ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type

Sınıflandırma çok etiketli görevler için birincil ölçümler.
BilinenSınıflandırmaMultilabelPrimaryMetrics , Sınıflandırma ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AUCWeighted: AUC, eğrinin altındaki alandır. Bu metrik, her sınıftaki gerçek örneklerin sayısıyla ağırlıklandırılmış, her sınıf için puanın aritmetik ortalamasını temsil eder.
Doğruluk: Doğruluk, gerçek sınıf etiketleriyle tam olarak eşleşen tahminlerin oranıdır.
NormMacroRecall: Normalize makro geri çağırma, makro ortalaması ve normalleştirilmesiyle rastgele performansın 0, mükemmel performansın 1 puanı olur.
AveragePrecisionScoreWeighted: Her sınıf için ortalama hassasiyet puanının aritmetik ortalaması, her sınıftaki gerçek örneklerin sayısına göre ağırlıklandırılmıştır.
PrecisionScoreWeighted: Her sınıf için aritmetik hassasiyet ortalaması, her sınıftaki gerçek örnek sayısına göre ağırlıklandırılmıştır.
IOU: Union üzerindeki kesişme. Tahminlerin kesişimi, tahminlerin birleşimine bölünür.

type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string