CLI środowiska uruchomieniowego AI

Ważna

Ta funkcja jest dostępna w publicznej wersji testowej.

Interfejs wiersza poleceń air przesyła i zarządza zadaniami rozproszonego trenowania na platformie AI Runtime, bezserwerowej platformie obliczeniowej GPU dostępnej na żądanie. Interfejs wiersza polecenia korzysta z konfiguracji zadań opartych na języku YAML, integruje się z platformą MLflow i obsługuje przepływy pracy kodu opartego na obszarze roboczym i opartego na usłudze Git.

air Interfejs wiersza polecenia jest zgodny z tymi samymi standardami zgodności co środowisko uruchomieniowe sztucznej inteligencji. Aby uzyskać informacje o obsługiwanych standardach i wyjątkach, zobacz Profil zabezpieczeń zgodności.

Kiedy używać interfejsu wiersza polecenia

Użyj interfejsu wiersza polecenia środowiska uruchomieniowego AI, jeśli chcesz:

  • Przesyłanie obciążeń szkoleniowych procesora GPU z laptopa i edytora kodu bez otwierania notesu.
  • Zdefiniuj zadania szkoleniowe deklaratywnie w języku YAML, aby można je było zaewidencjonować w kontroli źródła.
  • Uruchamiaj długotrwałe zadania treningowe lub rozproszone trenowanie na wielu węzłach — czyli obciążenia, które muszą działać dłużej niż trwa sesja interaktywna lub wykorzystywać więcej niż jeden węzeł.

W przypadku interfejsu API języka Python w notesie (@distributed i @ray_launch) zobacz zamiast tego Trenowanie rozproszone w notesach.

Aby interaktywnie pracować na jednym węźle procesora GPU za pośrednictwem protokołu SSH — z poziomu terminalu lub środowiska IDE, zamiast przesyłania obciążenia — użyj polecenia databricks ssh connect. Zobacz Nawiązywanie połączenia z usługą Databricks przy użyciu tunelu SSH.

W tym dziale

  • Last updated on