@azure/arm-machinelearning package

Den här anslutningstypen täcker AAD-autentiseringen för alla tillämpliga Azure-tjänster

En strojové učenie-beräkning baserad på AKS.

AKS-egenskaper

modellgränssnitt AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

modellgränssnitt AccountApiKeys

Den här anslutningstypen omfattar kontonyckelanslutningen för Azure Storage

Konfiguration av autentiseringsuppgifter för kontonyckel för datalager.

Nyckelhemligheter för datalagerkonto.

Uppgifter om det ACR-konto som ska användas för registret

modellgränssnitt ActualCapacityInfo

Hemligheter som rör en strojové učenie-beräkning baserat på AKS.

Avancerad konfiguration för AKS-nätverk

modellgränssnitt Alla funktioner

Alla noder innebär att tjänsten kommer att köras på alla noder i jobbet

En Azure Machine Learning-beräkning.

Beräkna nodinformation som är relaterad till en AmlCompute.

Egenskaper för AML-beräkning

Identitetskonfiguration för AML-token.

Definition av beräkningsidentitet för AML-token.

Funktioner som är aktiverade för en arbetsyta

Åtkomstuppgifter utan autentiseringsuppgifter

Den här anslutningstypen omfattar de allmänna anslutningskategorierna för ApiKey-autentisering, till exempel: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (som typdiskriminator) Autentiseringsuppgifter:= {ApiKey} som Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Mål:= {ApiBase}

CognitiveService: Kategori:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (som typdiskriminator) Referenser:= {SubscriptionKey} som Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Mål:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: Kategori:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (som typdiskriminator) Referenser:= {Key} som Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Mål:= {Endpoint}

Använda metadataegenskapspåsen för ApiType, ApiVersion, Typ och andra metadatafält

ARM ResourceId för en resurs

modellgränssnittet AssetBase

modellgränssnittet AssetContainer

Basdefinition för tillgångsreferenser.

En användare som kan tilldelas till en beräkningsinstans.

Prognoshorisonten bestäms automatiskt av systemet.

AutoMLJob-klassen. Använd den här klassen för att köra AutoML-uppgifter som klassificering/regression osv. Se TaskType-uppräkning för alla uppgifter som stöds.

AutoML vertikal klass. Basklass för AutoML-vertikaler - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical

N-Cross-valideringar bestäms automatiskt.

Egenskaper för automatisk paus

Egenskaper för bilvåg

modellgränssnittet AutoSeasonality

modellgränssnittet AutoTargetLags

Det rullande fönstret för målfördröjningar bestäms automatiskt.

modellgränssnitt AvailableQuota

modellgränssnitt TillgängligtKvotaEgenskaper

Konfiguration av Azure Blob-datalager.

Konfiguration av Azure Data Lake Gen1 datalager.

Konfiguration av Azure Data Lake Gen2 datalager.

Webhook-information som är specifik för Azure DevOps

Konfiguration av Azure-fildatalager.

Valfria parametrar för klienten.

model interface AzureOpenAiFineTuning

Azure Open AI hyperparametrar för finjustering.

Definierar en princip för tidig avslutning baserat på slack-kriterier och en frekvens och ett fördröjningsintervall för utvärdering

Konkreta spårade resurstyper kan skapas genom att aliasisera den här typen med hjälp av en specifik egenskapstyp.

Egenskaper som är relevanta för olika distributionstyper.

Inställningar för batchinferens per distribution.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en BatchDeployments-operation.

Valfria parametrar.

Konkreta spårade resurstyper kan skapas genom att aliasisera den här typen med hjälp av en specifik egenskapstyp.

Standardvärden för batchslutpunkt

Konfiguration av batchslutpunkt.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en BatchEndpoints-operation.

Valfria parametrar.

Egenskaper för en distribution av en batchpipelinekomponent.

Försök igen Inställningar för en batchinferensåtgärd.

Definierar en samplingsalgoritm som genererar värden baserat på tidigare värden

modellgränssnitt BindOptions

modellgränssnitt BlobReferenceForConsumptionDto

Konfigurationsinställningar för Docker-byggkontext

Azure Resource Manager-resurskuvert.

modellgränssnitt CapabilityHostProperties

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en CapabilityHosts-operation.

modellgränssnitt KategoriskFlytMetricThreshold

modellgränssnitt KategoriskDataKvalitetMetricThreshold

modellgränssnitt KategoriskFörutsägelseDriftMetricThreshold

Konfiguration av autentiseringsuppgifter för certifikatdatalager.

Hemligheter för datalagercertifikat.

Klassificeringsuppgift i lodrät AutoML-tabell.

Klassificering Träningsrelaterad konfiguration.

Parametrar för AmlCompute-uppdatering.

Egenskaperna hos en amlCompute som behöver uppdateras.

Konfiguration för en bedömningskodtillgång.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Behållare för versioner av kodtillgångar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar CodeContainers-operationer.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Information om kodtillgångsversion.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar CodeVersions-operationer.

Valfria parametrar.

modellgränssnitt CognitiveServicesSku

Modellgränssnittssamling

Parametrar för kolonnetransformatorn.

Definition av kommandojobb.

Gränsklass för kommandojobb.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Definition av komponentbehållare. <se href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ComponentContainers-operation.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Definition av en komponentversion: definierar resurser som sträcker sig över komponenttyper.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ComponentVersions-operation.

Valfria parametrar.

strojové učenie-beräkningsobjekt.

En Azure Machine Learning-beräkningsinstans.

Definierar ett Aml-instansprogram och dess anslutningsslutpunkts-URI.

Anger inställningar för autologger.

Definierar alla anslutningsslutpunkter och egenskaper för en ComputeInstance.

Definierar en Aml-instansbehållare.

Beskriver information om den användare som skapade den här ComputeInstance.

Definierar en AML-instans DataDisk.

Definierar en AML-instans DataMount.

Information om miljön

Den sista åtgärden på ComputeInstance.

Egenskaper för beräkningsinstans

Anger princip och inställningar för SSH-åtkomst.

Version av computeInstance.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ComputeOperations-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

modellgränssnittet ComputeRecurrenceSchedule

strojové učenie-beräkningsobjekt omslutet i ARM-resurskuvertet.

modellgränssnittet ComputeRuntimeDto

Listan över scheman som ska tillämpas på beräkningarna

Hemligheter relaterade till en strojové učenie-beräkning. Det kan skilja sig åt för varje typ av beräkning.

Egenskaper för start-stopp-schema för beräkning

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar anslutningsoperationer.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ConnectionRaiBlocklistItem-operationer.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ConnectionRaiBlocklistItems-operationer.

Gränssnitt som representerar en ConnectionRaiBlocklist-operation.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ConnectionRaiBlocklists-operationer.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ConnectionRaiPolicies-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ConnectionRaiPolicy-operation.

Resurskrav för varje containerinstans i en onlinedistribution.

modellgränssnitt ContainerResourceSettings

modellgränssnitt ContentSafety

modellgränssnitt InnehållSäkerhetEndpointDeploymentResourceProperties

modellgränssnitt ContentSafetyEndpointResourceProperties

modellgränssnitt CosmosDbSettings

modellgränssnittet CreateMonitorAction

Arbetsflödets utlösare cron för ComputeStartStop schematyp.

modellgränssnittet CronTrigger

Den önskade maximala prognoshorisonten i tidsseriefrekvensenheter.

Autentiseringsobjekt för anpassade nycklar

Kategori:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (som typdiskriminator) Referenser:= {CustomKeys} som Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Mål:= {valfritt värde} Använd egenskapsuppsättningen för metadata för ApiVersion och andra metadatafält

modellgränssnitt CustomMetricThreshold

modellgränssnitt CustomModelFineTuning

modellgränssnitt CustomModelJobInput

modellgränssnitt CustomModelJobOutput

modellgränssnittet CustomMonitoringSignal

N-Cross-valideringar specificeras av användaren.

modellgränssnitt CustomSeasonality

Anger den anpassade tjänstkonfigurationen

modellgränssnittet CustomTargetLags

modellgränssnitt CustomTargetRollingWindowSize

modellgränssnittet DataCollector

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Container för versioner av datatillgångar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar DataContainers-operationer.

modellgränssnittet DataDriftMetricThresholdBase

modellgränssnitt DataDriftMonitoringSignal

En DataFactory-beräkning.

modellgränssnittet DataGenerationVertical

En DataLakeAnalytics-beräkning.

modellgränssnitt DataLakeAnalyticsSchemaProperties

Referens till en tillgång via dess sökväg i ett datalager.

modellgränssnitt DataQualityMetricThresholdBase

modellgränssnitt DataQualityMonitoringSignal

DataReferenceCredential-basklass

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Definition av databasens version

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar DataVersions-operationer.

Valfria parametrar.

En DataFactory-beräkning.

Hemligheter som rör en strojové učenie-beräkning baserat på Databricks.

Egenskaper för Databricks

Referensobjekt för datauppsättning.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Basdefinition för datastore-inloggningsuppgifter.

Basdefinition för konfiguration av innehåll i databutiken.

Basdefinition för datastore-hemligheter.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar åtgärder för datalager.

modellgränssnitt DefaultScaleSettings

Kontrakt för DeltaModelCurrentState.

modellgränssnitt DeltaModelListRequest

Kontraktsbas för DeltaModelChangeRequest. Används för att lägga till eller ta bort.

modellgränssnitt DeltaModelStatusRequest

Kontrakt som returnerar deltamodellerna till användaren.

modellgränssnitt DeploymentLogs

modellgränssnitt DeploymentLogsRequest

modellgränssnitt DeploymentResourceConfiguration

Publicera tillgångsinformation för målregistret

modellgränssnitt DiagnoseRequestProperties

modellgränssnitt DiagnoseResponseResult

modellgränssnitt DiagnoseResponseResultValue

Resultat av diagnos

Parametrar för att diagnostisera en arbetsyta

Definition av destillationsjobb.

Basdefinition för jobbfördelningskonfiguration.

modellgränssnitt Docker

Autentiseringsuppgifter för Docker med användarnamn och lösenord

Principer för tidig uppsägning gör det möjligt att avbryta dåliga körningar innan de slutförs

modellgränssnitt EncryptionKeyVaultUpdateProperties

modellgränssnitt EncryptionProperty

modellgränssnitt KrypteringUppdateringEgenskaper

modellgränssnitt Endpoint

Nycklar för slutpunktsautentisering.

Token för tjänst

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

modellgränssnitt EndpointDeploymentModel

Gränssnitt som representerar en EndpointDeployment-operation.

Grunddefinition för endpoint-distribution.

modellgränssnitt EndpointDeploymentResourceProperties

EndpointDeploymentResourcePropertiesBasicResource är endast förhandsvisningsversion.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

modellgränssnittet EndpointKeys

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

modellgränssnitt EndpointModelDeprecationProperties

Egenskaper för slutpunktsmodell.

modellgränssnitt EndpointModelSkuCapacityProperties

modellgränssnitt EndpointModelSkuProperties

modellgränssnitt EndpointModelSkuRateLimitProperties

modellgränssnitt EndpointModelSkuRateLimitRulePatternProperties

modellgränssnitt EndpointModelSkuRateLimitRuleProperties

Sidinspelad samling av EndpointModelProperties-objekt

Gränssnitt som representerar en endpoint-operation.

Definition av slutpunktsbas

Valfria parametrar.

modellgränssnitt EndpointResourceProperties

EndpointResourcePropertiesBasicResource är en resurs som endast kan användas för förhandsvisning.

modellgränssnitt EndpointScheduleAction

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Behållare för versioner av miljöspecifikationer.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar EnvironmentContainers-operationer.

modellgränssnitt EnvironmentVariable

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Information om miljöversion.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar EnvironmentVersions-operationer.

Valfria parametrar.

Ytterligare information om resurshanteringsfelet.

Felinformationen.

Vanligt felsvar för alla Azure Resource Manager-API:er för att returnera felinformation för misslyckade åtgärder.

Den uppskattade prisinformationen för att använda en virtuell dator av en viss typ av operativsystem, nivå osv.

Den uppskattade prisinformationen för att använda en virtuell dator.

modellgränssnitt ExternalFqdnSvar

Azure Resource Manager-resurskuvert.

modellgränssnitt FeatureAttributionDriftMonitoringSignal

modellgränssnitt FeatureAttributionMetricThreshold

modellgränssnitt FunktionViktighetInställningar

DTO-objekt som representerar funktionen

modellgränssnitt FeatureStoreSettings

modellgränssnitt FeatureSubset

Anger funktionsfönstret

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar funktionsoperationer.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

DTO-objekt som representerar funktionsuppsättningen

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar FeaturesetContainers-operationer.

DTO-objekt som representerar specifikation

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Begär nyttolast för att skapa en begäran om återfyllnad för en viss funktionsuppsättningsversion

Svarsnyttolast för att skapa en begäran om återfyllnad för en viss funktionsuppsättningsversion

DTO-objekt som representerar versionen av funktionsuppsättningen

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en FeaturesetVersions-operation.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

DTO-objekt som representerar funktionsentiteten

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en FeaturestoreEntityContainers-operation.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

DTO-objekt som representerar versionen av funktionsentiteten

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en FeaturestoreEntityVersions-operation.

Konfiguration av funktionalisering.

Finjustera jobbdefinition.

modellgränssnittet FineTuningVertical

modellgränssnitt Finjusteringsdetaljer

Definition av indata har åtgärdats.

modellgränssnitt FlavorData

Den önskade maximala prognoshorisonten i tidsseriefrekvensenheter.

Prognostiserade uppgifter i lodrät AutoML-tabell.

Prognostisera specifika parametrar.

Prognostisera träningsrelaterad konfiguration.

modellgränssnitt FqdnEndpoint

modellgränssnitt FqdnEndpointDetail

modellgränssnittet FqdnEndpoints

Egenskapsuppsättning för FQDN-slutpunktsresultat

FQDN regel för utgående trafik för det hanterade nätverket på en maskininlärningsarbetsyta.

modellgränssnittet GetBlobReferenceForConsumptionDto

BlobReferenceSASRequest för getBlobReferenceSAS API

BlobReferenceSASResponse för getBlobReferenceSAS API

Definierar en samplingsalgoritm som uttömmande genererar varje värdekombination i utrymmet

Konfigurationsalternativ för miljö.

Konfigurationsalternativ för modell.

modellgränssnittet GroupStatus

En HDInsight-beräkning.

HDInsight-beräkningsegenskaper

Innehåller ett IPv4-adressintervall i CIDR-notation, till exempel "124.56.78.91" (enkel IP-adress) eller "124.56.78.0/24" (alla adresser som börjar med 124.56.78). Värdet kan vara "Tillåt" eller "Neka".

Referens till en tillgång via dess ARM-resurs-ID.

Basdefinition för identitetskonfiguration.

Identitetsobjekt som används för kryptering.

Stoppar beräkningsinstansen efter användardefinierad inaktivitetsperiod.

modellgränssnitt Bild

Klassificering av bilder. Bildklassificering med flera klasser används när en bild klassificeras med endast en enda etikett från en uppsättning klasser – t.ex. varje bild klassificeras som antingen en bild av en "katt" eller en "hund" eller en "anka".

Bildklassificering med flera etiketter. Bildklassificering med flera etiketter används när en bild kan ha en eller flera etiketter från en uppsättning etiketter – t.ex. kan en bild vara märkt med både "katt" och "hund".

modellgränssnitt ImageDetails

modellgränssnitt ImageInfo

Segmentering av bildinstanser. Instanssegmentering används för att identifiera objekt i en bild på pixelnivå och rita en polygon runt varje objekt i bilden.

Begränsa inställningarna för AutoML-jobbet.

Returnerar metadata om operativsystemavbildningen för den här beräkningsinstansen.

Distributionsuttryck för att svepa över värden för modellinställningar. <Exempel> Några exempel är:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Distributionsuttryck för att svepa över värden för modellinställningar. <Exempel> Några exempel är:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Distributionsuttryck för att svepa över värden för modellinställningar. <Exempel> Några exempel är:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Inställningar som används för att träna modellen. Mer information om tillgängliga inställningar finns i den officiella dokumentationen: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Inställningar som används för att träna modellen. Mer information om tillgängliga inställningar finns i den officiella dokumentationen: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Inställningar som används för att träna modellen. Mer information om tillgängliga inställningar finns i den officiella dokumentationen: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Identifiering av bildobjekt. Objektidentifiering används för att identifiera objekt i en bild och lokalisera varje objekt med en avgränsningsruta, t.ex. lokalisera alla hundar och katter i en bild och rita en avgränsningsruta runt varje.

Sopning av modeller och hyperparametrar som sveper relaterade inställningar.

DTO-objekt som representerar indexkolumn

modellgränssnitt InferenceContainerProperties

InferenceEndpoint är en resurs som endast kan användas för förhandsvisning.

Konfiguration av InferenceEndpoint

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en InferenceEndpoints-operation.

Valfria parametrar.

InferenceGroup är en resurs som endast kan användas för förhandsvisning.

Konfiguration av inferensgrupp

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en InferenceGroups-operation.

Valfria parametrar.

InferencePool är en resurs som endast ges för förhandsvisning.

Konfiguration av slutsatsdragningspool

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en InferencePools-operation.

Valfria parametrar.

Schema för instanstyp.

Resursbegäranden/-gränser för den här instanstypen

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Grunddefinition för ett jobb.

Definition av kommandojobb.

modellgränssnitt JobLimits

Information om jobbutdatadefinition, container, var man hittar jobbutdata/loggar.

modellgränssnitt JobResourceConfiguration

modellgränssnitt JobResources

modellgränssnitt JobScheduleAction

Definition av jobbslutpunkt

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en jobbåtgärd.

Konfiguration av Jupyter-kernel.

Egenskaper för kundens nyckelvalv.

En strojové učenie-beräkning baserad på Kubernetes Compute.

Egenskaper som är specifika för en KubernetesOnlineDeployment.

Kubernetes-egenskaper

modellgränssnitt LabelGeneration

modellgränssnitt LakeHouseArtifact

modellgränssnitt ListNotebookKeysResult

modellgränssnitt ListStorageAccountKeysResult

modellgränssnitt ListWorkspaceKeysResult

Literal indatatyp.

modellgränssnitt MLFlowModelJobInput

modellgränssnittet MLFlowModelJobOutput

Definition av MLTable-data

modellgränssnittet MLTableJobInput

modellgränssnittet MLTableJobOutput

Definition av hanterad beräkningsidentitet.

Konfiguration av hanterad identitet.

modellgränssnitt ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Autentiseringsuppgifter för användarhanterad identitet

Etableringsalternativ för hanterat nätverk för en maskininlärningsarbetsyta.

Status för etablering för det hanterade nätverket för en maskininlärningsarbetsyta.

Gränssnitt som representerar en ManagedNetworkPromises-operation.

Valfria parametrar.

Inställningar för hanterat nätverk för en maskininlärningsarbetsyta.

modellgränssnitt ManagedNetworkSettingsBasicResource

modellgränssnitt ManagedNetworkSettingsEx

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ManagedNetworkSettings-operation.

Valfria parametrar.

Egenskaperna för inställningarna för det hanterade nätverket för en maskininlärningsarbetsyta.

ManagedNetworkSettingsPropertiesBasicResource är en resurs som endast kan användas för förhandsgranskning.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ManagedNetworkSettingsRule-operation.

Egenskaper som är specifika för en ManagedOnlineDeployment.

modellgränssnitt ManagedOnlineEndpointDeploymentResourceProperties

modellgränssnitt ManagedOnlineEndpointResourceProperties

Information om tilldelade identiteter för hanterade resursgrupper.

Inställningar för hanterad resursgrupp

Hanterad tjänstidentitet (systemtilldelade och/eller användartilldelade identiteter)

modellgränssnitt MarketplacePlan

Azure Resource Manager-resurskuvert.

modellgränssnitt MarketplaceSubscriptionProperties

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en MarketplaceSubscriptions-operation.

DTO-objekt som representerar beräkningsresursen

modellgränssnitt MaterializationSettings

Definierar en princip för tidig avslutning baserat på löpande medelvärden för det primära måttet för alla körningar

Azure Resource Manager-resurskuvert.

modellgränssnitt ModelContainerProperties

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ModelContainers-operation.

modellgränssnitt Modellinställningar

Azure Resource Manager-resurskuvert.

Information om modelltillgångsversion.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en ModelVersions-operation.

Valfria parametrar.

Övervaka konfigurationsbasdefinitionen.

Övervaka definitionen av identitetsbasen.

modellgränssnitt MonitorDefinition

modellgränssnitt MonitorEmailNotificationSettings

modellgränssnitt MonitorNotificationSettings

Övervaka serverlös Spark-beräkningsdefinition.

modellgränssnittet MonitoringFeatureFilterBase

Övervakning av indatabasdefinition.

modellgränssnittet MonitoringSignalBase

Övervakning av måldefinition.

modellgränssnitt MonitoringThreshold

Konfiguration av MPI-distribution.

N-Cross valideringsvärde.

modellgränssnitt NetworkAcls

modellgränssnitt NlpVerticalFeaturizationSettings

Begränsningar för jobbkörning.

Antal olika beräkningsnodtillstånd på amlCompute.

Definition av abstrakta noder

modellgränssnitt NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Tomma/inga autentiseringsuppgifter för datalager.

modellgränssnitt NotebookAccessTokenResult

modellgränssnitt NotebookPreparationError

modellgränssnitt NotebookResourceInfo

Konfiguration för meddelande.

modellgränssnitt NumericalDataDriftMetricThreshold

modellgränssnitt NumeriskDataKvalitetMetricThreshold

modellgränssnitt NumericalPredictionDriftMetricThreshold

modellgränssnitt OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Mål för optimering.

OneLake-artefakt (datakälla) konfiguration.

Konfiguration av OneLake-datalager (Trident).

Konkreta spårade resurstyper kan skapas genom att aliasisera den här typen med hjälp av en specifik egenskapstyp.

modellgränssnitt OnlineDeploymentProperties

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en OnlineDeployments-operation.

Valfria parametrar.

Konkreta spårade resurstyper kan skapas genom att aliasisera den här typen med hjälp av en specifik egenskapstyp.

Konfiguration av onlineslutpunkt

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en OnlineEndpoints-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Konfiguration av onlinedistributionsbedömningsbegäranden.

Skalningskonfiguration för onlinedistribution.

modellgränssnitt OpenAIEndpointDeploymentResourceProperties

modellgränssnitt OpenAIEndpointResourceProperties

Information om en REST API-åtgärd som returneras från API:et för resursprovideråtgärder

Lokaliserad visningsinformation för en operation.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar åtgärder.

Returnerar metadata om operativsystemets korrigering.

Utgående regel för det hanterade nätverket för en maskininlärningsarbetsyta.

Konkreta proxyresurstyper kan skapas genom att ge den här typen ett alias med hjälp av en specifik egenskapstyp.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en OutboundRule-operation.

Gränssnitt som representerar OutboundRules-operationer.

Valfria parametrar.

Referens till en tillgång via dess sökväg i ett jobbutdata.

modellgränssnitt PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

modellgränssnitt PTUDeploymentAnvändning

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en PTUQuota-operation.

modellgränssnitt Paketdetaljer

Alternativ för byPage-metoden

Ett gränssnitt som tillåter asynkron iteration både för slutförande och efter sida.

Inställningar för föränderlig batchinferens per distribution.

Används strikt i uppdateringsbegäranden.

Hanterad tjänstidentitet (systemtilldelade och/eller användartilldelade identiteter)

Används strikt i uppdateringsbegäranden.

Används strikt i uppdateringsbegäranden.

Används strikt i uppdateringsbegäranden.

Används strikt i uppdateringsbegäranden.

Används strikt i uppdateringsbegäranden.

Gemensam SKU-definition.

modellgränssnitt Lösenord

modellgränssnitt PendingUploadCredentialDto

modellgränssnitt PendingUploadRequestDto

modellgränssnitt PendingUploadResponseDto

Inställningar för en personlig beräkningsinstans.

Definition av pipelinejobb: definierar generiska till MFE-attribut.

modellgränssnittet PredictionDriftMetricThresholdBase

modellgränssnitt PredictionDriftMonitoringSignal

Den privata slutpunktsresursen.

Den privata slutpunktsanslutningsresursen.

Egenskaper för privat slutpunktsanslutning.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en PrivateEndpointConnections-åtgärder.

Privat slutpunktsmål för en utgående privat slutpunktsregel för det hanterade nätverket på en maskininlärningsarbetsyta.

Regel för utgående trafik för privat slutpunkt för det hanterade nätverket för en maskininlärningsarbetsyta.

PE-nätverksresursen som är länkad till den här PE-anslutningen.

En privat länkresurs

Egenskaper för en privat länkresurs.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en PrivateLinkResources-åtgärd.

En samling med information om tillståndet för anslutningen mellan tjänstkonsumenten och leverantören.

Konfiguration av distributionscontainerns liveness/readiness probe.

modellgränssnitt PromptSettings

Basdefinition för poolresurser.

Resursmodelldefinitionen för en Azure Resource Manager-proxyresurs. Det kommer inte att ha taggar och en plats

Konfiguration av PyTorch-distribution.

modellgränssnitt Köinställningar

Egenskaperna för uppdatering eller hämtning av kvot.

Parametrar för kvotuppdatering.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en kvotoperation.

Valfria parametrar.

Azure OpenAI-blocklistkonfiguration.

Begärandetexten för Cognitive Services RaiBlocklist Item.

Egenskaper för anpassade objekt i RAI-blockliste.

RaiBlocklistItemPropertiesBasicResource är en resurs som endast kan användas för förhandsgranskning.

Anpassade egenskaper för RAI-blockliste.

RaiBlocklistPropertiesBasicResource är en resurs som endast kan användas för förhandsgranskning.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar RaiPolicies-operationer.

Azure OpenAI-innehållsfilter.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar RaiPolicy-operationer.

Egenskaper för Azure OpenAI-innehållsfilter.

Resurs för Azure OpenAI-innehållsfilter.

Definierar en samplingsalgoritm som genererar värden slumpmässigt

Ray distributionskonfiguration. En klass för att hantera konfigurationen för ett distribuerat Ray-jobb.

Arbetsflödet utlöser upprepning för schematypen ComputeStartStop.

modellgränssnittet RecurrenceSchedule

modellgränssnittet RecurrenceTrigger

modellgränssnittet RegenerateEndpointKeysRequest

modellgränssnitt RegenerateServiceAccountKeyContent

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar registrets operationer.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Konkreta spårade resurstyper kan skapas genom att aliasisera den här typen med hjälp av en specifik egenskapstyp.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en RegistryCodeContainers-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar RegistryCodeVersions-operationer.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en RegistryComponentContainers-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en RegistryComponentVersions-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en RegistryDataContainers-operation.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en RegistryDataReferences-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar RegistryDataVersions-operationer.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en RegistryEnvironmentContainers-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en RegistryEnvironmentVersions-operation.

modellgränssnitt RegistryListCredentialsResult

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en RegistryModelContainers-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar RegistryModelVersions-operationer.

Hanterad tjänstidentitet (systemtilldelade och/eller användartilldelade identiteter)

Anslutningsdefinition för privat slutpunkt.

Egenskaper för den privata slutpunktsanslutningen

Anslutningstillståndet.

Detaljer om registret

Information om varje region som registret finns i

Regressionsuppgift i lodrät AutoML-tabell.

Konfiguration relaterad till regressionsträning.

Konfiguration av bedömningsbegäranden.

modellgränssnittet RequestLogging

Schema för storleksändring av beräkningsinstans.

Vanliga fält som returneras i svaret för alla Azure Resource Manager-resurser

modellgränssnitt ResourceBase

modellgränssnitt ResourceConfiguration

Representerar ett resurs-ID. För ett undernät är det till exempel resurs-URL:en för undernätet.

Resursnamnet.

Kvoten som tilldelats en resurs.

Definition av rullande indata.

modellgränssnitt Rutt

modellgränssnitt SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Åtkomst med fullständig SAS-uri

modellgränssnitt SASCredentialDto

Samplingalgoritmen används för att generera hyperparametervärden, tillsammans med egenskaper för att konfigurera algoritmen

Konfiguration av autentiseringsuppgifter för SAS-datalager.

SAS-hemligheter för datalager.

skalningsinställningar för AML Compute

Önskade skalningsinställningar för amlCompute.

Konfiguration för ScaleUnit-poolen.

Azure Resource Manager-resurskuvert.

modellgränssnittet ScheduleActionBase

modellgränssnittet ScheduleBase

Grundläggande definition av ett schema

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en schemalagd operation.

Referens för skript

Anpassade installationsskript

Prognoser av säsongsvariationer.

Konfiguration av hemligt förfallodatum.

modellgränssnittet ServerlessComputeSettings

Konkreta spårade resurstyper kan skapas genom att aliasisera den här typen med hjälp av en specifik egenskapstyp.

modelgränssnitt ServerlessEndpointCapacityReservation

modellgränssnitt ServerlessEndpointContentSafety

modelgränssnitt ServerlessEndpointInferenceEndpoint

modellgränssnitt ServerlessEndpointModelSettings

modellgränssnittet ServerlessEndpointProperties

modellgränssnittet ServerlessEndpointResourceProperties

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar ServerlessEndpoints-operationer.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

modelgränssnitt ServerlessInferenceEndpoint

modellgränssnitt ServerlessOffer

modellgränssnittet ServiceManagedResourcesSettings

modellgränssnitt ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Konfiguration av autentiseringsuppgifter för tjänstens huvudnamn för datalager.

Hemligheter för tjänstens huvudnamn för datalager.

Tjänsttaggmål för en utgående tjänsttaggregel för det hanterade nätverket på en maskininlärningsarbetsyta.

Regel för utgående tjänsttagg för det hanterade nätverket för en maskininlärningsarbetsyta.

Information om anpassade skript som ska köras för att konfigurera klustret.

modellgränssnitt SharedPrivateLinkResource

Egenskaper för en resurs för delad privat länk.

En enkel pollerare som kan användas för att avsöka en tidskrävande åtgärd.

Resursmodelldefinitionen som representerar SKU

Information om SKU-kapacitet

Uppfyller kravet på ARM-kontrakt för att visa en lista över alla tillgängliga SKU:er för en resurs.

SkuSetting uppfyller behovet av avskalad SKU-information i ARM-kontraktet.

Definition av Spark-jobb.

Definition av startpunkt för Spark-jobbet.

modellgränssnitt SparkJobPythonEntry

modellgränssnitt SparkJobScalaEntry

modellgränssnitt SparkResourceConfiguration

modellgränssnitt SpeechEndpointDeploymentResourceProperties

modellgränssnitt SpeechEndpointResourceProperties

SSL-konfigurationen för bedömning

Avancerar inställningen för att anpassa StackEnsemble-körningen.

Definition av statiska indata.

Information om lagringskonto som ska användas för registret

modellgränssnittet StringStringKeyValuePair

Definition av rensningsjobb.

Gränsklass för svepjobb.

En SynapseSpark-beräkning.

modellgränssnitt SynapseSparkProperties

modellgränssnitt SystemCreatedAcrAccount

modellgränssnittet SystemCreatedStorageAccount

Metadata som rör skapande och senaste ändring av resursen.

En systemtjänst som körs på en beräkning.

Konfiguration av funktionalisering.

Begränsningar för jobbkörning.

Antalet tidigare perioder som ska fördröjas från målkolumnen.

Prognostiserar målets rullande fönsterstorlek.

modellgränssnitt TargetUtilizationScaleSettings

modellgränssnitt TeacherModelEndpoint

modellgränssnitt TeacherModelEndpointRequestSettings

modellgränssnitt TeacherModelSettings

Konfiguration av TensorFlow-distribution.

Textklassificeringsuppgift i vertikal AutoML NLP. NLP - Behandling av naturligt språk.

Textklassificering Uppgift med flera etiketter i vertikal AutoML NLP. NLP - Behandling av naturligt språk.

Text-NER uppgift i vertikal AutoML NLP. NER – Igenkänning av namngiven entitet. NLP - Behandling av naturligt språk.

modellgränssnitt TmpfsOptions

modellgränssnitt TopNFeaturesByAttribution

Resursmodelldefinitionen för en Azure Resource Manager-spårad resurs på den översta nivån som har "taggar" och en "plats"

Träningsrelaterad konfiguration.

Utvärderingskomponentdefinition.

modellgränssnittet TriggerBase

modellgränssnitt TritonModelJobInput

modellgränssnittet TritonModelJobOutput

Definierar en princip för tidig avslutning som avbryter en viss procentandel körningar vid varje utvärderingsintervall.

Egenskaperna för svar på uppdateringskvoten.

Resultatet av kvoten för uppdateringsarbetsytan.

Entitet för URI-fildataversion

modellgränssnitt UriFileJobInput

modellgränssnitt UriFileJobOutput

Entitet för URI-mappdataversion

modellgränssnitt UriFolderJobInput

modellgränssnitt UriFolderJobOutput

Beskriver användning av AML-resurser.

modellgränssnitt UsageAndQuotaDetails

Användningsnamnen.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en Usages-operationer.

Inställningar för användarkonton som skapas på var och en på noderna i en beräkning.

Användartilldelade identitetsegenskaper

Konfiguration av användaridentitet.

modellgränssnitt AnvändarnamnLösenordAuthTypArbetsområdeAnslutningEgenskaper

En strojové učenie-beräkning baserad på Azure Virtual Machines.

Avbildning av virtuell dator för Windows AML Compute

modellgränssnitt VirtualMachineSchemaProperties

Hemligheter som rör en strojové učenie-beräkning baserat på AKS.

Beskriver egenskaperna för en VM-storlek.

Åtgärdssvaret för listan över storlek på den virtuella datorn.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en VirtualMachineSizes-operation.

Administratörsautentiseringsuppgifter för virtuell dator

modellgränssnitt VolumeDefinition

modellgränssnitt VolumeOptions

modellgränssnitt SårbarhetDetaljer

modellgränssnitt SårbarhetResultat

Webhook-bas

Ett objekt som representerar en arbetsyta för maskininlärning.

modellgränssnitt WorkspaceConnectionAccessKey

Kontonyckelobjekt för autentiseringsuppgifter för arbetsytans anslutning.

API-nyckelobjekt för autentiseringsuppgifter för arbetsytans anslutning.

modellgränssnitt WorkspaceConnectionManagedIdentity

ClientId och ClientSecret krävs. Andra egenskaper är valfria beroende på varje OAuth2-providers implementering.

modellgränssnitt WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

modellgränssnitt WorkspaceConnectionPropertiesV2

Konkreta proxyresurstyper kan skapas genom att ge den här typen ett alias med hjälp av en specifik egenskapstyp.

modellgränssnitt WorkspaceConnectionServicePrincipal

modellgränssnitt WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

De egenskaper som anslutningen till maskininlärningsarbetsytan ska uppdateras med.

modellgränssnitt WorkspaceConnectionUsernamePassword

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en WorkspaceConnections-operation.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar en WorkspaceFeatures-operation.

WorkspaceHubs konfigurationsobjekt.

Den privata slutpunktsresursen.

Egenskaperna hos en maskininlärningsarbetsyta.

Parametrarna för att uppdatera en arbetsyta för maskininlärning.

Parametrarna för att uppdatera en arbetsyta för maskininlärning.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Gränssnitt som representerar åtgärder för arbetsytor.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Valfria parametrar.

Utökningsbar uppräkning. Anger åtgärdstypen. "Intern" avser åtgärder som endast gäller interna API:er.
KnownActionType kan användas utbytbart med ActionType, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

intern: Åtgärder gäller endast interna API:er.

Allokeringstillstånd för beräkningen. Möjliga värden är: steady – Anger att beräkningen inte ändrar storlek. Det finns inga ändringar i antalet beräkningsnoder i den pågående beräkningen. En beräkning går in i det här tillståndet när den skapas och när inga åtgärder utförs på beräkningen för att ändra antalet beräkningsnoder. ändra storlek – Anger att beräkningen ändrar storlek; Det innebär att beräkningsnoder läggs till eller tas bort från beräkningen.
KnownAllocationState kan användas omväxlande med AllocationState, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Stadig
Ändra storlek

Nivå där innehållet filtreras.
KnownAllowedContentLevel kan användas omväxlande med AllowedContentLevel, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Låg nivå
Medium
Hög

Princip för att dela program på den här beräkningsinstansen mellan användare av en överordnad arbetsyta. Om det är personligt kan endast skaparen komma åt program på den här beräkningsinstansen. När den delas kan alla arbetsyteanvändare komma åt program på den här instansen beroende på hans/hennes tilldelade roll.
KnownApplicationSharingPolicy kan användas omväxlande med ApplicationSharingPolicy, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Personligt
Delad

Etableringstillstånd för registertillgången.
KnownAssetProvisioningState kan användas omväxlande med AssetProvisioningState, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

lyckades
Misslyckades
Avbrutna
Skapa
Uppdatera
Tas bort

Alias för AssetReferenceBaseUnion

Räkna upp för att fastställa läget för slutpunktsautentisering.
KnownAuthMode kan användas omväxlande med AuthMode, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AAD

Alias för AutoMLVerticalUnion

AutoRebuild-inställningen för den härledda bilden
KnownAutoRebuildSetting kan användas omväxlande med AutoRebuildSetting, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Disabled
OnBaseImageUpdate

Inställningar för att spara automatiskt.
KnownAutosave kan användas omväxlande med Autosave, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

None
Local
Fjärr

De värden som stöds för molninställningen som en strängliteraltyp

De uppräknade egenskapstyperna för batchdistributioner.
KnownBatchDeploymentConfigurationType kan användas omväxlande med BatchDeploymentConfigurationType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Modell
PipelineComponent

Alias för BatchDeploymentConfigurationUnion

Loggens utförlighet för batchinferens. Ökande utförlighetsordning för loggning är: Varning, Info och Felsök. Standardprefixet är "Info".
KnownBatchLoggingLevel kan användas omväxlande med BatchLoggingLevel, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Information
Warning
Debug

Enum för att avgöra hur batch-inferenser hanterar utdata
KnownBatchOutputAction kan användas omväxlande med BatchOutputAction, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Sammanfattning
AppendRow

Kod med tre bokstäver som anger valutan för priset för den virtuella datorn. Exempel: USD
KnownBillingCurrency kan användas omväxlande med BillingCurrency, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

USD

Uppräkning för alla klassificeringsmodeller som stöds av AutoML.
KnownBlockedTransformers kan användas omväxlande med BlockedTransformers, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

TextTargetEncoder: Målkodning för textdata.
OneHotEncoder: O, hetkodningen skapar en binär funktionstransformation.
CatTargetEncoder: Målkodning för kategorisk data.
TfIdf: Tf-Idf står för term-frekvens gånger invers dokumentfrekvens. Detta är ett vanligt termviktningsschema för att identifiera information från dokument.
WoETargetEncoder: Weight of Evidence-kodning är en teknik som används för att koda kategoriska variabler. Den använder den naturliga loggen för P(1)/P(0) för att skapa vikter.
LabelEncoder: Label-kodare omvandlar etiketter/kategoriska variabler i numerisk form.
WordEmbedding: Word embedding hjälper till att representera ord eller fraser som en vektor eller en serie siffror.
Naive Bayes: Naiv Bayes är en klassificering som används för klassificering av diskreta egenskaper som är kategoriskt fördelade.
CountVectorizer: Count Vectorizer konverterar en samling textdokument till en matris av token-räkningar.
HashOneHotEncoder: Hashing One Hot Encoder kan omvandla kategoriska variabler till ett begränsat antal nya funktioner. Detta används ofta för kategoriska funktioner med hög kardinalitet.

Cachelagring av typ av datadisk.
Känd cachelagring kan användas omväxlande med cache, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

None
Skrivskyddad
Skriv upp

Typ av CapabilityHostKind

Etableringstillstånd för kapacitetsvärden.
KnownCapabilityHostProvisioningState kan användas synonymt med CapabilityHostProvisioningState, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

lyckades
Misslyckades
Avbrutna
Skapa
Uppdatera
Tas bort

Typ av CategoricalDataDriftMetric

Typ av kategoriskDataKvalitetsmetrik

Typ av kategoriskFörutsägelseDriftMetric

Uppräkning för alla klassificeringsmodeller som stöds av AutoML.
KnownClassificationModels kan användas omväxlande med ClassificationModels, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Logistisk regression: Logistisk regression är en grundläggande klassificeringsteknik. Den tillhör gruppen linjära klassificerare och liknar i viss mån polynom och linjär regression. Logistisk regression är snabb och relativt okomplicerad, och det är bekvämt för dig att tolka resultaten. Även om det i princip är en metod för binär klassificering kan den också tillämpas på problem med flera klasser.
SGD: SGD: Stokastisk gradientnedstigning är en optimeringsalgoritm som ofta används i maskininlärningsapplikationer för att hitta de modellparametrar som motsvarar den bästa anpassningen mellan förutsagda och faktiska utdata.
MultinomiellNaiveBayes: Den multinomiala Naive Bayes-klassificeraren är lämplig för klassificering med diskreta egenskaper (t.ex. ordantal för textklassificering). Den multinomiala fördelningen kräver normalt antal heltalsfunktioner. I praktiken kan dock bråktal som tf-idf också fungera.
BernoulliNaiveBayes: Naiv Bayes-klassificerare för multivariata Bernoulli-modeller.
SVM: En stödvektormaskin (SVM) är en övervakad maskininlärningsmodell som använder klassificeringsalgoritmer för tvågruppsklassificeringsproblem. När de har gett en SVM-modell uppsättningar med märkta träningsdata för varje kategori kan de kategorisera ny text.
LinearSVM: En stödvektormaskin (SVM) är en övervakad maskininlärningsmodell som använder klassificeringsalgoritmer för tvågruppsklassificeringsproblem. När de har gett en SVM-modell uppsättningar med märkta träningsdata för varje kategori kan de kategorisera ny text. Linjär SVM fungerar bäst när indata är linjära, dvs. data kan enkelt klassificeras genom att dra den raka linjen mellan klassificerade värden på en plottad graf.
KNN: K-närmaste grannar (KNN)-algoritmen använder 'feature similarity' för att förutsäga värdena på nya datapunkter, vilket dessutom innebär att den nya datapunkten tilldelas ett värde baserat på hur nära den matchar punkterna i träningsuppsättningen.
DecisionTree: Decision Trees är en icke-parametrisk övervakad inlärningsmetod som används för både klassificerings- och regressionsuppgifter. Målet är att skapa en modell som förutsäger värdet på en målvariabel genom att lära sig enkla beslutsregler som härleds från datafunktionerna.
RandomForest: Random forest är en övervakad inlärningsalgoritm. Den "skog" som skapas är en ensemble av beslutsträd, som vanligtvis tränas med metoden "bagging". Den allmänna idén med baggingmetoden är att en kombination av inlärningsmodeller ökar det totala resultatet.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees är en ensemble-maskininlärningsalgoritm som kombinerar förutsägelser från många beslutsträd. Det är relaterat till den allmänt använda algoritmen för slumpmässig skog.
LightGBM: LightGBM är ett gradientboostande ramverk som använder trädbaserade inlärningsalgoritmer.
GradientBoosting: Tekniken att omvandla veckovisa elever till en stark elev kallas Boosting. Gradient boosting-algoritmprocessen fungerar på denna teori om utförande.
XGBoostClassifier: XGBoost: Extrem gradientförstärkningsalgoritm. Den här algoritmen används för strukturerad data där målkolumnvärden kan delas in i distinkta klassvärden.

Primära mått för klassificering av uppgifter med flera etiketter.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics kan användas omväxlande med ClassificationMultilabelPrimaryMetrics, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AUCWeighted: AUC är arean under kurvan. Det här måttet representerar det aritmetiska medelvärdet av poängen för varje klass, viktat med antalet sanna instanser i varje klass.
Noggrannhet: Noggrannhet är förhållandet mellan förutsägelser som exakt matchar de verkliga klassetiketterna.
NormMacroRecall: Normaliserad makroåterkallelse är återkallningsmakromedelvärde och normaliserad, så att slumpmässig prestation har 0 poäng och perfekt prestation 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Det aritmetiska medelvärdet av den genomsnittliga precisionspoängen för varje klass, viktat efter antalet verkliga instanser i varje klass.
PrecisionScoreWeighted: Det aritmetiska precisionsmedelvärdet för varje klass, viktat efter antal verkliga instanser i varje klass.
IOU: Korsningen över Union. Skärningspunkt för förutsägelser dividerat med union av förutsägelser.

Primära mått för klassificeringsuppgifter.
KnownClassificationPrimaryMetrics kan användas omväxlande med ClassificationPrimaryMetrics, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AUCWeighted: AUC är arean under kurvan. Det här måttet representerar det aritmetiska medelvärdet av poängen för varje klass, viktat med antalet sanna instanser i varje klass.
Noggrannhet: Noggrannhet är förhållandet mellan förutsägelser som exakt matchar de verkliga klassetiketterna.
NormMacroRecall: Normaliserad makroåterkallelse är återkallningsmakromedelvärde och normaliserad, så att slumpmässig prestation har 0 poäng och perfekt prestation 1.
AveragePrecisionScoreWeighted: Det aritmetiska medelvärdet av den genomsnittliga precisionspoängen för varje klass, viktat efter antalet verkliga instanser i varje klass.
PrecisionScoreWeighted: Det aritmetiska precisionsmedelvärdet för varje klass, viktat efter antal verkliga instanser i varje klass.

Avsedd användning av klustret
KnownClusterPurpose kan användas omväxlande med ClusterPurpose, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

FastProd
DenseProd
DevTest

Auktoriseringstyp för beräkningsinstans. Tillgängliga värden är personliga (standard).
KnownComputeInstanceAuthorizationType kan användas omväxlande med ComputeInstanceAuthorizationType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Personligt

Aktuellt tillstånd för en ComputeInstance.
KnownComputeInstanceState kan användas omväxlande med ComputeInstanceState, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Skapa
CreateFailed
Tas bort
Kör
starta om
Ändra storlek
Jobblöpning
Uppställning
SetupFailed
Startar
Stopped
Stoppar
UserSettingUp
UserSetupFailed
Okänd
Oanvändbar

[Krävs] Åtgärden för beräkningskraft.
KnownComputePowerAction kan användas utbytbart med ComputePowerAction, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Start
Stopp

Enum för att beskriva frekvensen av ett beräkningsschema
KnownComputeRecurrenceFrequency kan användas utbytbart med ComputeRecurrenceFrequency, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Minut: Minutfrekvens
Timme: Timme frekvens
Dag: Dagfrekvens
Vecka: Veckans frekvens
Månad: Månadsfrekvens

Alias för ComputeSecretsUnion

Typ av ComputeTriggerType

Typen av beräkning
KnownComputeType- kan användas utbytbart med ComputeType innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

AKS
Kubernetes
AmlCompute
ComputeInstance
DataFactory
VirtualMachine
HDInsight
Databricks
DataLakeAnalytics (på engelska)
SynapseSpark (på engelska)

Alias för ComputeUnion

Enum av vardagar
KnownComputeWeekDay kan användas omväxlande med ComputeWeekDay, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Måndag: Måndag vardag
Tisdag: Tisdag vardag
Onsdag: Onsdag vardag
Torsdag: Torsdag vardag
Fredag: Fredag vardag
Lördag: Lördag vardag
Söndag: Söndag vardag

Autentiseringstyp för anslutningsmålet
KnownConnectionAuthType kan användas utbytbart med ConnectionAuthType innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

PAT
Hanterad identitet
UsernamePassword
None
SAS
AccountKey
ServicePrincipal
AccessKey (Åtkomstnyckel)
ApiKey
Anpassade nycklar
OAuth2
AAD
Delegerade SAS
ProjectManagedIdentity
AccountManagedIdentity
UserEntraToken
AgentUserImpersonation
AgenticIdentityToken
AgenticUser

Kategori av anslutningen
KnownConnectionCategory kan användas omväxlande med ConnectionCategory innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

PythonFeed-
ContainerRegistry
Git
S3
Snowflake
AzureKeyVault
AzureSqlDb
AzureSynapseAnalytics
AzureMySqlDb
AzurePostgresDb
ADLSGen2
AzureContainerAppEnvironment
Redis
ApiKey
AzureOpenAI
AIServices
CognitiveSearch
CognitiveService
Anpassade nycklar
AzureBlob
AzureStorageAccount
AzureOneLake
CosmosDb
CosmosDbMongoDbApi
AzureDataExplorer
AzureMariaDb
AzureDatabricksDeltaLake
AzureSqlMi
AzureTableStorage
AmazonRdsForOracle
AmazonRdsForSqlServer
AmazonRedshift
Db2
Borrmaskin
GoogleBigQuery
Greenplum
Hbase
Hive
Impala
Informix
MariaDb
MicrosoftAccess
MySql
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSql
Presto
SapOpenHub
SapBw
SapHana
SapTable
Spark
SqlServer
Sybase
Teradata
Vertica
Tallkotte
Databricks
Cassandra
Couchbase
MongoDbV2
MongoDbAtlas
AmazonS3Kompatibel
FileServer
FtpServer
GoogleCloudStorage
Hdfs
OracleCloudStorage
Sftp
GenericHttp
ODataRest
Odbc
GenericRest
RemoteTool
AmazonMws
Concur
Dynamics
DynamicsAx
DynamicsCrm
GoogleAdWords
Hubspot
Jira
Magento
Marketo
Office365
Eloqua
Responsys
OracleServiceCloud
PayPal
QuickBooks
Salesforce
SalesforceServiceCloud
SalesforceMarketingCloud
SapCloudForCustomer
SapEcc
ServiceNow
SharePointOnlineList
Shopify
Square
WebTable
Xero
Zoho
GenericContainerRegistry
Elasticsearch
AppInsights
AppConfig
OpenAI
Serp
BingLLMSearch
Serverlös
ManagedOnlineEndpoint (på engelska)
ApiManagement
ModelGateway
GroundingWithBingSearch
GroundingWithCustomSearch
Sharepoint
MicrosoftFabric
PowerPlatformEnvironment
RemoteA2A

Grupp baserad på anslutningskategori
KnownConnectionGroup kan användas omväxlande med ConnectionGroup innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Azure
AzureAI
Database
NoSQL
Arkiv
GenericProtocol
ServicesAndApps

Typ av containerTyp

Anger den aktuella säkerhetsnivån för innehållssäkerhet.
KnownContentSafetyLevel kan användas omväxlande med ContentSafetyLevel, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Blockering
Uppskjuten

Anger status för innehållssäkerhet.
KnownContentSafetyStatus kan användas omväxlande med ContentSafetyStatus, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Aktiverad
Disabled

Ett gränssnitt som beskriver en resultatsida.

Den typ av entitet som skapade resursen.
KnownCreatedByType- kan användas utbytbart med CreateByType innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Användare: Entiteten skapades av en användare.
Application: Entiteten skapades av ett program.
ManagedIdentity: Entiteten skapades av en hanterad identitet.
Nyckel: Entiteten skapades av en nyckel.

Räkna upp för att fastställa typen av autentiseringsuppgifter för datalager.
KnownCredentialsType kan användas omväxlande med CredentialsType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AccountKey
Certifikat
None
Sas
ServicePrincipal

Typ av DataTillgänglighetStatus

Typ av DataCollectionMode

Alias för DataDriftMetricThresholdBaseUnion

Räkna upp för att fastställa typen av datagenereringsuppgift.
KnownDataGenerationTaskType kan användas omväxlande med DataGenerationTaskType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Konversation: Generera konversationsdata (fler/enskild tur)
Matematik: Generera matematikdata för numeriska svar
Nli: Generera data för naturlig språkinferens
NluQa: Generera data för Natural Language Understanding för Question Answering-data
Sammanfattning: Generera en nyckelsammanfattning för en artikel

Räkna upp för att fastställa typen av datagenerering.
KnownDataGenerationType kan användas omväxlande med DataGenerationType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

LabelGeneration: Labelgenerering av lärarmodell-slutsatser
Datagenerering: Syntetisk datagenerering

Alias för DataGenerationVerticalUnion

Alias för DataQualityMetricThresholdBaseUnion

Räkna upp för att fastställa typen av DataReference-autentiseringsuppgifter.
KnownDataReferenceCredentialType kan användas omväxlande med DataReferenceCredentialType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

SAS
DockerCredentials
Hanterad identitet
NoCredentials

Alias för DataReferenceCredentialUnion

Räkna upp för att fastställa typen av data.
KnownDataType- kan användas utbytbart med DataType innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

uri_file
uri_folder
mltable

Alias for DataVersionBasePropertiesUnion

Alias för DatastoreCredentialsUnion

Alias för DatastorePropertiesUnion

Alias för DatastoreSecretsUnion

Räkna upp för att fastställa innehållstypen för datalager.
KnownDatastoreType kan användas omväxlande med DatastoreType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AzureBlob
AzureDataLakeGen1
AzureDataLakeGen2
AzureFile
OneLake

Typ av DefaultActionType

Typ av DefaultResourceProvisioningState

Uppgraderingsalternativ för distributionsmodellversion.
KnownDeploymentModelVersionUpgradeOption kan användas utbytbart med DeploymentModelVersionUpgradeOption innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

OnceNewDefaultVersionAvailable
OnceCurrentVersionExpired
NoAutoUpgrade

Möjliga värden för DeploymentProvisioningState.
KnownDeploymentProvisioningState kan användas omväxlande med DeploymentProvisioningState innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Skapa
Tas bort
Uppskalning
Uppdatera
lyckades
Misslyckades
Avbrutna

Nivå av arbetsflödesinställningsfel
KnownDiagnoseResultLevel kan användas omväxlande med DiagnoseResultLevel, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Warning
Error
Information

Alias för DistributionConfigurationUnion

Räkna upp för att fastställa jobbfördelningstypen.
KnownDistributionType kan användas omväxlande med DistributionType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

PyTorch
TensorFlow
Mpi
Stråle: Strålefördelningstyp.

Typ av tidig uppsägningPolicyTyp

Alias för EarlyTerminationPolicyUnion

Räkna upp för att avgöra om PublicNetworkAccess är aktiverat eller inaktiverat för utgående trafik från en distribution.
KnownEgressPublicNetworkAccessType kan användas utbytbart med EgressPublicNetworkAccessType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Aktiverad
Disabled

Räkna upp för att fastställa typen av e-postmeddelande.
KnownEmailNotificationEnableType kan användas omväxlande med EmailNotificationEnableType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

JobbSlutfört
Jobbmisslyckad
JobbInställd

Anger om krypteringen är aktiverad för arbetsytan eller inte.
KnownEncryptionStatus kan användas omväxlande med EncryptionStatus innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Aktiverad
Disabled

Räkna upp för att fastställa läget för slutpunktsautentisering.
KnownEndpointAuthMode kan användas omväxlande med EndpointAuthMode, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AMLToken
Nyckel
AADToken

Räkna upp för att fastställa beräkningstyp för slutpunkter.
KnownEndpointComputeType kan användas omväxlande med EndpointComputeType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Administrerad
Kubernetes
AzureMLCompute

Alias for EndpointDeploymentResourcePropertiesUnion

Tillstånd för slutpunktsetablering.
KnownEndpointProvisioningState kan användas utbytbart med EndpointProvisioningState, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Skapa
Tas bort
lyckades
Misslyckades
Uppdatera
Avbrutna

Alias för EndpointResourcePropertiesUnion

Typ av slutpunkt.
KnownEndpointType- kan användas utbytbart med EndpointType innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Azure. OpenAI
Azure. Tal
Azure. ContentSafety
Azure. Llama
managedOnlineEndpoint
serverlessEndpoint

Miljötypen skapas antingen av användaren eller kureras av Azure ML-tjänsten
KnownEnvironmentType kan användas omväxlande med EnvironmentType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Curator
UserCreated

Typ av miljövariabel. Möjliga värden är: lokala - För lokal variabel
KnownEnvironmentVariableType kan användas omväxlande med EnvironmentVariableType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

lokal

Typ av egenskapAttributionsmetrik

Typ av funktionsDataType

Funktionssättet för beräkning av funktionsvikt.
KnownFeatureImportanceMode kan användas omväxlande med FeatureImportanceMode, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Inaktiverat: Inaktiverar beräkningsfunktionens betydelse inom en signal.
Aktiverad: Möjliggör beräkningsfunktion i en signal.

Flagga för att generera fördröjningar för de numeriska funktionerna.
KnownFeatureLags kan användas omväxlande med FeatureLags, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Inga: Inga funktionsfördröjningar genereras.
Auto: Systemet genererar automatiskt funktionsfördröjningar.

Funktionaliseringsläge – avgör datafunktionaliseringsläge.
KnownFeaturizationMode kan användas omväxlande med FeaturizationMode, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Auto: Auto-läge, systemet utför featurisering utan några anpassade feature-inmatningar.
Skräddare: Anpassad egenskap.
Av: Förenlighet av. Uppgiften "Prognostisering" kan inte använda det här värdet.

Typ av FinjusteringTaskType

Alias för FineTuningVerticalUnion

Brandväggs-Sku som används för FQDN-regler
KnownFirewallSku kan användas omväxlande med FirewallSku, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Standard
Grundläggande

Uppräkning för att bestämma läget för val av prognoshorisont.
KnownForecastHorizonMode kan användas omväxlande med ForecastHorizonMode, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Auto: Prognoshorisonten bestäms automatiskt.
Skräddare: Använd den anpassade prognoshorisonten.

Alias för ForecastHorizonUnion

Uppräkning för alla prognosmodeller som stöds av AutoML.
KnownForecastingModels kan användas omväxlande med ForecastingModels, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AutoArima: Auto-Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA)-modellen använder tidsseriedata och statistisk analys för att tolka data och göra framtida prognoser. Denna modell syftar till att förklara data genom att använda tidsseriedata på dess tidigare värden och använder linjär regression för att göra förutsägelser.
Prophet: Prophet är en metod för att förutsäga tidsseriedata baserad på en additiv modell där icke-linjära trender passar med årlig, veckovis och daglig säsongsvariation samt högtidseffekter. Det fungerar bäst med tidsserier som har starka säsongseffekter och flera säsonger med historiska data. Prophet är robust mot saknade data och förändringar i trenden, och hanterar vanligtvis extremvärden väl.
Naive: Naive-prognosmodellen gör prognoser genom att föra vidare det senaste målvärdet för varje tidsserie i träningsdatan.
Säsongsbaserad Naiv: Säsongsbaserad Naiv-prognosmodell gör prognoser genom att föra vidare den senaste säsongens målvärden för varje tidsserie i träningsdatan.
Genomsnitt: Genomsnittsprognosmodellen gör förutsägelser genom att föra över medelvärdet av målvärdena för varje tidsserie i träningsdatan.
Säsongsmedelvärde: Säsongsmedelsprognosmodellen gör prognoser genom att föra över det genomsnittliga värdet av den senaste säsongens data för varje tidsserie i träningsdatan.
Exponentiell utjämning: Exponentiell utjämning är en metod för tidsserieprognoser för univariat data som kan utökas för att stödja data med en systematisk trend eller säsongskomponent.
Arimax: En autoregressiv integrerad glidande medelvärde med förklarande variabel (ARIMAX)-modell kan ses som en multipel regressionsmodell med en eller flera autoregressiva (AR) termer och/eller en eller flera glidande medelvärdestermer (MA). Denna metod är lämplig för prognostisering när data är stationära/icke-stationära och multivariata med alla typer av datamönster, dvs. nivå/trend/säsongsvariation/cyklicitet.
TCNForecaster: TCNForecaster: Temporal Convolutional Networks-prognosmakare. TODO: Be prognosteamet om en kort introduktion.
ElasticNet: Elastiskt nät är en populär typ av regulariserad linjär regression som kombinerar två populära straff, nämligen L1- och L2-strafffunktionerna.
GradientBoosting: Tekniken att omvandla veckovisa elever till en stark elev kallas Boosting. Gradient boosting-algoritmprocessen fungerar på denna teori om utförande.
DecisionTree: Decision Trees är en icke-parametrisk övervakad inlärningsmetod som används för både klassificerings- och regressionsuppgifter. Målet är att skapa en modell som förutsäger värdet på en målvariabel genom att lära sig enkla beslutsregler som härleds från datafunktionerna.
KNN: K-närmaste grannar (KNN)-algoritmen använder 'feature similarity' för att förutsäga värdena på nya datapunkter, vilket dessutom innebär att den nya datapunkten tilldelas ett värde baserat på hur nära den matchar punkterna i träningsuppsättningen.
LassoLars: Lasso-modell passar med Least Angle Regression, även kallad Lars. Det är en linjär modell som tränats med en L1 tidigare som regulariserare.
SGD: SGD: Stokastisk gradientnedstigning är en optimeringsalgoritm som ofta används i maskininlärningsapplikationer för att hitta de modellparametrar som motsvarar den bästa anpassningen mellan förutsagda och faktiska utdata. Det är en inexakt men kraftfull teknik.
RandomForest: Random forest är en övervakad inlärningsalgoritm. Den "skog" som skapas är en ensemble av beslutsträd, som vanligtvis tränas med metoden "bagging". Den allmänna idén med baggingmetoden är att en kombination av inlärningsmodeller ökar det totala resultatet.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees är en ensemble-maskininlärningsalgoritm som kombinerar förutsägelser från många beslutsträd. Det är relaterat till den allmänt använda algoritmen för slumpmässig skog.
LightGBM: LightGBM är ett gradientboostande ramverk som använder trädbaserade inlärningsalgoritmer.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor är en övervakad maskininlärningsmodell som använder en ensemble av basinlärare.

Primära mätvärden för prognosuppgiften.
KnownForecastingPrimaryMetrics kan användas omväxlande med ForecastingPrimaryMetrics, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

SpearmanKorrelation: Spjutmannens rangkoefficient för korrelation är ett icke-parametriskt mått på rangkorrelation.
NormalizedRootMeanSquaredError: Det normaliserade rotmedelskvadratfel (NRMSE) RMSE underlättar jämförelse mellan modeller med olika skalor.
R2Score: R2-poängen är ett av prestationsutvärderingsmåtten för prognosbaserade maskininlärningsmodeller.
NormalizedMeanAbsoluteError: Normalized Mean Absolute Error (NMAE) är en valideringsmetrik för att jämföra medelvärdet av absoluta felet (MAE) för (tids)serier med olika skalor.

Definierar stödda mål för hyperparameterjustering
KnownGoal kan användas omväxlande med Goal, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Minimera
Maximera

Räkna upp för att fastställa identitetsramverket.
KnownIdentityConfigurationType kan användas omväxlande med IdentityConfigurationType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Administrerad
AMLToken
UserIdentity

Alias för IdentityConfigurationUnion

Typ av bild. Möjliga värden är: docker – för Docker-avbildningar. azureml - För AzureML-miljöavbildningar (anpassade och kurerade)
KnownImageType- kan användas omväxlande med ImageType innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Docker
azureml

Räkna upp för att fastställa leveransläget för indata.
KnownInputDeliveryMode kan användas omväxlande med InputDeliveryMode, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

ReadOnlyMount
ReadWriteMount
Download
Direkt
EvalMount
EvalDownload

Primära mätvärden för InstanceSegmentation-uppgifter.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics kan användas omväxlande med InstanceSegmentationPrimaryMetrics, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) är medelvärdet av AP (Average Precision). AP beräknas för varje klass och beräknas som ett genomsnitt för att få MAP.

Isoleringsläge för det hanterade nätverket på en maskininlärningsarbetsyta.
KnownIsolationMode kan användas omväxlande med IsolationMode, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Disabled
AllowInternetOutbound
TillåtaEndast Godkänd Utgående

Alias för JobBasePropertiesUnion.

Räkna upp för att fastställa jobbindatatypen.
KnownJobInputType kan användas omväxlande med JobInputType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

ordagrann
uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

Alias för JobInputUnion

Typ av jobbLimitsType

Alias för JobLimitsUnion

Räkna upp för att fastställa utdatatypen för jobbet.
KnownJobOutputType kan användas omväxlande med JobOutputType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

Alias för JobOutputUnion

Status för ett jobb.
KnownJobStatus kan användas synonymt med JobStatus, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

NotStarted: Runen har inte börjat än.
Start: Löpningen har börjat. Användaren har ett körnings-ID.
Provisionering: (Används inte för närvarande) Den kommer att användas om ES skapar beräkningsmålet.
Förberedelser: Löpmiljön förbereds.
Köad: Jobbet köas i beräkningsmålet. I BatchAI är jobbet till exempel i köläge i väntan på att alla nödvändiga noder ska vara klara.
Körning: Jobbet började köras i beräkningsmålet.
Slutförande: Jobbet är slutfört i målet. Den är i utdatainsamlingstillstånd nu.
AvbokaBegärd: Avbokning har begärts för jobbet.
Slutfört: Jobbet slutfört framgångsrikt. Detta speglar att både jobbet självt och utdatasamlingen slutförs framgångsrikt
Misslyckades: Jobbet misslyckades.
Avbokat: Efter avbokningsbegäran avbokas jobbet nu framgångsrikt.
NotResponding: När heartbeat är aktiverat, om körningen inte uppdaterar någon information till RunHistory, går körningen till tillståndet InteSvarande. NotResponding är det enda tillstånd som är undantaget från strikta övergångsorder. En körning kan gå från NotResponding till något av de tidigare tillstånden.
Pausad: Jobbet pausas av användare. Vissa justeringar av etiketteringsjobb kan endast göras i pausat tillstånd.
Okänd: Standardstatus för jobbet om det inte är mappat till alla andra statusar

Räkna upp för att fastställa jobbnivån.
KnownJobTier kan användas omväxlande med JobTier, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Null
Spot
Grundläggande
Standard
Premium

Räkna upp för att fastställa typen av jobb.
KnownJobType kan användas synonymt med JobType, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

AutoML
Kommando
Sopa
Pipeline
Spark
Finjustering
Destillation

Typ av KeyType

Uppräkning av schemaläggare för inlärningsfrekvens.
KnownLearningRateScheduler kan användas omväxlande med LearningRateScheduler, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Inga: Ingen schemaläggare för inlärningshastighet vald.
UppvärmningsCosinus: Kosinusglödsning med uppvärmning.
Steg: Schemaläggare för steginlärningshastighet.

Typ av ListViewType

Load Balancer-typ
KnownLoadBalancerType kan användas utbytbart med LoadBalancerType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

PublicIp
InternalLoadBalancer

Enum för att ställa in loggens utförlighet.
KnownLogVerbosity kan användas omväxlande med LogVerbosity, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

NotSet: Inga loggar sänds.
Debug: Debug och ovanstående loggsatser loggades.
Info: Info och ovanstående logguppgifter loggade.
Varning: Varning och ovanstående logguppgifter loggade.
Fel: Fel och ovanstående loggade loggsatser.
Kritisk: Endast kritiska uttalanden loggades.

Typen av hanterat nätverk. Användare kan växla från V1 till V2 för detaljerade åtkomstkontroller, men kan inte växla tillbaka till V1 när V2 har aktiverats.
KnownManagedNetworkKind kan användas omväxlande med ManagedNetworkKind, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

V1
V2

Typ av ManagedNetworkProvisioningState

Status för det hanterade nätverket för en maskininlärningsarbetsyta.
KnownManagedNetworkStatus kan användas omväxlande med ManagedNetworkStatus, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Inaktiv
Aktiv

Typ av ManagedPERequirement

Typ av ManagedPEStatus

Typ av hanterad tjänstidentitet (där både SystemAssigned- och UserAssigned-typer tillåts).
KnownManagedServiceIdentityType kan användas utbytbart med ManagedServiceIdentityType, den här uppräkningen innehåller de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Ingen: Ingen hanterad identitet.
SystemAssigned: Systemtilldelad hanterad identitet.
UserAssigned: Användartilldelad hanterad identitet.
SystemAssigned, UserAssigned: System- och användartilldelad hanterad identitet.

Typ av MarketplaceSubscriptionProvisioningState

Typ av MarketplaceSubscriptionStatus

Typ av MaterializationStoreType

Anger om mlflow autologger är aktiverat för notebook-filer.
KnownMlflowAutologger kan användas omväxlande med MlflowAutologger, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Aktiverad
Disabled

Modelllivscykelstatus.
KnownModelLifecycleStatus kan användas omväxlande med ModelLifecycleStatus innehåller det här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

AllmäntTillgänglig
Preview

Räkna upp för att bestämma typen av finjustering.
KnownModelProvider kan användas omväxlande med ModelProvider, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AzureOpenAI: Finjustering med Azure Open AI-modellen.
Specialanpassat: Finjustering med specialanpassad modell.

Storlek på bildmodell.
KnownModelSize kan användas utbytbart med ModelSize, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Inga: Inget värde valt.
Liten: Liten storlek.
Medium: Medelstor.
Stor: Stor storlek.
ExtraLarge: Extra stor storlek.

Uppräkning av modelluppgiftstyp.
KnownModelTaskType kan användas omväxlande med ModelTaskType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Omdöme
Regression

Alias för MonitorComputeConfigurationBaseUnion

Alias för MonitorComputeIdentityBaseUnion

Övervaka uppräkning av beräkningsidentitetstyp.
KnownMonitorComputeIdentityType kan användas omväxlande med MonitorComputeIdentityType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

AmlToken: Autentisera via användarens AML-token.
ManagedIdentity: Autentiserar genom en användartillhandahållen hanterad identitet.

Uppräkning av bildskärmsberäkningstyp.
KnownMonitorComputeType kan användas omväxlande med MonitorComputeType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

ServerlessSpark: Serverless Spark compute.

Typ av övervakningFunktionsDataTyp

Alias för MonitoringFeatureFilterBaseUnion

Typ av övervakningFunktionFilterTyp

Alias för MonitoringInputDataBaseUnion

Övervaka uppräkning av indatatyp.
KnownMonitoringInputDataType kan användas utbytbart med MonitoringInputDataType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Statisk: En indata med fast fönsterstorlek.
Rolling: En indata som rullar relativt till monitorns aktuella körtid.
Fix: En indata med tabellformat som inte kräver förbehandling.

Typ av övervakningTNotNotTyp

Alias för MonitoringSignalBaseUnion

Typ av övervakningSignalTyp

Montera action.
KnownMountAction kan användas omväxlande med MountAction, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Mount
Avmontera

Monteringsläge.
KnownMountMode kan användas omväxlande med MountMode, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Skrivskyddad
Skriv upp

Montera tillstånd.
KnownMountState kan användas omväxlande med MountState, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

MountRequested
Monterad
MountFailed
AvmonteradBegärd
AvmonteradMisslyckad
Utan häst

Bestämmer hur N-Cross-valideringsvärdet bestäms.
KnownNCrossValidationsMode kan användas omväxlande med NCrossValidationsMode, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Auto: Bestäm automatiskt värdet för N-Cross valideringar. Stöds endast för AutoML-uppgiften "Prognostisering".
Custom: Använd anpassat N-Cross-valideringsvärde.

Alias för NCrossValidationsUnion

nätverket för den här containern.
KnownNetwork kan användas omväxlande med Network, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Bro
Värd

Tillstånd för beräkningsnoden. Värdena är inaktiv, körs, förbereder, oanvändbar, lämnar och avbryts.
KnownNodeState kan användas utbytbart med NodeState innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

inaktiv
körs
Förberedelser
oanvändbar
avgår
förträngdes

Alias för NodesUnion

De uppräknade typerna för nodvärdet.
KnownNodesValueType kan användas utbytbart med NodesValueType, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Alla

Typ av numeriskDataDriftMetric

Typ av numeriskDataKvalitetsmetrik

Typ av numeriskFörutsägelseDriftMetric

Primära mått för Image ObjectDetection-uppgiften.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics kan användas omväxlande med ObjectDetectionPrimaryMetrics, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

MeanAveragePrecision: Mean Average Precision (MAP) är medelvärdet av AP (Average Precision). AP beräknas för varje klass och beräknas som ett genomsnitt för att få MAP.

Räkna upp för att fastställa OneLake-artefakttypen.
KnownOneLakeArtifactType kan användas omväxlande med OneLakeArtifactType, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

LakeHouse

Alias för OneLakeArtifactUnion

Alias för OnlineDeploymentPropertiesUnion

Alias för OnlineScaleSettingsUnion

Typ av operativsystem.
KnownOperatingSystemType kan användas omväxlande med OperatingSystemType innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Linux
Windows

Namnet på den senaste åtgärden.
KnownOperationName kan användas utbytbart med OperationName innehåller den här uppräkningen de kända värden som tjänsten stöder.

Kända värden som stöds av tjänsten

Create
Start
Stopp
Starta om
Ändra storlek
Omavbilda
Delete

Åtgärdsstatus.
KnownOperationStatus kan användas omväxlande med OperationStatus, denna enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

InProgress
lyckades
CreateFailed
StartFailed
StopFailed
OmstartMisslyckades
ResizeFailed
ReimageFailed
DeleteFailed

Utlösare för åtgärden.
KnownOperationTrigger kan användas omväxlande med OperationTrigger, detta enum innehåller de kända värden som tjänsten stödjer.

Kända värden som stöds av tjänsten

Användare
Schedule
IdleShutdown