Паттерны агентной трансформации

Агенты ИИ переходят от помощи людям в выполнение работы. Это единственное изменение полностью меняет то, как вы управляете, владеете и эксплуатируете агентов, поэтому не существует универсальной модели, подходящей для всех инициатив, связанных с агентами.

Организации, которые успешно масштабируют агентов, не подходят ко всем инициативам одинаково. Они признают, что агент, который составляет электронные письма для частных лиц, отличается от агента, который автономно обрабатывает страховые претензии. Для каждого требуется различные модели управления, модели владения, метрики успеха и уровни зрелости организации.

Эта серия статей знакомит с паттернами агентной трансформации — системой классификации, которая помогает назвать то, что вы делаете, подобрать подходящую операционную модель для каждой инициативы и инвестировать в нужные компетенции для масштабирования.

Tip

Это руководство основывается на сборнике схем шаблонов преобразования агентов, Microsoft практическом руководстве по выбору, масштабированию и работе агентов ИИ. Начните с полной платформы, а затем используйте эти статьи, чтобы получить более подробные сведения о каждом шаблоне.

Переход, который лежит в основе всего: от помощи к выполнению

Агенты переходят от помощи людям в выполнение работы.

Когда агенты помогают, они поддерживают принятие человеческих решений. Человек решает, что делать, человек выполняет действие, и человек полностью отвечает. Эта модель несет низкий риск и удобно подходит в привычных шаблонах управления.

При выполнении агентов они выполняют работу в разных системах. Агент действует на основе решений, управляет рабочими процессами, а человек контролирует результаты, а не выполняет работу напрямую. Эта модель несет более высокий риск и требует новой операционной модели.

В тот момент, когда агент запускается, появляются четыре новых требования:

  • Назначенный владелец: кто отвечает за этого агента?
  • Определенный ответ на риск: что происходит, когда это происходит неправильно?
  • Управление жизненным циклом: кто улучшает его с течением времени?
  • Явные полномочия: Что входит, а что не входит в круг полномочий агента?

Именно применяя к исполняющему агенту управление уровня ассистивных систем, организации накапливают скрытые риски. Когда к простому помощнику применяют корпоративное управление уровня высшего руководства, именно так и тормозят его внедрение. Сопоставление управления с работой — это вся суть платформы.

Назовите то, что вы делаете: Шесть шаблонов

Шаблон преобразования — это выбор способа работы агентов: кто выполняет работу, кто решает и как он управляется. Именование шаблона позволяет сопоставить правильную операционную модель с каждой инициативой вместо того, чтобы обрабатывать каждый агент одинаково.

Без системы классификации организации, как правило, применяют одну и ту же платформу к каждой инициативе агента. Такой подход может привести к чрезмерному регулированию простых агентов, что замедляет внедрение, и к недостаточному регулированию сложных, что создает риски юридической ответственности.

Шаблоны преобразования позволяют классифицировать инициативы агента по намерениям, операционной модели и профилю риска. Они помогут вам ответить на правильные вопросы для каждой инициативы:

  • Кто работает?
  • Кто решает?
  • Как это регулируется?
  • Какой уровень зрелости необходим для успеха?

Шаблоны — это варианты проектирования, а не этапы. Вы не проходите их по порядку. Большинство организаций одновременно ведут два или три таких процесса, и у каждого из них есть своё ответственное лицо, свой порядок эскалации и свой процесс выпуска релизов.

Pattern Purpose
Внедрение ИИ для сотрудников Сделать каждого сотрудника более способным
Расширение возможностей бизнес-экспертов Масштабируйте знания эксперта
Рабочие места и ИТ-службы Запустите внутренние сервисы сквозным образом
Преобразование основных бизнес-процессов Преобразование критически важных для бизнеса рабочих процессов
Внешнее взаимодействие Обслуживание клиентов и партнеров напрямую
Возможности искусственного интеллекта Создавайте совершенно новые возможности

Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор правильного шаблона преобразования".

Поиск места для инвестиций: модель зрелости

Каждая модель требует разного уровня зрелости по пяти ключевым факторам, определяющим возможности. Модель зрелости — это диагностика, а не системы показателей. Его работа заключается в том, чтобы показать вам, где инвестировать для выбранного шаблона.

Каждый шаблон имеет целевой профиль зрелости. Сравните текущее состояние с этим целевым объектом. Самый большой разрыв — это главное препятствие для масштабирования, а самый слабый фактор задаёт верхний предел, каким бы сильными ни были остальные. Организация, сильная в управлении и технологиях, но слабая в стратегии, ограничена стратегическим разрывом. Ценность модели заключается в том, чтобы найти один разрыв и сосредоточить инвестиции там сначала.

Оцените себя с помощью оценки готовности агента или полной модели зрелости внедрения ИИ агента.

Согласуйте амбиции с уровнем готовности

Шаблоны выражают ваши амбиции: результаты и видение, которое вы хотите. Модель зрелости отражает вашу готовность: чем вы можете владеть, чем управлять и что эксплуатировать уже сегодня. Выбор и упорядочивание шаблонов — это работа по согласованию этих двух аспектов.

Сравните текущую зрелость с целевым профилем шаблона, чтобы определить разрыв:

  • Соответствует целевому показателю или превышает его. Этот шаблон теперь хорошо подходит. Продолжить.
  • Не хватает одного или двух драйверов. У вас есть явное препятствие для масштабирования. Сначала закройте это, или управляйте, пока закрываете.
  • Не хватает нескольких драйверов. Амбиции опережают готовность. Выберите более доступный шаблон как промежуточный этап — такой, который развивает возможности, необходимые для более амбициозного шаблона.

Амбиции задают место назначения. Готовность определяет линию старта. Подробнее о полном методе см. в статье «Выбор правильного шаблона преобразования».

Устранение разрыва: Центр компетенций

Центр превосходства (CoE) — это операционная система для масштабирования агентов. Она превращает стратегию и замысел в последовательное и надежное исполнение и устраняет пробелы в зрелости, которые мешают масштабированию.

CoE — это не комитет, который собирается раз в месяц, не набор согласований, тормозящих работу, и не изолированная структура, монополизирующая контроль. Это противоположность. Он предоставляет:

  • Защитные механизмы, ускоряющие работу команд.
  • Золотые пути, которые делают скорость безопасной.
  • Механизм управления жизненным циклом, который использует вся организация.

Агентный CoE управляет, обеспечивает, оптимизирует и масштабирует работу агентов. Устанавливаются этапы контроля перед релизом, чтобы ничто не попадало в продакшен без проверки. Он хранит журналы аудита, в которых указано, кто создал каждого агента, кто его одобрил и что он делает. Он также предоставляет разработчикам шаблоны и обучение, улучшает качество и ценность и масштабирует то, что работает.

Центр компетенций по агентным системам:

  • Дополняет существующее управление. CoE строится на том, что уже работает. Это расширяет ваши существующие практики в области безопасности и соответствия требованиям, управления облачной средой и ИТ, Power Platform CoE, управления Microsoft 365 и ответственного использования ИИ, добавляя возможности, специфичные для агентов. Он заполняет пробелы, которые создают агенты: владение, жизненный цикл, права принятия решений и мониторинг. Он также определяет роли и права принятия решений, которые позволяют этим функциям работать вместе.
  • Управляет рисками и никогда не рассматривает управление как готовое. Соотнесите уровень контроля с уровнем риска. Агент, работающий только со знаниями и основанный на предварительно утвержденных источниках, требует лишь минимальной упреждающей проверки. Агент с правами на запись во внешних системах требует междисциплинарной экспертизы в области безопасности, конфиденциальности, доступности и принципов ответственного ИИ. Соответствие — это непрерывный процесс, а не разовая проверка. Система управления не бывает полностью завершённой, поэтому не ждите, пока она будет полностью выстроена, прежде чем выпускать продукт в рамках установленных ограничений.

Дополнительные сведения о структуре, ролях и управлении уровнями рисков см. в разделе "Создание агентического центра превосходства".

Как использовать это руководство

Изучайте это руководство в том порядке, который соответствует вашим текущим приоритетам:

  1. Ознакомьтесь с обзором: выберите подходящий шаблон преобразования, чтобы понять, чем шаблоны различаются с точки зрения требований к зрелости.

  2. Определите свои шаблоны: подробно изучите один или два шаблона, которые соответствуют текущим приоритетам вашей организации. В каждой статье о шаблоне рассматриваются действия агентов, действия людей, примеры сценариев использования, операционные изменения и то, что необходимо для успеха.

  3. Оцените свой уровень зрелости: пройдите оценку готовности к работе с агентами или используйте модель зрелости внедрения агентного ИИ, чтобы оценить, на каком уровне вы находитесь сегодня по пяти ключевым факторам возможностей.

  4. Найдите разрыв. Каждый шаблон имеет целевой профиль зрелости. Сравните текущее состояние с целевым объектом. Самое большое препятствие — это ваш главный барьер для масштабирования, то, что ограничивает вашу способность к масштабированию прежде всего.

  5. Создайте операционную модель: ознакомьтесь с руководством Центра компетенций, чтобы понять, как создать организационную структуру, которая позволит устранить имеющиеся пробелы и безопасно масштабировать агентов.

  6. Спланируйте следующие действия: используйте план действий для преобразования аналитических сведений в конкретные дальнейшие шаги.

Как элементы подключаются

  • Модели помогают понять, что именно вы делаете, чтобы можно было соотнести модель управления, зоны ответственности и метрики с каждой инициативой.
  • Модель зрелости показывает, куда инвестировать, сравнивая текущее состояние с целевым профилем шаблона и определяя, что мешает масштабированию.
  • Центр превосходства заключается в том, как вы закрываете этот разрыв и держите агентов в безопасности, через ограждения, золотые пути и механизм жизненного цикла.

Следующий шаг