@azure/arm-machinelearning package

이 연결 유형은 적용 가능한 모든 Azure 서비스에 대한 AAD 인증을 다룹니다.

AKS를 기반으로 하는 Machine Learning 컴퓨팅입니다.

AKS 속성

model interface AccessKeyAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

model interface AccountApiKeys

이 연결 유형은 Azure Storage에 대한 계정 키 연결을 다룹니다.

계정 키 데이터스토어 자격 증명 구성.

데이터스토어 계정 키 비밀.

레지스트리에 사용할 ACR 계정의 세부 정보

model interface ActualCapacityInfo

AKS를 기반으로 하는 Machine Learning 컴퓨팅과 관련된 비밀입니다.

AKS 네트워킹에 대한 고급 구성

모델 인터페이스 모든 기능

모든 노드는 서비스가 작업의 모든 노드에서 실행됨을 의미합니다

Azure Machine Learning 컴퓨팅.

AmlCompute와 관련된 컴퓨팅 노드 정보입니다.

AML 컴퓨팅 속성

AML 토큰 ID 구성.

AML 토큰 컴퓨팅 ID 정의.

작업 영역에 대해 사용하도록 설정된 기능

자격 증명이 없는 액세스 자격 증명

이 연결 유형은 일반적인 ApiKey 인증 연결 범주를 다룹니다(예: AzureOpenAI: Category:= AzureOpenAI AuthType:= ApiKey(형식 판별자) 자격 증명:= {ApiKey} Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey Target:= {ApiBase}

CognitiveService: Category:= CognitiveService AuthType:= ApiKey(형식 판별자로) 자격 증명:= {SubscriptionKey} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey 대상:= ServiceRegion={serviceRegion}

CognitiveSearch: Category:= CognitiveSearch AuthType:= ApiKey(형식 판별자로) 자격 증명:= {Key} Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.ApiKey 대상:= {엔드포인트}

ApiType, ApiVersion, Kind 및 기타 메타데이터 필드에 메타데이터 속성 모음 사용

리소스의 ARM ResourceId

모델 인터페이스 자산베이스

모델 인터페이스 AssetContainer

자산 참조의 기본 정의.

컴퓨트 인스턴스에 지정할 수 있는 사용자입니다.

예측 기간은 시스템에 의해 자동으로 결정됩니다.

AutoMLJob 클래스. 이 클래스는 분류/회귀 등과 같은 AutoML 작업을 실행하는 데 사용합니다. 지원되는 모든 작업에 대한 TaskType 열거형을 참조하세요.

AutoML 수직 클래스. AutoML 수직 기반 클래스 - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical

N-교차 검증이 자동으로 결정됩니다.

자동 일시정지 속성

자동 스케일 속성

모델 인터페이스 AutoSeasonality

모델 인터페이스 AutoTargetLags

대상 지연 롤링 윈도우가 자동으로 결정됩니다.

모델 인터페이스 사용 가능 할당량

model interface AvailableQuotaProperties

Azure Blob 데이터스토어 구성.

Azure 데이터 레이크 Gen1 데이터스토어 구성.

Azure 데이터 레이크 Gen2 데이터스토어 구성.

Azure DevOps와 관련된 웹후크 세부 정보

Azure 파일 데이터스토어 구성.

클라이언트에 대한 선택적 매개 변수입니다.

model interface AzureOpenAiFineTuning

미세 조정을 위한 Azure Open AI 하이퍼파라미터.

여유 기준에 따라 조기 종료 정책과 평가를 위한 빈도 및 지연 간격을 정의합니다

구체적인 추적된 리소스 종류는 특정 속성 형식을 사용하여 이 형식의 별칭을 지정하여 만들 수 있습니다.

다양한 배포 유형과 관련된 속성입니다.

배포당 일괄 처리 추론 설정입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

배치 배치 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

구체적인 추적된 리소스 종류는 특정 속성 형식을 사용하여 이 형식의 별칭을 지정하여 만들 수 있습니다.

일괄 처리 엔드포인트 기본값

일괄 처리 엔드포인트 구성.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

배치 엔드포인트 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

배치 파이프라인 구성 요소 배포에 대한 속성입니다.

배치 추론 작업에 대한 설정을 다시 시도합니다.

이전 값을 기반으로 값을 생성하는 샘플링 알고리즘을 정의합니다.

model interface BindOptions

model interface BlobReferenceForConsumptionDto

Docker 빌드 컨텍스트에 대한 구성 설정

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

모델 인터페이스 CapabilityHostProperties

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

CapabilityHosts 작업을 나타내는 인터페이스.

model interface CategoricalDataDriftMetricThreshold

모델 인터페이스 CategoricalDataQualityMetricThreshold

모델 인터페이스 CategoricalPredictionDriftMetricThreshold

인증서 데이터스토어 자격 증명 구성.

데이터스토어 인증서 비밀.

AutoML 테이블 수직의 분류 작업입니다.

분류 학습 관련 구성.

AmlCompute 업데이트 매개 변수.

업데이트해야 할 amlCompute의 속성들.

스코어링 코드 자산에 대한 구성입니다.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

코드 자산 버전에 대한 컨테이너입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

코드컨테이너 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

코드 자산 버전 세부 정보.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

CodeVersions 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

model interface CognitiveServicesSku

모델 인터페이스 컬렉션

컬럼 트랜스포머 파라미터.

명령 작업 정의.

명령 작업 제한 클래스.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

구성 요소 컨테이너 정의. <href="https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/reference-yaml-component-command" />

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ComponentContainers 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

구성 요소 버전 정의: 구성 요소 유형에 걸쳐 있는 리소스를 정의합니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ComponentVersions 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

Machine Learning 컴퓨트 객체.

Azure Machine Learning 컴퓨팅 인스턴스.

Aml 인스턴스 응용 프로그램 및 해당 연결 끝점 URI를 정의합니다.

자동 로그에 대한 설정을 지정합니다.

ComputeInstance에 대한 모든 연결 끝점 및 속성을 정의합니다.

Aml 인스턴스 컨테이너를 정의합니다.

이 ComputeInstance를 생성한 사용자에 대한 정보를 설명합니다.

AML 인스턴스 DataDisk를 정의합니다.

Aml 인스턴스 DataMount를 정의합니다.

환경 정보

ComputeInstance에 대한 마지막 작업입니다.

컴퓨팅 인스턴스 속성

SSH 액세스에 대한 정책 및 설정을 지정합니다.

computeInstance의 버전입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ComputeOperations 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

모델 인터페이스 ComputeRecurrenceSchedule

ARM 리소스 봉투에 래핑된 Machine Learning 컴퓨팅 개체입니다.

model interface ComputeRuntimeDto

계산에 적용할 일정 목록

Machine Learning 계산과 관련된 비밀. 컴퓨팅 종류마다 다를 수 있습니다.

계산 시작 중지 일정 속성

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

연결 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ConnectionRaiBlocklistItem 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ConnectionRaiBlocklistItems 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

ConnectionRaiBlocklist 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ConnectionRaiBlocklists 연산을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

ConnectionRaiPolicies 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ConnectionRaiPolicy 작업을 나타내는 인터페이스.

온라인 배포 내의 각 컨테이너 인스턴스에 대한 리소스 요구 사항입니다.

model interface ContainerResourceSettings

모델 인터페이스 ContentSafety

model interface ContentSafetyEndpointDeploymentResourceProperties

model interface ContentSafetyEndpointResourceProperties

모델 인터페이스 CosmosDbSettings

model interface CreateMonitorAction

ComputeStartStop 일정 유형에 대한 워크플로 트리거 cron입니다.

모델 인터페이스 크론트리거

시계열 빈도 단위로 원하는 최대 예측 수평선입니다.

사용자 지정 키 자격 증명 개체

Category:= CustomKeys AuthType:= CustomKeys(형식 판별자로) 자격 증명:= {CustomKeys} as Microsoft.MachineLearning.AccountRP.Contracts.WorkspaceConnection.CustomKeys Target:= {any value} ApiVersion 및 기타 메타데이터 필드에 메타데이터 속성 모음 사용

model interface CustomMetricThreshold

model interface CustomModelFineTuning

model interface CustomModelJobInput

model interface CustomModelJobOutput

model interface CustomMonitoringSignal

N-Cross 검증은 사용자가 지정합니다.

model interface CustomSeasonality

사용자 지정 서비스 구성을 지정합니다

model interface CustomTargetLags

model interface CustomTargetRollingWindowSize

모델 인터페이스 DataCollector

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

데이터 자산 버전에 대한 컨테이너입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

DataContainers 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

model interface DataDriftMetricThresholdBase

모델 인터페이스 DataDriftMonitoringSignal

DataFactory 컴퓨팅입니다.

모델 인터페이스 DataGenerationVertical

DataLakeAnalytics 컴퓨팅입니다.

model interface DataLakeAnalyticsSchemaProperties

데이터 저장소의 경로를 통해 자산에 대한 참조입니다.

모델 인터페이스 DataQualityMetricThresholdBase

모델 인터페이스 DataQualityMonitoringSignal

DataReferenceCredential 기본 클래스

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

데이터 버전 베이스 정의

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

DataVersions 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

DataFactory 컴퓨팅입니다.

Databricks를 기반으로 하는 Machine Learning 컴퓨팅과 관련된 비밀입니다.

Databricks의 속성

데이터 세트 참조 개체입니다.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

데이터스토어 자격 증명의 기본 정의.

데이터스토어 콘텐츠 구성을 위한 기본 정의.

데이터스토어 비밀의 기본 정의.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

Datastores 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

모델 인터페이스 DefaultScaleSettings

DeltaModelCurrentState 계약서.

model interface DeltaModelListRequest

DeltaModelChangeRequest에 대한 계약 기반입니다. 추가 또는 제거에 사용됩니다.

model interface DeltaModelStatusRequest

델타 모델을 사용자에게 반환하는 계약.

모델 인터페이스 배포 로그

모델 인터페이스 DeploymentLogsRequest

모델 인터페이스 배포자원구성

대상 레지스트리 자산 정보 공개

model interface DiagnoseRequestProperties

모델 인터페이스 진단반응결과

모델 인터페이스 진단반응결과 값

진단 결과

작업 영역을 진단하는 매개 변수

증류 작업 정의.

작업 분배 구성의 기본 정의.

모델 인터페이스 도커

사용자 이름과 암호가 있는 docker에 대한 자격 증명

조기 종료 정책을 사용하면 완료하기 전에 성능이 저하된 실행을 취소할 수 있습니다.

model interface 암호화KeyVaultUpdateProperties

모델 인터페이스 암호화속성

모델 인터페이스 암호화 업데이트속성

모델 인터페이스 엔드포인트

엔드포인트 인증을 위한 키입니다.

서비스 토큰

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

모델 인터페이스 엔드포인트 배포 모델

EndpointDeployment 작업을 나타내는 인터페이스.

엔드포인트 배포를 위한 기본 정의.

model interface EndpointDeploymentResourceProperties

EndpointDeploymentResourcePropertiesBasicResource는 미리보기 전용입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

모델 인터페이스 엔드포인트키

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

model interface EndpointModelDeprecationProperties

엔드포인트 모델 속성.

model interface EndpointModelSkuCapacityProperties

model interface EndpointModelSkuProperties

model interface EndpointModelSkuRateLimitProperties

model interface EndpointModelSkuRateLimitRulePatternProperties

model interface EndpointModelSkuRateLimitRuleProperties

EndpointModelProperties 항목의 페이지드 컬렉션

엔드포인트 작업을 나타내는 인터페이스.

추론 엔드포인트 기본 정의

선택적 매개 변수입니다.

model interface EndpointResourceProperties

EndpointResourcePropertiesBasicResource는 미리보기 전용 리소스입니다.

model interface EndpointScheduleAction

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

환경 사양 버전에 대한 컨테이너입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

EnvironmentContainers 작업을 나타내는 인터페이스.

모델 인터페이스 EnvironmentVariable

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

환경 버전 세부 정보.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

EnvironmentVersions 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

리소스 관리 오류 추가 정보

오류 세부 정보입니다.

실패한 작업에 대한 오류 세부 정보를 반환하는 모든 Azure Resource Manager API에 대한 일반적인 오류 응답입니다.

특정 OS 유형, 계층 등의 VM을 사용하기 위한 예상 가격 정보입니다.

VM 사용에 대한 예상 가격 정보입니다.

모델 인터페이스 ExternalFqdnResponse(외부 FqdnResponse)

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

모델 인터페이스 특징 귀속 드리프트 모니터링 신호

model interface FeatureAttributionMetricThreshold

모델 인터페이스 기능중요성 설정(settings

기능을 나타내는 DTO 개체

모델 인터페이스 기능스토어설정

모델 인터페이스 FeatureSubSet

기능 창을 지정합니다

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

기능 작업을 나타내는 인터페이스.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

기능 집합을 나타내는 DTO 개체

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

FeaturesetContainers 작업을 나타내는 인터페이스.

사양을 나타내는 DTO 개체

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

지정된 기능 집합 버전에 대한 백필 요청을 만들기 위한 요청 페이로드

지정된 기능 집합 버전에 대한 백필 요청을 만들기 위한 응답 페이로드

기능 집합 버전을 나타내는 DTO 개체

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

FeaturesetVersions 작업을 나타내는 인터페이스.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

기능 엔터티를 나타내는 DTO 개체

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

FeaturestoreEntityContainers 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

기능 엔터티 버전을 나타내는 DTO 개체

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

FeaturestoreEntityVersions 작업을 나타내는 인터페이스.

기능화 구성.

FineTuning 작업 정의.

모델 인터페이스 FineTuningVertical

model interface FinetuningDetails

입력 데이터 정의를 수정했습니다.

모델 인터페이스 FlavorData

시계열 빈도 단위로 원하는 최대 예측 수평선입니다.

AutoML 테이블 수직의 예측 작업입니다.

특정 매개변수 예측.

예측 교육 관련 구성.

model interface FqdnEndpoint

model interface FqdnEndpointDetail

model interface FqdnEndpoints

FQDN 엔드포인트 결과에 대한 속성 모음

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 FQDN 아웃바운드 규칙입니다.

model interface GetBlobReferenceForConsumptionDto

BlobReferenceSASRequest for getBlobReferenceSAS API

getBlobReferenceSAS API에 대한 BlobReferenceSASResponse

공간의 모든 값 조합을 철저하게 생성하는 샘플링 알고리즘을 정의합니다.

환경 구성 옵션.

모델 구성 옵션.

모델 인터페이스 GroupStatus

HDInsight 컴퓨팅입니다.

HDInsight 컴퓨팅 속성

'124.56.78.91'(단순 IP 주소) 또는 '124.56.78.0/24'(124.56.78로 시작하는 모든 주소)와 같은 CIDR 표기법의 IPv4 주소 범위를 포함합니다. 값은 '허용' 또는 '거부'일 수 있습니다.

ARM 리소스 ID를 통한 자산에 대한 참조입니다.

항등성 구성에 대한 기본 정의.

암호화에 사용되는 ID 개체입니다.

사용자가 정의한 비활성 기간 후에 컴퓨팅 인스턴스를 중지합니다.

모델 인터페이스 이미지

이미지 분류. 다중 클래스 이미지 분류는 이미지가 클래스 집합의 단일 레이블로만 분류될 때 사용됩니다(예: 각 이미지는 '고양이', '개' 또는 '오리'의 이미지로 분류됩니다).

이미지 분류 다중 레이블. 다중 레이블 이미지 분류는 이미지가 레이블 집합에서 하나 이상의 레이블을 가질 수 있는 경우에 사용됩니다(예: 이미지에 '고양이'와 '개' 둘 다 레이블이 지정될 수 있음).

모델 인터페이스 이미지 상세

모델 인터페이스 ImageInfo

이미지 인스턴스 세분화. 인스턴스 분할은 픽셀 수준에서 이미지의 개체를 식별하는 데 사용되며 이미지의 각 개체 주위에 다각형을 그립니다.

AutoML 작업에 대한 설정을 제한합니다.

이 컴퓨트 인스턴스의 운영 체제 이미지에 대한 메타데이터를 리턴합니다.

모델 설정의 값을 스윕하는 분포 식입니다. <예> 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
All distributions can be specified as distribution_name(min, max) or choice(val1, val2, ..., valn)
where distribution name can be: uniform, quniform, loguniform, etc
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

모델 설정의 값을 스윕하는 분포 식입니다. <예> 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

모델 설정의 값을 스윕하는 분포 식입니다. <예> 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')";
LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)";
LayersToFreeze = "choice(0, 2)";
```</example>
For more details on how to compose distribution expressions please check the documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparameters
For more information on the available settings please visit the official documentation:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models.

모델 학습에 사용되는 설정입니다. 사용 가능한 설정에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참조하십시오. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models

모델 학습에 사용되는 설정입니다. 사용 가능한 설정에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참조하십시오. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models

모델 학습에 사용되는 설정입니다. 사용 가능한 설정에 대한 자세한 내용은 공식 문서를 참조하십시오. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models

이미지 개체 감지. 객체 감지는 이미지에서 객체를 식별하고 경계 상자가 있는 각 객체를 찾는 데 사용됩니다(예: 이미지에서 모든 개와 고양이를 찾고 각 주위에 경계 상자를 그립니다).

모델 비우기 및 하이퍼 매개 변수 비우기 관련 설정입니다.

인덱스 열을 나타내는 DTO 개체

model interface InferenceContainerProperties

InferenceEndpoint는 미리보기 전용 리소스입니다.

InferenceEndpoint 구성

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

InferenceEndpoints 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

InferenceGroup은 미리보기 전용 자료입니다.

추론 그룹 구성

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

InferenceGroups 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

InferencePool은 미리보기 전용 리소스입니다.

추론 풀 구성

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

InferencePools 연산을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

인스턴스 유형 스키마.

이 인스턴스 유형에 대한 리소스 요청/제한

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

직업의 기본 정의.

명령 작업 정의.

model interface JobLimits

작업 출력 정의 컨테이너 정보, 작업 출력/로그를 어디서 찾을 수 있는지에 대한 정보.

model interface JobResourceConfiguration

모델 인터페이스 JobResources

model interface JobScheduleAction

작업 엔드포인트 정의

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

작업 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

Jupyter 커널 구성.

고객 키 자격 증명 모음 속성입니다.

Kubernetes 컴퓨팅을 기반으로 하는 Machine Learning 컴퓨팅입니다.

KubernetesOnlineDeployment와 관련된 속성입니다.

Kubernetes 속성

모델 인터페이스 라벨 생성

모델 인터페이스 LakeHouseArtifact

model interface ListNotebookKeysResult

model interface ListStorageAccountKeysResult

model interface ListWorkspaceKeysResult

리터럴 입력 유형입니다.

model interface MLFlowModelJobInput

model interface MLFlowModelJobOutput

MLTable 데이터 정의

model interface MLTableJobInput

모델 인터페이스 MLTableJobOutput

관리 컴퓨팅 ID 정의.

관리 ID 구성.

model interface ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

사용자 관리 ID에 대한 자격 증명

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 관리되는 네트워크 프로비저닝 옵션입니다.

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 프로비전 상태입니다.

ManagedNetworkProvisions 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

기계 학습 작업 영역에 대한 관리형 네트워크 설정입니다.

model interface ManagedNetworkSettingsBasicResource

model interface ManagedNetworkSettingsEx

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ManagedNetworkSettings 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크 설정의 속성입니다.

ManagedNetworkSettingsPropertiesBasicResource는 미리보기 전용 리소스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ManagedNetworkSettingsRule 작업을 나타내는 인터페이스.

ManagedOnlineDeployment와 관련된 속성입니다.

model interface ManagedOnlineEndpointDeploymentResourceProperties

model interface ManagedOnlineEndpointResourceProperties

관리되는 리소스 그룹 할당 ID에 대한 세부 정보입니다.

관리되는 리소스 그룹 설정

관리 서비스 ID(시스템 할당 및/또는 사용자 할당 ID)

model interface MarketplacePlan

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

model interface MarketplaceSubscriptionProperties

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

Marketplace 구독 운영을 나타내는 인터페이스.

컴퓨팅 리소스를 나타내는 DTO 개체

모델 인터페이스 물질화 설정

모든 실행의 기본 메트릭의 실행 평균을 기반으로 조기 종료 정책을 정의합니다

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

model interface ModelContainerProperties

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ModelContainers 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

모델 인터페이스 모델Settings

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

모델 자산 버전 세부 정보.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ModelVersions 연산을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

컴퓨트 구성 기본 정의를 모니터링하세요.

컴퓨트 아이덴티티 기본 정의를 모니터링하세요.

모델 인터페이스 MonitorDefinition

모델 인터페이스 MonitorEmailNotificationSettings

모델 인터페이스 MonitorNotificationSettings

서버리스 스파크 컴퓨팅 정의를 모니터링합니다.

모델 인터페이스 모니터링기능필터베이스

모니터링 입력 데이터베이스 정의.

모델 인터페이스 MonitoringSignalBase

모니터링 대상 정의.

모델 인터페이스 모니터링 임계치

MPI 배포 구성.

N-교차 검증 값.

모델 인터페이스 NetworkAcls

model interface NlpVerticalFeaturizationSettings

작업 실행 제약 조건.

amlCompute의 다양한 컴퓨팅 노드 상태 수입니다.

추상 노드 정의

model interface NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

비어 있거나 없음 데이터스토어 자격 증명.

model interface NotebookAccessTokenResult

모델 인터페이스 NotebookPreparationError

model interface NotebookResourceInfo

알림에 대한 구성입니다.

모델 인터페이스 NumericalDataDriftMetricThreshold

모델 인터페이스 NumericalDataQualityMetricThreshold

모델 인터페이스 NumericalPredictionDriftMetricThreshold

model interface OAuth2AuthTypeWorkspaceConnectionProperties

최적화 목표.

OneLake 아티팩트(데이터 소스) 구성.

OneLake(Trident) 데이터 저장소 구성.

구체적인 추적된 리소스 종류는 특정 속성 형식을 사용하여 이 형식의 별칭을 지정하여 만들 수 있습니다.

model interface OnlineDeploymentProperties

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

OnlineDeployments 운영을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

구체적인 추적된 리소스 종류는 특정 속성 형식을 사용하여 이 형식의 별칭을 지정하여 만들 수 있습니다.

온라인 엔드포인트 구성

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

OnlineEndpoints 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

온라인 배포 점수 매기기 요청 구성

온라인 배포 크기 조정 구성.

model interface OpenAIEndpointDeploymentResourceProperties

model interface OpenAIEndpointResourceProperties

리소스 공급자 작업 API에서 반환된 REST API 작업의 세부 정보

작전의 현지화된 표시 정보.

선택적 매개 변수입니다.

작업 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

OS 패치에 대한 메타데이터를 반환합니다.

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 아웃바운드 규칙입니다.

구체적인 프록시 리소스 유형은 특정 특성 유형을 사용하여 이 유형의 별칭을 지정하여 작성할 수 있습니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

OutboundRule 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

OutboundRules 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

작업 출력의 경로를 통해 자산에 대한 참조입니다.

model interface PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

model interface PTUDeploymentUsage

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

PTU를 나타내는 인터페이스 큐오타 작업.

모델 인터페이스 패키지 세부사항

byPage 메서드에 대한 옵션

완료 및 페이지별로 비동기 반복 가능한 반복을 허용하는 인터페이스입니다.

배포당 변경 가능한 배치 유추 설정입니다.

업데이트 요청에 엄격하게 사용됩니다.

관리 서비스 ID(시스템 할당 및/또는 사용자 할당 ID)

업데이트 요청에 엄격하게 사용됩니다.

업데이트 요청에 엄격하게 사용됩니다.

업데이트 요청에 엄격하게 사용됩니다.

업데이트 요청에 엄격하게 사용됩니다.

업데이트 요청에 엄격하게 사용됩니다.

공통 SKU 정의.

모델 인터페이스 비밀번호

model interface PendingUploadCredentialDto

model interface PendingUploadRequestDto

model interface PendingUploadResponseDto

개인 컴퓨팅 인스턴스에 대한 설정입니다.

파이프라인 작업 정의: MFE 특성에 대한 제네릭을 정의합니다.

모델 인터페이스 예측 드리프트메트릭 임계값베이스

모델 인터페이스 예측 DriftMonitoringSignal

프라이빗 엔드포인트 리소스입니다.

프라이빗 엔드포인트 연결 리소스입니다.

프라이빗 엔드포인트 연결 속성입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

PrivateEndpointConnections 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 프라이빗 엔드포인트 아웃바운드 규칙의 프라이빗 엔드포인트 대상입니다.

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 프라이빗 엔드포인트 아웃바운드 규칙입니다.

이 PE 연결에 연결된 PE 네트워크 리소스입니다.

프라이빗 링크 리소스

프라이빗 링크 리소스의 속성입니다.

선택적 매개 변수입니다.

PrivateLinkResources 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

서비스 소비자와 공급자 간의 연결 상태에 대한 정보 컬렉션입니다.

배포 컨테이너 활동성/준비 상태 프로브 구성.

모델 인터페이스 프롬프트 설정

풀 자원의 기본 정의.

Azure Resource Manager 프록시 리소스에 대한 리소스 모델 정의입니다. 태그 및 위치가 없습니다.

PyTorch 배포 구성.

모델 인터페이스 큐Settings

할당량 업데이트 또는 검색에 대한 속성입니다.

할당량 업데이트 매개 변수.

선택적 매개 변수입니다.

할당량 연산을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

Azure OpenAI 차단 목록 구성.

Cognitive Services RaiBlocklist 항목 요청 본문입니다.

RAI 사용자 지정 차단 목록 항목 속성입니다.

RaiBlocklistItemPropertiesBasicResource는 미리보기 전용 자료입니다.

RAI 사용자 지정 차단 목록 속성입니다.

RaiBlocklistPropertiesBasicResource는 미리보기 전용 자료입니다.

선택적 매개 변수입니다.

RaiPolicies 작업을 나타내는 인터페이스.

Azure OpenAI 콘텐츠 필터.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

RaiPolicy 운영을 나타내는 인터페이스.

Azure OpenAI 콘텐츠 필터 속성

Azure OpenAI 콘텐츠 필터 리소스.

값을 임의로 생성하는 샘플링 알고리즘을 정의합니다.

광선 분포 구성. 분산 Ray 작업의 구성을 관리하는 클래스입니다.

ComputeStartStop 일정 유형에 대한 워크플로 트리거 되풀이입니다.

모델 인터페이스 RecurrenceSchedule

모델 인터페이스 RecurrenceTrigger

model interface RegenerateEndpointKeysRequest

model interface RegenerateServiceAccountKeyContent

선택적 매개 변수입니다.

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선택적 매개 변수입니다.

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레지스트리 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

구체적인 추적된 리소스 종류는 특정 속성 형식을 사용하여 이 형식의 별칭을 지정하여 만들 수 있습니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

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RegistryCodeContainers 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

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RegistryCodeVersions 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

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RegistryComponentContainers 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

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RegistryComponentVersions 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

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RegistryDataContainers 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

RegistryDataReferences 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

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선택적 매개 변수입니다.

RegistryDataVersions 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

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RegistryEnvironmentContainers 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

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RegistryEnvironmentVersions 작업을 나타내는 인터페이스.

model interface RegistryListCredentialsResult

선택적 매개 변수입니다.

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선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

RegistryModelContainers 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

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선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

RegistryModelVersions 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

관리 서비스 ID(시스템 할당 및/또는 사용자 할당 ID)

프라이빗 엔드포인트 연결 정의.

프라이빗 엔드포인트 연결의 속성

연결 상태입니다.

등록부 세부 정보

레지스트리가 있는 각 지역에 대한 세부 정보

AutoML 테이블 수직의 회귀 작업입니다.

회귀 학습 관련 구성.

점수 매기기 요청 구성.

모델 인터페이스 RequestLogging

컴퓨트 인스턴스 크기 조정에 대한 스키마입니다.

모든 Azure Resource Manager 리소스에 대한 응답에서 반환되는 공통 필드

모델 인터페이스 리소스베이스

model interface 리소스구성

리소스 ID를 나타냅니다. 예를 들어 서브넷의 경우 서브넷의 리소스 URL입니다.

리소스 이름입니다.

리소스에 할당된 할당량입니다.

롤링 입력 데이터 정의.

모델 인터페이스 경로

model interface SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

전체 SAS URI를 사용하여 액세스

model interface SASCredentialDto

하이퍼파라미터 값을 생성하는 데 사용되는 샘플링 알고리즘과 알고리즘을 구성할 수 있는 속성

SAS 데이터스토어 자격 증명 구성.

데이터스토어 SAS 비밀.

AML 컴퓨팅에 대한 크기 조정 설정

amlCompute에 대해 원하는 크기 조정 설정입니다.

ScaleUnit 풀에 대한 구성입니다.

Azure Resource Manager 리소스 봉투.

모델 인터페이스 ScheduleActionBase

모델 인터페이스 ScheduleBase

일정의 기본 정의

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

일정 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

스크립트 참조

사용자 지정된 설치 스크립트

계절성 예측.

비밀 만료 구성.

model interface ServerlessComputeSettings

구체적인 추적된 리소스 종류는 특정 속성 형식을 사용하여 이 형식의 별칭을 지정하여 만들 수 있습니다.

model interface ServerlessEndpointCapacityReservation

model interface ServerlessEndpointContentSafety

model interface ServerlessEndpointInferenceEndpoint

model interface ServerlessEndpointModelSettings

model interface ServerlessEndpointProperties

model interface ServerlessEndpointResourceProperties

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

ServerlessEndpoints 작업을 나타내는 인터페이스.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

model interface ServerlessInferenceEndpoint

model interface ServerlessOffer

model interface ServiceManagedResourcesSettings

model interface ServicePrincipalAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

서비스 주체 데이터스토어 자격 증명 구성.

데이터스토어 서비스 주체 비밀.

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 서비스 태그 아웃바운드 규칙의 서비스 태그 대상입니다.

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 서비스 태그 아웃바운드 규칙입니다.

클러스터를 설정하기 위해 실행할 사용자 지정된 스크립트의 세부 정보입니다.

model interface SharedPrivateLinkResource

공유 프라이빗 링크 리소스의 속성입니다.

장기 실행 작업을 폴링하는 데 사용할 수 있는 간단한 폴러입니다.

SKU를 나타내는 리소스 모델 정의

SKU 용량 정보

리소스에 사용 가능한 모든 SKU를 나열하기 위한 ARM 계약 요구 사항을 충족합니다.

SkuSetting은 ARM 계약에서 간소화된 SKU 정보의 필요성을 충족합니다.

Spark 작업 정의.

Spark 직업 진입점 정의.

model interface SparkJobPythonEntry

model interface SparkJobScalaEntry

모델 인터페이스 SparkResourceConfiguration

model interface SpeechEndpointDeploymentResourceProperties

모델 인터페이스 SpeechEndpointResourceProperties

채점을 위한 ssl 구성

StackEnsemble 실행을 사용자 정의하기 위한 고급 설정입니다.

정적 입력 데이터 정의.

레지스트리에 사용할 스토리지 계정의 세부 정보

모델 인터페이스 StringStringKeyValuePair

스윕 작업 정의.

Sweep Job limit 클래스입니다.

SynapseSpark 컴퓨팅입니다.

model interface SynapseSparkProperties

모델 인터페이스 SystemCreatedAcrAccount

모델 인터페이스 SystemCreatedStorageAccount

리소스의 생성 및 마지막 수정과 관련된 메타데이터입니다.

컴퓨팅에서 실행되는 시스템 서비스입니다.

기능화 구성.

작업 실행 제약 조건.

대상 열에서 지연할 지난 기간의 수입니다.

예측 목표 롤링 윈도우 크기.

모델 인터페이스 목표활용 규모 설정

모델 인터페이스 TeacherModelEndpoint

model interface TeacherModelEndpointRequestSettings

모델 인터페이스 TeacherModelSettings

TensorFlow 배포 구성.

AutoML NLP 업종의 텍스트 분류 작업입니다. NLP - 자연어 처리.

AutoML NLP 업종의 텍스트 분류 다중 레이블 작업입니다. NLP - 자연어 처리.

AutoML NLP 업종의 Text-NER 작업입니다. NER - 명명된 엔터티 인식입니다. NLP - 자연어 처리.

모델 인터페이스 TmpfsOptions

model interface TopNFeaturesByAttribution

Azure Resource Manager에 대한 리소스 모델 정의는 '태그'와 '위치'가 있는 최상위 리소스를 추적했습니다.

훈련 관련 구성.

평가판 구성 요소 정의입니다.

모델 인터페이스 트리거베이스

모델 인터페이스 TritonModelJobInput

모델 인터페이스 TritonModelJobOutput

각 평가 간격에서 지정된 실행 비율을 취소하는 조기 종료 정책을 정의합니다.

할당량 응답 업데이트의 속성입니다.

작업 영역 할당량 업데이트의 결과입니다.

uri-file 데이터 버전 엔터티

model interface UriFileJobInput

model interface UriFileJobOutput

uri-folder 데이터 버전 엔터티

model interface UriFolderJobInput

model interface UriFolderJobOutput

AML 리소스 사용량에 대해 설명합니다.

model interface UsageAndQuotaDetails

사용 이름입니다.

선택적 매개 변수입니다.

Usages 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

컴퓨팅 노드의 각각에서 생성되는 사용자 계정에 대한 설정입니다.

사용자 할당 ID 속성

사용자 ID 구성.

model interface usernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties

Azure Virtual Machines를 기반으로 하는 Machine Learning 컴퓨팅입니다.

Windows AML 컴퓨팅용 가상 머신 이미지

model interface VirtualMachineSchemaProperties

AKS를 기반으로 하는 Machine Learning 컴퓨팅과 관련된 비밀입니다.

VM 크기의 속성을 설명합니다.

가상 시스템 크기 나열 작업 응답입니다.

선택적 매개 변수입니다.

VirtualMachineSizes 연산을 나타내는 인터페이스입니다.

가상 머신에 대한 관리자 자격 증명

모델 인터페이스 볼륨 정의

모델 인터페이스 VolumeOptions

모델 인터페이스 취약점 상세

모델 인터페이스 취약성 발견

웹훅 베이스

기계 학습 작업 영역을 나타내는 개체입니다.

model interface WorkspaceConnectionAccessKey

작업 영역 연결 자격 증명에 대한 계정 키 개체입니다.

작업 영역 연결 자격 증명에 대한 API 키 개체입니다.

model interface WorkspaceConnectionManagedIdentity

ClientId 및 ClientSecret이 필요합니다. 다른 속성은 각 OAuth2 공급자의 구현에 따라 선택 사항입니다.

model interface WorkspaceConnectionPersonalAccessToken

model interface WorkspaceConnectionPropertiesV2

구체적인 프록시 리소스 유형은 특정 특성 유형을 사용하여 이 유형의 별칭을 지정하여 작성할 수 있습니다.

model interface WorkspaceConnectionServicePrincipal

model interface WorkspaceConnectionSharedAccessSignature

기계 학습 작업 영역 연결이 업데이트되는 속성입니다.

model interface WorkspaceConnectionUsernamePassword

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

WorkspaceConnections 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

WorkspaceFeatures 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

WorkspaceHub의 구성 개체입니다.

프라이빗 엔드포인트 리소스입니다.

머신러닝 작업 공간의 특성.

기계 학습 작업 영역을 업데이트하기 위한 매개 변수입니다.

기계 학습 작업 영역을 업데이트하기 위한 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

작업 공간 작업을 나타내는 인터페이스입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

선택적 매개 변수입니다.

확장 가능한 열거형입니다. 작업 유형을 나타냅니다. "내부"는 내부 전용 API에 대한 작업을 나타냅니다.
KnownActionType 은 ActionType과 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

내부: 작업은 내부 전용 API용입니다.

컴퓨팅의 할당 상태입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다. steady - 컴퓨팅의 크기가 조정되지 않음을 나타냅니다. 진행 중인 컴퓨팅의 컴퓨팅 노드 수에는 변경 사항이 없습니다. 컴퓨팅은 생성될 때 컴퓨팅 노드 수를 변경하기 위해 컴퓨팅에서 수행되는 작업이 없을 때 이 상태로 전환됩니다. resizing - 컴퓨팅의 크기가 조정되고 있음을 나타냅니다. 즉, 컴퓨팅 노드가 컴퓨팅에 추가되거나 제거됩니다.
KnownAllocationState 는 AllocationState와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

꾸준한
크기 조정

콘텐츠가 필터링되는 수준입니다.
KnownAllowedContentLevel 은 AllowedContentLevel과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Low
Medium
High

부모 작업 영역의 사용자 간에 이 컴퓨팅 인스턴스의 애플리케이션을 공유하는 정책입니다. Personal인 경우 작성자만 이 컴퓨팅 인스턴스의 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다. 공유되는 경우 모든 작업 영역 사용자는 할당된 역할에 따라 이 인스턴스의 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다.
KnownApplicationSharingPolicy 는 ApplicationSharingPolicy와 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 항목은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

개인
공유

레지스트리 자산의 프로비전 상태입니다.
KnownAssetProvisioningState 는 AssetProvisioningState와 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

성공함
실패
취소됨
만들기
업데이트 중
삭제 중

AssetReferenceBaseUnion 별칭

엔드포인트 인증 모드를 결정하는 열거형입니다.
KnownAuthMode 는 AuthMode와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AAD

AutoMLVerticalUnion 별칭

파생 이미지의 AutoRebuild 설정
KnownAutoRebuildSetting 은 AutoRebuildSetting과 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Disabled
OnBaseImageUpdate

자동 저장 설정.
KnownAutosave 는 Autosave와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

None
Local
원격

문자열 리터럴 유형으로 클라우드 설정에 지원되는 값

일괄 처리 배포에 대한 열거된 속성 형식입니다.
KnownBatchDeploymentConfigurationType 은 BatchDeploymentConfigurationType과 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

모델
파이프라인 컴포넌트

BatchDeploymentConfigurationUnion의 별칭

일괄 처리 유추에 대한 자세한 정보를 기록합니다. 로깅에 대한 자세한 순서를 늘리는 것은 경고, 정보 및 디버그입니다. 기본값은 Info입니다.
KnownBatchLoggingLevel 은 BatchLoggingLevel과 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

정보
경고
디버그

Enum을 사용하여 배치 추론이 출력을 어떻게 처리할지 결정합니다
KnownBatchOutputAction 은 BatchOutputAction과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 항목은 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

요약
부록

VM 가격의 통화를 지정하는 세 글자 코드입니다. 예시: USD
KnownBillingCurrency 는 BillingCurrency와 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

USD

AutoML에서 지원하는 모든 분류 모델에 대한 열거형입니다.
KnownBlockedTransformers 는 BlockedTransformers와 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

TextTargetEncoder: 텍스트 데이터를 위한 타겟 인코딩입니다.
OneHotEncoder: 오히려 핫 인코딩은 이진 특징 변환을 만듭니다.
CatTargetEncoder: 범주 데이터를 위한 타겟 인코딩입니다.
TfIdf: Tf-Idf 용어-빈도에 문서 빈도를 곱하는 약자입니다. 이는 문서에서 정보를 식별하기 위한 일반적인 용어 가중치 체계입니다.
WoETargetEncoder: 증거의 가중치 인코딩은 범주 변수를 인코딩하는 데 사용되는 기법입니다. P(1)/P(0)의 자연 로그를 사용하여 가중치를 생성합니다.
LabelEncoder: 라벨 인코더는 라벨/범주 변수를 숫자 형태로 변환합니다.
WordEmbedding: Word embedding은 단어나 구를 벡터나 일련의 숫자로 표현하는 데 도움을 줍니다.
나이브베이즈: 나이브 베이즈는 범주적으로 분포된 이산 특징을 분류하는 데 사용되는 분류 방법입니다.
CountVectorizer: Count Vectorizer는 텍스트 문서 모음을 토큰 카운트 행렬로 변환합니다.
HashOneHotEncoder: 하나의 핫 인코더를 해싱하면 범주 변수를 제한된 수의 새로운 기능으로 바꿀 수 있습니다. 이는 카디널리티가 높은 범주형 기능에 자주 사용됩니다.

데이터 디스크의 캐싱 유형입니다.
노운캐싱은 캐싱과 상호 교환 가능하며, 이 열거액은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

None
ReadOnly
ReadWrite

기능 유형 호스트카인드

기능 호스트의 프로비저닝 상태입니다.
KnownCapabilityHostProvisioningState 는 CapabilityHostProvisioningState와 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

성공함
실패
취소됨
만들기
업데이트 중
삭제 중

범주 데이터드리프트메트릭의 유형

범주 데이터품질(categoricalDataQualityTric) 유형

범주적 예측 드리프트메트릭 유형

AutoML에서 지원하는 모든 분류 모델에 대한 열거형입니다.
KnownClassificationModels 는 ClassificationModels와 상호 교환 가능하게 사용할 수 있으며, 이 열거형은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

로지스틱 회귀: 로지스틱 회귀는 기본적인 분류 기법입니다. 선형 분류기 그룹에 속하며 다항식 및 선형 회귀와 다소 유사합니다. 로지스틱 회귀는 빠르고 비교적 복잡하지 않으며 결과를 해석하는 것이 편리합니다. 본질적으로 이진 분류를 위한 방법이지만 다중 클래스 문제에도 적용할 수 있습니다.
SGD: SGD: 확률적 기울기 하강은 예측된 출력과 실제 출력 간의 최적 적합에 해당하는 모델 매개변수를 찾기 위해 머신러닝 응용 분야에서 자주 사용되는 최적화 알고리즘입니다.
다항 나이브베이즈: 다항 나이브 베이즈 분류기는 이산적인 특징(예: 텍스트 분류용 단어 수)을 가진 분류에 적합합니다. 다항 분포는 일반적으로 정수 기능 수를 필요로 합니다. 그러나 실제로는 tf-idf와 같은 분수 카운트도 작동할 수 있습니다.
BernoulliNaiveBayes: 다변량 베르누이 모델을 위한 나이브 베이즈 분류기.
SVM: 지지 벡터 기계(SVM)는 2그룹 분류 문제에 분류 알고리즘을 사용하는 감독 기반 기계 학습 모델입니다. SVM 모델에 각 범주에 대해 레이블이 지정된 학습 데이터 세트를 제공한 후 새 텍스트를 분류할 수 있습니다.
선형SVM: 지지 벡터 기계(SVM)는 2그룹 분류 문제에 분류 알고리즘을 사용하는 감독 기반 기계 학습 모델입니다. SVM 모델에 각 범주에 대해 레이블이 지정된 학습 데이터 세트를 제공한 후 새 텍스트를 분류할 수 있습니다. 선형 SVM은 입력 데이터가 선형일 때, 즉 플롯된 그래프에서 분류된 값 사이에 직선을 그려 데이터를 쉽게 분류할 수 있을 때 가장 잘 작동합니다.
KNN: K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘은 '특징 유사성'을 사용해 새로운 데이터포인트의 값을 예측하는데, 이는 새로운 데이터 포인트가 훈련 집합 내 포인트와 얼마나 밀접하게 일치하는지에 따라 값을 부여한다는 의미입니다.
DecisionTree: 결정 트리는 분류와 회귀 과제 모두에 사용되는 비모수 지도 학습 방법입니다. 목표는 데이터 기능에서 추론된 간단한 의사결정 규칙을 학습하여 대상 변수의 값을 예측하는 모델을 만드는 것입니다.
랜덤포레스트: 랜덤포레스트는 감독 학습 알고리즘입니다. 그것이 구축하는 "숲"은 일반적으로 "배깅" 방법으로 훈련된 의사결정 트리의 앙상블입니다. 배깅 방법의 일반적인 아이디어는 학습 모델의 조합이 전반적인 결과를 증가시킨다는 것입니다.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees는 여러 의사결정 트리의 예측을 결합하는 앙상블 머신러닝 알고리즘입니다. 널리 사용되는 랜덤 포레스트 알고리즘과 관련이 있습니다.
LightGBM: LightGBM은 트리 기반 학습 알고리즘을 사용하는 그라디언트 부스트 프레임워크입니다.
그라디언트 부스팅: 주간 학습자를 강한 학습자로 전환시키는 기법을 부스팅이라고 합니다. 그래디언트 부스팅 알고리즘 프로세스는 이 실행 이론에서 작동합니다.
XGBoost분류기: XGBoost: 극한 구배 부스트 알고리즘. 이 알고리즘은 대상 열 값을 고유한 클래스 값으로 나눌 수 있는 구조화된 데이터에 사용됩니다.

분류 다중 레이블 작업에 대한 기본 메트릭입니다.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics 는 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics와 상호 교환 가능하게 사용할 수 있으며, 이 열거 항목은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AUCWeighted: AUC는 곡선 아래 면적입니다. 이 메트릭은 각 클래스에 대한 점수의 산술 평균을 나타내며, 각 클래스의 실제 인스턴스 수에 따라 가중치가 부여됩니다.
정확도: 정확도는 실제 클래스 라벨과 정확히 일치하는 예측의 비율입니다.
NormMacroRecall: 정규화된 매크로 회상은 매크로 평균과 정규화된 회상으로, 무작위 수행 점수는 0, 완벽한 수행 점수는 1입니다.
AveragePrecisionScoreWeighted: 각 클래스의 평균 정밀도 점수를 실제 인스턴스 수에 따라 가중치를 가진 산술 평균입니다.
PrecisionScoreWeighted: 각 클래스의 진짜 인스턴스 수에 따라 가중치를 가진 각 클래스별 정밀도의 산술 평균입니다.
IOU: 교차로가 유니언에 걸려 있습니다. 예측의 합집합으로 나눈 예측의 교차점.

분류 작업에 대한 기본 메트릭입니다.
KnownClassificationPrimaryMetrics 는 ClassificationPrimaryMetrics와 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AUCWeighted: AUC는 곡선 아래 면적입니다. 이 메트릭은 각 클래스에 대한 점수의 산술 평균을 나타내며, 각 클래스의 실제 인스턴스 수에 따라 가중치가 부여됩니다.
정확도: 정확도는 실제 클래스 라벨과 정확히 일치하는 예측의 비율입니다.
NormMacroRecall: 정규화된 매크로 회상은 매크로 평균과 정규화된 회상으로, 무작위 수행 점수는 0, 완벽한 수행 점수는 1입니다.
AveragePrecisionScoreWeighted: 각 클래스의 평균 정밀도 점수를 실제 인스턴스 수에 따라 가중치를 가진 산술 평균입니다.
PrecisionScoreWeighted: 각 클래스의 진짜 인스턴스 수에 따라 가중치를 가진 각 클래스별 정밀도의 산술 평균입니다.

클러스터의 의도된 용도
KnownClusterPurpose 는 ClusterPurpose와 교환 가능하며, 이 열거자는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

패스트프로덕션
덴스프로드
DevTest

Compute 인스턴스 권한 부여 유형입니다. 사용 가능한 값은 개인(기본값)입니다.
KnownComputeInstanceAuthorizationType 은 ComputeInstanceAuthorizationType과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

개인사

ComputeInstance의 현재 상태입니다.
KnownComputeInstanceState 는 ComputeInstanceState와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

만들기
CreateFailed
삭제 중
실행 중
다시 시작
크기 조정
잡러닝
설립
설정실패
시작
Stopped
중지
사용자 설정(UserSettingUp)
UserSetupFailed
알 수 없음
사용 불가

[필수] 컴퓨팅 전원 작업입니다.
KnownComputePowerAction 은 ComputePowerAction과 교환 가능하게 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Start
중지

계산 재발 일정의 빈도를 설명하기 위한 열거
KnownComputeRecurrenceFrequency 는 ComputeRecurrenceFrequency와 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

분: 분빈도
시간: 시간 빈도
일: 하루 빈도
주간: 주 빈도
월: 월의 빈도

ComputeSecretsUnion 별칭

ComputeTriggerType 유형

계산의 유형
KnownComputeType ComputeType과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AKS
Kubernetes
AmlCompute
ComputeInstance
DataFactory
가상 머신
HDInsight
Databricks
데이터 레이크 분석
시냅스스파크

ComputeUnion 별칭

평일 열거
KnownComputeWeekDay 는 ComputeWeekDay와 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

월요일: 월요일 평일
화요일: 화요일 평일
수요일: 수요일 평일
목요일: 목요일 평일
금요일: 금요일 평일
토요일: 토요일 평일
일요일: 일요일 평일

연결 대상의 인증 유형
KnownConnectionAuthType ConnectionAuthType과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

PAT
managedIdentity
UsernamePassword
None
SAS
AccountKey
ServicePrincipal
AccessKey
ApiKey
CustomKeys
OAuth2
AAD
위임 SAS
ProjectManagedIdentity
AccountManagedIdentity
UserEntraToken
에이전트유저가장(AgentUserImposation)
에이전트 아이덴티티드 토큰
에이전트유저

연결 범주
KnownConnectionCategory ConnectionCategory와 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

PythonFeed
컨테이너레지스트리
Git
S3
Snowflake
AzureKeyVault
AzureSqlDb
AzureSynapseAnalytics
AzureMySqlDb
AzurePostgresDb
ADLSGen2
AzureContainerAppEnvironment
레디스
ApiKey
AzureOpenAI
AIServices
cognitiveSearch
cognitiveService
CustomKeys
AzureBlob
AzureStorageAccount
AzureOneLake
코스모스Db
코스모스DbMongoDbApi
AzureDataExplorer
AzureMariaDb
AzureDatabricksDeltaLake
AzureSqlMi
AzureTableStorage
AmazonRdsFor오라클
AmazonRdsForSql서버
amazonRedshift
Db2
드릴
googleBigQuery
Greenplum
H베이스
Hive
Impala
Informix
마리아Db
MicrosoftAccess
mySql
Netezza
Oracle
Phoenix
PostgreSql
Presto
사프오픈허브
sapBw
삽하나
sapTable
Spark
sqlServer
Sybase
Teradata
Vertica
파인콘
Databricks
Cassandra
Couchbase
몽고DbV2
MongoDb아틀라스
아마존S3호환 가능
파일 서버
ftpServer
GoogleCloudStorage
hdfs
OracleCloudStorage
Sftp
genericHttp
ODataRest
오드비씨
제네릭레스트
리모트툴
amazonMws
동의하다
역학
다이나믹스액스
다이나믹스CRM
GoogleAdWords
허브스폿
Jira
마젠토
마케토
오피스365
엘로쿠아
레스폰시스
OracleServiceCloud
PayPal
퀵북스
Salesforce
SalesforceServiceCloud
세일즈포스마케팅클라우드
sapCloudForCustomer
sapEcc
ServiceNow
SharePointOnlineList
Shopify
Square
webTable
Xero
조호
제네릭컨테이너레지스트리
Elasticsearch
앱인사이트
AppConfig
OpenAI
세르프
BingLLM검색
서버를 사용하지 않음
관리됨OnlineEndpoint
ApiManagement
모델게이트웨이
빙서치와의 접지
GroundingWithCustomSearch
Sharepoint
마이크로소프트 패브릭
파워플랫폼 환경
리모테A2A

연결 범주를 기반으로 한 그룹
KnownConnectionGroup ConnectionGroup과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Azure
AzureAI
Database
NoSQL
파일
제네릭 프로토콜
서비스및앱

컨테이너 유형

콘텐츠 안전성에 대한 현재 안전 수준을 지정합니다.
KnownContentSafetyLevel 은 ContentSafetyLevel과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

블로킹
연기됨

콘텐츠 안전 상태를 지정합니다.
KnownContentSafetyStatus 는 ContentSafetyStatus와 서로 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Enabled
Disabled

결과 페이지를 설명하는 인터페이스입니다.

리소스를 만든 엔터티의 종류입니다.
KnownCreatedByType CreatedByType과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

사용자: 사용자가 엔터티를 만들었습니다.
애플리케이션: 애플리케이션에서 엔터티를 만들었습니다.
ManagedIdentity: 엔터티는 관리 ID에 의해 만들어졌습니다.
키: 엔터티가 키에 의해 만들어졌습니다.

열거형을 사용하여 데이터스토어 자격 증명 유형을 결정합니다.
KnownCredentialsType 은 CredentialsType과 상호 교환 가능하며, 이 열거자는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AccountKey
인증서
None
사스
ServicePrincipal

데이터 가용성 상태 유형

DataCollectionMode 유형

DataDriftMetricThresholdBaseUnion 별칭

열거형을 사용하여 데이터 생성 작업의 유형을 결정합니다.
KnownDataGenerationTaskType 은 DataGenerationTaskType과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

대화: 대화 데이터 생성 (다중/단일 턴)
수학: 수치 응답을 위한 수학 데이터 생성
Nli: 자연어 추론 데이터 생성
NluQa: Generate Natural Language Understanding data(질문 답변 데이터용)
요약: 기사의 핵심 요약 생성

열거형을 사용하여 데이터 생성 유형을 결정합니다.
KnownDataGenerationType 은 DataGenerationType과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

라벨생성: 교사 모델 추론에 의한 라벨 생성
데이터생성: 합성 데이터 생성

DataGenerationVerticalUnion 별칭

DataQualityMetricThresholdBaseUnion 별칭

DataReference 자격 증명 유형을 결정하는 열거형입니다.
KnownDataReferenceCredentialType 은 DataReferenceCredentialType과 상호 교환 가능하며, 이 열거 항목은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

SAS
DockerCredentials
managedIdentity
무자격증

DataReferenceCredentialUnion 별칭

데이터 형식을 결정하는 열거형입니다.
KnownDataType DataType과 상호 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

uri_file
uri_folder
mltable

Alias for DataVersionBasePropertiesUnion

Alias for DatastoreCredentialsUnion

DatastorePropertiesUnion 별칭

DatastoreSecretsUnion 별칭

열거형을 사용하여 데이터스토어 콘텐츠 유형을 결정합니다.
KnownDatastoreType 은 DatastoreType과 상호 교환 가능하며, 이 열거자는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AzureBlob
AzureDataLakeGen1
AzureDataLakeGen2
AzureFile
OneLake

DefaultActionType 유형

기본값 자원 제공 상태 유형

배포 모델 버전 업그레이드 옵션입니다.
KnownDeploymentModelVersionUpgradeOption DeploymentModelVersionUpgradeOption과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

OnceNewDefaultVersionAvailable(한 번NewDefaultVersionAvailable)
OnceCurrentVersionExpired
NoAutoUpgrade

DeploymentProvisioningState에 사용할 수 있는 값입니다.
KnownDeploymentProvisioningState DeploymentProvisioningState와 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

만들기
삭제 중
크기 조정
업데이트 중
성공함
실패
취소됨

작업 공간 설정 오류 수준
KnownDiagnoseResultLevel 은 DiagnoseResultLevel과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

경고
Error
정보

DistributionConfigurationUnion 별칭

작업 분배 유형을 판별하는 열거형입니다.
KnownDistributionType 은 DistributionType과 상호 교환 가능하며, 이 열거형은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

PyTorch
TensorFlow
MPI
레이: 레이 분포 유형.

조기 종료 정책 유형

EarlyTerminationPolicyUnion 별칭

배포의 송신에 대해 PublicNetworkAccess가 사용 또는 사용 안 함인지 여부를 결정하는 열거형입니다.
KnownEgressPublicNetworkAccessType 은 EgressPublicNetworkAccessType과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Enabled
Disabled

이메일 알림 유형을 결정하는 열거형입니다.
KnownEmailNotificationEnableType 은 EmailNotificationEnableType과 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

작업 완료
일자리 실패
일자리 취소

작업 영역에 대해 암호화를 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
KnownEncryptionStatus EncryptionStatus와 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Enabled
Disabled

엔드포인트 인증 모드를 결정하는 열거형입니다.
KnownEndpointAuthMode 는 EndpointAuthMode와 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AML 토켄
키
AADToken

엔드포인트 컴퓨팅 유형을 결정하는 열거형입니다.
KnownEndpointComputeType 은 EndpointComputeType과 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

관리
Kubernetes
AzureMLCompute

EndpointDeploymentResourcePropertiesUnion 별칭

엔드포인트 프로비저닝 상태입니다.
KnownEndpointProvisioningState 는 EndpointProvisioningState와 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

만들기
삭제 중
성공함
실패
업데이트 중
취소됨

EndpointResourcePropertiesUnion 별칭

엔드포인트의 형식입니다.
KnownEndpointType EndpointType과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Azure. 오픈AI
Azure. 연설
Azure. ContentSafety(콘텐츠 안전)
Azure. 라마
managedOnlineEndpoint
서버리스 엔드포인트

환경 유형은 사용자가 생성하거나 Azure ML 서비스가 큐레이션합니다
KnownEnvironmentType 은 EnvironmentType과 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

큐레이팅됨
유저크리에이트

환경 변수의 형식입니다. 가능한 값은 다음과 같습니다: local - local 변수에 대해.
KnownEnvironmentVariableType 은 EnvironmentVariableType과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거형은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

local

특징 귀속 지표의 유형

FeatureDataType 유형

컴퓨팅 기능 중요도에 대한 작업 모드입니다.
KnownFeatureImportanceMode 는 FeatureImportanceMode와 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

비활성화: 신호 내 컴퓨팅 기능의 중요성을 비활성화합니다.
활성화: 신호 내에서 컴퓨팅 특징의 중요성을 가능하게 합니다.

숫자 기능에 대한 지연을 생성하기 위한 플래그입니다.
KnownFeatureLag는 FeatureLag와 상호 교환 가능하게 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

없음: 기능 지연 발생 없음.
자동: 시스템이 자동으로 기능 지연을 생성합니다.

기능 지정 모드 - 데이터 기능 지정 모드를 결정합니다.
KnownFeaturizationMode 는 FeaturizationMode와 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 항목은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

자동: 자동 모드로, 시스템이 커스텀 특성화 입력 없이 특성을 부여합니다.
커스텀: 커스텀 특징화.
꺼짐: 특징화 꺼짐. '예측' 작업은 이 값을 사용할 수 없습니다.

미세조정 작업 유형

FineTuningVerticalUnion 별칭

FQDN 규칙에 사용되는 방화벽 SKU
KnownFirewallSku는 FirewallSku 와 상호 교환 가능하며, 이 열거형은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

표준
Basic

예측 기간 선택 모드를 결정하는 열거형입니다.
KnownForecastHorizonMode 는 ForecastHorizonMode와 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

자동: 예보 지평선은 자동으로 결정됩니다.
커스텀: 커스텀 예보 지평선을 사용하세요.

ForecastHorizonUnion 별칭

AutoML에서 지원하는 모든 예측 모델에 대한 열거형입니다.
KnownForecastingModels 는 ForecastingModels와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AutoArima: 자기자기회귀 통합 이동평균(ARIMA) 모델은 시계열 데이터와 통계 분석을 사용하여 데이터를 해석하고 미래 예측을 합니다. 이 모델은 과거 값에 대한 시계열 데이터를 사용하여 데이터를 설명하고 선형 회귀를 사용하여 예측하는 것을 목표로 합니다.
예지자: 예지자는 연, 주, 일일 계절성과 연휴 효과에 적합한 비선형 추세를 반영하는 가산 모델을 기반으로 시계열 데이터를 예측하는 절차입니다. 강력한 계절 효과가 있는 시계열과 여러 계절의 과거 데이터에 가장 적합합니다. Prophet은 누락된 데이터와 추세의 변화에 견고하며 일반적으로 이상값을 잘 처리합니다.
순진: 순진한 예측 모델은 훈련 데이터의 각 시계열에 대한 최신 목표값을 이승하여 예측합니다.
SeasonalNaive: Seasonal Naive 예측 모델은 학습 데이터에서 각 시계열의 최신 시즌 목표값을 이승하여 예측합니다.
평균: 평균 예측 모델은 학습 데이터에서 각 시계열의 목표값 평균을 이승하여 예측을 수행합니다.
SeasonalAverage: Seasonal Average 예측 모델은 학습 데이터의 각 시계열에 대해 최신 시즌 데이터의 평균값을 이월하여 예측합니다.
지수 평활화: 지수 평법화는 단변량 데이터에 대한 시계열 예측 방법으로, 체계적 추세나 계절적 요소를 포함하는 데이터를 지원하도록 확장할 수 있습니다.
아리맥스: 설명 변수가 포함된 자기회귀적 통합 이동평균(ARIMAX) 모델은 하나 이상의 자기회귀(AR) 항과/또는 하나 이상의 이동평균(MA) 항을 가진 다중 회귀 모델로 볼 수 있습니다. 이 방법은 데이터가 고정/비고정일 때 예측하는 데 적합하며 모든 유형의 데이터 패턴(예: 수준/추세/계절성/순환성)과 다변량입니다.
TCNForecaster: TCN포레캐스터: 시간 합성곱 네트워크 예측기. TODO: 간략한 소개를 위해 예측 팀에 요청하십시오.
ElasticNet: 탄성 넷은 L1과 L2 페널티 함수라는 두 가지 인기 있는 페널티를 결합한 인기 있는 정규화 선형 회귀 유형입니다.
그라디언트 부스팅: 주간 학습자를 강한 학습자로 전환시키는 기법을 부스팅이라고 합니다. 그래디언트 부스팅 알고리즘 프로세스는 이 실행 이론에서 작동합니다.
DecisionTree: 결정 트리는 분류와 회귀 과제 모두에 사용되는 비모수 지도 학습 방법입니다. 목표는 데이터 기능에서 추론된 간단한 의사결정 규칙을 학습하여 대상 변수의 값을 예측하는 모델을 만드는 것입니다.
KNN: K-최근접 이웃(KNN) 알고리즘은 '특징 유사성'을 사용해 새로운 데이터포인트의 값을 예측하는데, 이는 새로운 데이터 포인트가 훈련 집합 내 포인트와 얼마나 밀접하게 일치하는지에 따라 값을 부여한다는 의미입니다.
LassoLars: 최소 각도 회귀(Least Angular Regression), 즉 Lars와 함께 적용된 Lasso 모델 적합. L1 사전을 정규화기로 사용하여 훈련된 선형 모델입니다.
SGD: SGD: 확률적 기울기 하강은 예측된 출력과 실제 출력 간의 최적 적합에 해당하는 모델 매개변수를 찾기 위해 머신러닝 응용 분야에서 자주 사용되는 최적화 알고리즘입니다. 부정확하지만 강력한 기술입니다.
랜덤포레스트: 랜덤포레스트는 감독 학습 알고리즘입니다. 그것이 구축하는 "숲"은 일반적으로 "배깅" 방법으로 훈련된 의사결정 트리의 앙상블입니다. 배깅 방법의 일반적인 아이디어는 학습 모델의 조합이 전반적인 결과를 증가시킨다는 것입니다.
ExtremeRandomTrees: Extreme Trees는 여러 의사결정 트리의 예측을 결합하는 앙상블 머신러닝 알고리즘입니다. 널리 사용되는 랜덤 포레스트 알고리즘과 관련이 있습니다.
LightGBM: LightGBM은 트리 기반 학습 알고리즘을 사용하는 그라디언트 부스트 프레임워크입니다.
XGBoostRegressor: XGBoostRegressor: Extreme Gradient Boosting Regressor는 기본 학습기 앙상블을 사용하는 지도 기반 머신러닝 모델입니다.

예측 작업에 대한 기본 지표입니다.
KnownForecastingPrimaryMetrics 는 ForecastingPrimaryMetrics와 상호 교환 가능하며, 이 열거 항목은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

스피어맨 상관관계: 스피어맨 랭크 상관계수는 비모수 상관관계 측정 방법입니다.
정규화된 루트평균제곱오차: 정규화된 평균제곱근 오차(NRMSE)는 서로 다른 척도를 가진 모델 간 비교를 용이하게 합니다.
R2Score: R2 점수는 예측 기반 머신러닝 모델의 성능 평가 지표 중 하나입니다.
정규화된 평균 절대 오차: 정규화된 평균 절대 오차(NMAE)는 (시간) 시계열의 평균 절대 오차(MAE)를 다양한 척도와 비교하기 위한 검증 지표입니다.

하이퍼파라미터 튜닝을 위한 지원되는 메트릭 목표를 정의합니다
KnownGoal 은 Goal과 서로 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거자는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

최소화
최대화

Enum을 사용하여 ID 프레임워크를 결정합니다.
KnownIdentityConfigurationType 은 IdentityConfigurationType과 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

관리
AML 토켄
UserIdentity

IdentityConfigurationUnion 별칭

이미지의 형식입니다. 가능한 값은 docker - docker 이미지의 경우입니다. azureml - AzureML 환경 이미지 (사용자 지정 및 큐레이션)
KnownImageType ImageType과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

도커
azureml

입력 데이터 전달 모드를 결정하는 열거형입니다.
KnownInputDeliveryMode 는 InputDeliveryMode와 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

읽기 전용 마운트
읽기 쓰기 마운트
Download
직접적
에평가 마운트
EvalDownload

InstanceSegmentation 작업에 대한 기본 지표입니다.
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics 는 InstanceSegmentationPrimaryMetrics와 상호 교환 가능하게 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

평균 정밀도: 평균 정밀도(MAP)는 AP(평균 정밀도)의 평균입니다. AP는 각 클래스에 대해 계산되고 평균을 내어 MAP를 얻습니다.

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 격리 모드입니다.
KnownIsolationMode 는 IsolationMode와 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Disabled
AllowInternetOutbound
AllowOnlyApproved 아웃바운드

JobBasePropertiesUnion 별칭

Enum을 사용하여 작업 입력 유형을 결정합니다.
KnownJobInputType 은 JobInputType과 상호 교환 가능하게 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

문자 그대로
uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

JobInputUnion 별칭

직업 유형 제한 유형

JobLimitsUnion 별칭

Enum을 사용하여 작업 출력 유형을 결정합니다.
KnownJobOutputType 은 JobOutputType과 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

uri_file
uri_folder
mltable
custom_model
mlflow_model
triton_model

JobOutputUnion 별칭

작업의 상태입니다.
KnownJobStatus 는 JobStatus와 같은 의미로 사용할 수 있으며, 이 열거형에는 서비스가 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

NotStarted: 아직 달리기가 시작되지 않았습니다.
시작: 출발 시작. 사용자에게 실행 ID가 있습니다.
프로비저닝: (현재 사용 중이지 않음) ES가 컴퓨트 타겟을 생성할 때 사용됩니다.
준비: 달리기 환경이 준비되고 있습니다.
큐잉: 작업이 컴퓨트 타겟에 큐에 있습니다. 예를 들어 BatchAI에서 작업은 필요한 모든 노드가 준비될 때까지 기다리는 동안 대기 중인 상태입니다.
실행 중: 작업이 컴퓨트 타겟에서 실행되기 시작했습니다.
최종 확정: 목표 지점에서 작업이 완료됩니다. 현재 출력 수집 상태입니다.
취소 요청: 해당 일자리에 대한 취소 요청이 있었습니다.
완료: 작업 완료. 이는 작업 자체와 출력 수집 상태 모두 성공적으로 완료되었음을 반영합니다
실패: 임무 실패.
취소: 취소 요청 후 해당 일자리는 성공적으로 취소되었습니다.
NotResponding: 하트비트가 활성화되어 있을 때, 런이 RunHistory에 정보를 업데이트하지 않는다면 런은 NotResponding 상태로 전환됩니다. NotResponding은 엄격한 전환 명령에서 면제되는 유일한 상태입니다. 실행은 NotResponding에서 이전 상태 중 하나로 이동할 수 있습니다.
일시정지: 사용자가 작업을 일시정지합니다. 레이블 지정 작업에 대한 일부 조정은 일시 중지된 상태에서만 수행할 수 있습니다.
알 수 없음: 모든 다른 상태에 매핑되지 않은 경우 기본 직무 상태

작업 계층을 결정하는 열거형입니다.
KnownJobTier 는 JobTier와 서로 교환 사용될 수 있으며, 이 열거 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Null
스폿
Basic
표준
프리미엄

작업 유형을 결정하는 열거형입니다.
KnownJobType 은 JobType과 같은 의미로 사용할 수 있으며, 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AutoML
Command
스윕
파이프라인
Spark
파인튜닝
증류

키타입 유형

학습 속도 스케줄러 열거형입니다.
KnownLearningRateScheduler 는 LearningRateScheduler와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

없음: 학습률 스케줄러가 선택되지 않음.
워밍업 코사인: 워밍업을 동반한 코사인 어닐링.
단계: 단계별 학습 속도 스케줄러.

List ViewType 유형

Load Balancer 타입
KnownLoadBalancerType 은 LoadBalancerType과 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

퍼블릭립
내부 부하 분산

로그 상세 정보를 설정하기 위한 열거형입니다.
KnownLogVerbosity 는 LogVerbosity와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

NotSet: 로그 전송 없음.
디버그: 디버그 및 그 이상의 로그 문이 기록됩니다.
정보: 정보 및 위 로그 진술이 기록되었습니다.
경고: 경고 및 그 이상의 로그 진술이 기록되어 있습니다.
오류: 오류 및 이상의 로그 진술이 기록됨.
중요: 중요한 진술만 기록됨.

관리되는 네트워크의 종류입니다. 사용자는 세분화된 액세스 제어를 위해 V1에서 V2로 전환할 수 있지만 V2가 활성화되면 V1로 다시 전환할 수 없습니다.
KnownManagedNetworkKind 는 ManagedNetworkKind와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

V1
V2

관리 네트워크 프로비저닝 상태 유형

기계 학습 작업 영역의 관리되는 네트워크에 대한 상태입니다.
KnownManagedNetworkStatus 는 ManagedNetworkStatus와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

비활성
진행 중

관리형 PERequirement 유형

관리형 PEStatus 유형

관리 서비스 ID의 유형입니다(SystemAssigned 및 UserAssigned 형식이 모두 허용되는 경우).
KnownManagedServiceIdentityType 은 ManagedServiceIdentityType과 교환하여 사용할 수 있습니다. 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

없음: 관리 ID가 없습니다.
SystemAssigned: 시스템 할당 관리 ID입니다.
UserAssigned: 사용자가 할당한 관리 ID입니다.
SystemAssigned,UserAssigned: 시스템 및 사용자가 할당한 관리 ID입니다.

마켓플레이스 유형구독 프로비저닝 상태

Marketplace 구독 상태 유형

매체화 유형 StoreType

Notebook에 대해 mlflow 자동 로그기를 사용할 수 있는지 여부를 나타냅니다.
KnownMlflowAutologger 는 MlflowAutologger와 상호 교환 가능하며, 이 열거 항목은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Enabled
Disabled

모델 수명 주기 상태입니다.
KnownModelLifecycleStatus ModelLifecycleStatus와 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

일반적으로 사용 가능
Preview

미세 조정 유형을 결정하는 열거형입니다.
KnownModelProvider 는 ModelProvider와 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거액은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AzureOpenAI: Azure Open AI 모델을 이용한 미세 조정.
커스텀: 커스텀 모델을 이용한 미세 조정.

이미지 모델 크기입니다.
KnownModelSize 는 ModelSize와 상호 교환 가능하게 사용되며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

없음: 선택된 값이 없음.
스몰: 스몰 사이즈.
중간 크기: 중간 크기입니다.
라지: 큰 사이즈.
엑스트라 라지: 엑스트라 라지.

모델 작업 유형 열거형입니다.
KnownModelTaskType 은 ModelTaskType과 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

분류
회귀

MonitorComputeConfigurationBaseUnion 별칭

MonitorComputeIdentityBaseUnion 별칭

컴퓨팅 ID 유형 열거형을 모니터링합니다.
KnownMonitorComputeIdentityType 은 MonitorComputeIdentityType과 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

AmlToken: 사용자의 AML 토큰을 통해 인증합니다.
ManagedIdentity: 사용자가 제공하는 관리 신원을 통해 인증합니다.

컴퓨팅 유형 열거형을 모니터링합니다.
KnownMonitorComputeType 은 MonitorComputeType과 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

ServerlessSpark: Serverless Spark 컴퓨트.

모니터링 유형기능데이터타입

MonitoringFeatureFilterBaseUnion 별칭

모니터링 유형기능필터타입

Alias for MonitoringInputDataBaseUnion

모니터링 입력 데이터 형식 열거형입니다.
KnownMonitoringInputDataType 은 MonitoringInputDataType과 교환 가능하며, 이 열거형은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

정적: 고정된 창 크기를 가진 입력 데이터.
롤링: 모니터의 현재 실행 시간에 상대적으로 롤링되는 입력 데이터입니다.
고정: 전처리가 필요 없는 표 형식의 입력 데이터.

모니터링 알림타입 유형

MonitoringSignalBaseUnion 별칭

모니터링 유형 신호 유형

마운트 동작.
KnownMountAction 은 MountAction과 상호 교환 가능하게 사용될 수 있으며, 이 열거 항목은 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

마운트
분리

마운트 모드.
KnownMountMode 는 MountMode와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

ReadOnly
ReadWrite

마운트 상태.
KnownMountState 는 MountState와 상호 교환 가능하게 사용될 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

마운트 요청
기상
마운트실패
언마운트 요청
언마운트 실패
비승마

N-교차 검증 값을 결정하는 방법을 결정합니다.
KnownNCrossValidationsMode 는 NCrossValidationsMode와 상호 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

자동: N-교차 검증 값을 자동으로 결정합니다. '예측' AutoML 작업에만 지원됩니다.
커스텀: 맞춤형 N-Cross 검증 값을 사용합니다.

NCrossValidationsUnion 별칭

이 컨테이너의 네트워크.
KnownNetwork 는 Network와 상호 교환 가능하게 사용되며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

브리지
Host

컴퓨팅 노드의 상태입니다. 값은 유휴, 실행 중, 준비 중, 사용할 수 없음, 떠나고 선점됨입니다.
KnownNodeState NodeState와 상호 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

유휴
실행
준비
사용 불가입니다
떠나는
선점

NodesUnion 별칭

노드 값에 대한 열거된 타입
KnownNodesValueType 은 NodesValueType과 교환 가능하며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

모두

수치데이터드리프트메트릭의 유형

수치데이터품질지표의 유형

수치 예측 드리프트메트릭의 종류

Image ObjectDetection 작업에 대한 기본 메트릭입니다.
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics 는 ObjectDetectionPrimaryMetrics와 상호 교환 가능하게 사용할 수 있으며, 이 열거는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

평균 정밀도: 평균 정밀도(MAP)는 AP(평균 정밀도)의 평균입니다. AP는 각 클래스에 대해 계산되고 평균을 내어 MAP를 얻습니다.

OneLake 아티팩트 유형을 결정하는 열거형입니다.
KnownOneLakeArtifactType 은 OneLakeArtifactType과 상호 교환하여 사용할 수 있으며, 이 열거형은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

레이크하우스

OneLakeArtifactUnion 별칭

OnlineDeploymentPropertiesUnion 별칭

OnlineScaleSettingsUnion 별칭

운영 체제 유형입니다.
KnownOperatingSystemType OperatingSystemType과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

Linux
Windows

마지막 작업의 이름입니다.
KnownOperationName OperationName과 교환하여 사용할 수 이 열거형에는 서비스에서 지원하는 알려진 값이 포함됩니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

창조하다
Start
중지
다시 시작
크기 조정
재이미지
Delete

작업 상태입니다.
KnownOperationStatus 는 OperationStatus와 상호 교환 가능하며, 이 열거액은 서비스가 지원하는 알려진 값을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

진행 중
성공함
CreateFailed
StartFailed
StopFailed
재시작실패
ResizeFailed
리이미지실패
DeleteFailed

작업 트리거입니다.
KnownOperationTrigger 는 OperationTrigger와 상호 교환 가능하게 사용할 수 있으며, 이 열거자는 서비스가 지원하는 알려진 값들을 포함합니다.

서비스에서 지원하는 알려진 값

User
Schedule
아이들 셧다운