Fluxos de trabalho

Dica

Antes de procurar fluxos de trabalho, recomendamos primeiro experimentar padrões mais simples para ver se eles atendem às suas necessidades. Eles são mais fáceis de configurar e depurar. Os fluxos de trabalho são mais úteis quando você precisa de uma ordem de execução garantida que um único agente não pode fornecer de forma confiável por conta própria.

A jornada até agora cobriu maneiras cada vez mais poderosas de construir com agentes. Você viu como um único agente pode usar ferramentas, carregar habilidades, processar através do middleware e utilizar o contexto rico. Você compôs agentes utilizando um como ferramenta para outro e os conectou entre limites de serviço com A2A.

Todos esses padrões compartilham uma característica comum: a LLM decide o que acontece a seguir. O modelo escolhe qual ferramenta chamar, se deseja delegar e quando parar. Isso é poderoso para tarefas abertas em que o caminho certo depende da conversa, mas é uma responsabilidade quando o processo em si tem regras.

Considere cenários como estes:

  • Um pipeline de revisão de documento em que um rascunho deve ser escrito, revisado, reformulado e aprovado, nessa ordem, todas as vezes.
  • Um fluxo de integração de clientes que coleta informações, realiza um cheque de conformidade, provisiona contas e envia um e-mail de boas-vindas — algumas etapas em paralelo, algumas sujeitas à aprovação humana.
  • Um fluxo de trabalho de análise que coleta dados de várias fontes, mescla os resultados e gera um relatório , em que uma falha no meio do caminho deve ser retomada do último ponto de verificação, e não recomeçar.

Em cada caso, a estrutura do processo é conhecida antecipadamente. As etapas, sua ordenação, os pontos de decisão – não são coisas que você quer que o modelo descubra em runtime. Você deseja definir o grafo explicitamente e permitir que agentes (ou qualquer outra lógica) sejam executados dentro dele.

É isso que os fluxos de trabalho fornecem.

O espectro de inteligência

Os aplicativos de agente não precisam ser totalmente autônomos ou totalmente baseados em regras. Há um espectro no meio e os fluxos de trabalho permitem que você escolha onde pousar.

Fully intelligent                                              Fully deterministic
(model decides everything)                                     (code decides everything)
◄──────────────────────────────────────────────────────────────►
│                         │                         │
│  Single agent with      │  Workflow with agent    │  Workflow with only
│  tools — the model      │  executors — the graph  │  deterministic executors
│  picks every step       │  controls the process,  │  — no LLM involved,
│                         │  agents handle the      │  pure business logic
│                         │  reasoning-heavy steps  │

Na extremidade esquerda, um único agente com ferramentas manipula tudo – o modelo decide o que fazer, quando delegar e quando parar. Essa é a abordagem mais flexível, mas também a menos previsível. Na extremidade direita, um fluxo de trabalho com executores puramente determinísticos é essencialmente um pipeline tradicional, totalmente previsível, mas sem nenhum raciocínio de IA.

A maioria dos aplicativos do mundo real reside em algum lugar no meio. Um fluxo de trabalho define a estrutura — quais etapas são executadas, em que ordem, com quais portas lógicas — enquanto executores individuais dentro desse fluxo de trabalho usam agentes para as etapas que se beneficiam do raciocínio LLM. Você obtém a previsibilidade de um processo explícito com a inteligência da IA onde ela importa.

A percepção chave é que você controla o ajuste. Para cada etapa em seu processo, você decide:

  • O modelo deve descobrir o que fazer? → usar um executor de agente.
  • O código deve determinar o resultado? → usar um executor determinístico com lógica de negócios regular.
  • Um humano deve fazer a chamada? → usar um portão humano no loop .

Esse é o verdadeiro poder dos fluxos de trabalho: não substituir agentes, mas fornecer controle explícito sobre a quantidade de inteligência em cada parte do aplicativo.

Escolhendo o padrão certo

Os padrões do início dessa jornada e dos fluxos de trabalho não são abordagens concorrentes– são pontos diferentes no espectro. A questão chave é: quem deve decidir o que acontece a seguir?

Pergunta Se a resposta for "o modelo" Se a resposta for "o desenvolvedor"
Qual subtarefa abordar em seguida? Agentes como ferramentas – o agente externo roteia dinamicamente Fluxos de trabalho — o grafo define o caminho
Se deve envolver outro agente? Agentes como ferramentas – delegação orientada por modelo Agentes em fluxos de trabalho – o grafo conecta os agentes
Quando perguntar a um humano? Aprovação da ferramenta – reativa, por ferramenta Human-in-the-loop — portões explícitos em pontos definidos
Como lidar com falhas parciais? Lógica de repetição em implementações de ferramentas Pontos de verificação – retomar do último estado salvo

Na prática, a maioria dos sistemas de produção combina ambos. Um fluxo de trabalho define o processo de alto nível e executores individuais dentro desse fluxo de trabalho usam agentes para as etapas que se beneficiam do raciocínio LLM. A página agentes em fluxos de trabalho mostra exatamente como fazer isso.

Padrões de orquestração internos

Para cenários comuns de coordenação de vários agentes, o Agent Framework fornece padrões de orquestração internos – modelos de fluxo de trabalho predefinidos que você pode usar diretamente ou personalizar:

Padrão Quando usar isso
Seqüencial Os agentes executam um após o outro em uma ordem definida – cada um se baseia na saída do agente anterior
Concorrente Agentes são executados em paralelo – útil quando as tarefas são independentes e você deseja reduzir a latência
Transferência Os agentes transferem o controle entre si com base no contexto — ideal para encaminhamento a especialistas
Chat em grupo Os agentes colaboram em uma conversa compartilhada – útil para debate, revisão ou brainstorming.
Magentic Um agente de gerente coordena dinamicamente agentes especializados – equilibra a estrutura com flexibilidade

Essas orquestrações lidam com a clichê da coordenação do agente para que você possa se concentrar nos próprios agentes.

Fluxos de trabalho como agentes

Um dos padrões de composição mais poderosos é encapsular um fluxo de trabalho para que ele se pareça com um agente regular. O recurso fluxos de trabalho como agentes permite que você pegue um fluxo de trabalho complexo de várias etapas e exponha-o por meio da interface do agente padrão. Outros agentes podem chamá-lo como uma ferramenta, os clientes A2A podem invocá-lo por HTTP e os consumidores não precisam saber se estão conversando com um fluxo de trabalho.

Recapitulação do percurso

Agora você viu todo o espectro de padrões de desenvolvimento de agente:

Padrão Mais adequado para
Conceitos básicos do LLM Noções básicas sobre a base
De LLMs para Agentes A abstração do agente
Adicionando ferramentas Agentes que atuam em sistemas externos
Adicionando habilidades Comportamentos de agente modular reutilizáveis
Adicionando Middleware Preocupações transversais e diretrizes
Provedores de contexto Memória, personalização e RAG
Agentes como Ferramentas Composição e delegação de agente simples
Agente para Agente (A2A) Comunicação entre agentes de serviço
Fluxos de trabalho Orquestração complexa de várias etapas com controle explícito

Cada padrão adiciona funcionalidade — e complexidade. Os melhores sistemas de agente usam o padrão mais simples que atende aos seus requisitos e alcançam padrões mais poderosos somente quando o cenário o exige.

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