ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Primaire metrische gegevens voor classificatie van taken met meerdere labels.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kunnen door elkaar worden gebruikt met ClassificationMultilabelPrimaryMetrics; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AUCWeighted: AUC is het oppervlak onder de curve. Deze statistiek geeft het rekenkundig gemiddelde weer van de score voor elke klasse, gewogen door het aantal echte gevallen in elke klasse.
Nauwkeurigheid: Nauwkeurigheid is de verhouding van voorspellingen die exact overeenkomen met de ware klasselabels.
NormMacroRecall: Genormaliseerde macro-herinnering wordt met recall macro-gemiddeld en genormaliseerd, zodat willekeurige prestaties een score van 0 hebben en perfecte prestaties een score van 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Het rekenkundige gemiddelde van de gemiddelde precisiescore voor elke klas, gewogen naar het aantal echte gevallen in elke klasse.
PrecisionScoreWeighted: Het rekenkundige gemiddelde van precisie voor elke klasse, gewogen naar het aantal echte instanties per klasse.
IOU: kruispunt over Union. Kruispunt van voorspellingen gedeeld door unie van voorspellingen.