BlockedTransformers type

Uppräkning för alla klassificeringsmodeller som stöds av AutoML.
KnownBlockedTransformers kan användas omväxlande med BlockedTransformers, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

TextTargetEncoder: Målkodning för textdata.
OneHotEncoder: O, hetkodningen skapar en binär funktionstransformation.
CatTargetEncoder: Målkodning för kategorisk data.
TfIdf: Tf-Idf står för term-frekvens gånger invers dokumentfrekvens. Detta är ett vanligt termviktningsschema för att identifiera information från dokument.
WoETargetEncoder: Weight of Evidence-kodning är en teknik som används för att koda kategoriska variabler. Den använder den naturliga loggen för P(1)/P(0) för att skapa vikter.
LabelEncoder: Label-kodare omvandlar etiketter/kategoriska variabler i numerisk form.
WordEmbedding: Word embedding hjälper till att representera ord eller fraser som en vektor eller en serie siffror.
Naive Bayes: Naiv Bayes är en klassificering som används för klassificering av diskreta egenskaper som är kategoriskt fördelade.
CountVectorizer: Count Vectorizer konverterar en samling textdokument till en matris av token-räkningar.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder kan omvandla kategoriska variabler till ett begränsat antal nya funktioner. Detta används ofta för kategoriska funktioner med hög kardinalitet.