ClassificationPrimaryMetrics type

분류 작업에 대한 기본 메트릭입니다.
KnownClassificationPrimaryMetrics 는 ClassificationPrimaryMetrics와 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AUCWeighted: AUC는 곡선 아래 면적입니다. 이 메트릭은 각 클래스에 대한 점수의 산술 평균을 나타내며, 각 클래스의 실제 인스턴스 수에 따라 가중치가 부여됩니다.
정확도: 정확도는 실제 클래스 라벨과 정확히 일치하는 예측의 비율입니다.
NormMacroRecall: 정규화된 매크로 회상은 매크로 평균과 정규화된 회상으로, 무작위 수행 점수는 0, 완벽한 수행 점수는 1입니다.
AveragePrecisionScoreWeighted: 각 클래스의 평균 정밀도 점수를 실제 인스턴스 수에 따라 가중치를 가진 산술 평균입니다.
PrecisionScoreWeighted: 각 클래스의 진짜 인스턴스 수에 따라 가중치를 가진 각 클래스별 정밀도의 산술 평균입니다.