@azure/arm-machinelearning package

Bu bağlantı türü, geçerli herhangi bir Azure hizmeti için AAD kimlik doğrulamasını kapsar

AKS tabanlı bir Machine Learning işlemi.

AKS özellikleri

model arayüzü AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

model arayüzü AccountApiKeys

Bu bağlantı türü, Azure depolama için hesap anahtarı bağlantısını kapsar

Hesap anahtarı veri deposu kimlik bilgileri yapılandırması.

Veri deposu hesap anahtarı gizli dizileri.

Kayıt Defteri için kullanılacak ACR hesabının ayrıntıları

model arayüzü ActualCapacityInfo

AKS tabanlı Machine Learning işlemiyle ilgili gizli diziler.

AKS ağı için gelişmiş yapılandırma

model arayüzü AllFeatures

Tüm düğümler, hizmetin işin tüm düğümlerinde çalışacağı anlamına gelir

Azure Machine Learning işlemi.

AmlCompute ile ilgili düğüm bilgilerini hesaplayın.

AML İşlem özellikleri

AML Belirteci kimlik yapılandırması.

AML belirteci işlem kimliği tanımı.

Çalışma alanı için etkinleştirilen özellikler

Kimlik bilgisi olmadan erişim kimlik bilgileri

Bu bağlantı türü, genel ApiKey kimlik doğrulama bağlantı kategorilerini kapsar, örneğin: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey (tür ayrımcısı olarak) Kimlik bilgileri:= {ApiKey} olarak Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase}

CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey (tür ayırıcı olarak) Kimlik bilgileri:= {SubscriptionKey} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey (tür ayırıcı olarak) Kimlik Bilgileri:= {Key} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {Endpoint}

ApiType, ApiVersion, Kind ve diğer meta veri alanları için Metadata özellik paketini kullanma

Kaynağın ARM ResourceId değeri

model arayüzü AssetBase

model arayüzü AssetContainer

Varlık referansları için temel tanım.

Bir işlem örneğine atanabilen bir kullanıcı.

Tahmin ufku sistem tarafından otomatik olarak belirlenir.

AutoMLJob sınıfını kullanın. Sınıflandırma/Regresyon vb. gibi AutoML görevlerini yürütmek için bu sınıfı kullanın. Desteklenen tüm görevler için TaskType sabit listesine bakın.

AutoML dikey sınıfı. AutoML dikey için temel sınıf - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical

N-Cross doğrulamaları otomatik olarak belirlenir.

Otomatik duraklatma özellikleri

Otomatik ölçek özellikleri

model arayüzü Otomatik Mevsimsellik

model arayüzü AutoTargetLags

Hedef gecikmeleri yuvarlanan pencere otomatik olarak belirlenir.

model arayüzü AvailableQuota

model arayüzü AvailableQuotaProperties

Azure Blob veri deposu yapılandırması.

Azure Data Lake Gen1 veri deposu yapılandırması.

Azure Data Lake Gen2 veri deposu yapılandırması.

Azure DevOps'a özgü web kancası ayrıntıları

Azure Dosya veri deposu yapılandırması.

İstemci için isteğe bağlı parametreler.

model interface AzureOpenAiFineTuning

İnce ayar için Azure Open AI hiper parametreleri.

Bolluk ölçütlerine dayalı bir erken sonlandırma ilkesi ve değerlendirme için bir sıklık ve gecikme aralığı tanımlar

Belirli bir özellik türü kullanılarak bu tür diğer ad kullanılarak somut izlenen kaynak türleri oluşturulabilir.

Farklı dağıtım türleriyle ilgili özellikler.

Dağıtım başına toplu çıkarım ayarları.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir BatchDeployments işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Belirli bir özellik türü kullanılarak bu tür diğer ad kullanılarak somut izlenen kaynak türleri oluşturulabilir.

Batch uç noktası varsayılan değerleri

Batch uç nokta yapılandırması.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir BatchEndpoints işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Batch işlem hattı bileşen dağıtımının özellikleri.

Toplu çıkarım işlemi için ayarları yeniden deneyin.

Önceki değerlere dayalı değerler üreten bir Örnekleme Algoritması tanımlar

model arayüzü BindOptions

model arayüzü BlobReferenceForConsumptionDto

Docker derleme bağlamı için yapılandırma ayarları

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

model arayüzü CapabilityHostProperties

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Arayüz, bir CapabilityHosts işlemlerini temsil ediyor.

model arayüzü CategoricalDataDriftMetricThreshold

model arayüzü CategoricalDataQualityMetricThreshold

model arayüzü KategorikTahminDriftMetrikEşik

Sertifika veri deposu kimlik bilgileri yapılandırması.

Veri deposu sertifika gizli dizileri.

AutoML Tablosu dikeyinde sınıflandırma görevi.

Sınıflandırma Eğitimi ile ilgili yapılandırma.

AmlCompute güncelleştirme parametreleri.

Güncellenmesi gereken amlCompute'un özellikleri.

Puanlama kodu varlığına ilişkin yapılandırma.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Kod varlığı sürümleri için kapsayıcı.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

CodeContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Varlık sürümü ayrıntılarını kodlayın.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

CodeVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

model interface CognitiveServicesSku

model arayüzü Koleksiyonu

Kolon transformatör parametreleri.

Komut işi tanımı.

Komut İş sınırı sınıfı.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Bileşen kapsayıcı tanımı. <bkz. href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir ComponentContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Bileşen sürümünün tanımı: Bileşen türlerine yayılan kaynakları tanımlar.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

ComponentVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Machine Learning hesaplama nesnesi.

Azure Machine Learning işlem örneği.

Bir Aml Örneği uygulamasını ve bağlantı uç noktası URI'sini tanımlar.

Otomatik günlükçü ayarlarını belirtir.

Bir ComputeInstance için tüm bağlantı uç noktalarını ve özelliklerini tanımlar.

Bir Aml Örneği kapsayıcısı tanımlar.

Bu ComputeInstance'ı oluşturan kullanıcıyla ilgili bilgileri açıklar.

Bir Aml örneği DataDisk tanımlar.

Bir aml örneği DataMount tanımlar.

Çevre bilgisi

ComputeInstance üzerindeki son işlem.

İşlem Örneği özellikleri

SSH erişimi için ilke ve ayarları belirtir.

computeInstance sürümü.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

ComputeOperations işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

model interface ComputeRecurrenceSchedule

ARM kaynak zarfına sarılmış Machine Learning işlem nesnesi.

model arayüzü ComputeRuntimeDto

Hesaplamalara uygulanacak zamanlamaların listesi

Machine Learning hesaplama ile ilgili sırlar. Her hesaplama türü için farklılık gösterebilir.

İşlem başlangıç durdurma zamanlaması özellikleri

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bağlantı işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir ConnectionRaiBlocklistItem işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

ConnectionRaiBlocklistItems işlemlerini temsil eden arayüz.

Bir ConnectionRaiBlocklist işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir bağlantıRaiBlocklists işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

ConnectionRaiPolicies işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir ConnectionRaiPolicy işlemlerini temsil eden arayüz.

Çevrimiçi bir dağıtımdaki her kapsayıcı örneği için kaynak gereksinimleri.

model arayüzü ContainerResourceSettings

model arayüzü ContentSafety

model arayüzü ContentSafetyEndpointDeploymentResourceProperties

model arayüzü ContentSafetyEndpointResourceProperties

model arayüzü CosmosDbSettings

model arayüzü CreateMonitorAction

ComputeStartStop zamanlama türü için iş akışı tetikleyicisi cron.

model arayüzü CronTrigger

Zaman serisi sıklığı birimlerinde istenen maksimum tahmin ufku.

Özel Anahtarlar kimlik bilgisi nesnesi

Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys (tür ayırıcısı olarak) Kimlik bilgileri:= {CustomKeys} Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys olarak Target:= {any value} ApiVersion ve diğer meta veri alanları için Meta Veri özellik paketini kullan

model arayüzü CustomMetricThreshold

model arayüzü CustomModelFineTuning

model arayüzü CustomModelJobInput

model arayüzü CustomModelJobOutput

model arayüzü CustomMonitoringSignal

N-Cross doğrulamaları kullanıcı tarafından belirtilir.

model arayüzü CustomSeasonality

Özel hizmet yapılandırmasını belirtir

model arayüzü CustomTargetLags

model arayüzü CustomTargetRollingWindowSize

model arayüzü DataCollector

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Veri varlığı sürümleri için kapsayıcı.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir DataContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

model arayüzü DataDriftMetricThresholdBase

model arayüzü DataDriftMonitoringSignal

DataFactory işlemi.

model arayüzü DataGenerationVertical

DataLakeAnalytics işlemi.

model arayüzü DataLakeAnalyticsSchemaProperties

Veri deposundaki yolu aracılığıyla bir varlığa başvuru.

model arayüzü DataQualityMetricThresholdBase

model arayüzü DataQualityMonitoringSignal

DataReferenceCredential temel sınıfı

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Veri sürüm tabanı tanımı

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir DataVersion işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

DataFactory işlemi.

Databricks'i temel alan Machine Learning işlemiyle ilgili gizli diziler.

Databricks'in Özellikleri

Veri kümesi başvuru nesnesi.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Veri deposu kimlik bilgileri için temel tanım.

Veri deposu içeriği yapılandırması için temel tanım.

Veri deposu sırları için temel tanım.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Veri depoları işlemlerini temsil eden arabirim.

model arayüzü DefaultScaleSettings

DeltaModelCurrentState için sözleşme.

model arayüzü DeltaModelListRequest

DeltaModelChangeRequest için sözleşme tabanı. Eklemek veya çıkarmak için kullanılır.

model arayüzü DeltaModelStatusRequest

Delta modellerini kullanıcıya geri döndüren sözleşme.

model arayüzü DeploymentLogs

model arayüzü DeploymentLogsRequest

model arayüzü DağıtımResourceConfiguration

Hedef kayıt varlığı bilgilerini yayımlama

model arayüzü DiagnoseRequestProperties

model arayüzü DiagnoseResponseResult

model arayüzü DiagnostieResponseResultValue

Teşhis Sonucu

Çalışma alanını tanılamak için parametreler

Damıtma İş tanımı.

İş dağıtımı yapılandırması için temel tanım.

model arayüzü Docker

Kullanıcı adı ve parola içeren docker kimlik bilgileri

Erken sonlandırma ilkeleri, düşük performanslı çalıştırmaların tamamlanmadan önce iptal edilmesine olanak tanır

model arayüzü EncryptionKeyVaultUpdateProperties

model arayüzü EncryptionProperty

model arayüzü EncryptionUpdateProperties

model arayüzü Uç noktası

Uç nokta kimlik doğrulaması için anahtarlar.

Hizmet Belirteci

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

model arayüzü EndpointDeploymentModel

Bir Uç Nokta Dağıtımı işlemlerini temsil eden arayüz.

Uç nokta dağıtımı için temel tanım.

model arayüzü EndpointDeploymentResourceProperties

EndpointDeploymentResourcePropertiesBasicResource sadece önizleme içindir.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

model arayüzü EndpointKeys

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

model arayüzü EndpointModelDeprecationProperties

Uç Nokta Modeli özellikleri.

model interface EndpointModelSkuCapacityProperties

model interface EndpointModelSkuProperties

model interface EndpointModelSkuRateLimitProperties

model interface EndpointModelSkuRateLimitRulePatternProperties

model interface EndpointModelSkuRateLimitRuleProperties

EndpointModelProperties öğelerinin sayfalanmış koleksiyonu

Bir Endpoint işlemlerini temsil eden arayüz.

Çıkarım Uç nokta taban tanımı

İsteğe bağlı parametreler.

model arayüzü EndpointResourceProperties

EndpointResourcePropertiesBasicResource sadece önizleme için kullanılan bir kaynaktır.

model arayüzü EndpointScheduleAction

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Ortam belirtimi sürümleri için kapsayıcı.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir EnvironmentContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

model arayüzü EnvironmentVariable

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Ortam sürümü ayrıntıları.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir EnvironmentVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Kaynak yönetimi hatasına ilişkin ek bilgiler.

Hata ayrıntısı.

Başarısız işlemlerin hata ayrıntılarını döndürmek için tüm Azure Resource Manager API'leri için genel hata yanıtı.

Belirli bir işletim sistemi türü, katmanı vb. VM'yi kullanmak için tahmini fiyat bilgileri.

VM kullanmak için tahmini fiyat bilgileri.

model arayüzü ExternalFqdnResponse

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

model arayüzü ÖzellikAttributionDriftMonitoringSignal

model arayüzü FeatureAttributionMetricThreshold

model arayüzü ÖzellikÖnemiAyarlar

Özelliği temsil eden DTO nesnesi

model arayüzü ÖzellikStoreSettings

model arayüzü FeatureSubset

Özellik penceresini belirtir

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Arayüz, bir özellik operasyonunu temsil eder.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Özellik kümesini temsil eden DTO nesnesi

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir FeaturessetContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

Spesifikasyonu temsil eden DTO nesnesi

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Belirli bir özellik kümesi sürümü için geri doldurma isteği oluşturmak için yük isteği

Belirli bir özellik kümesi sürümü için geri doldurma isteği oluşturmaya yönelik yanıt yükü

Özellik kümesi sürümünü temsil eden DTO nesnesi

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir Özellik SetSürüm işlemlerini temsil eden arayüz.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Özellik varlığını temsil eden DTO nesnesi

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir FeaturestoreEntityContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Özellik varlığı sürümünü temsil eden DTO nesnesi

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir FeaturestoreEntityVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

Özellik Oluşturma Yapılandırması.

FineTuning İş tanımı.

model arayüzü FineTuningVertical

model arayüzü FinetuningDetails

Sabit giriş verisi tanımı.

model arayüzü FlavorData

Zaman serisi sıklığı birimlerinde istenen maksimum tahmin ufku.

AutoML Tablosu dikeyinde tahmin görevi.

Belirli parametrelerin tahmin edilmesi.

Tahmin Eğitimi ile ilgili yapılandırma.

model arayüzü FqdnEndpoint

model interface FqdnEndpointDetail

model arayüzü FqdnEndpoints

FQDN uç noktaları sonucu için özellik paketi

FQDN Giden Kuralı, makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için.

model interface GetBlobReferenceForConsumptionDto

BlobReferenceSASGetBlobReferenceSAS API'sini talep edin

BlobReferenceSASResponse for getBlobReferenceSAS API'si

Uzaydaki her değer kombinasyonunu kapsamlı bir şekilde oluşturan bir Örnekleme Algoritması tanımlar

Ortam yapılandırma seçenekleri.

Model yapılandırma seçenekleri.

model arayüzü GroupStatus

HDInsight işlemi.

HDInsight işlem özellikleri

CIDR gösteriminde '124.56.78.91' (basit IP adresi) veya '124.56.78.0/24' (124.56.78 ile başlayan tüm adresler) gibi bir IPv4 adres aralığı içerir. Değer 'İzin Ver' veya 'Reddet' olabilir.

ARM kaynak kimliği aracılığıyla bir varlığa başvuru.

Kimlik yapılandırması için temel tanım.

Şifreleme için kullanılan kimlik nesnesi.

Kullanıcı tanımlı etkinlik dışı kalma süresinden sonra işlem örneğini durdurur.

model arayüzü Görseli

Görüntü Sınıflandırması. Çok sınıflı görüntü sınıflandırması, bir görüntü bir dizi sınıftan yalnızca tek bir etiketle sınıflandırıldığında kullanılır - örneğin, her görüntü bir 'kedi' veya 'köpek' veya 'ördek' görüntüsü olarak sınıflandırılır.

Görüntü Sınıflandırma Çoklu Etiket. Çok etiketli görüntü sınıflandırması, bir görüntünün bir dizi etiketten bir veya daha fazla etikete sahip olabileceği durumlarda kullanılır - örneğin, bir görüntü hem 'kedi' hem de 'köpek' ile etiketlenebilir.

model arayüzü ImageDetails

model arayüzü ImageInfo

Görüntü örneği segmentasyonu. Örnek segmentasyonu, bir görüntüdeki nesneleri piksel düzeyinde tanımlamak ve görüntüdeki her nesnenin etrafına bir çokgen çizmek için kullanılır.

AutoML işi için ayarları sınırlayın.

Bu işlem örneği için işletim sistemi görüntüsü hakkında meta verileri döndürür.

Model ayarlarının değerlerini süpürmek için dağıtım ifadeleri. <Örnek Bazı> örnekler:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Model ayarlarının değerlerini süpürmek için dağıtım ifadeleri. <Örnek Bazı> örnekler:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Model ayarlarının değerlerini süpürmek için dağıtım ifadeleri. <Örnek Bazı> örnekler:

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Modeli eğiten ayarlar. Mevcut ayarlar hakkında daha fazla bilgi için lütfen resmi belgeleri ziyaret edin: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Modeli eğiten ayarlar. Mevcut ayarlar hakkında daha fazla bilgi için lütfen resmi belgeleri ziyaret edin: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Modeli eğiten ayarlar. Mevcut ayarlar hakkında daha fazla bilgi için lütfen resmi belgeleri ziyaret edin: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

Görüntü Nesnesi Algılama. Nesne algılama, bir görüntüdeki nesneleri tanımlamak ve her nesneyi bir sınırlayıcı kutuyla konumlandırmak için kullanılır, örneğin bir görüntüdeki tüm köpekleri ve kedileri bulun ve her birinin etrafına bir sınırlayıcı kutu çizin.

Model süpürme ve hiper parametre süpürme ile ilgili ayarlar.

Dizin sütununu temsil eden DTO nesnesi

model arayüzü InferenceContainerProperties

InferenceEndpoint, sadece önizleme için kullanılan bir kaynaktır.

InferenceEndpoint yapılandırması

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir InferenceEndpoints işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

InferenceGroup, sadece önizleme için kullanılan bir kaynaktır.

Çıkarım grubu yapılandırması

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir InferenceGroups işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

InferencePool, sadece önizleme için kullanılan bir kaynaktır.

Çıkarım havuzu yapılandırması

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

InferencePools işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Örnek türü şeması.

Bu örnek türü için kaynak istekleri/sınırları

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Bir işin temel tanımı.

Komut işi tanımı.

model arayüzü JobLimits

İş çıktısı tanımı konteyneri bilgisi, iş çıktısı/logları nerede bulunacağına dair bilgiler.

model arayüzü JobResourceConfiguration

model arayüzü JobResources

model arayüzü JobScheduleAction

İş uç noktası tanımı

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İş işlemlerini temsil eden arabirim.

Jupyter çekirdek yapılandırması.

Müşteri Anahtar Kasası özellikleri.

Kubernetes Compute'u temel alan bir Machine Learning işlemi.

KubernetesOnlineDeployment'a özgü özellikler.

Kubernetes özellikleri

model arayüzü Etiket Üretimi

model arayüzü LakeHouseArtifact

model arayüzü ListNotebookKeysResult

model arayüzü ListStorageAccountKeysResult

model arayüzü ListWorkspaceKeysResult

Değişmez giriş türü.

model arayüzü MLFlowModelJobInput

model arayüzü MLFlowModelJobOutput

MLTable veri tanımı

model arayüzü MLTableJobInput

model arayüzü MLTableJobOutput

Yönetilen işlem kimliği tanımı.

Yönetilen kimlik yapılandırması.

model arayüzü ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Kullanıcı tarafından yönetilen kimlik için kimlik bilgileri

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Yönetilen Ağ Sağlama seçenekleri.

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Sağlama'nın durumu.

Yönetilen NetworkProvisionings işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Makine öğrenmesi çalışma alanı için Yönetilen Ağ ayarları.

model arayüzü YönetilenNetworkSettingsBasicResource

model arayüzü YönetilecekNetworkSettingsEx

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Yönetilen Ağ Ayarları işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağ ayarlarının özellikleri.

ManagedNetworkSettingsPropertiesBasicResource sadece önizleme için kullanılan bir kaynaktır.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Yönetilen NetworkSettingsRule işlemlerini temsil eden arayüz.

ManagedOnlineDeployment'a özgü özellikler.

model arayüzü ManagedOnlineEndpointDeploymentResourceProperties

model arayüzü ManagedOnlineEndpointResourceProperties

Yönetilen kaynak grubu tarafından atanan kimliklerin ayrıntıları.

Yönetilen kaynak grubu ayarları

Yönetilen hizmet kimliği (sistem tarafından atanan ve/veya kullanıcı tarafından atanan kimlikler)

model arayüzü MarketplacePlan

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

model arayüzü MarketplaceSubscriptionProperties

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir MarketplaceAbonelik işlemlerini temsil eden arayüz.

İşlem kaynağını temsil eden DTO nesnesi

model arayüzü MaddeleştirmeAyarları

Tüm çalıştırmaların birincil ölçümünün çalışan ortalamalarını temel alan bir erken sonlandırma ilkesi tanımlar

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

model arayüzü ModelContainerProperties

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir ModelContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

model arayüzü ModelAyarları

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

Model varlık sürümü ayrıntıları.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Arayüz, ModelVersions işlemlerini temsil eder.

İsteğe bağlı parametreler.

Hesaplama yapılandırma temel tanımını izleyin.

Kimlik temeli tanımını hesaplamak için izle.

model arayüzü MonitorDefinition

model arayüzü MonitorEmailNotificationSettings

model arayüzü MonitorNotificationSettings

Sunucusuz spark işlem tanımını izleyin.

model arayüzü MonitoringFeatureFilterBase

Giriş veri tabanı tanımının izlenmesi.

model arayüzü MonitoringSignalBase

Hedef tanımının izlenmesi.

model arayüzü MonitoringThreshold

MPI dağıtım yapılandırması.

N-Cross doğrulama değeri.

model arayüzü NetworkAcls

model arayüzü NlpVerticalFeaturizationSettings

İş yürütme kısıtlamaları.

amlCompute'daki çeşitli işlem düğümü durumlarının sayıları.

Soyut Düğümler tanımı

model arayüzü NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Veri deposu kimlik bilgileri boş/yok.

model arayüzü NotebookAccessTokenResult

model arayüzü NotebookPreparationError

model arayüzü NotebookResourceInfo

Bildirim için yapılandırma.

model arayüzü NumericalDataDriftMetricThreshold

model arayüzü NumericalDataQualityMetricThreshold

model arayüzü NumericalPredictionDriftMetricThreshold

model arayüzü OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Optimizasyon hedefi.

OneLake artefaktı (veri kaynağı) yapılandırması.

OneLake (Trident) veri deposu yapılandırması.

Belirli bir özellik türü kullanılarak bu tür diğer ad kullanılarak somut izlenen kaynak türleri oluşturulabilir.

model arayüzü OnlineDeploymentProperties

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir OnlineDeployments işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Belirli bir özellik türü kullanılarak bu tür diğer ad kullanılarak somut izlenen kaynak türleri oluşturulabilir.

Çevrimiçi uç nokta yapılandırması

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir OnlineEndpoints işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Çevrimiçi dağıtım puanlama istekleri yapılandırması.

Çevrimiçi dağıtım ölçeklendirme yapılandırması.

model arayüzü OpenAIEndpointDeploymentResourceProperties

model arayüzü OpenAIEndpointResourceProperties

Kaynak Sağlayıcısı İşlemleri API'sinden döndürülen REST API işleminin ayrıntıları

Bir operasyon için yerel görüntü bilgisi.

İsteğe bağlı parametreler.

İşlem işlemlerini temsil eden arabirim.

İşletim sistemi düzeltme eki uygulama ile ilgili meta verileri döndürür.

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Giden Kuralı.

Somut proxy kaynak türleri, belirli bir özellik türü kullanılarak bu türün diğer adı verilerek oluşturulabilir.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir OutboundRule işlemini temsil eden arayüz.

Bir OutboundRules işlemini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir iş çıkışındaki yolu aracılığıyla bir varlığa başvuru.

model arayüzü PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

model arayüzü PTUDeploymentUsage

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Arayüz, bir PTUQuota işlemini temsil ediyor.

model arayüzü PackageDetails

byPage yöntemi için seçenekler

Zaman uyumsuz yinelenebilir yinelemeye hem tamamlamaya hem de sayfaya izin veren bir arabirim.

Dağıtım başına değiştirilebilir toplu çıkarım ayarları.

Güncelleme isteklerinde kesinlikle kullanılır.

Yönetilen hizmet kimliği (sistem tarafından atanan ve/veya kullanıcı tarafından atanan kimlikler)

Güncelleme isteklerinde kesinlikle kullanılır.

Güncelleme isteklerinde kesinlikle kullanılır.

Güncelleme isteklerinde kesinlikle kullanılır.

Güncelleme isteklerinde kesinlikle kullanılır.

Güncelleme isteklerinde kesinlikle kullanılır.

Ortak SKU tanımı.

model arayüzü Şifre

model arayüzü PendingUploadCredentialDto

model interface PendingUploadRequestDto

model arayüzü PendingUploadResponseDto

Kişisel işlem örneğinin ayarları.

İşlem Hattı İş tanımı: MFE özniteliklerine genel tanımlar.

model arayüzü TahminiDriftMetricThresholdBase

model arayüzü TahminDriftMonitoringSignal

Özel uç nokta kaynağı.

Özel Uç Nokta Bağlantısı kaynağı.

Özel uç nokta bağlantı özellikleri.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

PrivateEndpointConnections işlemlerini temsil eden arabirim.

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Özel Uç Nokta Giden Kuralı için Özel Uç Nokta hedefi.

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Özel Uç Nokta Giden Kuralı.

Bu PE bağlantısına bağlı PE ağ kaynağı.

Özel bağlantı kaynağı

Özel bağlantı kaynağının özellikleri.

İsteğe bağlı parametreler.

PrivateLinkResources işlemlerini temsil eden arabirim.

Hizmet tüketicisi ile sağlayıcı arasındaki bağlantının durumu hakkında bilgi koleksiyonu.

Dağıtım kapsayıcısı canlılık/hazırlık araştırması yapılandırması.

model arayüzü PromptSettings

Havuz kaynakları için temel tanım.

Azure Resource Manager proxy kaynağı için kaynak modeli tanımı. Etiketleri ve konumu olmayacak

PyTorch dağıtım yapılandırması.

model arayüzü Kuyruk Ayarları

Kota güncelleştirme veya alma özellikleri.

Kota güncelleştirme parametreleri.

İsteğe bağlı parametreler.

Kota işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Azure OpenAI blok listesi yapılandırması.

Bilişsel Hizmetler RaiBlocklist Öğesi istek gövdesi.

RAI Özel Blok Listesi Öğesi özellikleri.

RaiBlocklistItemPropertiesBasicResource yalnızca önizleme için kullanılan bir kaynaktır.

RAI Özel Blok Listesi özellikleri.

RaiBlocklistPropertiesBasicResource sadece önizleme için kullanılan bir kaynaktır.

İsteğe bağlı parametreler.

Arayüz, bir RaiPolicies operasyonlarını temsil eder.

Azure OpenAI İçerik Filtresi.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Arayüz, bir RaiPolicy işlemlerini temsil eder.

Azure OpenAI İçerik Filtreleri özellikleri.

Azure OpenAI İçerik Filtreleri kaynağı.

Rastgele değerler üreten bir Örnekleme Algoritması tanımlar

Işın dağılımı konfigürasyonu. Dağıtık bir Ray işi için yapılandırmayı yönetmek için bir sınıf.

computeStartStop zamanlama türü için iş akışı yinelenmeyi tetikler.

model arayüzü RecurrenceSchedule

model arayüzü RecurrenceTrigger

model arayüzü RegenerateEndpointKeysRequest

model arayüzü RegenerateServiceAccountKeyContent

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Kayıt işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Belirli bir özellik türü kullanılarak bu tür diğer ad kullanılarak somut izlenen kaynak türleri oluşturulabilir.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryCodeContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryCodeVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryComponentContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryComponentVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryDataContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryDataReferences işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryDataVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryEnvironmentContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryEnvironmentVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

model arayüzü RegistryListCredentialsResult

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryModelContainers işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir RegistryModelVersions işlemlerini temsil eden arayüz.

Yönetilen hizmet kimliği (sistem tarafından atanan ve/veya kullanıcı tarafından atanan kimlikler)

Özel uç nokta bağlantı tanımı.

Özel Uç Nokta Bağlantısının Özellikleri

Bağlantı durumu.

Kayıt Detayları

Kayıt defterinin bulunduğu her bölge için ayrıntılar

AutoML Tablosu dikeyinde regresyon görevi.

Regresyon Eğitimi ile ilgili yapılandırma.

Puanlama istekleri yapılandırması.

model arayüzü RequestLogging

İşlem Örneği yeniden boyutlandırma şeması.

Tüm Azure Resource Manager kaynakları için yanıtta döndürülen ortak alanlar

model arayüzü ResourceBase

model arayüzü ResourceConfiguration

Bir kaynak kimliğini temsil eder. Örneğin, bir alt ağ için, alt ağın kaynak URL'sidir.

Kaynak adı.

Bir kaynağa atanan kota.

Yuvarlanan girdi veri tanımı.

model arayüzü Rotası

model arayüzü SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Tam SAS uri'si ile erişim

model arayüzü SASCredentialDto

Hiperparametre değerleri üretmek için kullanılan Örnekleme Algoritması, algoritmayı yapılandırmak için özelliklerle birlikte kullanılır

SAS veri deposu kimlik bilgileri yapılandırması.

Veri deposu SAS gizli dizileri.

AML İşlem için ölçek ayarları

amlCompute için istenen ölçek ayarları.

ScaleUnit havuzu için yapılandırma.

Azure Resource Manager kaynak zarfı.

model arayüzü ScheduleActionBase

model arayüzü ScheduleBase

Bir zamanlamanın temel tanımı

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Zamanlama işlemlerini temsil eden arabirim.

Komut dosyası başvurusu

Özelleştirilmiş kurulum betikleri

Mevsimsellik tahmini.

Gizli dizi süre sonu yapılandırması.

model interface ServerlessComputeSettings

Belirli bir özellik türü kullanılarak bu tür diğer ad kullanılarak somut izlenen kaynak türleri oluşturulabilir.

model arayüzü ServerlessEndpointCapacityReservation

model arayüzü ServerlessEndpointContentSafety

model interface ServerlessEndpointInferenceEndpoint

model interface ServerlessEndpointModelSettings

model arayüzü ServerlessEndpointProperties

model arayüzü ServerlessEndpointResourceProperties

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Arayüz, ServerlessEndpoints işlemlerini temsil ediyor.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

model interface ServerlessInferenceEndpoint

model arayüzü ServerlessOffer

model arayüzü ServiceManagedResourcesSettings

model arayüzü ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Hizmet Sorumlusu veri deposu kimlik bilgileri yapılandırması.

Veri Deposu Hizmet Sorumlusu gizli dizileri.

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Hizmet Etiketi Giden Kuralı için Hizmet Etiketi hedefi.

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için Hizmet Etiketi Giden Kuralı.

Kümeyi ayarlamak için yürütülecek özelleştirilmiş betiklerin ayrıntıları.

model arayüzü SharedPrivateLinkResource

Paylaşılan özel bağlantı kaynağının özellikleri.

Uzun süre çalışan bir işlemi yoklamada kullanılabilecek basit bir poller.

SKU'yu temsil eden kaynak modeli tanımı

SKU kapasite bilgileri

Bir kaynak için kullanılabilir tüm SKU'ları listelemek için ARM Sözleşmesi gereksinimini karşılar.

SkuSetting, ARM sözleşmesinde SKU bilgilerinin çıkarılması ihtiyacını karşılar.

Spark iş tanımı.

İş giriş noktası tanımını sağlayan bir nokta.

model interface SparkJobPythonEntry

model interface SparkJobScalaEntry

model arayüzü SparkResourceConfiguration

model arayüzü SpeechEndpointDeploymentResourceProperties

model arayüzü SpeechEndpointResourceProperties

Puanlama için ssl yapılandırması

StackEnsemble çalıştırmasını özelleştirmek için gelişmiş ayar.

Statik giriş veri tanımı.

Kayıt Defteri için kullanılacak depolama hesabının ayrıntıları

model arayüzü StringStringKeyValuePair

Süpürme işi tanımı.

Süpürme İş sınırı sınıfı.

SynapseSpark işlemi.

model arayüzü SynapseSparkProperties

model interface SystemCreatedAcrAccount

model arayüzü SystemCreatedStorageAccount

Kaynağın oluşturulması ve son değiştirilmesiyle ilgili meta veriler.

Bir işlem üzerinde çalışan bir sistem hizmeti.

Özellik Oluşturma Yapılandırması.

İş yürütme kısıtlamaları.

Hedef sütundan gecikmeye neden olacak geçmiş dönemlerin sayısı.

Hedef yuvarlanan pencere boyutunu tahmin etmek.

model arayüzü TargetUtilizationScaleSettings

model arayüzü TeacherModelEndpoint

model arayüzü TeacherModelEndpointRequestSettings

model arayüzü TeacherModelSettings

TensorFlow dağıtım yapılandırması.

AutoML NLP dikeyinde Metin Sınıflandırma görevi. NLP - Doğal Dil İşleme.

AutoML NLP dikeyinde Metin Sınıflandırma Çok etiketli görev. NLP - Doğal Dil İşleme.

AutoML NLP dikeyinde Text-NER görev. NER - Adlandırılmış Varlık Tanıma. NLP - Doğal Dil İşleme.

model arayüzü TmpfsOptions

model arayüzü TopNFeaturesByAttribution

Azure Resource Manager'ın 'etiketler' ve 'konum' içeren izlenen en üst düzey kaynağın kaynak modeli tanımı

Eğitimle ilgili konfigürasyon.

Deneme bileşeni tanımı.

model arayüzü TriggerBase

model arayüzü TritonModelJobInput

model arayüzü TritonModelJobOutput

Her değerlendirme aralığında belirli bir çalıştırma yüzdesini iptal eden bir erken sonlandırma ilkesi tanımlar.

Güncelleştirme Kota yanıtı özellikleri.

Çalışma alanı kotasını güncelleştirmenin sonucu.

uri-file veri sürümü varlığı

model arayüzü UriFileJobInput

model arayüzü UriFileJobOutput

uri-folder veri sürümü varlığı

model arayüzü UriFolderJobInput

model arayüzü UriFolderJobOutput

AML kaynak kullanımını açıklar.

model arayüzü KullanımıAndQuotaDetails

Kullanım Adları.

İsteğe bağlı parametreler.

Kullanım işlemlerini temsil eden arabirim.

Bir işlemin düğümlerinin her birinde oluşturulan kullanıcı hesabı ayarları.

Kullanıcı tarafından atanan kimlik özellikleri

Kullanıcı kimliği yapılandırması.

model arayüzü Kullanıcı adıPasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Azure Sanal Makineler tabanlı bir Machine Learning işlemi.

Windows AML İşlem için Sanal Makine görüntüsü

model arayüzü VirtualMachineSchemaProperties

AKS tabanlı Machine Learning işlemiyle ilgili gizli diziler.

Vm boyutunun özelliklerini açıklar.

Sanal Makine boyutunu listele işlem yanıtı.

İsteğe bağlı parametreler.

Bir VirtualMachineSizes işlemlerini temsil eden arayüz.

Sanal makine için yönetici kimlik bilgileri

model arayüzü Hacim Tanımı

model arayüzü VolumeOptions

model arayüzü Zayıflık Detayları

model arayüzü Zayıflık Bulguları

Webhook tabanı

Makine öğrenmesi çalışma alanını temsil eden bir nesne.

model arayüzü WorkspaceConnectionAccessKey

Çalışma alanı bağlantı kimlik bilgileri için hesap anahtarı nesnesi.

Çalışma alanı bağlantı kimlik bilgileri için API anahtarı nesnesi.

model arayüzü WorkspaceConnectionManagedIdentity

ClientId ve ClientSecret gereklidir. Diğer özellikler, her OAuth2 sağlayıcısının uygulamasına bağlı olarak isteğe bağlıdır.

model arayüzü WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

model arayüzü WorkspaceConnectionPropertiesV2

Somut proxy kaynak türleri, belirli bir özellik türü kullanılarak bu türün diğer adı verilerek oluşturulabilir.

model arayüzü WorkspaceConnectionServicePrincipal

model arayüzü WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

Makine öğrenmesi çalışma alanı bağlantısının güncelleştirileceği özellikler.

model arayüzü WorkspaceConnectionUsernamePassword

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

WorkspaceConnections işlemlerini temsil eden arayüz.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Workspace işlemlerini temsil eden arayüz.

WorkspaceHub'ın yapılandırma nesnesi.

Özel Uç Nokta kaynağı.

Bir makine öğrenimi çalışma alanının özellikleri.

Makine öğrenmesi çalışma alanını güncelleştirme parametreleri.

Makine öğrenmesi çalışma alanını güncelleştirme parametreleri.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Çalışma Alanı işlemlerini temsil eden arabirim.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

İsteğe bağlı parametreler.

Genişletilebilir sabit listesi. Eylem türünü gösterir. "İç", yalnızca iç API'lere yönelik eylemleri ifade eder.
KnownActionType , ActionType ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

İç: Eylemler yalnızca iç API'ler içindir.

İşlemin ayırma durumu. Olası değerler şunlardır: sabit - İşlemin yeniden boyutlandırılmadığını gösterir. Devam eden işlemdeki işlem düğümlerinin sayısında herhangi bir değişiklik yoktur. Bir işlem, oluşturulduğunda ve işlem düğümlerinin sayısını değiştirmek için işlem üzerinde herhangi bir işlem gerçekleştirilmediğinde bu duruma girer. yeniden boyutlandırma - İşlemin yeniden boyutlandırıldığını gösterir; diğer bir deyişle, işlem düğümleri işleme ekleniyor veya işlemden kaldırılıyor.
KnownAllocationState , AllocationState ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Sabit
Yeniden boyutlandırma

İçeriğin filtrelendiği düzey.
KnownAllowedContentLevel , AllowedContentLevel ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Low
Medium
Yüksek

Bu işlem örneğindeki uygulamaları üst çalışma alanı kullanıcıları arasında paylaşma ilkesi. Kişisel ise, bu işlem örneğindeki uygulamalara yalnızca oluşturucu erişebilir. Paylaşılan olduğunda, herhangi bir çalışma alanı kullanıcısı atanan rolüne bağlı olarak bu örnekteki uygulamalara erişebilir.
KnownApplicationSharingPolicy, ApplicationSharingPolicy ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Kişisel
Shared

Kayıt defteri varlığının sağlama durumu.
KnownAssetProvisioningState , AssetProvisioningState ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Başarılı
Başarısız oldu
İptal Edildi
Oluşturma
Güncelleştirme
Siliniyor

AssetReferenceBaseUnion için takma ad, AssetReferenceBaseUnion

Uç nokta kimlik doğrulama modunu belirlemek için sabit listesi.
KnownAuthMode , AuthMode ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AAD

AutoMLVerticalUnion için Alias

Türetilmiş görüntü için otomatik yeniden yapılandırma ayarı
KnownAutoRebuildSetting ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Disabled
OnBaseImageUpdate

Otomatik kaydetme ayarları.
KnownAutosave Autosave ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

None
Local
Uzaktan

Dize değişmez türü olarak bulut ayarı için desteklenen değerler

Toplu dağıtımlar için numaralandırılmış özellik türleri.
KnownBatchDeploymentConfigurationType , BatchDeploymentConfigurationType ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Model
PipelineComponent

Alias for BatchDeploymentConfigurationUnion

Toplu çıkarım için günlük ayrıntı düzeyi. Günlüğe kaydetme için artan ayrıntı sırası şöyledir: Uyarı, Bilgi ve Hata Ayıklama. Varsayılan değer Bilgi'dir.
KnownBatchLoggingLevel , BatchLoggingLevel ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Bilgi
Uyarı
Hata ayıklama

Toplu çıkarımın çıktıyı nasıl işleyeceğini belirlemek için enum
KnownBatchOutputAction , BatchOutputAction ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

ÖzetSadece
AppendRow

VM fiyatının para birimini belirten üç harfli kod. Örnek: USD
KnownBillingCurrency , BillingCurrency ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

USD

AutoML tarafından desteklenen tüm sınıflandırma modelleri için sabit listesi.
KnownBlockedTransformers, BlockedTransformers ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

TextTargetEncoder: Metin veri için hedef kodlama.
OneHotEncoder: Sıcak kodlama ikili bir özellik dönüşümü oluşturur.
CatTargetEncoder: Kategorik veriler için hedef kodlama.
TfIdf: Tf-Idf, terim-frekans çarpımı ters belge-frekans anlamına gelir. Bu, belgelerdeki bilgileri tanımlamak için kullanılan yaygın bir terim ağırlıklandırma şemasıdır.
WoETargetEncoder: Kanıt Ağırlık Kodlaması, kategorik değişkenleri kodlamak için kullanılan bir tekniktir. Ağırlıklar oluşturmak için P(1)/P(0)'ın doğal logunu kullanır.
LabelEncoder: Etiket kodlayıcısı, etiketleri/kategorik değişkenleri sayısal biçimde dönüştürür.
WordEmbedding: Word embedding, kelimeleri veya ifadeleri bir vektör veya bir dizi sayı olarak temsil etmeye yardımcı olur.
NaiveBayes: Naive Bayes, kategorik olarak dağılmış ayrık özelliklerin sınıflandırılması için kullanılan bir sınıflandırmadır.
CountVectorizer: Count Vectorizer, metin belgeleri koleksiyonunu token sayımlarından oluşan bir matrise dönüştürür.
HashOneHotEncoder: Bir Sıcak Kodlayıcıyı Hash Etmek, kategorik değişkenleri sınırlı sayıda yeni özelliğe dönüştürebilir. Bu genellikle yüksek kardinalite kategorik özellikleri için kullanılır.

Veri Diskinin önbelleğe alma türü.
KnownCaching , önbellekleme ile değiştirilebilir ve bu enum servisin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

None
SaltOkunur
Okuma Yazma

Yetenek TürüHostTür

Yetenek konağının sağlama durumu.
KnownCapabilityHostProvisioningState , CapabilityHostProvisioningState ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu numaralandırma hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Başarılı
Başarısız oldu
İptal Edildi
Oluşturma
Güncelleştirme
Siliniyor

KategorikalDataDriftMetric Türü

KategorikDataQualityMetric Türü

KategorikTahminDriftMetric Türü

AutoML tarafından desteklenen tüm sınıflandırma modelleri için sabit listesi.
BilinenSınıflandırma Modelleri , Sınıflandırma Modelleri ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Lojistik Regresyon: Lojistik regresyon temel bir sınıflandırma tekniğidir. Doğrusal sınıflandırıcılar grubuna aittir ve polinom ve doğrusal regresyona biraz benzer. Lojistik regresyon hızlıdır ve nispeten karmaşık değildir ve sonuçları yorumlamanız sizin için uygundur. Esasen ikili sınıflandırma için bir yöntem olmasına rağmen, çok sınıflı problemlere de uygulanabilir.
SGD: SGD: Stokastik gradyan inişi, makine öğrenimi uygulamalarında genellikle tahmin edilen ve gerçek çıktılar arasındaki en iyi uyumu sağlayan model parametrelerini bulmak için kullanılan bir optimizasyon algoritmasıdır.
Multinomial NaiveBayes: Multinomial Naive Bayes sınıflandırıcısı, ayrık özelliklere sahip sınıflandırma için uygundur (örneğin, metin sınıflandırması için kelime sayıları). Çok terimli dağılım normalde tamsayı özellik sayıları gerektirir. Ancak pratikte tf-idf gibi kesirli sayımlar da işe yarayabilir.
BernoulliNaiveBayes: Çok değişkenli Bernoulli modelleri için Naive Bayes sınıflayıcısı.
SVM: Destek vektör makinesi (SVM), iki gruplu sınıflandırma problemleri için sınıflandırma algoritmaları kullanan denetli bir makine öğrenimi modelidir. Bir SVM modeline her kategori için etiketli eğitim verisi kümeleri verdikten sonra, yeni metni kategorilere ayırabilirler.
LinearSVM: Destek vektör makinesi (SVM), iki gruplu sınıflandırma problemleri için sınıflandırma algoritmaları kullanan denetli bir makine öğrenimi modelidir. Bir SVM modeline her kategori için etiketli eğitim verisi kümeleri verdikten sonra, yeni metni kategorilere ayırabilirler. Doğrusal SVM, girdi verileri doğrusal olduğunda en iyi performansı gösterir, yani veriler, çizilen bir grafikte sınıflandırılmış değerler arasında düz bir çizgi çizilerek kolayca sınıflandırılabilir.
KNN: K-en yakın komşular (KNN) algoritması, yeni veri noktalarının değerlerini tahmin etmek için 'özellik benzerliği' kullanır; bu da yeni veri noktasının eğitim kümesindeki noktalarla ne kadar yakınlaştığına göre bir değer atanması anlamına gelir.
DecisionTree: Karar Ağaçları, hem sınıflandırma hem de regresyon görevleri için kullanılan parametrik olmayan denetli bir öğrenme yöntemidir. Amaç, veri özelliklerinden çıkarılan basit karar kurallarını öğrenerek bir hedef değişkenin değerini tahmin eden bir model oluşturmaktır.
RandomForest: Random forest, denetimli bir öğrenme algoritmasıdır. İnşa ettiği "orman", genellikle "torbalama" yöntemiyle eğitilmiş bir karar ağaçları topluluğudur. Torbalama yönteminin genel fikri, öğrenme modellerinin bir kombinasyonunun genel sonucu arttırmasıdır.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees, birçok karar ağacından alınan tahminleri birleştiren bir toplu makine öğrenimi algoritmasıdır. Yaygın olarak kullanılan rastgele orman algoritması ile ilgilidir.
LightGBM: LightGBM, ağaç tabanlı öğrenme algoritmaları kullanan bir gradyan güçlendirme çerçevesidir.
GradientBoosting: Hafta öğrenenleri güçlü bir öğrenene dönüştürme tekniğine Boosting denir. Gradyan artırma algoritması süreci, bu yürütme teorisi üzerinde çalışır.
XGBoostClassificier: XGBoost: Aşırı Gradient Artırma Algoritması. Bu algoritma, hedef sütun değerlerinin farklı sınıf değerlerine bölünebildiği yapılandırılmış veriler için kullanılır.

Sınıflandırma çok etiketli görevler için birincil ölçümler.
BilinenSınıflandırmaMultilabelPrimaryMetrics , Sınıflandırma ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AUCWeighted: AUC, eğrinin altındaki alandır. Bu metrik, her sınıftaki gerçek örneklerin sayısıyla ağırlıklandırılmış, her sınıf için puanın aritmetik ortalamasını temsil eder.
Doğruluk: Doğruluk, gerçek sınıf etiketleriyle tam olarak eşleşen tahminlerin oranıdır.
NormMacroRecall: Normalize makro geri çağırma, makro ortalaması ve normalleştirilmesiyle rastgele performansın 0, mükemmel performansın 1 puanı olur.
AveragePrecisionScoreWeighted: Her sınıf için ortalama hassasiyet puanının aritmetik ortalaması, her sınıftaki gerçek örneklerin sayısına göre ağırlıklandırılmıştır.
PrecisionScoreWeighted: Her sınıf için aritmetik hassasiyet ortalaması, her sınıftaki gerçek örnek sayısına göre ağırlıklandırılmıştır.
IOU: Union üzerindeki kesişme. Tahminlerin kesişimi, tahminlerin birleşimine bölünür.

Sınıflandırma görevleri için birincil ölçümler.
BilinenSınıflandırmaPrimaryMetriks , SınıflandırmaPrimaryMetrics ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AUCWeighted: AUC, eğrinin altındaki alandır. Bu metrik, her sınıftaki gerçek örneklerin sayısıyla ağırlıklandırılmış, her sınıf için puanın aritmetik ortalamasını temsil eder.
Doğruluk: Doğruluk, gerçek sınıf etiketleriyle tam olarak eşleşen tahminlerin oranıdır.
NormMacroRecall: Normalize makro geri çağırma, makro ortalaması ve normalleştirilmesiyle rastgele performansın 0, mükemmel performansın 1 puanı olur.
AveragePrecisionScoreWeighted: Her sınıf için ortalama hassasiyet puanının aritmetik ortalaması, her sınıftaki gerçek örneklerin sayısına göre ağırlıklandırılmıştır.
PrecisionScoreWeighted: Her sınıf için aritmetik hassasiyet ortalaması, her sınıftaki gerçek örnek sayısına göre ağırlıklandırılmıştır.

Kümenin amaçlanan kullanımı
KnownClusterPurpose , ClusterPurpose ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

FastProd
DenseProd
DevTest

İşlem Örneği Yetkilendirme türü. Kullanılabilir değerler kişiseldir (varsayılan).
KnownComputeInstanceAuthorizationType ile ComputeInstanceAuthorizationType ile değiştirilebilir ve bu enum servisin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Kişisel

ComputeInstance'ın geçerli durumu.
KnownComputeInstanceState , ComputeInstanceState ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Oluşturma
CreateFailed
Siliniyor
Koşuyor
Yeniden Başlatma
Yeniden boyutlandırma
İş Koşusu
Kurulum
KurulumBaşarısız
Başlangıç
Stopped
Durduruluyor
UserSetupUp
UserSetupFailed
Bilinmiyor
Kullanılamaz

[Gerekli] İşlem gücü eylemi.
KnownComputePowerAction , ComputePowerAction ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Start
Durdur

Enum, hesaplama yolundans programının sıklığını tanımlamak için
KnownComputeRecurrenceFrequency , ComputeRecurrenceFrequency ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Dakika: Dakika frekansı
Saat: Saat frekansı
Gün: Gün sıklığı
Hafta: Haftalık sıklık
Ay: Ay sıklığı

ComputeSecretsUnion için takma ad,

ComputeTriggerType Türü

Hesaplama türü
KnownComputeType ComputeType ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AKS
Kubernetes
AmlCompute
computeInstance
DataFactory
VirtualMachine
HDInsight
Databricks
DataLakeAnalytics
SynapseSpark

ComputeUnion için takma ad

Hafta içi Enum
KnownComputeWeekDay , ComputeWeekDay ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Pazartesi: Pazartesi hafta içi
Salı: Salı hafta içi
Çarşamba: Çarşamba hafta içi
Perşembe: Perşembe hafta içi
Cuma: Cuma hafta içi
Cumartesi: Cumartesi hafta içi
Pazar: Hafta içi pazar

Bağlantı hedefinin kimlik doğrulama tipi
KnownConnectionAuthType ConnectionAuthType ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

PAT
ManagedIdentity
UsernamePassword
None
SAS
Hesap Anahtarı
ServicePrincipal
Erişim Anahtarı
ApiKey
Özel Anahtarlar
OAuth2
AAD
DelegedSAS
ProjectManagedIdentity
AccountManagedIdentity
UserEntraToken
AgentUserImpersonation
AgenticIdentityToken
AgenticUser

Bağlantı kategorisi
KnownConnectionCategory ConnectionCategory ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

PythonFeed
containerregistry
Git
S3
Snowflake
AzureKeyVault
AzureSqlDb
AzureSynapseAnalytics
AzureMySqlDb
AzurePostgresDb
ADLSGen2
AzureContainerAppEnvironment
Redis
ApiKey
AzureOpenAI
AIServices
Bilişsel Arama
Bilişsel Hizmet
Özel Anahtarlar
Azure Blob
AzureStorageAccount
AzureOneLake
CosmosDb
CosmosDbMongoDbApi
AzureDataExplorer
AzureMariaDb
AzureDatabricksDeltaLake
AzureSqlMi
AzureTableStorage
AmazonRdsForOracle
AmazonRdsForSqlServer
AmazonRedshift
Db2 (İngilizce)
Drill
GoogleBigQuery
Greenplum
Hbase (Türkçe)
Hive
Impala
Informix
MariaDb
MicrosoftAccess
MySql
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSql
Presto
SapOpenHub
SapBw
SapHana
SapTable
Spark
SqlServer
Sybase
Teradata
Vertica
Pinecone
Databricks
Cassandra
Couchbase
MongoDbV2
MongoDbAtlas
AmazonS3 Uyumlu
Dosya Sunucusu
FtpServer
GoogleCloudStorage
hdfs
OracleCloudStorage
Sftp (İngilizce)
GenelHttp
ODataRest
odbc
genericRest
RemoteTool
AmazonMws
Concur
Dynamics
DynamicsAx
DynamicsCrm
GoogleAdWords (İngilizce)
Merkez Noktası
Jira
Magento Belediyesi
Marketo
Ofis365
Eloqua (Türkçe)
Sorumluluklar
OracleServiceCloud
Paypal
QuickBooks
Salesforce
SalesforceServiceCloud
SalesforcePazarlama Bulutu
SapCloudForCustomer
SapEcc
ServiceNow
SharePointOnlineList
Shopify
Square
WebTable
Xero
Zoho Belediyesi
GenericContainerRegistry
Elasticsearch
AppInsights
AppConfig
OpenAI
Serp
BingLLMSearch
Sunucusuz
ManagedOnlineEndpoint
ApiManagement
ModelGateway
BingSearch ile topraklama
GroundingWithCustomSearch
Sharepoint
MicrosoftFabric
PowerPlatformEnvironment
RemoteA2A

Bağlantı kategorisine göre grup
KnownConnectionGroup ConnectionGroup ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Azure
AzureAI
Database
NoSQL
Dosya
GenericProtocol
HizmetlerVe/Uygulamalar

Konteyner Tipi

İçerik güvenliği için geçerli güvenlik düzeyini belirtir.
KnownContentSafetyLevel , ContentSafetyLevel ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Engelleme
Ertelenen

İçerik güvenliğinin durumunu belirtir.
KnownContentSafetyStatus , ContentSafetyStatus ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Enabled
Disabled

Bir sonuç sayfasını açıklayan arabirim.

Kaynağı oluşturan varlık türü.
KnownCreatedByType CreatedByType ile birlikte kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Kullanıcı: Varlık bir kullanıcı tarafından oluşturuldu.
Uygulama: Varlık bir uygulama tarafından oluşturuldu.
ManagedIdentity: Varlık yönetilen bir kimlik tarafından oluşturuldu.
Anahtar: Varlık bir anahtar tarafından oluşturuldu.

Veri deposu kimlik bilgileri türünü belirlemek için sabit listesi.
KnownCredentialsType , CredentialsType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Hesap Anahtarı
Sertifika
None
sas
ServicePrincipal

Veri TürüErişilebilirlik Durumu

DataCollectionMode Türü

Alias for DataDriftMetricThresholdBaseUnion

Veri Oluşturma Görevinin türünü belirlemek için Sabit Listesi.
KnownDataGenerationTaskType , DataGenerationTaskType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Konuşma: Konuşma verisi oluşturun (çok/tek tur)
Matematik: Sayısal yanıtlar için Matematik veri üret
NLI: Doğal Dil Çıkarımı Verisi Üret
NluQa: Soru Yanıtlama verileri için Doğal Language Understanding verilerini üret
Özet: Bir makale için anahtar özet oluştur

Veri Oluşturma türünü belirlemek için Sabit Listesi.
KnownDataGenerationType , DataGenerationType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

LabelGeneration: Öğretmen Modeli Çıkarımı Yoluyla Etiket Oluşturma
Veri Üretimi: Sentetik Veri Üretimi

Alias for DataGenerationVerticalUnion

Alias for DataQualityMetricThresholdBaseUnion

DataReference kimlik bilgileri türünü belirlemek için Sabit Listesi.
KnownDataReferenceCredentialType, DataReferenceCredentialType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

SAS
DockerCredentials
ManagedIdentity
NoCredentials

Alias for DataReferenceCredentialUnion

Veri türünü belirlemek için sabit listesi.
KnownDataType DataType ile birlikte kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

uri_file
uri_folder
mltable

Alias for DataVersionBasePropertiesUnion

Alias for DatastoreCredentialsUnion

Alias for DatastorePropertiesUnion

Alias for DatastoreSecretsUnion

Veri deposu içerik türünü belirlemek için Sabit Listesi.
KnownDatastoreType , DatastoreType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Azure Blob
AzureDataLakeGen1
AzureDataLakeGen2
AzureFile
OneLake

DefaultActionType türü

DefaultResourceProvisioningState türü

Dağıtım modeli sürümü yükseltme seçeneği.
KnownDeploymentModelVersionUpgradeOption DeploymentModelVersionUpgradeOption ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

OnceNewDefaultVersionAvailable
OnceCurrentVersionExpired
NoAutoUpgrade (Otomatik Yükseltme Yok)

DeploymentProvisioningState için olası değerler.
KnownDeploymentProvisioningState DeploymentProvisioningState ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Oluşturma
Siliniyor
Ölçeklendirme
Güncelleştirme
Başarılı
Başarısız oldu
İptal Edildi

İş alanı kurulum seviyesi hatası
KnownDiagnoseResultLevel , DiagnoseResultLevel ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Uyarı
Error
Information

Alias for DistributionConfigurationUnion

İş dağıtım türünü belirlemek için sabit listesi.
KnownDistributionType , DistributionType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

PyTorch
TensorFlow
Mpi
Ray: Işın dağılımı türü.

Erken İfat TürüPolitika Türü

EarlyTerminationPolicyUnion için takma ad,

Bir dağıtımın çıkışı için PublicNetworkAccess'in Etkin mi yoksa Devre Dışı mı olduğunu belirlemek için sabit listesi.
KnownEgressPublicNetworkAccessType, EgressPublicNetworkAccessType ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Enabled
Disabled

E-posta bildirim türünü belirlemek için sabit listesi.
KnownEmailNotificationEnableType ile EmailNotificationEnableType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

İş Tamamlandı
İşBaşarısız
İş İptal Edildi

Şifrelemenin çalışma alanı için etkinleştirilip etkinleştirilmediğini gösterir.
KnownEncryptionStatus EncryptionStatus ile birlikte kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Enabled
Disabled

Uç nokta kimlik doğrulama modunu belirlemek için sabit listesi.
KnownEndpointAuthMode, EndpointAuthMode ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AMLToken
Anahtar
AADToken

Uç nokta işlem türünü belirlemek için sabit listesi.
KnownEndpointComputeType , EndpointComputeType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Managed
Kubernetes
AzureMLCompute

Alias for EndpointDeploymentResourcePropertiesUnion

Uç nokta sağlama durumu.
KnownEndpointProvisioningState , EndpointProvisioningState ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Oluşturma
Siliniyor
Başarılı
Başarısız oldu
Güncelleştirme
İptal Edildi

Alias for EndpointResourcePropertiesUnion

Uç noktanın türü.
KnownEndpointType EndpointType ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Azure. OpenAI
Azure. Konuşma
Azure. İçerik Güvenliği
Azure. Lama
managedOnlineEndpoint
serverlessEndpoint

Ortam türü ya kullanıcı tarafından oluşturulur ya da Azure ML servisi tarafından seçilir.
KnownEnvironmentType , EnvironmentType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Küratörlüğünü
UserCreated

Ortam Değişkeninin türü. Olası değerler şunlardır: yerel - Yerel değişken için
KnownEnvironmentVariableType , EnvironmentVariableType ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

local

Özellik TürüAttributionMetric

Özellik TürüDataType

Bilgi işlem özelliğinin önemine yönelik işlem modu.
KnownFeatureImportanceMode , FeatureImportanceMode ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Devre dışı bırakılmış: Sinyal içindeki hesaplama özelliğinin önemini devre dışı bırakır.
Etkin: Sinyal içindeki özellik önemini hesaplamayı etkinleştirir.

Sayısal özellikler için gecikme oluşturma bayrağı.
KnownFeatureLags , FeatureLags ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Hiç: Özellik gecikmesi oluşmadı.
Otomatik: Sistem otomatik olarak özellik gecikmeleri üretir.

Özellik kazandırma modu - veri özellik kazandırma modunu belirler.
KnownFeaturizationMode , FeaturizationMode ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Otomatik: Otomatik modda, sistem özel özelliklendirme girişi olmadan özelliklendirme gerçekleştirir.
Özel: Özel özelliklendirme.
Kapalı: Özellikler kapalı. 'Tahmin' görevi bu değeri kullanamaz.

FineTuningTaskType Türü

Alias for FineTuningVerticalUnion

FQDN Kuralları için kullanılan Firewall Sku
KnownFirewallSku , FirewallSku ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Standart
Basic

Tahmin ufku seçim modunu belirlemek için sabit listesi.
KnownForecastHorizonMode , ForecastHorizonMode ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Otomatik: Tahmin ufkunu otomatik olarak belirlenecek.
Özel: Özel tahmin ufkunu kullanın.

ForecastHorizonUnion için takma ad,

AutoML tarafından desteklenen tüm tahmin modelleri için sabit listesi.
KnownForecastingModels , ForecastingModels ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AutoArima: Otomatik Oto-Regressif Entegre Hareketli Ortalama (ARIMA) modeli, verileri yorumlamak ve gelecekteki tahminler yapmak için zaman serisi verileri ve istatistiksel analiz kullanır. Bu model, geçmiş değerlerine ilişkin zaman serisi verilerini kullanarak verileri açıklamayı amaçlar ve tahminlerde bulunmak için doğrusal regresyon kullanır.
Prophet: Prophet, doğrusal olmayan eğilimlerin yıllık, haftalık ve günlük mevsimsellik ile tatil etkileriyle uyumlu olduğu bir toplama modeline dayalı zaman serisi verilerini tahmin etmek için kullanılan bir prosedürdür. Güçlü mevsimsel etkileri ve birkaç sezonluk geçmiş verileri olan zaman serileriyle en iyi şekilde çalışır. Prophet, eksik verilere ve trenddeki değişimlere karşı dayanıklıdır ve genellikle aykırı değerleri iyi bir şekilde ele alır.
Naif: Naif tahmin modeli, eğitim verisindeki her zaman serisi için en son hedef değeri ileriye taşıyarak tahminler yapar.
SeasonalNaive: Mevsimsel Naif tahmin modeli, eğitim verilerindeki her zaman serisi için hedef değerlerin en son sezonunu ileriye taşıyarak tahminler yapar.
Ortalama: Ortalama tahmin modeli, eğitim verisindeki her zaman serisi için hedef değerlerinin ortalamasını ileriye taşıyarak tahminler yapar.
Mevsimsel Ortalama: Mevsimsel Ortalama tahmin modeli, eğitim verisindeki her zaman serisi için en son sezon verilerinin ortalama değerini ileriye taşıyarak tahminler yapar.
Üstel Düzgünleştirme: Üstel düzgünleştirme, tek değişkenli veriler için zaman serisi tahmin yöntemidir ve sistematik bir eğilim veya mevsimsel bileşene sahip verileri desteklemek üzere genişletilebilir.
Arimax: Açıklayıcı Değişkenli Otoregressif Entegre Hareketli Ortalama (ARIMAX) modeli, bir veya daha fazla otoregressiv (AR) terimi ve/veya bir veya daha fazla hareketli ortalama (MA) terimi içeren çoklu regresyon modeli olarak görülebilir. Bu yöntem, veriler durağan/durağan olmadığında ve herhangi bir veri modeli türüyle, yani seviye/eğilim/mevsimsellik/döngüsellik ile çok değişkenli olduğunda tahmin yapmak için uygundur.
TCNForecaster: TCNForecaster: Zamansal Konvolüsyonel Ağlar Tahmincisi. YAPILACAKLAR: Tahmin ekibinden kısa bir giriş isteyin.
ElasticNet: Elastik net, iki yaygın cezayı birleştiren, özellikle L1 ve L2 ceza fonksiyonlarını birleştiren popüler bir düzenli doğrusal regresyon türüdür.
GradientBoosting: Hafta öğrenenleri güçlü bir öğrenene dönüştürme tekniğine Boosting denir. Gradyan artırma algoritması süreci, bu yürütme teorisi üzerinde çalışır.
DecisionTree: Karar Ağaçları, hem sınıflandırma hem de regresyon görevleri için kullanılan parametrik olmayan denetli bir öğrenme yöntemidir. Amaç, veri özelliklerinden çıkarılan basit karar kurallarını öğrenerek bir hedef değişkenin değerini tahmin eden bir model oluşturmaktır.
KNN: K-en yakın komşular (KNN) algoritması, yeni veri noktalarının değerlerini tahmin etmek için 'özellik benzerliği' kullanır; bu da yeni veri noktasının eğitim kümesindeki noktalarla ne kadar yakınlaştığına göre bir değer atanması anlamına gelir.
LassoLars: En Az Açı Regresyonu ile Lasso modeli uyumu, yani Lars. Düzenleyici olarak önceden L1 ile eğitilmiş bir Doğrusal Modeldir.
SGD: SGD: Stokastik gradyan inişi, makine öğrenimi uygulamalarında genellikle tahmin edilen ve gerçek çıktılar arasındaki en iyi uyumu sağlayan model parametrelerini bulmak için kullanılan bir optimizasyon algoritmasıdır. Kesin olmayan ama güçlü bir tekniktir.
RandomForest: Random forest, denetimli bir öğrenme algoritmasıdır. İnşa ettiği "orman", genellikle "torbalama" yöntemiyle eğitilmiş bir karar ağaçları topluluğudur. Torbalama yönteminin genel fikri, öğrenme modellerinin bir kombinasyonunun genel sonucu arttırmasıdır.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees, birçok karar ağacından alınan tahminleri birleştiren bir toplu makine öğrenimi algoritmasıdır. Yaygın olarak kullanılan rastgele orman algoritması ile ilgilidir.
LightGBM: LightGBM, ağaç tabanlı öğrenme algoritmaları kullanan bir gradyan güçlendirme çerçevesidir.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Aşırı Gradient Boosting Regressor, temel öğrenenlerden oluşan bir topluluğu kullanarak denetli bir makine öğrenimi modelidir.

Tahmin görevi için birincil ölçümler.
KnownForecastingPrimaryMetrics , ForecastingPrimaryMetrics ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

SpearmanKorelasyon: Spearman derecesi korelasyon katsayısı, rütbe korelasyonunun parametrik olmayan bir ölçüsüdür.
NormalizedRootMeanSquaredError: Normalize Kök Ortalama Kareye Hatası (NRMSE) RMSE, farklı ölçeklere sahip modeller arasında karşılaştırmayı kolaylaştırır.
R2Score: R2 puanı, tahmin tabanlı makine öğrenimi modelleri için performans değerlendirme ölçütlerinden biridir.
NormalizedMeanAbsoluteError: Normalize Ortalama Mutlak Hata (NMAE), farklı ölçeklerle (zaman) serilerinin Ortalama Mutlak Hatasını (MAE) karşılaştırmak için kullanılan bir doğrulama metriğidir.

Hiperparametre ayarlama için desteklenen metrik hedefleri tanımlar
KnownGoal , Goal ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Minimize et
Maksimize et

Kimlik çerçevesini belirlemek için sabit listesi.
KnownIdentityConfigurationType, IdentityConfigurationType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Managed
AMLToken
UserIdentity

Alias for IdentityConfigurationUnion

Görüntünün türü. Olası değerler şunlardır: docker - Docker görüntüleri için. AzureML - AzureML Environment görüntüleri için (özel ve kürenli)
KnownImageType ImageType ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Docker
AzureML

Giriş verisi teslim modunu belirlemek için sabit listesi.
KnownInputDeliveryMode , InputDeliveryMode ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

ReadOnlyMount
ReadWriteMount
İndir
Dolaysız
EvalMount
EvalDownload

InstanceSegmentation görevleri için birincil ölçümler.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics , InstanceSegmentationPrimaryMetrics ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

MeanAveragePrecision: Ortalama Ortalama Hassasiyet (MAP), AP'nin (Ortalama Hassasiyet) ortalamasıdır. AP, her sınıf için hesaplanır ve MAP'ı elde etmek için ortalaması alınır.

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağı için yalıtım modu.
KnownIsolationMode , IsolationMode ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Disabled
AllowInternetOutbound
AlpermissionOnlyApprovedOutbound

Alias for JobBasePropertiesUnion

İş Giriş Türünü belirlemek için Sabit Listesi.
KnownJobInputType , JobInputType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

literal
uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

JobInputUnion için Alias

İş TürüLimitlerTip

Alias for JobLimitsUnion

İş Çıkış Türünü belirlemek için Sabit Listesi'ne ekleyin.
KnownJobOutputType , JobOutputType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

JobOutputUnion için takma ad

Bir işin durumu.
KnownJobStatus , JobStatus ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu numaralandırma hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

NotStarted: Run henüz başlamadı.
Başlangıç: Koşu başladı. Kullanıcının bir çalıştırma kimliği vardır.
Provisioning: (Şu anda kullanılmıyor) ES hesaplama hedefini oluşturuyorsa kullanılacaktır.
Hazırlık: Koşu ortamı hazırlanıyor.
Kuyrağa Girdi: İş, hesaplama hedefinde sıraya alındı. Örneğin, BatchAI'de iş, gerekli tüm düğümlerin hazır olmasını beklerken kuyruğa alınmış durumdadır.
Çalışma: İş hesaplama hedefinde çalışmaya başladı.
Sonlandırma: İş hedefte tamamlanır. Şu anda çıktı toplama durumundadır.
İptal Edildi: İş için iptal talebinde bulundu.
Tamamlandı: İş başarıyla tamamlandı. Bu, hem işin kendisinin hem de çıktı toplama durumunun başarıyla tamamlandığını yansıtır
Başarısız: İş başarısız oldu.
İptal: İptal talebi üzerine iş artık başarıyla iptal edildi.
NotResponding: Heartbeat etkinleştirildiğinde, çalıştırma RunHistory'ye herhangi bir bilgi güncellemezse, çalıştırma NotResponding durumuna geçer. NotResponding, katı geçiş emirlerinden muaf olan tek eyalettir. Bir çalıştırma, NotResponding'den önceki durumlardan herhangi birine gidebilir.
Duraklatıldı: İş kullanıcılar tarafından duraklatıldı. Etiketleme işlerinde bazı ayarlamalar yalnızca duraklatılmış durumda yapılabilir.
Bilinmeyen: Tüm diğer durumlara eşlenmemişse varsayılan iş durumu

İş katmanını belirlemek için Enum.
KnownJobTier , JobTier ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Sıfır
Spot
Basic
Standart
Premium

İşin türünü belirlemek için Enum.
KnownJobType , JobType ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu numaralandırma hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AutoML
Komut
Süpürmek
Pipeline
Spark
İnce Ayar
Damıtma

Anahtar Tipi

Öğrenme hızı zamanlayıcı sabit listesi.
KnownLearningRateScheduler, LearningRateScheduler ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Hiçbiri: Öğrenme hızı zamanlayıcısı seçilmedi.
Isınma Kosinus: Isınma ile Kosinüs Tavlama.
Adım: Adım öğrenme oranı zamanlayıcısı.

ListViewType Türü

Load Balancer Tipi
KnownLoadBalancerType, LoadBalancerType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

PublicIP
InternalLoadBalancer

Günlük ayrıntı düzeyini ayarlamak için sabit listesi.
KnownLogVerbosity , LogVerbosity ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

NotSet: Kayıt yayımlanmadı.
Hata Hatası: Hata ayıklama ve yukarıdaki log ifadeleri kaydedildi.
Bilgi: Bilgi ve yukarıdaki log ifadeleri kaydedildi.
Uyarı: Uyarı ve yukarıdaki log ifadeleri kaydedildi.
Hata: Hata ve üzerindeki log ifadeleri kaydedildi.
Kritik: Sadece kritik ifadeler kaydedildi.

Yönetilen ağın türü. Kullanıcılar, ayrıntılı erişim kontrolleri için V1'den V2'ye geçiş yapabilir, ancak V2 etkinleştirildikten sonra V1'e geri dönemez.
KnownManagedNetworkKind , ManagedNetworkKind ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

V1
V2

YönetilecekNetworkProvisioningState Türü

Makine öğrenmesi çalışma alanının yönetilen ağının durumu.
KnownManagedNetworkStatus , ManagedNetworkStatus ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Etkin Olmayan
Aktif

Yönetilen Performans Türü

Yönetilen PEStatus Türü

Yönetilen hizmet kimliği türü (hem SystemAssigned hem de UserAssigned türlerine izin verilir).
KnownManagedServiceIdentityType , ManagedServiceIdentityType ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Yok: Yönetilen kimlik yok.
SystemAssigned: Sistem tarafından atanan yönetilen kimlik.
UserAssigned: Kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik.
SystemAssigned,UserAssigned: Sistem ve kullanıcı tarafından atanan yönetilen kimlik.

Marketplace TürüAbonelikProvisioningState

Marketplace TürüAbonelikDurum

Maddeleşme TürüStoreType

Mlflow autologger'ın not defterleri için etkinleştirilip etkinleştirilmediğini gösterir.
KnownMlflowAutologger , MlflowAutologger ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Enabled
Disabled

Model yaşam döngüsü durumu.
KnownModelLifecycleStatus ModelLifecycleStatus ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

GenelAvailable
Önizleme

İnce ayar türünü belirlemek için Enum.
KnownModelProvider , ModelProvider ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AzureOpenAI: Azure Open AI modeli kullanılarak ince ayarlama.
Özel: Özel model kullanarak ince ayar.

Resim modeli boyutu.
KnownModelSize , ModelSize ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum servisin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Hiç: Değer seçilmedi.
Küçük: Küçük boyut.
Orta: Orta boylu.
Büyük: Büyük boyut.
ExtraLarge: Ekstra büyük boyut.

Model görev türü sabit listesi.
KnownModelTaskType , ModelTaskType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Sınıflandırma
Gerileme

Alias for MonitorComputeConfigurationBaseUnion

Alias for MonitorComputeIdentityBaseUnion

İşlem kimlik türü sabit listesini izleyin.
KnownMonitorComputeIdentityType, MonitorComputeIdentityType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

AmlToken: Kullanıcının AML tokenı üzerinden doğrulanır.
ManagedIdentity: Kullanıcı tarafından sağlanan yönetilen bir kimlik aracılığıyla kimlik doğrulama yapar.

İşlem türü sabit listesini izleyin.
KnownMonitorComputeType , MonitorComputeType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

ServerlessSpark: Serverless Spark hesaplama.

İzleme TürüÖzellikDataType

Alias for MonitoringFeatureFilterBaseUnion

İzleme TürüÖzellikFiltreTip

Alias for MonitoringInputDataBaseUnion

Giriş veri türü sabit listesinin izlenmesi.
KnownMonitoringInputDataType , MonitoringInputDataType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Statik: Sabit bir pencere boyutuna sahip bir giriş verisi.
Rolling: Monitörün mevcut çalışma süresine göre kaydedilen bir girdi verisi.
Düzeltildi: Ön işlem gerektirmeyen tablo formatında girdi verisi.

İzleme TürüBildirim Türü

MonitoringSignalBaseUnion için Alias

İzleme TürüSignalType

Binek Eylemi.
KnownMountAction , MountAction ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Binek
Attan Çık

Bağlama Modu.
KnownMountMode , MountMode ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

SaltOkunur
Okuma Yazma

Bağlama durumu.
KnownMountState , MountState ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

MountRequested
Biner
MountFailed
UnmountRequested'i
UnmountFailed
Biniciksiz

N-Cross doğrulama değerinin nasıl belirleneceğini belirler.
KnownNCrossValidationsMode , NCrossValidationsMode ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Otomatik: N-Cross doğrulama değerini otomatik olarak belirleyin. Yalnızca 'Tahmin' AutoML görevi için desteklenir.
Özelleştirme: Özel N-Cross doğrulama değerini kullanın.

NCrossValidationsUnion için takma ad

bu konteynerin ağı.
KnownNetwork , Network ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Köprü
Host

İşlem düğümünün durumu. Değerler boşta, çalışıyor, hazırlanıyor, kullanılamaz, ayrılıyor ve öncelikli.
KnownNodeState NodeState ile birbirinin yerine kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Boşta
çalıştıran
Hazırlık
Kullanılamaz
ayrılmak
Öncelikli

NodesUnion için takma ad

Düğümlerin değeri için sayılan türler
KnownNodesValueType , NodesValueType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Tüm

NumericalDataDriftMetric Türü

NumericalDataQualityMetric Türü

Sayısal Tahmin Türü DriftMetric

Image ObjectDetection görevi için birincil ölçümler.
BilinenNesneTespitiPrimaryMetrics , ObjectDetectionPrimaryMetrics ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

MeanAveragePrecision: Ortalama Ortalama Hassasiyet (MAP), AP'nin (Ortalama Hassasiyet) ortalamasıdır. AP, her sınıf için hesaplanır ve MAP'ı elde etmek için ortalaması alınır.

OneLake yapıt türünü belirlemek için sabit listesi.
KnownOneLakeArtifactType , OneLakeArtifactType ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

LakeHouse

OneLakeArtifactUnion için takma ad

Alias for OnlineDeploymentPropertiesUnion

Alias for OnlineScaleSettingsUnion

İşletim sisteminin türü.
KnownOperatingSystemType OperatingSystemType ile birlikte kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Linux
Windows

Son işlemin adı.
KnownOperationName OperationName ile birlikte kullanılabilir, bu sabit listesi hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

Oluştur
Start
Durdur
Yeni -den başlatın
Yeni -den boyutlandırmak
Yeniden Görüntüleme
Delete

İşlem durumu.
KnownOperationStatus , OperationStatus ile karşılıklı olarak kullanılabilir, bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

InProgress
Başarılı
CreateFailed
StartFailed
StopFailed
Yeniden başlatBaşarısız oldu
ResizeFailed
ReimageFailed
DeleteFailed

İşlemin tetikleyicisi.
KnownOperationTrigger , OperationTrigger ile değiştirilebilir ve bu enum hizmetin desteklediği bilinen değerleri içerir.

Hizmet tarafından desteklenen bilinen değerler

User
Schedule
Boş Kapatma