@azure/arm-machinelearning package

Dit verbindingstype heeft betrekking op de AAD-verificatie voor elke toepasselijke Azure-service

Een machine learning-berekening op basis van AKS.

AKS-eigenschappen

modelinterface AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

modelinterface AccountApiKeys

Dit verbindingstype heeft betrekking op de accountsleutelverbinding voor Azure Storage

Configuratie van inloggegevens voor accountsleutelgegevens.

Geheimen van gegevensarchieven.

Details van de ACR-account die voor het register moet worden gebruikt

modelinterface ActualCapacityInfo

Geheimen met betrekking tot een Machine Learning-berekening op basis van AKS.

Geavanceerde configuratie voor AKS-netwerken

modelinterface Alle Kenmerken

Alle knooppunten betekent dat de service op alle knooppunten van de taak wordt uitgevoerd

Een Azure Machine Learning-rekenkracht.

Bereken knooppuntinformatie met betrekking tot een AmlCompute.

AML Compute-eigenschappen

Configuratie van AML-tokenidentiteit.

Definitie van AML-token berekent identiteit.

Functies die zijn ingeschakeld voor een werkruimte

Toegangsgegevens zonder inloggegevens

Dit verbindingstype omvat de algemene ApiKey-verificatieverbindingscategorieën, bijvoorbeeld: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (als typediscriminator) Credentials:= {ApiKey} als Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase}

CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (als type discriminator) Credentials:= {SubscriptionKey} als Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (als type discriminator) Credentials:= {Key} als Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Eindpunt}

De eigenschapsverzameling Metagegevens gebruiken voor ApiType-, ApiVersion-, Soort- en andere metagegevensvelden

ARM ResourceId van een resource

modelinterface AssetBase

modelinterface AssetContainer

Basisdefinitie voor assetreferenties.

Een gebruiker die kan worden toegewezen aan een rekenexemplaar.

Voorspellingshorizon automatisch bepaald door het systeem.

AutoMLJob-klasse. Gebruik deze klasse voor het uitvoeren van AutoML-taken zoals classificatie/regressie enz. Zie TaskType enum voor alle ondersteunde taken.

AutoML verticale klasse. Basisklasse voor AutoML-verticalen - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical

N-Cross validaties worden automatisch bepaald.

Automatische pauze-eigenschappen

Eigenschappen van autoweegschaal

modelinterface AutoSeasonality

modelinterface AutoTargetLags

Target lags rolling window wordt automatisch bepaald.

modelinterface AvailableQuota

modelinterface BeschikbaarQuotaEigenschappen

Configuratie van Azure Blob-gegevensopslag.

Configuratie van Azure Data Lake Gen1-datastore.

Configuratie van Azure Data Lake Gen2-datastore.

Webhookdetails die specifiek zijn voor Azure DevOps

Configuratie van Azure File-datastore.

Optionele parameters voor de client.

model interface AzureOpenAiFineTuning

Azure Open AI-hyperparameters voor fijnafstemming.

Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging op basis van slack-criteria en een frequentie- en vertragingsinterval voor evaluatie

Concrete bijgehouden resourcetypen kunnen worden gemaakt door dit type te aliasen met behulp van een specifiek eigenschapstype.

Eigenschappen die relevant zijn voor verschillende implementatietypen.

Instellingen voor batchdeductie per implementatie.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een BatchDeployments-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Concrete bijgehouden resourcetypen kunnen worden gemaakt door dit type te aliasen met behulp van een specifiek eigenschapstype.

Standaardwaarden voor batch-eindpunten

Configuratie van batch-eindpunten.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een BatchEndpoints-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Eigenschappen voor de implementatie van een batchpijplijncomponent.

Probeer de instellingen voor een batchdeductiebewerking opnieuw.

Definieert een steekproefalgoritme dat waarden genereert op basis van eerdere waarden

modelinterface BindOptions

modelinterface BlobReferenceForConsumptionDto

Configuratie-instellingen voor de context van de Docker-build

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

modelinterface CapabilityHostProperties

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een CapabilityHosts-operatie vertegenwoordigt.

modelinterface CategoricalDataDriftMetricThreshold

modelinterface CategoricalDataQualityMetricThreshold

modelinterface CategoricalPredictionDriftMetricThreshold

Configuratie van certificaatgegevensarchief referenties.

Geheimen van datastore-certificaten.

Classificatietaak in AutoML-tabel verticaal.

Configuratie met betrekking tot classificatietraining.

AmlCompute updateparameters.

De eigenschappen van een amlCompute die bijgewerkt moeten worden.

Configuratie voor een scorecode-asset.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Container voor versies van code-activa.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die CodeContainers-operaties vertegenwoordigt.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Details van de code-assetversie.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die CodeVersions-operaties vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

modelinterface CognitiveServicesSku

modelinterface Collectie

Parameters van kolomtransformatoren.

Opdrachtomschrijving.

Commando Taaklimiet klasse.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Definitie van componentcontainer. <zie href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ComponentContainers-operatie vertegenwoordigt.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Definitie van een componentversie: definieert resources die componenttypen omvatten.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ComponentVersions-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Machine Learning rekenobject.

Een Azure Machine Learning-rekenproces.

Definieert een Aml-instantietoepassing en de bijbehorende URI van het connectiviteitseindpunt.

Hiermee geeft u instellingen voor autologger.

Definieert alle connectiviteitseindpunten en -eigenschappen voor een ComputeInstance.

Definieert een Aml Instance-container.

Beschrijft informatie over de gebruiker die deze ComputeInstance heeft gemaakt.

Definieert een AML-instantie DataDisk.

Definieert een AML-instantie DataMount.

Informatie over de omgeving

De laatste bewerking op ComputeInstance.

Eigenschappen van rekenproces

Hiermee geeft u beleid en instellingen voor SSH-toegang.

Versie van computeInstance.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ComputeOperations-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

modelinterface ComputeRecurrenceSchedule

Machine Learning-rekenobject verpakt in de ARM-resourceenvelop.

modelinterface ComputeRuntimeDto

De lijst met schema's die moeten worden toegepast op de berekeningen

Geheimen gerelateerd aan een Machine Learning-berekening. Het kan per type rekenkracht verschillen.

Eigenschappen van start-stopschema berekenen

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een verbindingsoperatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ConnectionRaiBlocklistItem-operaties vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Interface die een ConnectionRaiBlocklistItems-operaties vertegenwoordigt.

Interface die een ConnectionRaiBlocklist-operaties vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Interface die een ConnectionRaiBlocklists-operaties vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Interface die een ConnectionRaiPolicies-operaties vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ConnectionRaiPolicy-operaties vertegenwoordigt.

Resourcevereisten voor elke containerinstantie binnen een online-implementatie.

modelinterface ContainerResourceSettings

modelinterface ContentSafety

modelinterface ContentSafetyEndpointDeploymentResourceProperties

modelinterface ContentSafetyEndpointResourceProperties

modelinterface CosmosDbSettings

modelinterface CreateMonitorAction

De werkstroomtrigger cron voor het schematype ComputeStartStop.

modelinterface CronTrigger

De gewenste maximale prognose horizon in eenheden van tijdreeksfrequentie.

Referentieobject voor aangepaste sleutels

Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (als type discriminator) Credentials:= {CustomKeys} als Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} Gebruik Metadata property bag voor ApiVersion en andere metadatavelden

modelinterface CustomMetricThreshold

modelinterface CustomModelFineTuning

modelinterface CustomModelJobInput

modelinterface CustomModelJobOutput

modelinterface CustomMonitoringSignal

N-Cross validaties worden gespecificeerd door de gebruiker.

modelinterface CustomSeasonality

Specificeert de aangepaste serviceconfiguratie

modelinterface CustomTargetLags

modelinterface CustomTargetRollingWindowSize

modelinterface DataCollector

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Container voor versies van gegevensactiva.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die de bewerkingen van DataContainers vertegenwoordigt.

modelinterface DataDriftMetricThresholdBase

modelinterface DataDriftMonitoringSignal

Een DataFactory-computer.

modelinterface DataGenerationVertical

Een DataLakeAnalytics-berekening.

modelinterface DataLakeAnalyticsSchemaProperties

Verwijzing naar een asset via het pad in een datastore.

modelinterface DataQualityMetricThresholdBase

modelinterface DataQualityMonitoringSignal

DataReferenceCredential basisklasse

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Definitie van de databasebasis

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een DataVersions-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Een DataFactory-computer.

Geheimen met betrekking tot een machine learning-rekenkracht op basis van Databricks.

Eigenschappen van Databricks

Verwijzingsobject voor gegevensset.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Basisdefinitie voor datastore-inloggegevens.

Basisdefinitie voor configuratie van datastore-inhoud.

Basisdefinitie voor datastore-geheimen.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een Datastores-bewerkingen vertegenwoordigt.

modelinterface DefaultScaleSettings

Contract voor DeltaModelCurrentState.

modelinterface DeltaModelListRequest

Contractbasis voor DeltaModelChangeRequest. Gebruikt voor het toevoegen of verwijderen.

modelinterface DeltaModelStatusRequest

Contract terug naar de gebruiker van de delta-modellen.

modelinterface DeploymentLogs

modelinterface DeploymentLogsRequest

modelinterface DeploymentResourceConfiguration

Gegevens over activa in het bestemmingsregister publiceren

modelinterface DiagnoseRequestProperties

modelinterface DiagnoseResponseResult

modelinterface DiagnoseResponseResultValue

Resultaat van diagnose

Parameters om een werkruimte te diagnosticeren

Destillatie Functieomschrijving.

Basisdefinitie voor functieverdelingsconfiguratie.

modelinterface Docker

Referentie voor koppelvenster met gebruikersnaam en wachtwoord

Beleid voor vroegtijdige beëindiging zorgt ervoor dat uitvoeringen met slechte prestaties worden geannuleerd voordat ze zijn voltooid

modelinterface EncryptionKeyVaultUpdateProperties

modelinterface EncryptieEigenschap

modelinterface VersleutelingUpdateEigenschappen

modelinterface Eindpunt

Sleutels voor eindpuntverificatie.

Dienst Token

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

modelinterface EndpointDeploymentModel

Interface die een EndpointDeployment-operatie vertegenwoordigt.

Basisdefinitie voor endpoint-deployment.

modelinterface EndpointDeploymentResourceProperties

EndpointDeploymentResourcePropertiesBasicResource is alleen preview-beschikbaar.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

modelinterface EndpointKeys

Optionele parameters.

Optionele parameters.

modelinterface EndpointModelDeprecationProperties

Eigenschappen van het eindpuntmodel.

modelinterface EndpointModelSkuCapacityProperties

modelinterface EndpointModelSkuProperties

modelinterface EndpointModelSkuRateLimitProperties

modelinterface EndpointModelSkuRateLimitRulePatternProperties

modelinterface EndpointModelSkuRateLimitRuleProperties

Gepagineerde verzameling van EndpointModelProperties-items

Interface die een eindpuntoperaties vertegenwoordigt.

Definitie van de basis van het inferentie-eindpunt

Optionele parameters.

modelinterface EndpointResourceProperties

EndpointResourcePropertiesBasicResource is een bron, die alleen voor previews beschikbaar is.

modelinterface EndpointScheduleAction

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Container voor versies van milieuspecificaties.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een EnvironmentContainers-operatie vertegenwoordigt.

modelinterface EnvironmentVariable

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Details van de omgevingsversie.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een EnvironmentVersions-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Aanvullende informatie over de resourcebeheerfout.

Het foutdetail.

Veelvoorkomende foutreactie voor alle Azure Resource Manager-API's om foutdetails te retourneren voor mislukte bewerkingen.

De geschatte prijsinformatie voor het gebruik van een VM van een bepaald besturingssysteemtype, laag, enzovoort.

De geschatte prijsinformatie voor het gebruik van een VM.

modelinterface ExternalFqdnResponse

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

modelinterface FeatureAttributionDriftMonitoringSignal

modelinterface FeatureAttributionMetricThreshold

modelinterface FeatureBelangrijkheidInstellingen

DTO-object dat functie vertegenwoordigt

modelinterface FeatureStoreSettings

modelinterface FeatureSubset

Hiermee geeft u het functievenster op

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een Feature-operatie vertegenwoordigt.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

DTO-object dat een functieset vertegenwoordigt

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een FeaturesetContainers-operatie vertegenwoordigt.

DTO-object dat specificatie vertegenwoordigt

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Payload aanvragen voor het maken van een aanvulverzoek voor een bepaalde versie van de functieset

Responspayload voor het maken van een aanvulverzoek voor een bepaalde versie van de functieset

DTO-object dat de versie van de functieset vertegenwoordigt

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een FeaturesetVersions-operatie vertegenwoordigt.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

DTO-object dat een functie-entiteit vertegenwoordigt

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een FeaturestoreEntityContainers-operatie vertegenwoordigt.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

DTO-object dat de versie van de functie-entiteit vertegenwoordigt

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een FeaturestoreEntityVersions-operatie vertegenwoordigt.

Featurisatie configuratie.

FineTuning Taakdefinitie.

modelinterface FineTuningVertical

modelinterface FinetuningDetails

Vaste definitie van invoergegevens.

modelinterface FlavorData

De gewenste maximale prognose horizon in eenheden van tijdreeksfrequentie.

Prognosetaak in AutoML-tabel verticaal.

Voorspellen van specifieke parameters.

Prognose Training gerelateerde configuratie.

modelinterface FqdnEndpoint

modelinterface FqdnEndpointDetail

modelinterface FqdnEndpoints

Eigenschappenpakket voor FQDN-eindpunten resultaat

FQDN-regel voor uitgaand verkeer voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

modelinterface GetBlobReferenceForConsumptionDto

BlobReferenceSASRequest voor getBlobReferenceSAS API

BlobReferenceSASResponse voor getBlobReferenceSAS API

Definieert een bemonsteringsalgoritme dat elke waardecombinatie in de ruimte uitputtend genereert

Opties voor omgevingsconfiguratie.

Opties voor modelconfiguratie.

modelinterface GroupStatus

Een HDInsight-berekening.

HDInsight-rekeneigenschappen

Bevat een IPv4-adresbereik in CIDR-notatie, zoals '124.56.78.91' (eenvoudig IP-adres) of '124.56.78.0/24' (alle adressen die beginnen met 124.56.78). De waarde kan 'Toestaan' of 'Weigeren' zijn.

Verwijzing naar een asset via de ARM-resource-ID.

Basisdefinitie voor identiteitsconfiguratie.

Identiteitsobject dat wordt gebruikt voor versleuteling.

Stopt het rekenproces na door de gebruiker gedefinieerde periode van inactiviteit.

modelinterface Afbeelding

Afbeelding classificatie. Afbeeldingsclassificatie met meerdere klassen wordt gebruikt wanneer een afbeelding wordt geclassificeerd met slechts één label uit een reeks klassen - bijvoorbeeld elke afbeelding wordt geclassificeerd als een afbeelding van een 'kat' of een 'hond' of een 'eend'.

Afbeelding Classificatie Multilabel. Afbeeldingsclassificatie met meerdere labels wordt gebruikt wanneer een afbeelding een of meer labels uit een reeks labels kan hebben - een afbeelding kan bijvoorbeeld worden gelabeld met zowel 'kat' als 'hond'.

modelinterface ImageDetails

modelinterface ImageInfo

Segmentatie van afbeeldingsinstanties. Voorbeeldsegmentatie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding op pixelniveau te identificeren, waarbij een veelhoek rond elk object in de afbeelding wordt getekend.

Beperk de instellingen voor de AutoML-taak.

Retourneert metagegevens over de installatiekopie van het besturingssysteem voor deze rekeninstantie.

Distributie-expressies om waarden van modelinstellingen te overbruggen. <Voorbeeld> Enkele voorbeelden zijn:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Distributie-expressies om waarden van modelinstellingen te overbruggen. <Voorbeeld> Enkele voorbeelden zijn:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Distributie-expressies om waarden van modelinstellingen te overbruggen. <Voorbeeld> Enkele voorbeelden zijn:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model. Ga voor meer informatie over de beschikbare instellingen naar de officiële documentatie: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model. Ga voor meer informatie over de beschikbare instellingen naar de officiële documentatie: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Instellingen die worden gebruikt voor het trainen van het model. Ga voor meer informatie over de beschikbare instellingen naar de officiële documentatie: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Detectie van afbeeldingsobjecten. Objectdetectie wordt gebruikt om objecten in een afbeelding te identificeren en elk object met een begrenzingsvak te lokaliseren, bijvoorbeeld om alle honden en katten in een afbeelding te lokaliseren en een begrenzingsvak rond elk object te tekenen.

Model opruimen en hyperparameter opruimen gerelateerde instellingen.

DTO-object dat indexkolom vertegenwoordigt

modelinterface InferenceContainerProperties

InferenceEndpoint is een bron, die alleen voor previews beschikbaar is.

Configuratie van inferentieeindpunt

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een InferenceEndpoints-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

InferenceGroup is een bron, die alleen voor previews beschikbaar is.

Configuratie van deductiegroep

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een InferenceGroups-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

InferencePool is een exclusieve bron.

Configuratie van deductiegroep

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een InferencePools-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Schema van het type instantie.

Resourceaanvragen/limieten voor dit exemplaartype

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Basisdefinitie voor een baan.

Opdrachtomschrijving.

modelinterface JobLimits

Informatie over de containerbeschrijving van de functie-uitvoer en -definitie waar je job-uitvoer/logs kunt vinden.

modelinterface JobResourceConfiguration

modelinterface JobResources

modelinterface JobScheduleAction

Definitie van taakeindpunt

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een Jobs operaties vertegenwoordigt.

Jupyter-kernelconfiguratie.

Eigenschappen van klantsleutelkluis.

Een machine learning-compute op basis van Kubernetes Compute.

Eigenschappen die specifiek zijn voor een KubernetesOnlineDeployment.

Kubernetes eigenschappen

modelinterface LabelGeneration

modelinterface LakeHouseArtifact

modelinterface ListNotebookKeysResult

modelinterface ListStorageAccountKeysResult

modelinterface ListWorkspaceKeysResult

Letterlijk invoertype.

modelinterface MLFlowModelJobInput

modelinterface MLFlowModelJobOutput

Definitie van MLTable-gegevens

modelinterface MLTableJobInput

modelinterface MLTableJobOutput

Definitie van beheerde rekenidentiteit.

Configuratie van beheerde identiteit.

modelinterface ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Referentie voor door de gebruiker beheerde identiteit

Opties voor beheerde netwerkprovisioning voor beheerd netwerk van een machine learning-werkruimte.

Status van de inrichting voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Interface die een ManagedNetworkPromise-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Beheerde netwerkinstellingen voor een machine learning-werkruimte.

modelinterface BeheerdNetworkSettingsBasicResource

modelinterface ManagedNetworkSettingsEx

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ManagedNetworkSettings-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

De eigenschappen van de beheerde netwerkinstellingen van een machine learning-werkruimte.

ManagedNetworkSettingsPropertiesBasicResource is een bron, die alleen voor previews beschikbaar is.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ManagedNetworkSettingsRule-operaties vertegenwoordigt.

Eigenschappen die specifiek zijn voor een ManagedOnlineDeployment.

modelinterface ManagedOnlineEndpointDeploymentResourceProperties

modelinterface ManagedOnlineEndpointResourceProperties

Details voor identiteiten waaraan beheerde resourcegroepen zijn toegewezen.

Instellingen voor beheerde resourcegroepen

Beheerde service-identiteit (door het systeem toegewezen en/of door de gebruiker toegewezen identiteiten)

modelinterface MarketplacePlan

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

modelinterface MarketplaceSubscriptionProperties

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een MarketplaceSubscriptions-operaties vertegenwoordigt.

DTO-object dat de rekenresource vertegenwoordigt

modelinterface MaterializationSettings

Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging op basis van lopende gemiddelden van de primaire metrische gegevens van alle uitvoeringen

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

modelinterface ModelContainerProperties

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ModelContainers-operatie vertegenwoordigt.

modelinterface ModelSettings

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

Details van de versie van het modelactivum.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een ModelVersions-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Monitor de configuratie-basisdefinitie van de berekening.

Monitor de definitie van de basis voor de compute identity.

modelinterface MonitorDefinition

modelinterface MonitorEmailNotificationSettings

modelinterface MonitorNotificationSettings

Bewaak de definitie van serverloze spark-rekenkracht.

modelinterface MonitoringFeatureFilterBase

Monitoring van de invoerdatabase-definitie.

modelinterface MonitoringSignalBase

Definitie van het monitoringdoel.

modelinterface MonitoringThreshold

Configuratie van de MPI-distributie.

Waarde van N-kruisvalidaties.

modelinterface NetworkAcls

modelinterface NlpVerticalFeaturizationSettings

Beperkingen voor de uitvoering van taken.

Tellingen van verschillende rekenknooppuntstatussen op de amlCompute.

Definitie van abstracte knooppunten

modelinterface NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Lege/geen inloggegevens voor gegevensarchieven.

modelinterface NotebookAccessTokenResult

modelinterface NotebookPreparationError

modelinterface NotebookResourceInfo

Configuratie voor melding.

modelinterface NumericalDataDriftMetricThreshold

modelinterface NumericalDataQualityMetricThreshold

modelinterface NumericalPredictionDriftMetricThreshold

modelinterface OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Doelstelling optimalisatie.

OneLake artifact (databron) configuratie.

Configuratie van OneLake (Trident) datastore.

Concrete bijgehouden resourcetypen kunnen worden gemaakt door dit type te aliasen met behulp van een specifiek eigenschapstype.

modelinterface OnlineDeploymentProperties

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een OnlineDeployments-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Concrete bijgehouden resourcetypen kunnen worden gemaakt door dit type te aliasen met behulp van een specifiek eigenschapstype.

Configuratie van online eindpunten

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een OnlineEndpoints-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Configuratie van scoreaanvragen voor onlineimplementatie.

Configuratie van online-implementatieschalen.

modelinterface OpenAIEndpointDeploymentResourceProperties

modelinterface OpenAIEndpointResourceProperties

Details van een REST API-bewerking, geretourneerd door de Resource Provider Operations-API

Gelokaliseerde weergave-informatie voor een operatie.

Optionele parameters.

Interface voor bewerkingen.

Retourneert metadata over het patchen van het besturingssysteem.

Uitgaande regel voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Concrete proxyresourcetypen kunnen worden gemaakt door dit type te aliasen met behulp van een specifiek eigenschapstype.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een OutboundRule-operaties vertegenwoordigt.

Interface die OutboundRules-operaties vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Verwijzing naar een activum via het pad in een taakuitvoer.

modelinterface PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

modelinterface PTUDeploymentGebruik

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een PTUQuota-operatie vertegenwoordigt.

modelinterface PackageDetails

Opties voor de methode byPage

Een interface waarmee asynchrone iteratie zowel kan worden voltooid als per pagina.

Veranderlijke instellingen voor batchdeductie per implementatie.

Wordt uitsluitend gebruikt in updateverzoeken.

Beheerde service-identiteit (door het systeem toegewezen en/of door de gebruiker toegewezen identiteiten)

Wordt uitsluitend gebruikt in updateverzoeken.

Wordt uitsluitend gebruikt in updateverzoeken.

Wordt uitsluitend gebruikt in updateverzoeken.

Wordt uitsluitend gebruikt in updateverzoeken.

Wordt uitsluitend gebruikt in updateverzoeken.

Gemeenschappelijke SKU-definitie.

modelinterface Wachtwoord

modelinterface PendingUploadCredentialDto

modelinterface PendingUploadRequestDto

modelinterface PendingUploadResponseDto

Instellingen voor een persoonlijk rekenproces.

Definitie van pijplijntaak: definieert algemene MFE-kenmerken.

modelinterface PredictionDriftMetricThresholdBase

modelinterface VoorspellingDriftMonitoringSignaal

De privé-eindpuntresource.

De privé-eindpuntverbindingsresource.

Eigenschappen van privé-eindpuntverbinding.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een PrivateEndpointConnections-bewerking vertegenwoordigt.

Privé-eindpuntbestemming voor een uitgaande regel voor privé-eindpunt voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Regel voor uitgaand privé-eindpunt voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

De PE-netwerkresource die is gekoppeld aan deze PE-verbinding.

Een private link-resource

Eigenschappen van een private link-resource.

Optionele parameters.

Interface die een PrivateLinkResources-bewerking vertegenwoordigt.

Een verzameling informatie over de status van de verbinding tussen serviceconsumer en provider.

Configuratie van implementatiecontainer liveness/gereedheidstest.

modelinterface PromptSettings

Basisdefinitie voor poolbronnen.

De definitie van het resourcemodel voor een Azure Resource Manager-proxyresource. Het heeft geen tags en een locatie

PyTorch distributie configuratie.

modelinterface QueueSettings

De eigenschappen voor Quota bijwerken of ophalen.

Parameters voor het bijwerken van quota.

Optionele parameters.

Interface die een quota-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Configuratie van azure OpenAI-bloklijst.

De hoofdtekst van de aanvraag voor het item Van RaiBlocklist van Cognitive Services.

Eigenschappen van aangepaste blokkeringsitem van RAI.

RaiBlocklistItemPropertiesBasicResource is een bron, die alleen voor previews beschikbaar is.

Eigenschappen van RAI Aangepaste bloklijst.

RaiBlocklistPropertiesBasicResource is een bron, die alleen voor previews beschikbaar is.

Optionele parameters.

Interface die RaiPolicies-operaties vertegenwoordigt.

Azure OpenAI-inhoudsfilter.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RaiPolicy-operatie vertegenwoordigt.

Eigenschappen van Azure OpenAI-inhoudsfilters.

Azure OpenAI-bron voor inhoudsfilters.

Definieert een steekproefalgoritme dat willekeurig waarden genereert

Ray distributieconfiguratie. Een klasse voor het beheren van de configuratie voor een gedistribueerde Ray-taak.

Het terugkeerpatroon van de werkstroomtrigger voor het schematype ComputeStartStop.

modelinterface RecurrenceSchedule

modelinterface RecurrenceTrigger

modelinterface RegenerateEndpointKeysRequest

modelinterface RegenerateServiceAccountKeyContent

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die de operaties van een register vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Concrete bijgehouden resourcetypen kunnen worden gemaakt door dit type te aliasen met behulp van een specifiek eigenschapstype.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryCodeContainers-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryCodeVersions-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryComponentContainers-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryComponentVersions-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryDataContainers-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryDataReferences-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryDataVersions-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryEnvironmentContainers-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryEnvironmentVersions-operaties vertegenwoordigt.

modelinterface RegistryListCredentialsResult

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryModelContainers-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een RegistryModelVersions-operatie vertegenwoordigt.

Beheerde service-identiteit (door het systeem toegewezen en/of door de gebruiker toegewezen identiteiten)

Definitie van verbinding met privé-eindpunt.

Eigenschappen van de privé-eindpuntverbinding

De verbindingsstatus.

Details van het Register

Details voor elke regio waarin het register zich bevindt

Regressietaak in AutoML-tabel verticaal.

Configuratie met betrekking tot regressietraining.

Configuratie van scoreverzoeken.

modelinterface RequestLogging

Schema voor het wijzigen van het formaat van een rekenexemplaar.

Algemene velden die worden geretourneerd in het antwoord voor alle Azure Resource Manager-resources

modelinterface ResourceBase

modelinterface ResourceConfiguration

Vertegenwoordigt een resource-id. Voor een subnet is dit bijvoorbeeld de bron-URL voor het subnet.

De naam van de resource.

Het quotum dat aan een resource is toegewezen.

Definitie van voortschrijdende invoergegevens.

modelinterface Route

modelinterface SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Toegang met volledige SAS-uri

modelinterface SASCredentialDto

Het Sampling Algorithm wordt gebruikt om hyperparameterwaarden te genereren, samen met eigenschappen om het algoritme te configureren

Configuratie van SAS-gegevensstore-referenties.

Datastore SAS-geheimen.

schaalinstellingen voor AML Compute

Gewenste schaalinstellingen voor de amlCompute.

Configuratie voor de ScaleUnit-pool.

Resource-envelop van Azure Resource Manager.

modelinterface ScheduleActionBase

modelinterface ScheduleBase

Basisdefinitie van een planning

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een planningsbewerkingen vertegenwoordigt.

Referentie van het manuscript

Aangepaste installatiescripts

Seizoensgebondenheid voorspellen.

Geheime vervaldatumconfiguratie.

modelinterface ServerlessComputeSettings

Concrete bijgehouden resourcetypen kunnen worden gemaakt door dit type te aliasen met behulp van een specifiek eigenschapstype.

model interface ServerlessEndpointCapacityReservation

modelinterface ServerlessEndpointContentSafety

model interface ServerlessEndpointInferenceEndpoint

modelinterface ServerlessEndpointModelSettings

modelinterface ServerlessEndpointProperties

modelinterface ServerlessEndpointResourceProperties

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die ServerlessEndpoints-operaties vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

model interface ServerlessInferenceEndpoint

modelinterface ServerlessOffer

modelinterface ServiceManagedResourcesSettings

modelinterface ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Configuratie van service-principal datastore-referenties.

Geheimen van de datastore-service-principal.

Servicetagbestemming voor een uitgaande regel voor servicetags voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Service Tag Outbound Rule voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.

Details van aangepaste scripts die moeten worden uitgevoerd voor het instellen van het cluster.

modelinterface SharedPrivateLinkResource

Eigenschappen van een gedeelde private link-resource.

Een eenvoudige poller die kan worden gebruikt om een langdurige bewerking te peilen.

De definitie van het resourcemodel die de SKU vertegenwoordigt

Informatie over SKU-capaciteit

Voldoet aan de ARM-contractvereiste om alle beschikbare SKU's voor een resource weer te geven.

SkuSetting voldoet aan de behoefte aan uitgeklede SKU-informatie in het ARM-contract.

Vonk functiedefinitie.

Definiëring van startpunt bij Spark-baan.

modelinterface SparkJobPythonEntry

modelinterface SparkJobScalaEntry

modelinterface SparkResourceConfiguration

modelinterface SpeechEndpointDeploymentResourceProperties

modelinterface SpeechEndpointResourceProperties

De ssl-configuratie voor de puntentelling

Geavanceerde instelling om de StackEnsemble-uitvoering aan te passen.

Definitie van statische invoergegevens.

Details van de opslagaccount die voor het register moet worden gebruikt

modelinterface StringStringKeyKeyValuePair

Functiedefinitie opruimen.

Sweep Taaklimietklasse.

Een SynapseSpark-computer.

modelinterface SynapseSparkProperties

modelinterface SystemCreatedAcrAccount

modelinterface SystemCreatedStorageAccount

Metagegevens met betrekking tot het maken en de laatste wijziging van de resource.

Een systeemservice die wordt uitgevoerd op een computer.

Featurisatie configuratie.

Beperkingen voor de uitvoering van taken.

Het aantal eerdere perioden tot vertraging van de doelkolom.

Voorspelling van de grootte van het doelwit van het rollende venster.

modelinterface TargetUtilizationScaleSettings

modelinterface TeacherModelEndpoint

modelinterface TeacherModelEndpointRequestSettings

modelinterface TeacherModelSettings

Configuratie van de TensorFlow-distributie.

Tekstclassificatietaak in AutoML NLP verticaal. NLP - Natuurlijke taalverwerking.

Tekstclassificatie Multilabel-taak in AutoML NLP verticaal. NLP - Natuurlijke taalverwerking.

Text-NER taak in AutoML NLP verticaal. NER - Herkenning van benoemde entiteiten. NLP - Natuurlijke taalverwerking.

modelinterface TmpfsOptions

modelinterface TopNFeaturesByAttribution

De definitie van het resourcemodel voor een azure Resource Manager heeft een resource op het hoogste niveau bijgehouden met tags en een locatie

Trainingsgerelateerde configuratie.

Definitie van proefonderdeel.

modelinterface TriggerBase

modelinterface TritonModelJobInput

modelinterface TritonModelJobOutput

Definieert een beleid voor vroegtijdige beëindiging waarmee een bepaald percentage van de uitvoeringen bij elk evaluatie-interval wordt geannuleerd.

De eigenschappen voor het bijwerken van quota-antwoord.

Het resultaat van het quotum voor het bijwerken van de werkruimte.

Entiteit Versie van URI-U-BESTAND

modelinterface UriFileJobInput

modelinterface UriFileJobOutput

Entiteit URI-Folder Data Version

modelinterface UriFolderJobInput

modelinterface UriFolderJobOutput

Beschrijft het gebruik van AML-bronnen.

modelinterface UsageAndQuotaDetails

De gebruiksnamen.

Optionele parameters.

Interface die een Usages-bewerkingen vertegenwoordigt.

Instellingen voor gebruikersaccounts die op elk op de knooppunten van een rekenkracht worden gemaakt.

Door de gebruiker toegewezen identiteitseigenschappen

Configuratie van gebruikersidentiteit.

modelinterface GebruikersnaamWachtwoordTypeWorkspaceVerbindingsEigenschappen

Een machine learning-berekening op basis van Azure Virtuele Machines.

Installatiekopie van virtuele machine voor Windows AML Compute

modelinterface VirtualMachineSchemaProperties

Geheimen met betrekking tot een Machine Learning-berekening op basis van AKS.

Beschrijft de eigenschappen van een VM-grootte.

De reactie van de bewerking Lijst met de grootte van de virtuele machine.

Optionele parameters.

Interface die een VirtualMachineSizes-operatie vertegenwoordigt.

Beheerdersreferenties voor virtuele machine

modelinterface VolumeDefinition

modelinterface VolumeOptions

modelinterface KwetsbaarheidDetails

modelinterface KwetsbaarheidBevindingen

Webhook-basis

Een object dat een machine learning-werkruimte voorstelt.

modelinterface WorkspaceConnectionAccessKey

Accountsleutelobject voor werkruimteverbindingsreferenties.

Api-sleutelobject voor werkruimteverbindingsreferenties.

modelinterface WorkspaceConnectionManagedIdentity

ClientId en ClientSecret zijn vereist. Andere eigenschappen zijn optioneel, afhankelijk van de implementatie van elke OAuth2-provider.

modelinterface WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

modelinterface WorkspaceConnectionPropertiesV2

Concrete proxyresourcetypen kunnen worden gemaakt door dit type te aliasen met behulp van een specifiek eigenschapstype.

modelinterface WorkspaceConnectionServicePrincipal

modelinterface WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

De eigenschappen waarmee de machine learning-werkruimteverbinding wordt bijgewerkt.

modelinterface WorkspaceConnectionUsernamePassword

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een WorkspaceConnections-operatie vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die een WorkspaceFeatures voorstelt.

Het configuratieobject van WorkspaceHub.

De privé-eindpuntresource.

De eigenschappen van een machine learning-werkruimte.

De parameters voor het bijwerken van een machine learning-werkruimte.

De parameters voor het bijwerken van een machine learning-werkruimte.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Interface die de bewerkingen van een werkruimte vertegenwoordigt.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Optionele parameters.

Uitbreidbare opsomming. Geeft het actietype aan. 'Intern' verwijst naar acties die alleen voor interne API's zijn.
KnownActionType kan door elkaar worden gebruikt met ActionType. Deze opsomming bevat de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Interne: Acties zijn voor interne API's.

Toewijzingsstatus van de berekening. Mogelijke waarden zijn: stabiel - Geeft aan dat de grootte van de compute niet wordt gewijzigd. Er zijn geen wijzigingen in het aantal rekenknooppunten in de berekening die wordt uitgevoerd. Een rekenkracht komt in deze status wanneer deze wordt gemaakt en wanneer er geen bewerkingen worden uitgevoerd op de rekenkracht om het aantal rekenknooppunten te wijzigen. formaat wijzigen: geeft aan dat de rekenkracht wordt aangepast; Dat wil zeggen dat compute nodes worden toegevoegd aan of verwijderd uit de compute.
KnownAllocationState kan door elkaar worden gebruikt met AllocationState; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Standvastig
Formaat wijzigen

Niveau waarop inhoud wordt gefilterd.
KnownAllowedContentLevel kan door elkaar worden gebruikt met AllowedContentLevel; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Low
Gemiddeld
Hoog

Beleid voor het delen van toepassingen op dit rekenproces tussen gebruikers van de bovenliggende werkruimte. Als Personal, heeft alleen de maker toegang tot toepassingen op dit rekenproces. Wanneer gedeeld, heeft elke werkruimtegebruiker toegang tot toepassingen op dit exemplaar, afhankelijk van zijn/haar toegewezen rol.
KnownApplicationSharingPolicy kan door elkaar worden gebruikt met ApplicationSharingPolicy; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Persoonlijk
Shared

Inrichtingsstatus van registeractiva.
KnownAssetProvisioningState kan door elkaar worden gebruikt met AssetProvisioningState; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geslaagd
Mislukt
Geannuleerd
Maken
bijwerken
Verwijderen

Alias voor AssetReferenceBaseUnion

Enum om de eindpuntverificatiemodus te bepalen.
KnownAuthMode kan door elkaar worden gebruikt met AuthMode; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AAD

Alias voor AutoMLVerticalUnion

AutoRebuild-instelling voor de afgeleide afbeelding
KnownAutoRebuildSetting kan door elkaar worden gebruikt met AutoRebuildSetting; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Disabled
OnBaseImageUpdate

Instellingen automatisch opslaan.
KnownAutosave kan door elkaar worden gebruikt met Autosave; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen
Local
Afgelegen

De ondersteunde waarden voor cloudinstelling als een letterlijk tekenreekstype

De opgesomde eigenschapstypen voor batchimplementaties.
KnownBatchDeploymentConfigurationType kan door elkaar worden gebruikt met BatchDeploymentConfigurationType; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Model
PipelineComponent

Alias voor BatchDeploymentConfigurationUnion

Registreer de detaildetails voor batchdeductie. De toenemende detailletterity volgorde voor logging is: Warning, Info en Debug. De standaardwaarde is Info.
KnownBatchLoggingLevel kan door elkaar worden gebruikt met BatchLoggingLevel; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Informatie
Warning
Fouten opsporen

Enum om te bepalen hoe batch-inferencing de output zal verwerken
KnownBatchOutputAction kan door elkaar worden gebruikt met BatchOutputAction; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

SamenvattingOnly.
AppendRow

Code met drie letters die de valuta van de VM-prijs aangeeft. Voorbeeld: USD
KnownBillingCurrency kan door elkaar worden gebruikt met BillingCurrency; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

USD

Enum voor alle classificatiemodellen die door AutoML worden ondersteund.
KnownBlockedTransformers kunnen door elkaar worden gebruikt met BlockedTransformers; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

TextTargetEncoder: Doelcodering voor tekstgegevens.
OneHotEncoder: De hot encoding creëert een binaire feature-transformatie.
CatTargetEncoder: Doelcodering voor categorische gegevens.
TfIdf: Tf-Idf staat voor term-frequentie maal inverse document-frequentie. Dit is een veelgebruikt wegingsschema voor het identificeren van informatie uit documenten.
WoETargetEncoder: Weight of Evidence-codering is een techniek die wordt gebruikt om categorische variabelen te coderen. Het gebruikt het natuurlijke logboek van de P(1)/P(0) om gewichten te maken.
LabelEncoder: Label-encoder zet labels/categorische variabelen om in numerieke vorm.
WordEmbedding: Word embedding helpt om woorden of zinnen te representeren als een vector, of een reeks cijfers.
Naïef Bayes: Naïef Bayes is een classificatie die wordt gebruikt voor de classificatie van discrete kenmerken die categorisch verdeeld zijn.
CountVectorizer: Count Vectorizer zet een verzameling tekstdocumenten om in een matrix van tokentellingen.
HashOneHotEncoder: Het hashen van One Hot Encoder kan categorische variabelen omzetten in een beperkt aantal nieuwe functies. Dit wordt vaak gebruikt voor categorische kenmerken met een hoge kardinaliteit.

Caching type gegevensschijf.
KnownCaching kan door elkaar worden gebruikt met Caching; dit enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen
Alleen-lezen
Lezen Schrijven

Type of CapabilityHostKind

Inrichtingsstatus van capaciteitshost.
KnownCapabilityHostProvisioningState kan door elkaar worden gebruikt met CapabilityHostProvisioningState, deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geslaagd
Mislukt
Geannuleerd
Maken
bijwerken
Verwijderen

Type of CategoricalDataDriftMetric

Type categorieDataKwaliteitsmetriek

Type van CategoricalPredictionDriftMetric

Enum voor alle classificatiemodellen die door AutoML worden ondersteund.
KnownClassificationModels kunnen door elkaar worden gebruikt met ClassificationModels; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

LogisticRegressie: Logistische regressie is een fundamentele classificatietechniek. Het behoort tot de groep van lineaire classificatoren en lijkt enigszins op polynoom en lineaire regressie. Logistische regressie is snel en relatief ongecompliceerd, en het is handig voor u om de resultaten te interpreteren. Hoewel het in wezen een methode is voor binaire classificatie, kan het ook worden toegepast op problemen met meerdere klassen.
SGD: SGD: Stochastische gradiëntafdaling is een optimalisatie-algoritme dat vaak wordt gebruikt in machine learning-toepassingen om de modelparameters te vinden die overeenkomen met de beste aansluiting tussen voorspelde en daadwerkelijke outputs.
MultinomiaalNaiveBayes: De multinomiale Naïeve Bayes-classifier is geschikt voor classificatie met discrete kenmerken (bijv. woordtellingen voor tekstclassificatie). De multinomiale verdeling vereist normaal gesproken het aantal gehele getallen. In de praktijk kunnen fractionele tellingen zoals tf-idf echter ook werken.
BernoulliNaiveBayes: Naïeve Bayes-classifier voor multivariate Bernoulli-modellen.
SVM: Een support vector machine (SVM) is een gesuperviseerd machine learning-model dat classificatie-algoritmen gebruikt voor tweegroepsclassificatieproblemen. Nadat ze een SVM-modelset met gelabelde trainingsgegevens voor elke categorie hebben gegeven, kunnen ze nieuwe tekst categoriseren.
LinearSVM: Een support vector machine (SVM) is een begeleid machine learning-model dat classificatie-algoritmen gebruikt voor tweegroepsclassificatieproblemen. Nadat ze een SVM-modelset met gelabelde trainingsgegevens voor elke categorie hebben gegeven, kunnen ze nieuwe tekst categoriseren. Lineaire SVM presteert het beste wanneer de invoergegevens lineair zijn, d.w.z. dat gegevens eenvoudig kunnen worden geclassificeerd door de rechte lijn tussen geclassificeerde waarden op een geplotte grafiek te tekenen.
KNN: Het K-dichtstbijzijnde buren (KNN) algoritme gebruikt 'feature similarity' om de waarden van nieuwe datapunten te voorspellen, wat verder betekent dat het nieuwe datapunt een waarde krijgt toegekend op basis van hoe nauwkeurig het overeenkomt met de punten in de trainingsset.
DecisionTree: Decision Trees zijn een niet-parametrische supervised learning-methode die wordt gebruikt voor zowel classificatie- als regressietaken. Het doel is om een model te maken dat de waarde van een doelvariabele voorspelt door eenvoudige beslissingsregels te leren die worden afgeleid uit de gegevensfuncties.
RandomForest: Random Forest is een begeleid leeralgoritme. Het "bos" dat het bouwt, is een ensemble van beslissingsbomen, meestal getraind met de "bagging"-methode. Het algemene idee van de afzakmethode is dat een combinatie van leermodellen het totale resultaat verhoogt.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees is een ensemble-machine learning-algoritme dat voorspellingen van vele beslissingsbomen combineert. Het heeft te maken met het veelgebruikte random forest-algoritme.
LightGBM: LightGBM is een gradient boosting framework dat gebruikmaakt van boomgebaseerde leeralgoritmen.
GradientBoosting: De techniek om weekleerlingen te transformeren naar een sterke leerling heet Boosting. Het algoritme voor het verhogen van de gradiënt werkt volgens deze uitvoeringstheorie.
XGBoostClassifier: XGBoost: Extreme Gradient Boosting Algoritme. Dit algoritme wordt gebruikt voor gestructureerde gegevens waarbij doelkolomwaarden kunnen worden onderverdeeld in afzonderlijke klassewaarden.

Primaire metrische gegevens voor classificatie van taken met meerdere labels.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kunnen door elkaar worden gebruikt met ClassificationMultilabelPrimaryMetrics; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AUCWeighted: AUC is het oppervlak onder de curve. Deze statistiek geeft het rekenkundig gemiddelde weer van de score voor elke klasse, gewogen door het aantal echte gevallen in elke klasse.
Nauwkeurigheid: Nauwkeurigheid is de verhouding van voorspellingen die exact overeenkomen met de ware klasselabels.
NormMacroRecall: Genormaliseerde macro-herinnering wordt met recall macro-gemiddeld en genormaliseerd, zodat willekeurige prestaties een score van 0 hebben en perfecte prestaties een score van 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Het rekenkundige gemiddelde van de gemiddelde precisiescore voor elke klas, gewogen naar het aantal echte gevallen in elke klasse.
PrecisionScoreWeighted: Het rekenkundige gemiddelde van precisie voor elke klasse, gewogen naar het aantal echte instanties per klasse.
IOU: kruispunt over Union. Kruispunt van voorspellingen gedeeld door unie van voorspellingen.

Primaire metrische gegevens voor classificatietaken.
KnownClassificationPrimaryMetrics kunnen door elkaar worden gebruikt met ClassificationPrimaryMetrics; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AUCWeighted: AUC is het oppervlak onder de curve. Deze statistiek geeft het rekenkundig gemiddelde weer van de score voor elke klasse, gewogen door het aantal echte gevallen in elke klasse.
Nauwkeurigheid: Nauwkeurigheid is de verhouding van voorspellingen die exact overeenkomen met de ware klasselabels.
NormMacroRecall: Genormaliseerde macro-herinnering wordt met recall macro-gemiddeld en genormaliseerd, zodat willekeurige prestaties een score van 0 hebben en perfecte prestaties een score van 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Het rekenkundige gemiddelde van de gemiddelde precisiescore voor elke klas, gewogen naar het aantal echte gevallen in elke klasse.
PrecisionScoreWeighted: Het rekenkundige gemiddelde van precisie voor elke klasse, gewogen naar het aantal echte instanties per klasse.

Beoogd gebruik van de cluster
KnownClusterPurpose kan afwisselbaar worden gebruikt met ClusterPurpose; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

FastProd
DenseProd
DevTest-

Het autorisatietype rekeninstantie. Beschikbare waarden zijn persoonlijk (standaard).
KnownComputeInstanceAuthorizationType kan afwisselbaar worden gebruikt met ComputeInstanceAuthorizationType; dit enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Persoonlijk

Huidige status van een ComputeInstance.
KnownComputeInstanceState kan door elkaar worden gebruikt met ComputeInstanceState; deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Maken
CreateFailed-
Verwijderen
Uitvoeren
opnieuw starten
Formaat wijzigen
JobRunning
Opstelling
SetupFailed
Starten
Stopped
stoppen
UserSetupUp
UserSetupFailed
Onbekend
Onbruikbaar

[Vereist] De rekenkrachtactie.
KnownComputePowerAction kan door elkaar worden gebruikt met ComputePowerAction; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Start
Stop

Enum om de frequentie van een recurrence schedule te beschrijven
KnownComputeRecurrenceFrequency kan door elkaar worden gebruikt met ComputeRecurrenceFrequency; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Minuut: Minuutfrequentie
Uur: Uurfrequentie
Dag: Dagfrequentie
Week: Weekfrequentie
Maand: Maandfrequentie

Alias for ComputeSecretsUnion

Type of ComputeTriggerType

Het type berekening
KnownComputeType kan door elkaar worden gebruikt met ComputeType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AKS
Kubernetes
AmlCompute-
ComputeInstance-
DataFactory
VirtualMachine
HDInsight
Databricks
DataLakeAnalytics-
SynapseSpark

Alias voor ComputeUnion

Enum van doordeweekse dagen
KnownComputeWeekDay kan door elkaar worden gebruikt met ComputeWeekDay; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Maandag: maandag doordeweeks
Dinsdag: Dinsdag doordeweeks
Woensdag: woensdag doordeweeks
Donderdag: donderdag doordeweeks
Vrijdag: vrijdag doordeweeks
Zaterdag: zaterdag doordeweeks
Zondag: Zondag doordeweeks

Authenticatietype van het verbindingsdoel
KnownConnectionAuthType kan door elkaar worden gebruikt met ConnectionAuthType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

PAT
ManagedIdentity
UsernamePassword-
Geen
SAS
AccountKey-
ServicePrincipal
AccessKey-
ApiKey
CustomKeys-
OAuth2
AAD
Gedelegeerde SAS
ProjectManagedIdentity
AccountManagedIdentity
UserEntraToken
AgentUserImpersonation
AgenticIdentityToken
AgenticUser

Categorie van de verbinding
KnownConnectionCategory kan door elkaar worden gebruikt met ConnectionCategory, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

PythonFeed-
ContainerRegistry-
Git
S3
Snowflake
AzureKeyVault
AzureSqlDb-
AzureSynapseAnalytics-
AzureMySqlDb-
AzurePostgresDb-
ADLSGen2-
AzureContainerAppEnvironment
Redis
ApiKey
AzureOpenAI-
AIServices-
CognitiveSearch-
CognitiveService-
CustomKeys-
AzureBlob-
AzureStorageAccount
AzureOneLake-
CosmosDb-
CosmosDbMongoDbApi-
AzureDataExplorer-
AzureMariaDb-
AzureDatabricksDeltaLake
AzureSqlMi-
AzureTableStorage-
AmazonRdsForOracle-
AmazonRdsForSqlServer
AmazonRedshift-
Db2-
Drill
GoogleBigQuery-
Greenplum
Hbase-
Hive
Impala
Informix
MariaDb-
MicrosoftAccess-
MySql-
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSql-
Presto
SapOpenHub-
SapBw-
SapHana-
SapTable-
Spark
SqlServer-
Sybase
Teradata
Vertica
Dennenappel
Databricks
Cassandra
Couchbase
MongoDbV2-
MongoDbAtlas-
AmazonS3Compatible-
FileServer-
ftpServer-
GoogleCloudStorage-
Hdfs-
OracleCloudStorage-
Sftp-
GenericHttp-
ODataRest-
Odbc-
GenericRest-
RemoteTool
AmazonMws
Concur-
Dynamics
DynamicsAx-
DynamicsCrm-
GoogleAdWords-
Hubspot-
Jira

Marketo-
Office365
Eloqua
Responsys-
OracleServiceCloud-
PayPal
QuickBooks
Salesforce
SalesforceServiceCloud
SalesforceMarketingCloud-
SapCloudForCustomer-
SapEcc-
ServiceNow
SharePointOnlineList-
Shopify
Square
WebTable-
Xero
Zoho
GenericContainerRegistry-
Elasticsearch
AppInsights
AppConfig
OpenAI
Serp
BingLLMSearch-
Serverloos
BeheerdOnlineEindpunt
ApiManagement
ModelGateway
GroundingWithBingSearch
GrondenMetMaatZoekEn
Sharepoint
MicrosoftFabric
PowerPlatformEnvironment
RemoteA2A

Groep op basis van aansluitingscategorie
KnownConnectionGroup kan door elkaar worden gebruikt met ConnectionGroup, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Azure
AzureAI-
Database
NoSQL
Bestand
GenericProtocol-
ServicesAndApps-

Type of ContainerType

Hiermee geeft u het huidige veiligheidsniveau voor de veiligheid van inhoud op.
KnownContentSafetyLevel kan door elkaars worden gebruikt met ContentSafetyLevel; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Blokkeren
uitgesteld

Hiermee geeft u de status van de veiligheid van inhoud op.
KnownContentSafetyStatus kan door elkaar worden gebruikt met ContentSafetyStatus; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Ingeschakeld
Disabled

Een interface die een pagina met resultaten beschrijft.

Het type entiteit dat de resource heeft gemaakt.
KnownCreatedByType kan door elkaar worden gebruikt met CreatedByType, bevat deze enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Gebruiker: de entiteit is gemaakt door een gebruiker.
application: de entiteit is gemaakt door een toepassing.
ManagedIdentity-: de entiteit is gemaakt door een beheerde identiteit.
Sleutel: de entiteit is gemaakt door een sleutel.

Enum om het type gegevensarchief te bepalen.
KnownCredentialsType kan door elkaar worden gebruikt met CredentialsType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AccountKey-
Certificaat
Geen
Sas-
ServicePrincipal

Type van dataBeschikbaarheidStatus

Type of DataCollectionMode

Alias for DataDriftMetricThresholdBaseUnion

Enum om het type taak voor het genereren van gegevens te bepalen.
KnownDataGenerationTaskType kan uitwisselbaar worden gebruikt met DataGenerationTaskType; deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Gesprek: Genereer conversatiedata (meer/enkele beurt)
Wiskunde: Genereer wiskundige gegevens voor numerieke antwoorden
Nli: Genereer natuurlijke taalinferentiegegevens
NluQa: Genereer Natural Language Understanding-data voor Question Answering-data
Samenvatting: Genereer een belangrijke samenvatting voor een artikel

Enum om het type gegevensgeneratie te bepalen.
KnownDataGenerationType kan uitwisselbaar worden gebruikt met DataGenerationType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

LabelGeneration: Labelgeneratie door leraarmodel afleiden
DataGeneratie: Synthetische Datageneratie

Alias voor DataGenerationVerticalUnion

Alias voor DataQualityMetricThresholdBaseUnion

Enum om het type DataReference-referenties te bepalen.
KnownDataReferenceCredentialType kan door elkaar worden gebruikt met DataReferenceCredentialType; dit enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

SAS
DockerCredentials
ManagedIdentity
NoCredentials

Alias voor DataReferenceCredentialUnion

Opsomming om het type gegevens te bepalen.
KnownDataType- kan door elkaar worden gebruikt met DataType, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

uri_file
uri_folder
mltable

Alias for DataVersionBasePropertiesUnion

Alias for DatastoreCredentialsUnion

Alias voor DatastorePropertiesUnion

Alias voor DatastoreSecretsUnion

Enum om het inhoudstype van de datastore te bepalen.
KnownDatastoreType kan uitwisselbaar worden gebruikt met DatastoreType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AzureBlob-
AzureDataLakeGen1
AzureDataLakeGen2
AzureFile-
OneLake

Type van DefaultActionType

Type van DefaultResourceProvisioningState

Upgradeoptie voor implementatiemodelversie.
KnownDeploymentModelVersionUpgradeOption kan door elkaar worden gebruikt met DeploymentModelVersionUpgradeOption, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

OnceNewDefaultVersionAvailable
OnceCurrentVersionExpired
NoAutoUpgrade

Mogelijke waarden voor DeploymentProvisioningState.
KnownDeploymentProvisioningState kan door elkaar worden gebruikt met DeploymentProvisioningState, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Maken
Verwijderen
Schaalbaarheid
bijwerken
Geslaagd
Mislukt
Geannuleerd

Level van werkruimte-setupfout
KnownDiagnoseResultLevel kan door elkaar worden gebruikt met DiagnoseResultLevel; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Warning
Error
Informatie

Alias voor DistributionConfigurationUnion

Enum om het type taakverdeling te bepalen.
KnownDistributionType kan door elkaar worden gebruikt met DistributionType; dit enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

PyTorch
TensorFlow
Mpi
Straal: Type straalverdeling.

Type van vroegtijdige beëindigingPolisType

Alias voor EarlyTerminationPolicyUnion

Enum om te bepalen of PublicNetworkAccess is ingeschakeld of uitgeschakeld voor het verlaten van een implementatie.
KnownEgressPublicNetworkAccessType kan uitwisselbaar worden gebruikt met EgressPublicNetworkAccessType; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Ingeschakeld
Disabled

Enum om het type e-mailmelding te bepalen.
KnownEmailNotificationEnableType kan door elkaar worden gebruikt met EmailNotificationEnableType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

JobCompleted
JobFailed
JobCancelled

Hiermee wordt aangegeven of de versleuteling is ingeschakeld voor de werkruimte.
KnownEncryptionStatus kan door elkaar worden gebruikt met EncryptionStatus, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Ingeschakeld
Disabled

Enum om de eindpuntverificatiemodus te bepalen.
KnownEndpointAuthMode kan door elkaar worden gebruikt met EndpointAuthMode; deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AMLToken
Sleutel
AADToken

Enum om het rekentype van het eindpunt te bepalen.
KnownEndpointComputeType kan uitwisselbaar worden gebruikt met EndpointComputeType; dit enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Managed
Kubernetes
AzureMLCompute

Alias for EndpointDeploymentResourcePropertiesUnion

Status van eindpuntprovisioning.
KnownEndpointProvisioningState kan uitwisselbaar worden gebruikt met EndpointProvisioningState; deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Maken
Verwijderen
Geslaagd
Mislukt
bijwerken
Geannuleerd

Alias voor EndpointResourcePropertiesUnion

Type van het eindpunt.
KnownEndpointType kan door elkaar worden gebruikt met EndpointType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Azure. OpenAI
Azure. Toespraak
Azure. ContentSafety
Azure. Llama
managedOnlineEndpoint
serverlessEndpoint

Het omgevingstype wordt ofwel door de gebruiker aangemaakt of samengesteld door de Azure ML-service
KnownEnvironmentType kan door elkaar worden gebruikt met EnvironmentType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Samengesteld
UserCreated

Type van de omgevingsvariabele. Mogelijke waarden zijn: lokaal - Voor lokale variabele
KnownEnvironmentVariableType kan door en door elkaar worden gebruikt met EnvironmentVariableType; deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

lokale

Type KenkenmerkAttributieMetriek

Type of FeatureDataType

De bewerkingsmodus voor het belang van computingfuncties.
KnownFeatureImportanceMode kan door elkaar worden gebruikt met FeatureImportanceMode; deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Uitgeschakeld: Schakelt het belang van het berekenen van functies binnen een signaal uit.
Ingeschakeld: Maakt het belang van het berekenen van functies binnen een signaal mogelijk.

Vlag voor het genereren van vertragingen voor de numerieke functies.
KnownFeatureLags kunnen door elkaar worden gebruikt met FeatureLags; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen: Geen feature lags gegenereerd.
Auto: Het systeem genereert automatisch feature lags.

Featurisatiemodus - bepaalt de featurisatiemodus van gegevens.
KnownFeaturizationMode kan door elkaar worden gebruikt met FeaturizationMode; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Auto: Auto-modus, het systeem voert fenaturisatie uit zonder aangepaste feature-invoer.
Aangepast: Aangepaste featurisatie.
Uit: Featurisatie uit. De taak 'Prognose' kan deze waarde niet gebruiken.

Type of FineTuningTaskType

Alias voor FineTuningVerticalUnion

Firewall Sku gebruikt voor FQDN-regels
KnownFirewallSku kan uitwisselbaar worden gebruikt met FirewallSku; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Standard
Basic

Enum om de selectiemodus van de voorspellingshorizon te bepalen.
KnownForecastHorizonMode kan door elkaar worden gebruikt met ForecastHorizonMode; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Auto: Voorspellingshorizon wordt automatisch bepaald.
Aangepast: Gebruik de aangepaste voorspellingshorizon.

Alias voor ForecastHorizonUnion

Enum voor alle voorspellingsmodellen die worden ondersteund door AutoML.
KnownForecastingModels kunnen door elkaar worden gebruikt met ForecastingModels; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AutoArima: Auto-Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model gebruikt tijdreeksgegevens en statistische analyse om de data te interpreteren en toekomstige voorspellingen te doen. Dit model heeft tot doel gegevens te verklaren door gebruik te maken van tijdreeksgegevens over de waarden uit het verleden en gebruikt lineaire regressie om voorspellingen te doen.
Profeet: Prophet is een procedure voor het voorspellen van tijdreeksgegevens op basis van een additief model waarbij niet-lineaire trends worden afgestemd op jaarlijke, wekelijkse en dagelijkse seizoensgebondenheid, plus feestdageneffecten. Het werkt het beste met tijdreeksen met sterke seizoenseffecten en meerdere seizoenen met historische gegevens. Prophet is robuust tegen ontbrekende gegevens en verschuivingen in de trend, en gaat doorgaans goed om met uitschieters.
Naïef: Het Naive-voorspellingsmodel doet voorspellingen door de nieuwste doelwaarde voor elke tijdreeks in de trainingsdata over te nemen.
Seizoensgebonden: Het Seasonal Naive voorspellingsmodel doet voorspellingen door de nieuwste seizoensdoelwaarden voor elke tijdreeks in de trainingsdata over te nemen.
Gemiddelde: Het gemiddelde voorspellingsmodel doet voorspellingen door het gemiddelde van de doelwaarden voor elke tijdreeks in de trainingsdata over te dragen.
Seizoensgemiddelde: Het Seizoensgemiddelde voorspellingsmodel doet voorspellingen door de gemiddelde waarde van het laatste seizoen aan data voor elke tijdreeks in de trainingsdata over te dragen.
ExponentialSmoothing: Exponentiële smoothing is een tijdreeksvoorspellingsmethode voor univariate data die kan worden uitgebreid om data met een systematische trend of seizoencomponent te ondersteunen.
Arimax: Een autoregressief geïntegreerd voortschrijdend gemiddelde met verklarende variabele (ARIMAX) model kan worden gezien als een meervoudig regressiemodel met één of meer autoregressieve (AR) termen en/of één of meer voortschrijdend gemiddelde (MA) termen. Deze methode is geschikt voor prognoses wanneer de gegevens stationair/niet-stationair zijn en multivariaat zijn met elk type gegevenspatroon, d.w.z. niveau/trend/seizoensgebondenheid/cycliciteit.
TCNForecaster: TCNForecaster: Temporal Convolutional Networks Voorspeller. TODO: Vraag het prognoseteam om een korte intro.
ElasticNet: Elastisch net is een populair type geregulariseerde lineaire regressie dat twee populaire straffen combineert, namelijk de L1- en L2-straffuncties.
GradientBoosting: De techniek om weekleerlingen te transformeren naar een sterke leerling heet Boosting. Het algoritme voor het verhogen van de gradiënt werkt volgens deze uitvoeringstheorie.
DecisionTree: Decision Trees zijn een niet-parametrische supervised learning-methode die wordt gebruikt voor zowel classificatie- als regressietaken. Het doel is om een model te maken dat de waarde van een doelvariabele voorspelt door eenvoudige beslissingsregels te leren die worden afgeleid uit de gegevensfuncties.
KNN: Het K-dichtstbijzijnde buren (KNN) algoritme gebruikt 'feature similarity' om de waarden van nieuwe datapunten te voorspellen, wat verder betekent dat het nieuwe datapunt een waarde krijgt toegekend op basis van hoe nauwkeurig het overeenkomt met de punten in de trainingsset.
LassoLars: Lasso-model past bij Least Angle Regression, ook wel Lars genoemd. Het is een lineair model getraind met een L1 prior als regularizer.
SGD: SGD: Stochastische gradiëntafdaling is een optimalisatie-algoritme dat vaak wordt gebruikt in machine learning-toepassingen om de modelparameters te vinden die overeenkomen met de beste aansluiting tussen voorspelde en daadwerkelijke outputs. Het is een onnauwkeurige maar krachtige techniek.
RandomForest: Random Forest is een begeleid leeralgoritme. Het "bos" dat het bouwt, is een ensemble van beslissingsbomen, meestal getraind met de "bagging"-methode. Het algemene idee van de afzakmethode is dat een combinatie van leermodellen het totale resultaat verhoogt.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees is een ensemble-machine learning-algoritme dat voorspellingen van vele beslissingsbomen combineert. Het heeft te maken met het veelgebruikte random forest-algoritme.
LightGBM: LightGBM is een gradient boosting framework dat gebruikmaakt van boomgebaseerde leeralgoritmen.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor is een begeleid machine learning-model met een ensemble van basisleerlingen.

Primaire metrische gegevens voor prognosetaak.
KnownForecastingPrimaryMetrics kunnen door elkaar worden gebruikt met ForecastingPrimaryMetrics; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

SpearmanCorrelatie: De rangcoëfficiënt van de Spearman is een niet-parametrische maat voor rangcorrelatie.
NormalizedRootMeanSquaredError: De Normalized Root Mean Squared Error (NRMSE) de RMSE vergemakkelijkt de vergelijking tussen modellen met verschillende schalen.
R2Score: De R2-score is een van de prestatiebeoordelingsmaatstaven voor voorspellingsgebaseerde machine learning-modellen.
NormalizedMeanAbsoluteError: De Normalized Mean Absolute Error (NMAE) is een validatiemetriek om de Mean Absolute Error (MAE) van (tijd)reeksen met verschillende schalen te vergelijken.

Definieert ondersteunde metriekdoelen voor hyperparameterafstemming
KnownGoal kan door elkaars worden gebruikt met Goal; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Minimaliseer
Maximaliseer

Enum om het identiteitskader te bepalen.
KnownIdentityConfigurationType kan door elkaar worden gebruikt met IdentityConfigurationType; dit enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Managed
AMLToken
UserIdentity

Alias voor IdentityConfigurationUnion

Type van de afbeelding. Mogelijke waarden zijn: docker - Voor docker-installatiekopieën. azureml - Voor AzureML Environment images (aangepast en gecureerd)
KnownImageType- kan door elkaar worden gebruikt met ImageType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Docker
azureml

Enum om de leveringsmodus voor invoergegevens te bepalen.
KnownInputDeliveryMode kan afwisselbaar worden gebruikt met InputDeliveryMode; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

ReadOnlyMount
ReadWriteMount
Downloaden
Rechtstreeks
EvalMount
EvalDownload

Primaire metrische gegevens voor InstanceSegmentation-taken.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics kunnen door elkaar worden gebruikt met InstanceSegmentationPrimaryMetrics; deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) is het gemiddelde van AP (Average Precision). AP wordt berekend voor elke klasse en gemiddeld om de MAP te krijgen.

Isolatiemodus voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.
KnownIsolationMode kan door elkaar worden gebruikt met IsolationMode; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Disabled
AllowInternetOutbound
AllowOnlyApprovedOutbound

Alias voor JobBasePropertiesUnion

Enum om het invoertype voor de taak te bepalen.
KnownJobInputType kan door elkaar worden gebruikt met JobInputType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

letterlijk
uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

Alias voor JobInputUnion

Type van JobLimitsType

Alias voor JobLimitsUnion

Enum om het type taakuitvoer te bepalen.
KnownJobOutputType kan door elkaar worden gebruikt met JobOutputType; dit enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

Alias voor JobOutputUnion

De status van een baan.
KnownJobStatus kan door elkaar worden gebruikt met JobStatus, deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

NotStarted: De run is nog niet begonnen.
Start: De run is begonnen. De gebruiker heeft een uitvoerings-ID.
Provisioning: (Momenteel niet gebruikt) Het wordt gebruikt als ES het rekendoel aanmaakt.
Voorbereiden: De loopomgeving wordt voorbereid.
In de wachtrij: De taak wordt in de wachtrij geplaatst in het compute-doel. In BatchAI bevindt de taak zich bijvoorbeeld in de wachtrij, terwijl wordt gewacht tot alle vereiste knooppunten gereed zijn.
Lopen: De taak begon te draaien in het compute-doel.
Afronding: De taak is voltooid in het doel. Het is nu in de staat voor het verzamelen van uitvoer.
AnnulerenAangevraagd: Annulering is aangevraagd voor de baan.
Voltooid: Klus succesvol voltooid. Dit weerspiegelt dat zowel de taak zelf als de output collection-toestanden succesvol zijn voltooid
Mislukt: Werk mislukt.
Geannuleerd: Na annuleringsverzoek is de baan nu succesvol geannuleerd.
NotResponding: Wanneer heartbeat is ingeschakeld, als de run geen informatie bijwerkt naar RunHistory, gaat de run naar de NotResponding-status. NotResponding is de enige staat die is vrijgesteld van strikte overgangsbevelen. Een run kan gaan van NotResponding naar een van de vorige statussen.
Gepauzeerd: De taak wordt gepauzeerd door gebruikers. Bepaalde aanpassingen aan labeltaken kunnen alleen worden aangebracht in de onderbroken status.
Onbekend: Standaardstatus van de taak als deze niet aan alle andere statussen is gekoppeld

Enum om het taakniveau te bepalen.
KnownJobTier kan afwisselbaar worden gebruikt met JobTier; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Null
Spot
Basic
Standard
Premium

Enum om het soort baan te bepalen.
KnownJobType kan door elkaar worden gebruikt met JobType, deze enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AutoML
Command
Vegen
Pijplijn
Spark
FineTuning
Distillatie

Type of KeyType

Leren tarief scheduler enum.
KnownLearningRateScheduler kan door elkaar worden gebruikt met LearningRateScheduler; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen: Geen learning rate scheduler geselecteerd.
WarmupCosine: Cosinus-gloeien met warming-up.
Stap: Stap leertempo planner.

Type van ListViewType

Load Balancer Type
KnownLoadBalancerType kan door elkaar worden gebruikt met LoadBalancerType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

PublicIP
InternalLoadBalancer

Enum voor het instellen van log breedsprakigheid.
KnownLogVerbosity kan door elkaars worden gebruikt met LogVerbosity; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

NotSet: Geen logs uitgezonden.
Debug: Debug- en bovenstaande logstatements worden gelogd.
Info: Info en bovenstaande logstatements zijn geregistreerd.
Waarschuwing: Waarschuwing en bovenstaande logstatements worden gelogd.
Fout: Fout en bovenstaande log-instructies worden gelogd.
Kritisch: Alleen kritische uitspraken geregistreerd.

Het soort beheerd netwerk. Gebruikers kunnen overschakelen van V1 naar V2 voor gedetailleerde toegangscontroles, maar kunnen niet terugschakelen naar V1 zodra V2 is ingeschakeld.
KnownManagedNetworkKind kan door elkaar worden gebruikt met ManagedNetworkKind; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

V1-
V2

Type van ManagedNetworkProvisioningState

Status voor het beheerde netwerk van een machine learning-werkruimte.
KnownManagedNetworkStatus kan door elkaar worden gebruikt met ManagedNetworkStatus; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

inactieve
Actieve

Type of ManagedPERequirement

Type van ManagedPEStatus

Type beheerde service-identiteit (waarbij zowel SystemAssigned- als UserAssigned-typen zijn toegestaan).
KnownManagedServiceIdentityType kan door elkaar worden gebruikt met ManagedServiceIdentityType. Dit enum bevat de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen: Geen beheerde identiteit.
SystemAssigned: Door het systeem toegewezen beheerde identiteit.
UserAssigned: Door de gebruiker toegewezen beheerde identiteit.
SystemAssigned,UserAssigned: Aan het systeem en de gebruiker toegewezen beheerde identiteit.

Type of MarketplaceSubscriptionProvisioningState

Type MarktplaatsAbonnementStatus

Type MaterialisatieStoreType

Geeft aan of mlflow autologger is ingeschakeld voor notebooks.
KnownMlflowAutologger kan afwisselbaar worden gebruikt met MlflowAutologger; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Ingeschakeld
Disabled

Status van modellevenscyclus.
KnownModelLifecycleStatus kan door elkaar worden gebruikt met ModelLifecycleStatus, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Algemeen Beschikbaar
Voorbeeld

Enum om het type fijnafstemming te bepalen.
KnownModelProvider kan uitwisselbaar worden gebruikt met ModelProvider; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AzureOpenAI: Fintuning met het Azure Open AI-model.
Custom: Fin-tunen met een aangepast model.

Grootte van het afbeeldingsmodel.
KnownModelSize kan door elkaar worden gebruikt met ModelSize; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Geen: Geen waarde geselecteerd.
Klein: Klein formaat.
Medium: Medium formaat.
Groot: Groot formaat.
ExtraLarge: Extra groot formaat.

Model taaktype enum.
KnownModelTaskType kan door elkaar worden gebruikt met ModelTaskType; dit enum bevat de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Classificatie
Regressie

Alias for MonitorComputeConfigurationBaseUnion

Alias for MonitorComputeIdentityBaseUnion

Bewaak het type rekenidentiteit enum.
KnownMonitorComputeIdentityType kan afwisselbaar worden gebruikt met MonitorComputeIdentityType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

AmlToken: Authenticeert via het AML-token van de gebruiker.
ManagedIdentity: Authenticeert via een door de gebruiker aangeboden beheerde identiteit.

Bewaak het rekentype enum.
KnownMonitorComputeType kan door elkaar worden gebruikt met MonitorComputeType; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

ServerlessSpark: Serverless Spark compute.

Type of MonitoringFeatureDataType

Alias for MonitoringFeatureFilterBaseUnion

Type of MonitoringFeatureFilterType

Alias voor MonitoringInputDataBaseUnion

Monitoring invoer gegevenstype enum.
KnownMonitoringInputDataType kan door elkaar worden gebruikt met MonitoringInputDataType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Statisch: Een invoerdata met een vaste venstergrootte.
Rolling: Invoerdata die relatief overgaat met de huidige draaitijd van de monitor.
Vast: Een invoerdata met tabelformaat dat geen voorverwerking vereist.

Type monitoringMeldingTypeT

Alias voor MonitoringSignalBaseUnion

Type monitoringSignaalType

Zet actie op.
KnownMountAction kan door elkaar worden gebruikt met MountAction; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Mount
Afstijgen

Montage-modus.
KnownMountMode kan door elkaar worden gebruikt met MountMode; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Alleen-lezen
Lezen Schrijven

Zet staat op.
KnownMountState kan door elkaar worden gebruikt met MountState; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

MountRequested
Gemonteerd
MountFailed
AfgezetAangevraagd
AfstijgenMislukt
Onbereden

Bepaalt hoe de waarde van N-Cross-validaties wordt bepaald.
KnownNCrossValidationsMode kan uitwisselbaar worden gebruikt met NCrossValidationsMode; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Auto: Bepaal automatisch de waarde van N-kruisvalidaties. Alleen ondersteund voor de AutoML-taak 'Prognoses'.
Custom: Gebruik aangepaste N-Cross validatiewaarde.

Alias voor NCrossValidationsUnion

netwerk van deze container.
KnownNetwork kan uitwisselbaar worden gebruikt met Network; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Brug
Host

Status van het rekenknooppunt. Waarden zijn inactief, actief, voorbereidend, onbruikbaar, vertrekkend en gepreempt.
KnownNodeState kan door elkaar worden gebruikt met NodeState, bevat deze opsomming de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

niet-actieve
uitvoeren
Voorbereiden
onbruikbaar
vertrek
voorgenomen

Alias voor NodesUnion

De opgesomde types voor de waarde van de knooppunten
KnownNodesValueType kan door elkaar worden gebruikt met NodesValueType; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Alle

Type of NumericalDataDriftMetric

Type NumeriekDataKwaliteitsmetriek

Type NumeriekVoorspellingDriftMetriek

Primaire metrische gegevens voor de taak Image ObjectDetection.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics kunnen door elkaar worden gebruikt met ObjectDetectionPrimaryMetrics; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) is het gemiddelde van AP (Average Precision). AP wordt berekend voor elke klasse en gemiddeld om de MAP te krijgen.

Enum om het type OneLake-artefact te bepalen.
KnownOneLakeArtifactType kan door elkaar worden gebruikt met OneLakeArtifactType; dit enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

LakeHouse

Alias voor OneLakeArtifactUnion

Alias voor OnlineDeploymentPropertiesUnion

Alias voor OnlineScaleSettingsUnion

Het type besturingssysteem.
KnownOperatingSystemType kan door elkaar worden gebruikt met OperatingSystemType, bevat dit enum de bekende waarden die de service ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Linux
Windows

Naam van de laatste bewerking.
KnownOperationName kan door elkaar worden gebruikt met OperationName, bevat dit enum de bekende waarden die door de service worden ondersteund.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

Creëren
Start
Stop
Opnieuw starten
Formaat
Opnieuw aanmaken
Delete

Bewerkingsstatus.
KnownOperationStatus kan door elkaar worden gebruikt met OperationStatus; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

In uitvoering
Geslaagd
CreateFailed-
StartFailed-
StopFailed-
HerstartenMislukt
ResizeFailed
ReimageFailed
DeleteFailed-

Trigger van de bewerking.
KnownOperationTrigger kan door elkaar worden gebruikt met OperationTrigger; deze enum bevat de bekende waarden die de dienst ondersteunt.

Bekende waarden die door de service worden ondersteund

User
Schedule
IdleShutdown