheduleStatus	スケジュールは有効か無効か。 KnownScheduleStatus はScheduleStatusと互換的に使用可能で、この列挙にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
SeasonalityMode	予測季節性モード。 KnownSeasonalityMode はSeasonalityModeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値自動車:季節性は自動的に決定されます。カスタム:カスタムの季節性値を使いましょう。
SeasonalityUnion	SeasonalityUnionの別名
SecretsType	データストアのシークレットタイプを決定するための列挙型。 KnownSecretsType はSecretsTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値アカウントキー証書サス ServicePrincipal の
ServerlessEndpointState	サーバーレスエンドポイントの状態。 KnownServerlessEndpointState はServerlessEndpointStateと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値不明の作成削除中一時停止復帰オンライン中断済み創造失敗 DeletionFailed
ServerlessInferenceEndpointAuthMode	ServerlessInferenceEndpointAuthMode のタイプ
ServiceAccountKeyName	サービスの種類AccountKeyName
ServiceDataAccessAuthIdentity	ServiceDataAccessAuthIdentityの種類
ShortSeriesHandlingConfiguration	AutoML で短い時系列を処理する方法を定義するパラメーター。 KnownShortSeriesHandlingConfiguration はShortSeriesHandlingConfigurationと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値なし:no/null 値を表す。オート:短いシリーズは長いシリーズがなければパッドが付けられ、そうでなければショートシリーズは除外されます。パッド:すべての短編シリーズは補足されます。ドロップ:すべての短編シリーズは削除されます。
SkuScaleType	コンピューティング SKU のノードスケーリング設定。 KnownSkuScaleType はSkuScaleTypeと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値自動:ノード数を自動的にスケーリングします。マニュアル:ノード数はユーザーの要望に応じて調整されます。なし:固定されたノードセット。
SkuTier	このフィールドは、サービスに複数のレベルがあるが PUT では必要ない場合に、リソースプロバイダーによって実装される必要があります。
SourceType	データソースの種類。 KnownSourceType SourceType と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値データセットデータストア URI
SparkJobEntryType	SparkJobEntryType の種類
SparkJobEntryUnion	SparkJobEntryUnion の別名
SshPublicAccess	パブリック SSH ポートの状態。使用可能な値は次のとおりです。無効 - このインスタンスでパブリック ssh ポートが閉じられていることを示します。有効 - パブリック SSH ポートが開き、該当する場合は VNet/サブネットポリシーに従ってアクセス可能であることを示します。 KnownSshPublicAccess はSshPublicAccessと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値有効 Disabled
SslConfigStatus	スコアリングのためのSSLを有効または無効にする KnownSslConfigStatus はSslConfigStatusと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値 Disabled 有効自動
StackMetaLearnerType	メタ学習者は、個々の異種モデルの出力でトレーニングされたモデルです。デフォルトのメタ学習器は、分類タスクの場合は LogisticRegression (または相互検証が有効になっている場合は LogisticRegressionCV) と、回帰/予測タスクの場合は ElasticNet (または相互検証が有効になっている場合は ElasticNetCV) です。このパラメータは、LogisticRegression、LogisticRegressionCV、LightGBMClassifier、ElasticNet、ElasticNetCV、LightGBMRegressor、またはLinearRegressionのいずれかの文字列で選べます KnownStackMetaLearnerTypeはStackMetaLearnerType と同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値なし LogisticRegression:分類タスクのデフォルトメタ学習者はLogisticRegressionです。 LogisticRegressionCV:デフォルトのメタラーナーは、CVがオンの分類タスクでLogisticRegressionです。 LightGBMClassifier ElasticNet:デフォルトのメタラーナーは回帰タスクのLogisticRegressionです。 ElasticNetCV:デフォルトのメタラーナーは、CVがオンの回帰タスクに対してLogisticRegressionです。 LightGBMRegressor 線形回帰
Status	更新ワークスペースクォータの状態。 KnownStatus Status と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値未定義成功障害 InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	画像モデルのための確率的最適化器 KnownStochasticOptimizerはStochasticOptimizer と同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値なし:オプティマイザーが選択されていない。 SGD:確率勾配降下最適化器。アダム:アダムは、モーメントの適応的推定に基づいて確率的目的関数を最適化するアルゴリズムです Adamw:AdamWは、重み減衰の実装が改善されたオプティマイザーAdamのバリアントです。
StorageAccountType	このストレージアカウントの種類。 KnownStorageAccountType StorageAccountType と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値 Standard_LRS Premium_LRS
SystemDatastoresAuthMode	ワークスペースのシステムデータストアへのアクセスに使用される認証モード。 KnownSystemDatastoresAuthMode はSystemDatastoresAuthModeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値アクセスキーアイデンティティ UserDelegationSAS
TargetAggregationFunction	ターゲット集計関数。 KnownTargetAggregationFunction はTargetAggregationFunctionと互換的に使用可能で、この列挙にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値なし:値集合を表現しない。合計マックス Min 平均
TargetLagsMode	ターゲットは選択モードに遅れます。 KnownTargetLagsMode はTargetLagsModeと互換的に使用可能で、この列挙にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値オート:ターゲットは自動的に判定される遅延があります。カスタム:カスタムターゲットラグを活用しましょう。
TargetLagsUnion	TargetLagsUnionの別名
TargetRollingWindowSizeMode	ローリングウィンドウサイズモードをターゲットにします。 KnownTargetRollingWindowSizeMode はTargetRollingWindowSizeModeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値自動:ロールウィンドウのサイズを自動的に決定します。カスタム:指定されたロールウィンドウサイズを使いましょう。
TargetRollingWindowSizeUnion	TargetRollingWindowSizeUnion の別名
TaskType	AutoMLJob タスクの種類。 KnownTaskType を TaskType と同じ意味で使用できる、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値分類:機械学習や統計学における分類は、コンピュータプログラムが与えられたデータから学習し、新たな観察や分類を行う教師あり学習の手法です。回帰:回帰とは入力データを用いて値を予測することを意味します。回帰モデルは、連続値を予測するために使用されます。予測:予測は、時系列データを扱い、入力に基づいて近未来値を予測できる予測モデルを作成する特別な回帰作業です。画像分類:画像分類。マルチクラス画像分類は、一連のクラスから 1 つのラベルのみで画像が分類される場合に使用されます - たとえば、各画像が「猫」、「犬」、または「アヒル」の画像として分類されます。画像分類マルチラベル:画像分類マルチラベル。マルチラベル画像分類は、画像がラベルのセットから1つ以上のラベルを持つことができる場合に使用されます-たとえば、画像に「猫」と「犬」の両方でラベルを付けることができます。 ImageObjectDetection:画像オブジェクト検出。オブジェクト検出は、画像内のオブジェクトを識別し、バウンディングボックスで各オブジェクトを見つけるために使用されます(たとえば、画像内のすべての犬と猫を見つけて、それぞれの周囲にバウンディングボックスを描画します)。 ImageInstanceSegmentation:画像インスタンスセグメンテーション。インスタンスセグメンテーションは、画像内のオブジェクトをピクセルレベルで識別するために使用され、画像内の各オブジェクトの周囲に多角形を描画します。テキスト分類:テキスト分類(テキストタグ付けやテキスト分類とも呼ばれる)は、テキストをカテゴリに分類するプロセスです。カテゴリは相互に排他的です。 TextClassificationMultilabel:マルチラベル分類タスクは、各サンプルをターゲットラベルのグループ(0つ以上)に割り当てます。 TextNER:テキスト名付きエンティティ認識(TextNER)です。名前付きエンティティ認識 (NER) は、自由形式のテキストを取得し、人、場所、組織などのエンティティの出現を識別する機能です。
TriggerBaseUnion	トリガーベースユニオンの別名
TriggerType	トリガータイプの種類
UnderlyingResourceAction	アンダーライイングリソースアクションの種類
UnitOfMeasure	指定したVM価格の時間測定単位。例:ワンアワー KnownUnitOfMeasure はUnitOfMeasureと同義使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値ワンアワー
UsageUnit	使用量の測定単位を記述する列挙型。 KnownUsageUnit UsageUnit と同じ意味で使用できますが、この列挙型には、サービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値数える
UseStl	時系列ターゲット列の STL 分解を構成します。 KnownUseStlはUseStl と同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値なし:STL分解なし。 Season シーズントレンド
VMPriceOSType	VM で使用されるオペレーティングシステムの種類。 KnownVMPriceOSType はVMPriceOSTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値 Linux Windows
VMTier	VM の種類。 KnownVMTier はVMTierと同義使用可能であり、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値標準低優先度スポット
ValidationMetricType	画像タスクの検証メトリックに使用するメトリック計算方法。 KnownValidationMetricType はValidationMetricTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値なし:指標なし。ココ:ココメートル法です。ヴォック:Vocメートル法。 CocoVoc:CocoVocメトリック。
VmPriority	仮想マシンの優先度 KnownVmPriority はVmPriorityと同義で使用でき、この列挙はサービスがサポートする既知の値を示します。サービスでサポートされている既知の値専用低優先度
VolumeDefinitionType	ボリューム定義の種類。可能な値:bind、volume、tmpfs、npipe KnownVolumeDefinitionType はVolumeDefinitionTypeと互換的に使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含む。サービスでサポートされている既知の値バインド容積 TMPFS npipe
VulnerabilityRisk	脆弱性の種類リスク
WebhookType	Webhook コールバックサービスの種類を決定するための列挙型。 KnownWebhookType はWebhookTypeと同義で使用可能で、この列挙はサービスがサポートする既知の値を含みます。サービスでサポートされている既知の値 AzureDevOps
WebhookUnion	WebhookUnionの別名
WeekDay	平日のエヌグ KnownWeekDay は WeekDay と同じ意味で使用でき、この列挙型にはサービスがサポートする既知の値が含まれています。サービスでサポートされている既知の値月曜日:平日月曜日火曜日:火曜日平日水曜日:平日水曜日木曜日:木曜日平日金曜日:金曜日平日土曜日:土曜日平日日曜日:平日日曜日
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union	Alias for WorkspaceConnectionPropertiesV2Union

列挙型

AzureClouds	Azure Cloud 環境を説明するための列挙式です。
KnownActionType	拡張可能な列挙。アクションの種類を示します。 "内部" とは、内部のみの API に対するアクションを指します。
KnownAllocationState	コンピューティングの割り当て状態。指定できる値は次のとおりです。steady - コンピューティングのサイズが変更されていないことを示します。進行中のコンピューティングのコンピューティングノードの数に変更はありません。コンピューティングは、作成時、およびコンピューティングノードの数を変更するための操作がコンピューティングに対して実行されていないときに、この状態になります。サイズ変更 - コンピューティングのサイズが変更されていることを示します。つまり、コンピューティングノードがコンピューティングに追加またはコンピューティングから削除されます。
KnownAllowedContentLevel	コンテンツがフィルター処理されるレベル。
KnownApplicationSharingPolicy	親ワークスペースのユーザー間でこのコンピューティングインスタンス上のアプリケーションを共有するためのポリシー。個人用の場合、作成者のみがこのコンピューティングインスタンス上のアプリケーションにアクセスできます。 [共有] の場合、ワークスペースユーザーは、割り当てられたロールに応じて、このインスタンスのアプリケーションにアクセスできます。
KnownAssetProvisioningState	レジストリ資産のプロビジョニング状態。
KnownAuthMode	エンドポイント認証モードを決定する列挙型。
KnownAutoRebuildSetting	派生イメージの自動再構築設定
KnownAutosave	自動保存設定。
KnownBatchDeploymentConfigurationType	バッチデプロイの列挙されたプロパティの種類。
KnownBatchLoggingLevel	バッチ推論のログ詳細性。ログの詳細な順序を上げると、警告、情報、デバッグになります。既定値は Info です。
KnownBatchOutputAction	バッチ推論が出力を処理する方法を決定する列挙型
KnownBillingCurrency	VM 価格の通貨を指定する 3 文字のコード。例: USD
KnownBlockedTransformers	AutoML でサポートされているすべての分類モデルの列挙型。
KnownCaching	データディスクのキャッシュタイプ。
KnownCapabilityHostKind	サービスが受け入れる CapabilityHostKind の既知の値。
KnownCapabilityHostProvisioningState	機能ホストのプロビジョニング状態。
KnownCategoricalDataDriftMetric	サービスが受け入れる CategoricalDataDriftMetric の既知の値。
KnownCategoricalDataQualityMetric	サービスが受け入れている CategoricalDataQualityMetric の既知の値を。
KnownCategoricalPredictionDriftMetric	サービスが受け入れる CategoricalPredictionDriftMetric の既知の値。
KnownClassificationModels	AutoML でサポートされているすべての分類モデルの列挙型。
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	分類マルチラベルタスクのプライマリメトリック。
KnownClassificationPrimaryMetrics	分類タスクのプライマリ・メトリック。
KnownClusterPurpose	クラスターの使用目的
KnownComputeInstanceAuthorizationType	コンピューティングインスタンスの承認の種類。使用可能な値は個人用 (既定値) です。
KnownComputeInstanceState	ComputeInstanceの現在の状態。
KnownComputePowerAction	[必須]コンピューティング電源アクション。
KnownComputeRecurrenceFrequency	計算の繰り返しスケジュールの頻度を記述する列挙型
KnownComputeTriggerType	サービスが受け入れる ComputeTriggerType の既知の値。
KnownComputeType	コンピューティングの種類
KnownComputeWeekDay	平日の列挙型
KnownConnectionAuthType	接続ターゲットの認証の種類
KnownConnectionCategory	接続のカテゴリ
KnownConnectionGroup	接続カテゴリに基づくグループ化
KnownContainerType	ContainerType の既知の値は、サービスが受け入れる。
KnownContentSafetyLevel	コンテンツの安全性に関する現在の安全性レベルを指定します。
KnownContentSafetyStatus	コンテンツの安全性の状態を指定します。
KnownCreatedByType	リソースを作成したエンティティの種類。
KnownCredentialsType	データストアの資格情報タイプを決定するための列挙型。
KnownDataAvailabilityStatus	サービスが受け入れる既知の DataAvailabilityStatus の値。
KnownDataCollectionMode	サービスが受け入れる既知の DataCollectionMode の値。
KnownDataGenerationTaskType	データ生成タスクのタイプを決定するための列挙型。
KnownDataGenerationType	データ生成のタイプを決定するための列挙型。
KnownDataReferenceCredentialType	DataReference 資格情報の種類を決定するための列挙型。
KnownDataType	データの型を決定する列挙型。
KnownDatastoreType	データストアのコンテンツタイプを決定するための列挙型。
KnownDefaultActionType	サービスが受け入れている既知の DefaultActionType の値。
KnownDefaultResourceProvisioningState	サービスが受け入れる DefaultResourceProvisioningState の既知の値。
KnownDeploymentModelVersionUpgradeOption	デプロイモデルバージョンのアップグレードオプション。
KnownDeploymentProvisioningState	DeploymentProvisioningState に指定できる値。
KnownDiagnoseResultLevel	ワークスペース設定エラーのレベル
KnownDistributionType	ジョブ分散タイプを決定するための列挙型。
KnownEarlyTerminationPolicyType	サービスが受け入れている EarlyTerminationPolicyType の既知の値。
KnownEgressPublicNetworkAccessType	デプロイのエグレスに対して PublicNetworkAccess が有効か無効かを判断する列挙型。
KnownEmailNotificationEnableType	Enumを使用して、電子メール通知タイプを決定します。
KnownEncryptionStatus	ワークスペースに対して暗号化が有効かどうかを示します。
KnownEndpointAuthMode	エンドポイント認証モードを決定する列挙型。
KnownEndpointComputeType	エンドポイントのコンピューティングの種類を決定する列挙型。
KnownEndpointProvisioningState	エンドポイントプロビジョニングの状態。
KnownEndpointType	エンドポイントの種類。
KnownEnvironmentType	環境の種類は、ユーザーが作成するか、Azure ML サービスによってキュレーションされます
KnownEnvironmentVariableType	環境変数の型。使用可能な値: local - ローカル変数の場合
KnownFeatureAttributionMetric	サービスが受け入れている既知の FeatureAttributionMetric の値。
KnownFeatureDataType	サービスが受け入れる既知の FeatureDataType の値。
KnownFeatureImportanceMode	特徴の重要度を計算するための操作モード。
KnownFeatureLags	数値特徴量のラグを生成するためのフラグ。
KnownFeaturizationMode	特徴付けモード - データの特徴付けモードを決定します。
KnownFineTuningTaskType	サービスが受け入れる FineTuningTaskType の既知の値。
KnownFirewallSku	FQDN 規則に使用されるファイアウォール SKU
KnownForecastHorizonMode	予測期間選択モードを決定するための列挙型。
KnownForecastingModels	AutoML でサポートされているすべての予測モデルの列挙型。
KnownForecastingPrimaryMetrics	予測タスクのプライマリ指標。
KnownGoal	ハイパーパラメータのチューニングでサポートされるメトリック目標を定義します
KnownIdentityConfigurationType	アイデンティティフレームワークを決定するための列挙型。
KnownImageType	イメージの種類。使用可能な値は、docker - Docker イメージの場合です。 azureml - AzureML 環境イメージの場合 (カスタムおよびキュレーション)
KnownInputDeliveryMode	入力データ配信モードを決定するための列挙型。
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	InstanceSegmentation タスクのプライマリメトリクス。
KnownIsolationMode	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークの分離モード。
KnownJobInputType	ジョブ入力タイプを決定するための列挙型。
KnownJobLimitsType	サービスが受け入れる JobLimitsType の既知の値。
KnownJobOutputType	Enumを使用してジョブ出力タイプを決定します。
KnownJobStatus	ジョブのステータス。
KnownJobTier	ジョブ層を決定する列挙型。
KnownJobType	ジョブのタイプを決定するための列挙型。
KnownKeyType	サービス受け入れる KeyType の既知の値。
KnownLearningRateScheduler	学習率スケジューラ列挙型。
KnownListViewType	サービスが受け入れる既知の ListViewType の値。
KnownLoadBalancerType	ロードバランサーの種類
KnownLogVerbosity	ログの詳細を設定するための列挙型。
KnownManagedNetworkKind	マネージドネットワークの種類。ユーザーは V1 から V2 に切り替えてきめ細かなアクセス制御を行うことができますが、V2 が有効になった後は V1 に戻すことはできません。
KnownManagedNetworkProvisioningState	サービスが受け入れる ManagedNetworkProvisioningState の既知の値。
KnownManagedNetworkStatus	機械学習ワークスペースのマネージドネットワークの状態。
KnownManagedPERequirement	サービスが受け入れる ManagedPERequirement の既知の値。
KnownManagedPEStatus	サービスが受け入れる ManagedPEStatus の既知の値。
KnownManagedServiceIdentityType	マネージドサービス ID の種類 (SystemAssigned 型と UserAssigned 型の両方が許可されます)。
KnownMarketplaceSubscriptionProvisioningState	MarketplaceSubscriptionProvisioningの既知の値は、サービスが受け入れていることを明示しています。
KnownMarketplaceSubscriptionStatus	MarketplaceSubscriptionStatus の既知の値は、サービスが受け入れる。
KnownMaterializationStoreType	サービスが受け入れる MaterializationStoreType の既知の値。
KnownMlflowAutologger	mlflow 自動ロガーがノートブックに対して有効になっているかどうかを示します。
KnownModelLifecycleStatus	モデルのライフサイクルの状態。
KnownModelProvider	微調整の種類を決定するための列挙型。
KnownModelSize	画像モデルのサイズ。
KnownModelTaskType	モデルタスクの種類 enum。
KnownMonitorComputeIdentityType	コンピューティング ID タイプの列挙型を監視します。
KnownMonitorComputeType	コンピューティングの種類列挙型を監視します。
KnownMonitoringFeatureDataType	サービスが受け入れる MonitoringFeatureDataType の既知の値。
KnownMonitoringFeatureFilterType	サービスが受け入れる MonitoringFeatureFilterType の既知の値。
KnownMonitoringInputDataType	監視入力データ型列挙型。
KnownMonitoringNotificationType	サービスが受け入れる MonitoringNotificationType の既知の値。
KnownMonitoringSignalType	サービスが受け入れる MonitoringSignalType の既知の値。
KnownMountAction	マウントアクション。
KnownMountMode	マウントモード。
KnownMountState	マウント状態。
KnownNCrossValidationsMode	N-Cross検証値の決定方法を決定します。
KnownNetwork	このコンテナのネットワーク。
KnownNodeState	コンピューティングノードの状態。値は、idle、running、preparing、unuseable、leaving 、および preempted です。
KnownNodesValueType	nodes 値の列挙型
KnownNumericalDataDriftMetric	サービスが受け入れる既知の数値 NumericalDataDriftMetric 。
KnownNumericalDataQualityMetric	サービスが受け入れる既知の数値 NumericalDataQualityMetric 。
KnownNumericalPredictionDriftMetric	サービスが受け入れる既知の数値 NumericalPredictionDriftMetric 。
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	Image ObjectDetection タスクのプライマリメトリック。
KnownOneLakeArtifactType	OneLake 成果物の種類を決定するための列挙型。
KnownOperatingSystemType	オペレーティングシステムの種類。
KnownOperationName	最後の操作の名前。
KnownOperationStatus	操作の状態。
KnownOperationTrigger	操作のトリガー。
KnownOrderString	サービスが受け入れる既知の OrderString の値。
KnownOrigin	操作の目的の実行プログラム。リソースベースのアクセス制御 (RBAC) と監査ログ UX と同様です。既定値は "user,system" です
KnownOsType	コンピューティング OS の種類
KnownOutputDeliveryMode	出力データ配信モードの列挙型。
KnownPatchStatus	OS のパッチ適用ステータス。
KnownPendingUploadCredentialType	PendingUpload 資格情報の種類を決定する列挙型。
KnownPendingUploadType	保留中のアップロード場所に使用するストレージの種類
KnownPoolProvisioningState	プール関連リソースのプロビジョニングの状態。
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	現在のプロビジョニング状態。
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	サービスプロバイダーとのサービスコンシューマーの接続状態
KnownProtocol	このエンドポイント経由で通信が行われるプロトコル
KnownProvisioningState	クラスターのプロビジョニング状態。有効な値は、Unknown、Updating、Provisioning、Succeeded、および Failed です。
KnownProvisioningStatus	スケジュールの現在のデプロイ状態。
KnownPublicNetworkAccess	PublicNetworkAccess が有効か無効かを判断する列挙型。
KnownQuotaUnit	クォータ測定の単位を記述する列挙型。
KnownRaiPolicyContentSource	コンテンツフィルターを適用するコンテンツソース。
KnownRaiPolicyMode	コンテンツフィルターモード。
KnownRaiPolicyType	コンテンツフィルターポリシーの種類。
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	ランダムアルゴリズムの特定の種類
KnownRecurrenceFrequency	繰り返しスケジュールの頻度を記述する列挙型
KnownReferenceType	アセットに使用する参照方法を決定する列挙型。
KnownRegressionModels	AutoML でサポートされているすべての回帰モデルの列挙型。
KnownRegressionPrimaryMetrics	回帰タスクのプライマリメトリック。
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	パブリック SSH ポートの状態。使用可能な値は次のとおりです。無効 - クラスターのすべてのノードでパブリック ssh ポートが閉じられていることを示します。 [有効] - クラスターのすべてのノードでパブリック ssh ポートが開かれていることを示します。 NotSpecified - VNet が定義されている場合、クラスターのすべてのノードでパブリック ssh ポートが閉じられ、それ以外のすべてのパブリックノードが開かれていることを示します。これは、クラスターの作成時にのみ既定で使用でき、作成後は有効または無効になります。
KnownRollingRateType	サービスが受け入れている既知の RollingRateType の値を。
KnownRuleAction	ネットワークルールのアクション列挙型。
KnownRuleCategory	機械学習ワークスペースのマネージドネットワーク送信規則のカテゴリ。
KnownRuleStatus	機械学習ワークスペースのマネージドネットワーク送信規則の種類。
KnownRuleType	機械学習ワークスペースのマネージドネットワーク送信規則の種類。
KnownSamplingAlgorithmType	サービスが受け入れる SamplingAlgorithmType の既知の値。
KnownScaleType	サービスが受け入れる既知の ScaleType 値。
KnownScheduleActionType	サービスが受け入れる既知の ScheduleActionType の値。
KnownScheduleListViewType	サービスが受け入れる ScheduleListViewType の既知の値。
KnownScheduleProvisioningState	スケジュールの現在のデプロイ状態。
KnownScheduleProvisioningStatus	サービスが受け入れる既知の ScheduleProvisioningStatus の値を。
KnownScheduleStatus	スケジュールは有効か無効か。
KnownSeasonalityMode	予測季節性モード。
KnownSecretsType	データストアのシークレットタイプを決定するための列挙型。
KnownServerlessEndpointState	サーバーレスエンドポイントの状態。
KnownServerlessInferenceEndpointAuthMode	サービスが受け入れている ServerlessInferenceEndpointAuthMode の既知の値。
KnownServiceAccountKeyName	サービスが受け入れている ServiceAccountKeyName の既知の値。
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	サービスが受け入れている既知の ServiceDataAccessAuthIdentity の値。
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	AutoML で短い時系列を処理する方法を定義するパラメーター。
KnownSkuScaleType	コンピューティング SKU のノードスケーリング設定。
KnownSourceType	データソースの種類。
KnownSparkJobEntryType	サービスが受け入れる SparkJobEntryType の既知の値。
KnownSshPublicAccess	パブリック SSH ポートの状態。使用可能な値は次のとおりです。無効 - このインスタンスでパブリック ssh ポートが閉じられていることを示します。有効 - パブリック SSH ポートが開き、該当する場合は VNet/サブネットポリシーに従ってアクセス可能であることを示します。
KnownSslConfigStatus	スコアリングのために ssl を有効または無効にする
KnownStackMetaLearnerType	メタ学習者は、個々の異種モデルの出力でトレーニングされたモデルです。デフォルトのメタ学習器は、分類タスクの場合は LogisticRegression (または相互検証が有効になっている場合は LogisticRegressionCV) と、回帰/予測タスクの場合は ElasticNet (または相互検証が有効になっている場合は ElasticNetCV) です。このパラメータは、LogisticRegression、LogisticRegressionCV、LightGBMClassifier、ElasticNet、ElasticNetCV、LightGBMRegressor、または LinearRegression のいずれかの文字列にすることができます
KnownStatus	更新ワークスペースクォータの状態。
KnownStochasticOptimizer	画像モデルのための確率的最適化器
KnownStorageAccountType	このストレージアカウントの種類。
KnownSystemDatastoresAuthMode	ワークスペースのシステムデータストアへのアクセスに使用される認証モード。
KnownTargetAggregationFunction	ターゲット集計関数。
KnownTargetLagsMode	ターゲットは選択モードに遅れます。
KnownTargetRollingWindowSizeMode	ローリングウィンドウサイズモードをターゲットにします。
KnownTaskType	AutoMLJob タスクの種類。
KnownTriggerType	TriggerType の既知の値は、サービスが受け入れる。
KnownUnderlyingResourceAction	サービスが受け入れる既知の UnderlyingResourceAction の値は。
KnownUnitOfMeasure	指定したVM価格の時間測定単位。例: 1時間
KnownUsageUnit	使用量の測定単位を記述する列挙型。
KnownUseStl	時系列ターゲット列の STL 分解を構成します。
KnownVMPriceOSType	VM で使用されるオペレーティングシステムの種類。
KnownVMTier	VM の種類。
KnownValidationMetricType	画像タスクの検証メトリックに使用するメトリック計算方法。
KnownVersions	使用可能な API バージョン。
KnownVmPriority	仮想マシンの優先順位
KnownVolumeDefinitionType	ボリューム定義の種類。指定できる値: bind、volume、tmpfs、npipe
KnownVulnerabilityRisk	サービスが受け入れる既知の脆弱性リスクの値を。
KnownWebhookType	Webhook コールバックサービスの種類を決定するための列挙型。
KnownWeekDay	平日の列挙型

関数

isRestError(unknown)	RestError の Typeguard
restorePoller<TResponse, TResult>(AzureMachineLearningServicesManagementClient, string, (args: any[]) => PollerLike<OperationState<TResult>, TResult>, RestorePollerOptions<TResult, PathUncheckedResponse>)	別のポーラーのシリアル化された状態からポーリングャーを作成します。これは、別のホストに投票者を作成する場合や、元のホストがスコープ内にない後にポーリングャーを構築する必要がある場合に便利です。

変数

RestError

失敗したパイプライン要求のカスタムエラーの種類。

関数の詳細

isRestError(unknown)

RestError の Typeguard

function isRestError(e: unknown): e

パラメーター

e: unknown

catch 句によってキャッチされる何か。

返品

restorePoller<TResponse, TResult>(AzureMachineLearningServicesManagementClient, string, (args: any[]) => PollerLike<OperationState<TResult>, TResult>, RestorePollerOptions<TResult, PathUncheckedResponse>)

別のポーラーのシリアル化された状態からポーリングャーを作成します。これは、別のホストに投票者を作成する場合や、元のホストがスコープ内にない後にポーリングャーを構築する必要がある場合に便利です。

function restorePoller<TResponse, TResult>(client: AzureMachineLearningServicesManagementClient, serializedState: string, sourceOperation: (args: any[]) => PollerLike<OperationState<TResult>, TResult>, options?: RestorePollerOptions<TResult, PathUncheckedResponse>): PollerLike<OperationState<TResult>, TResult>

パラメーター

client: AzureMachineLearningServicesManagementClient

serializedState: string

sourceOperation: (args: any[]) => PollerLike<OperationState<TResult>, TResult>

options: RestorePollerOptions<TResult, PathUncheckedResponse>

返品

PollerLike<OperationState<TResult>, TResult>

変数の詳細

RestError

失敗したパイプライン要求のカスタムエラーの種類。

RestError: RestErrorConstructor

型

RestErrorConstructor

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インターフェイス

型エイリアス

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